mysql是如何选择索引的 [问题点数:50分,结帖人qw_xingzhe]

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关于mysql 索引自动优化机制: 索引选择性(Cardinality:索引基数)
关于<em>mysql</em> <em>索引</em>自动优化机制: <em>索引</em><em>选择</em>性(Cardinality:<em>索引</em>基数)
mysql索引长度与区分度的选择
问题背景 现在有这么一个需求,比如说商品表中的商品名称和商品描述两个字段,有时候我们根据商品名称或者描述来查询商品,但是所有的名称或者商品描述又不同,其内容长度又长短不一,但是商品名称或者描述又是经常查询的字段,我们怎样给商品描述或者商品名称添加<em>索引</em>哪?也就是说在商品名称或者商品描述上面的<em>索引</em>长度应该设置多长最合适哪? 区分度与<em>索引</em>长度的权衡 <em>索引</em>长度越低,<em>索引</em>在内存中占的长度越小,排序越快,然而区
MySQL 索引选择源码分析
参考 MySQL查询优化器的在<em>索引</em><em>选择</em>的规则可以概括为: 1、对无过滤条件、<em>索引</em>可以覆盖的查询。查询优化器<em>选择</em>覆盖<em>索引</em>键值最短的<em>索引</em>进行查询; 2、对无过滤条件、无<em>索引</em>覆盖的查询。查询优化器<em>选择</em>全表扫描; 3、对有过滤条件、<em>索引</em>可以覆盖的查询。查询优化器优先基于代价的方式对过滤条件进行处理。如果可以<em>索引</em>查找,将<em>选择</em>代价最低的<em>索引</em>进行查找。
mysql的最佳索引攻略
Explain优化查询检测 所谓<em>索引</em>就是为特定的<em>mysql</em>字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是<em>mysql</em>默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立<em>索引</em>的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; EX
MySQL 的最佳索引攻略
所谓<em>索引</em>就是为特定的<em>mysql</em>字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找。而用的最多,并且是<em>mysql</em>默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立<em>索引</em>的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测
深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询?
说到<em>索引</em>,很多人都知道“<em>索引</em>是一个排序的列表,在这个列表中存储着<em>索引</em>的值和包含这个值的数据所在行的物理地址,在数据十分庞大的时候,<em>索引</em>可以大大加快查询的速度,这是因为使用<em>索引</em>后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过<em>索引</em>表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。” 但是<em>索引</em>是怎么实现的呢?因为<em>索引</em>并不是关系模型的组成部分,因此不同的DBMS有不同的实现,我们针对MySQL数据库的实现进...
MySql索引实现原理
MySQL<em>索引</em>背后的数据结构及算法原理 前两天经历了武汉一行腾讯面试,数据库<em>索引</em>是一个面试热点,在此搜集相关资料,以备学习之用。 下面是一位牛人写得关于数据库<em>索引</em>的精品之作,因为很好,不敢修饰,转载至此与博友共享。 原文链接:MySQL<em>索引</em>背后的数据结构及算法原理 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库<em>索引</em>相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种
MySql索引原理与使用大全
林炳文Evankaka原创作品。转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka      一、<em>索引</em>介绍      <em>索引</em>是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中,<em>索引</em>是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。<em>索引</em>的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时,若要对表进行
mysql索引的新手入门详解
前言 如果是小白的话,我觉得看到这篇文章一定会对博主赞赏有加,因为实在是太好了,没错,博主就是要让你喜欢上。 1、<em>索引</em> <em>索引</em>是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找<em>索引</em>位置,以此快速定位查询数据。对于<em>索引</em>,会保存在额外的文件中。 2、<em>索引</em>,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即...
MYSQL索引详解
本文优化并补充了大佬的文章:https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html<em>索引</em>的定义(<em>索引</em>别称index,key,键)在关系数据库中,<em>索引</em>是对表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是表中一列或多列的值的集合,而且其中包含了对应表中记录的引用指针。<em>索引</em>的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。要注意的是,<em>索引</em>也是表的组...
MySQL索引——最左前端
一、<em>索引</em>的概念
MySQL索引原理及BTree(B-/+Tree)结构详解
  目录 摘要 数据结构及算法基础 <em>索引</em>的本质 B-Tree和B+Tree B-Tree B+Tree 带有顺序访问指针的B+Tree 为什么使用B-Tree(B+Tree) 主存存取原理 磁盘存取原理 局部性原理与磁盘预读 B-/+Tree<em>索引</em>的性能分析 MySQL<em>索引</em>实现 MyISAM<em>索引</em>实现 InnoDB<em>索引</em>实现 <em>索引</em>使用策略及优化 示例数据库 最左...
Mysql(二)--索引使用及优化
<em>索引</em>简介 <em>索引</em>是什么?<em>索引</em>是类似于书的目录这样的结构吗?可以这么讲,但是到底<em>索引</em>是什么,<em>索引</em>是排好序的快速查找数据结构。<em>索引</em>最常用的类型是BTree类型,这种类型同样可以体现出<em>索引</em>是排好序的快速查找数据结构,没有<em>索引</em>之前要想查找符合某个条件的数据就需要全表扫描,这样性能是非常低的,当有了BTree类型,可以按照一定的规则进行查找,如下是BTree结构: <em>索引</em>分类 1. 单值<em>索引</em> 一...
mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建
关于MySQL<em>索引</em>的好处,如果正确合理设计并且使用<em>索引</em>的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用<em>索引</em>的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有<em>索引</em>的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有<em>索引</em>查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加<em>索引</em>,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
MySQL的索引
<em>索引</em>用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用<em>索引</em>,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个<em>索引</em>,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。 例如,我们要找一本书的某个内容,如果没有<em>索引</em>,我们就需要从头开始翻,一直翻到最后一页,这会大大浪费我们的时间,而有了<em>索引</em>就会...
MySQL索引特性
初识<em>索引</em>: ——&amp;gt;<em>索引</em>:提高数据库的查询速度的东西。 ——&amp;gt;<em>索引</em>不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。 ——&amp;gt;但是,是用一定代价换来的,查询速度的提高是以插入,更新,删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。 常见<em>索引</em>: 主键<em>索引</em>、唯一<em>索引</em>、普通<em>索引</em>、全文<em>索引</em>。 ——&amp;gt;只看文字,或许...
【真·干货】MySQL 索引及优化实战
<em>索引</em>概念和作用<em>索引</em>是一种使记录有序化的技术,它可以指定按某列/某几列预先排序,从而大大提高查询速度(类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找)。<em>索引</em>的主要作用是加快数据查找速度,提高数据库的性能。MySQL <em>索引</em>类型从物理存储角度上,<em>索引</em>可以分为聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>。1. 聚集<em>索引</em>(Clustered Index)聚集<em>索引</em>决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集<em>索引</em>。2. 非聚集<em>索引</em>(Non-...
mysql索引
    <em>索引</em>是快速搜索的关键。MySQL<em>索引</em>的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL<em>索引</em>类型。   在数据库表中,对字段建立<em>索引</em>可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:   CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我...
MySQL索引总结以及执行索引语句
例如:数据库中2万条记录,如果要执行一个查询,select  * from table where num =1000, 如果没有建立<em>索引</em>,必须要遍历整个表,直到num=1000被找到为止, 如果在num这个列上设置<em>索引</em>,就不需要任何的扫描,直接在<em>索引</em>里面找到1000. 所以建立<em>索引</em>,能够提高数据库的查询速度 <em>索引</em>在存储引擎中实现,因此,每种存储引擎的<em>索引</em>都不一定完全相同, 并且每一种存...
什么是索引?Mysql目前主要的几种索引类型
一、<em>索引</em>MySQL<em>索引</em>的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,<em>索引</em>可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方,如果合理的设计且使用<em>索引</em>的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用<em>索引</em>的MySQL就是一个人力三轮车。<em>索引</em>分单列<em>索引</em>和组合<em>索引</em>。单列<em>索引</em>,即一个<em>索引</em>只包含单个列,一个表可以有多个单列<em>索引</em>,但这不是组合<em>索引</em>。组合<em>索引</em>,即一个<em>索引</em>包含多个列。创建<em>索引</em>时,你需要确保该<em>索引</em>是应用在 SQ...
MySQL 索引及优化实战
<em>索引</em>概念和作用<em>索引</em>是一种使记录有序化的技术,它可以指定按某列/某几列预先排序,从而大大提高查询速度(类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找)。<em>索引</em>的主要作用是加快数据查找速度,提高数据库的性能。MySQL <em>索引</em>类型从物理存储角度上,<em>索引</em>可以分为聚集<em>索引</em>和非聚集<em>索引</em>。1. 聚集<em>索引</em>(Clustered Index)聚集<em>索引</em>决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集<em>索引</em>。2. 非聚集<em>索引</em>(Non-...
mysql 索引类型以及使用场景
  关于MySQL<em>索引</em>的好处,如果正确合理设计并且使用<em>索引</em>的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用<em>索引</em>的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有<em>索引</em>的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有<em>索引</em>查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加<em>索引</em>,比如wp_comments表中针对5个字段设计了B...
mysql四种索引
四种<em>索引</em>(主键<em>索引</em>/唯一<em>索引</em>/全文<em>索引</em>/普通<em>索引</em>)   添加   1.1主键<em>索引</em>添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键<em>索引</em> create table aaa (id int unsigned primary key auto_increment , name varchar(32) not null defaul ‘’); 这是id 列就是主键<em>索引</em>.   如果你...
MySQL中NULL对索引的影响
https://www.jianshu.com/p/3cae3e364946 看了很多博客,也听过很多人说,包括我们公司的DBA,说MySql中如果某一列中含有null,那么包含该列的<em>索引</em>就无效了。 翻了下《高性能MySQL第二版》和《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎第2版》,并没有看到关于这个的介绍。但在本地试了下,null列是可以用到<em>索引</em>的,不管是单列<em>索引</em>还是联合<em>索引</em>,但仅限于i...
MySql索引类型
Mysql支持哪几种<em>索引</em><em>索引</em>是在MySql的存储引擎层中实现的,而不是在服务器层从数据结构角度1、B+树<em>索引</em>(O(log(n))):关于B+树<em>索引</em>,可以参考 MySQL<em>索引</em>背后的数据结构及算法原理BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同在 Innodb里,有两种形态:一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了<em>索引</em>键的数据,还存放了其他字段的数据...
MySQL--架构与索引
1 MYSQL架构 2 存储引擎 2.1 常用命令 2.1.1 查看数据库引擎- show engines; 2.1.2 查看当前默认的引擎-- show variables like ‘%storage_engine%’; 2.2 InnoDB与MyIsAm比较 MyIsAm对事务不支持,InnoDB支持 MyIsAm即使操作一行数据也会锁住整个表,InnoDb行锁操作时只锁住一行,不对其他...
MySQL索引讲解
序言    之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强                                        --Damein 一、什么是索...
Mysql索引整理总结
一、<em>索引</em>概述 1. 简介 <em>索引</em>是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用<em>索引</em>可快速访问数据库表中的特定信息。 举例说明<em>索引</em>:如果把数据库中的某一张看成一本书,那么<em>索引</em>就像是书的目录,可以通过目录快速查找书中指定内容的位置,对于数据库表来说,可以通过<em>索引</em>快速查找表中的数据。 2. <em>索引</em>的原理 <em>索引</em>一般以文件形式存在磁盘中(也可以存于内存中),存储的<em>索引</em>的原理大致概括为以空...
MySQL索引类型
MySQL支持哪几种<em>索引</em>类型呢?从不同的角度讨论不一样,这篇文章是从数据结构的角度去分类,还有物理和逻辑角度只做简单说明。从物理存储角度1、聚集<em>索引</em>(clustered index)2、非聚集<em>索引</em>(non-clustered index)从逻辑角度1、主键<em>索引</em>:主键<em>索引</em>是一种特殊的唯一<em>索引</em>,不允许有空值2、普通<em>索引</em>或者单列<em>索引</em>3、多列<em>索引</em>(复合<em>索引</em>):复合<em>索引</em>指多个字段上创建的<em>索引</em>,只有在查询条件...
mysql索引一(普通索引
转自:https://blog.csdn.net/v_victor/article/details/52232685<em>mysql</em>常用的<em>索引</em>类型:主键<em>索引</em>、唯一<em>索引</em>、普通<em>索引</em>、全文<em>索引</em>、组合<em>索引</em>。
MySQL添加索引命令
    关于MySQL<em>索引</em>的好处,如果正确合理设计并且使用<em>索引</em>的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用<em>索引</em>的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有<em>索引</em>的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有<em>索引</em>查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加<em>索引</em>,比如wp_comments表中针对5个字段设计...
mysql组合索引中最左前缀匹配原理
最左前缀原理与相关优化 高效使用<em>索引</em>的首要条件是知道什么样的查询会使用到<em>索引</em>,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关。 这里先说一下联合<em>索引</em>的概念。在上文中,我们都是假设<em>索引</em>只引用了单个的列,实际上,MySQL中的<em>索引</em>可以以一定顺序引用多个列,这种<em>索引</em>叫做联合<em>索引</em>,一般的,一个联合<em>索引</em>是一个有序元组,其中各个元素均为数据表的一列。另外,单列<em>索引</em>可以看成联合<em>索引</em>元素数为1的特例。 以e
联合索引 : mysql索引最左匹配原则的理解
联合<em>索引</em> : <em>mysql</em><em>索引</em>最左匹配原则的理解 https://blog.csdn.net/qq_24690761/article/details/52787897
MySQL索引设计
一、<em>索引</em>类型1.1  InnoDB B-Tree 存储引擎使用了不同的方式把B-Tree<em>索引</em>保存到磁盘上,它们会表现出不同的性能。例如MyISAM使用前缀压缩的方式以减小<em>索引</em>;而InnoDB不会压缩<em>索引</em>。同时MyISAM的B-Tree<em>索引</em>按照行存储的物理位置来引用被<em>索引</em>的行,但是InnoDB按照主键值引用行。这些不同有各自的优点和缺点。 1.2  InnoDB聚簇<em>索引</em>(cluster index)...
mysql索引的使用及优化方法
MySQL性能优化优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。优化MySQL,一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库整体的性能;另一方面是合理设计结构和调整参数,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。MySQL数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,提高系统的反应速度。例如,通过优化文件系统,提高磁盘的读写...
mysql InnoDB引擎支持hash索引
<em>mysql</em> InnoDB引擎支持hash<em>索引</em>吗     查一下<em>mysql</em>官方文档:https://dev.<em>mysql</em>.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html, 从上面的图中可以得知,<em>mysql</em> 是支持hash<em>索引</em>的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系。从图中, 看到InnoDB是支持Btree<em>索引</em>,这是我们众所周知的。 我
理解Mysql的多列索引
Mysql数据库提供多种类型的<em>索引</em>,如果没正确设置,<em>索引</em>的利用效率会大打折
Mysql索引底层数据结构与算法
1,<em>索引</em>到底是什么 2,<em>索引</em>底层数据结构与算法 3,<em>索引</em>最左前缀原理   <em>索引</em>到底是什么 •<em>索引</em>是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 <em>索引</em>的本质 MySQL官方对<em>索引</em>的定义为:<em>索引</em>(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到<em>索引</em>的本质:<em>索引</em>是数据结构。 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因...
mysql 索引
1 <em>索引</em>是什么? <em>索引</em>英文是index <em>索引</em>可以这么理解,相当于一本书的目录,可以用来快速查到你想看的内容,用来提高查询效率。 <em>索引</em>也是一张表保存<em>索引</em>和<em>索引</em>的字段(主键),指向实体表。 2 什么时候用到<em>索引</em>? 当需要查询的数据两特别大的时候,想要提高查询效率。 并且经常需要用到这个字段,这个字段多用于where 关键字之后,这个时候需要用到<em>索引</em>。 一般情况下,一个table里每隔字段...
Mysql索引结构及常见索引的区别
一、Mysql<em>索引</em>主要有两种结构:B+Tree<em>索引</em>和Hash<em>索引</em> Hash<em>索引</em> <em>mysql</em>中,只有Memory(Memory表只存在内存中,断电会消失,适用于临时表)存储引擎显示支持Hash<em>索引</em>,是Memory表的默认<em>索引</em>类型,尽管Memory表也可以使用B+Tree<em>索引</em>。Hash<em>索引</em>把数据以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快。但是因为hash结构,每个键只对应一个值...
b+树图文详解
B+树的优势: 1.单一节点存储更多的元素,使得查询的IO次数更少。 2.所有查询都要查找到叶子节点,查询性能稳定。 3.所有叶子节点形成有序链表,便于范围查询
MySQL | 05 如何设计高性能的索引
原文链接:MySQL | 05 <em>如何</em>设计高性能的<em>索引</em>? 文章目录覆盖<em>索引</em>联合<em>索引</em>/最左匹配原则注意为什么要使用联合<em>索引</em>?<em>索引</em>下推下推过程举例注意事项总结建<em>索引</em>的几大原则 上回我们主要研究了为什么使用<em>索引</em>,以及<em>索引</em>的数据结构。今天带你了解<em>如何</em>设计高性能的<em>索引</em>。 其中,有这么一个点,说的是 InnoDB 引擎中使用的是聚簇<em>索引</em>,其主<em>索引</em>的实现树中的叶子结点存储的是完整的数据记录,而辅助<em>索引</em>中存储的则...
MYSQL的索引类型:PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别?各适用于什么场合?
一、MySQL<em>索引</em>类型 MySql常见<em>索引</em>类型有:主键<em>索引</em>、唯一<em>索引</em>、普通<em>索引</em>、全文<em>索引</em>、组合<em>索引</em> PRIMARY KEY(主键<em>索引</em>) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一<em>索引</em>) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普...
详解B+tree以及mysql索引原理 一
最近在学mysq的<em>索引</em>,网上查了很多资料但都没有很好理解的,现在先讲讲b+tree 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree),红黑树 (Red-Black Tree ),B-tree/B+-tree/ B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度O
B-Tree,B+Tree以及mysql索引的实现
通过这篇博客来学习的:https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/82818753 一、B-Tree B-Tree结构的1数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块 为了描述B-Tree,我们先定义一条数据记录为一个二元组[key,data],key为记录的键值,对于不同数据记录,key是互不相同的,data为key对应的值,m阶的B-Tr...
追根溯源:MySQL 索引以及底层实现b+ tree的好处
什么是<em>索引</em>?        首先<em>索引</em>引入的目的是为了快速查询以及更新表中的数据。<em>索引</em>是一种存储在硬盘上的,对数据库表中一列或多个列进行排序的数据结构。       <em>索引</em>是一个单独存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针,使用<em>索引</em>可以提高数据库特定数据的查询速度.<em>索引</em>时在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的<em>索引</em>不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有<em>索引</em>类型. ...
MySQL的索引是什么?怎么优化?
<em>索引</em>类似大学图书馆建书目<em>索引</em>,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立<em>索引</em>是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行<em>索引</em>的优化。一、导致SQL执行慢的原因:      1.硬件问题。如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等。
mysql索引优化
十分地简单认识下与<em>索引</em>有关的数据结构 二叉查找树 平衡二叉树 B+树 B+树<em>索引</em>聚集<em>索引</em> 非聚集<em>索引</em> InnoDB B+树<em>索引</em> MyISAM B+树<em>索引</em> Cardinality InnoDB与MyISAM中Cardinality值的统计 优化器不使用<em>索引</em>及优化 <em>索引</em>的类型普通<em>索引</em> 唯一<em>索引</em> 主键<em>索引</em> 联合<em>索引</em> 覆盖<em>索引</em> 全文<em>索引</em> 创建<em>索引</em>的几大原则 简单例子体验下联合<em>索引</em> 1.十分简单地认识下与索
MySQL数据库:索引(一):索引原理与实现详解
  相关阅读: MySQL数据库:<em>索引</em>(二):<em>索引</em>类型与创建 MySQL数据库:<em>索引</em>(三):<em>索引</em>的使用及优化 一、<em>索引</em>基础知识: 1、什么是<em>索引</em>: <em>索引</em>就是一种的数据结构,存储表中特定列的值并对值进行排序,所以是在表的列上面创建的。<em>索引</em>将通过缩小一张表中需要查询的记录的数目来加快搜索的速度。如果没有<em>索引</em>,数据库不得不进行全表扫描。<em>索引</em>就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容。   ...
Mysql几种索引类型的区别及适用情况
如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种<em>索引</em>类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。 那么,这几种<em>索引</em>有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文<em>索引</em>,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文<em>索引</em>。值得一提的
mysql索引之三:索引使用注意规则(索引失效--存在索引但不使用索引)*
转自:http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5244703.html使用<em>索引</em>时,有以下一些技巧和注意事项:(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用...
MySQL索引的使用
我们首先讨论<em>索引</em>,因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术,但是最有效的莫过于恰当地使用<em>索引</em>了。在 MySQL 的邮件清单上,人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中,都是因为表上没有<em>索引</em>,一般只要加上<em>索引</em>就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效,因为优化并非总是那样简单。然而,如果不使用<em>索引</em>,在许多情形下,用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用<em>索引</em>取得最
navicat for mysql索引
自增的主键自动建立上<em>索引</em> <em>索引</em>类型unique 唯一<em>索引</em> 全文本搜索<em>索引</em> <em>索引</em>方法 btree  可以用于 &amp;gt; &amp;lt;  =查询 ,如果查id=1000的数据 建立<em>索引</em>后 二分查找最多13次就可以查出相应的数据 hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查询...
Mysql学习总结(7)——MySql索引原理与使用大全
一、<em>索引</em>介绍      <em>索引</em>是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中,<em>索引</em>是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。<em>索引</em>的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据
Mysql索引优化详解
MySQL<em>索引</em>的概念     <em>索引</em>是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的<em>索引</em>是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库<em>索引</em>好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。     <em>索引</em>分为聚簇<em>索引</em>和非聚簇<em>索引</em>两种,聚簇<em>索引</em>是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇<em>索引</em>就不一样了;聚簇<em>索引</em>能提高多行检索的速度,而非聚簇<em>索引</em>对于单行的检索很快
mysql中一条insert语句批量插入多条记录
插入语句常用写法: INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES('耐克运动鞋','广州',500,1000,'003.jpg'); 这种方式只能够一次插入一条数据,要想插入多条数据,就得多次调用此sql语句,意味着多次与数据库建立连接。但是这样一来,就会增加服务器的负荷,因为,执行每一次SQL服务器都要同样对SQL进行分析、优化等操作。幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的SQ
mysql优化个人理解
<em>mysql</em>优化个人理解 MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL <em>mysql</em>支持多种存储引擎,这里只讨论innodb。存储引擎负责和底层打交道,类似linux。中间的服务层通过API与存储引擎通信,接口隔离实现。 MySQL查询过程 MySQL查询过程 总结一下MySQL整个查询执行过程,总的来说分为6个步骤: 客户端向MySQL服务器...
Mysql索引的使用
最近想总结下<em>mysql</em><em>索引</em>的知识点,搜索资料后发现,<em>mysql</em><em>索引</em>是个很大的学问。今天就在应用层面去学习<em>如何</em>使用<em>索引</em>, 如果想深入理解<em>索引</em>,可以问问我们强大的百度… <em>索引</em>是帮助<em>mysql</em>高效获取数据的数据结构。一、按类型区分<em>索引</em>类型:定义表<em>索引</em>的类型normal<em>索引</em>是最近本的<em>索引</em>,没有对唯一性的限制unique<em>索引</em>和normal类似,只是<em>索引</em>列的全部值必须只能出现一次full text<em>索引</em>用于m
MYSQL索引
数据库<em>索引</em>,是数据库管理系统中一个排序的数据结构以协助快速查询、更新数据库表中数据。<em>索引</em>的实现通常使用B树及其变种B+树。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是<em>索引</em>。 为表设置<em>索引</em>要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为<em>索引</em>也
Golang切片和数组底层详解
切片是 Go 中的一种基本的数据结构,使用这种结构可以用来管理数据集合。切片的设计想法是由动态数组概念而来,为了开发者可以更加方便的使一个数据结构可以自动增加和减少。但是切片本身并不是动态数据或者数组指针。切片常见的操作有 reslice、append、copy。与此同时,切片还具有可<em>索引</em>,可迭代的优秀特性。 一. 切片和数组 关于切片和数组怎么<em>选择</em>?接下来好好讨论讨论这个问题。 在 G...
mysql索引利弊分析
转载自:http://blog.csdn.net/linminqin/article/details/44342205  <em>索引</em>的利弊与<em>如何</em>判定,是否需要<em>索引</em>   相信读者都知道<em>索引</em>能够极大地提高数据检索的效率,让Query 执行得更快,但是可能并不是每一位朋友都清楚<em>索引</em>在极大提高检索效率的同时,也给数据库带来了一些负面的影响。下面就分别对 MySQL 中<em>索引</em>的利与弊做一个简单的分
Mysql索引分析:适合建索引?不适合建索引?【转】
数据库建立<em>索引</em>常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有<em>索引</em>; 2、数据量超过300的表应该有<em>索引</em>; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立<em>索引</em>; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立<em>索引</em>; 5、<em>索引</em>应该建在<em>选择</em>性高的字段上; 6、<em>索引</em>应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建<em>索引</em>; 7、复合<em>索引</em>的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用...
MySql索引失效的例子和不适合添加索引的情况
<em>索引</em>一失效情况:1、 对单字段建了<em>索引</em>,where条件多字段。2、  对<em>索引</em>列运算,运算包括(+、-、*、/、!、&amp;lt;&amp;gt;、%、like'%_'(%放在前面)、or、in、exist等),导致<em>索引</em>失效。3、类型错误,如字段类型为varchar,where条件用number。4、为null值的时候<em>索引</em>会失效,可以用函数代替掉null,尽量不要让数据允许为空SELECT *,sal+IFNUL...
位图的实现以及应用
所谓位图就是用一个bit位来标记某个元素对应的value,而key即是这个元素。由于采用bit为单位来存储数据,因此在可以大大的节省存储空间。 32位机器上,一个整形,比如int a;在内存中占32bit,可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询 优点:效率高,不许进行比较和移位,占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存
MySQL innoDB索引底层原理详解
本文介绍MySQL的InnoDB<em>索引</em>相对底层原理相关知识,涉及到B+Tree<em>索引</em>和Hash<em>索引</em>,但本文主要介绍B+Tree<em>索引</em>,其中包括聚簇<em>索引</em>和非聚簇<em>索引</em>,InnoDB数据页结构详解,B+Tree<em>索引</em>的使用以及优化,同时还有B+Tree<em>索引</em>的查询流程简介。
位图法JAVA
位图法 bit-map(位图)法基本原理是使用位数字来表示某些元素是否存在,如8位电话号码中查重复号码,它适用于海量数据的快速查找、判重、删除等。 具体而言,位图是一个N位长的串,我们可用int[] 来描述。 例如集合{5,8,1,12,6,2},那么首先开辟2个字节的空间,也就是16位,分别对应0-15这16个数。位图缺点: 1、可读性差 2、位图存储的元素个数虽然比一般做法多,但是存储
jedis 实现 redis 统计一个用户在一段时间内的登录次数
import java.util.BitSet; import redis.clients.jedis.Jedis; public class SetBitTest { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Jedis j = null; t
Mysql学习-索引总结(B-tree和hash、主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和组合索引)
对最近学习的<em>mysql</em>中的<em>索引</em>经行总结。其主要内容包括唯一<em>索引</em>、B-tree、哈希<em>索引</em>(自定义哈希<em>索引</em>和Innodb自适应哈希<em>索引</em>)和全文<em>索引</em>(自然语言搜索和布尔搜索)。参考书籍和文章是《Mysql技术内幕InnoDB存储引擎》、《高性能Mysql》和《Mysql<em>索引</em>原理集慢查询优化》。 <em>索引</em> B-tree B-tree<em>索引</em>能够加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要经行全表扫描来获取需要的数据,取而
控制反转(IOC)和依赖注入(DI)
概念IOC(inversion of control)控制反转模式;控制反转是将组件间的依赖关系从程序内部提到外部来管理; DI(dependency injection)依赖注入模式;依赖注入是指将组件的依赖通过外部以参数或其他形式注入; 两个说法本质上是一个意思。 例如:class Db<em>mysql</em> { public function query(){} } class Dbora
Spring框架介绍及使用
Spring框架—控制反转(IOC) 1 Spring框架概述 1.1 什么是Spring 1.2 Spring的优点 1.3 Spring的体系结构 2 入门案例:(IoC) 2.1导入jar包 2.2目标类 2.3 配置文件 2.4测试 3 入门案例:DI 3.1 目标类 3.2 dao 3.3 service 3.4 配置文件 3.5 测试 4 依赖注入...
mysql 索引详解
什么是<em>索引</em> <em>索引</em>用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL<em>索引</em>都以B-树的形式保存。如果没有<em>索引</em>,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了<em>索引</em>,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过<em>索引</em>查找记录至少要比顺序扫描记录快
MySQL:索引工作原理
MySQL<em>索引</em>原理详解:为什么需要<em>索引</em>(Why),什么是<em>索引</em>(What),什么时候用<em>索引</em>(When),<em>索引</em>怎么工作的(How)
mysql索引使用
1、概述 <em>索引</em>是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库<em>索引</em>可以大大提高系统的访问性能,接下来主要介绍在MySql数据库中<em>索引</em>类型,以及<em>如何</em>创建出更加合理且高效的<em>索引</em>技巧。 注:这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree<em>索引</em>数据结构 2、<em>索引</em>的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量,从而提高了数据的检索速度 2、帮助服务器避免排序和临时表 3、可以将随机I/
MySQL重建或修复表或索引
2.11.3重建或修复表或<em>索引</em> 本节介绍<em>如何</em>重建或修复表或<em>索引</em>,这可能需要以下几点: 对MySQL<em>如何</em>处理数据类型或字符集的更改。例如,排序规则中的错误可能已被更正,需要重建表以更新使用排序规则的字符列的<em>索引</em>。 所需的表修理或升级的报道 CHECK TABLE, <em>mysql</em>check的,或 <em>mysql</em>_upgrade。 重建表的方法包括:
MySQL性能调优——索引详解与索引的优化
——<em>索引</em>优化,可以说是数据库相关优化、理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一。所以,只有深入<em>索引</em>的实现原理、存储方式、不同<em>索引</em>间区别,才能设计或使用最优的<em>索引</em>,最大幅度的提升查询效率! 一、BTree<em>索引</em> 1、概述 Mysql数据库中使用最频繁的<em>索引</em>类型,基本所有存储引擎都支持BTree<em>索引</em>。正是其优异的检索表现,才使其有这样的地位。 2、存储结构 正如其名,这类<em>索引</em>的物理文件
mysql数据库中的索引与优化
 本文主要讲述了<em>如何</em>加速动态网站的MySQL<em>索引</em>分析和优化。 一、什么是<em>索引</em>? <em>索引</em>用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL<em>索引</em>都以B-树的形式保存。如果没有<em>索引</em>,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了<em>索引</em>,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。
Mysql常见四种索引的使用
提到<em>mysql</em>优化,<em>索引</em>优化是必不可少的。其中一种优化方式 ——<em>索引</em>优化,添加合适的<em>索引</em>能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升。 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,<em>mysql</em><em>索引</em>是必不可少的。接下来总结一下<em>mysql</em>常见的四种<em>索引</em> 一. 四种<em>索引</em>(主键<em>索引</em>/普通<em>索引</em>/全文<em>索引</em>/唯一<em>索引</em>) 1.<em>索引</em>的添加  1.1主键<em>索引</em>的添加
mysql索引概述
<em>索引</em>的主要作用是加快数据的查找,但是<em>索引</em>本身也是需要存储的,由于<em>索引</em>文件可能很大,因此不能常驻内存,在用到的时候需要从硬盘种加载,常识性我们都知道,计算机io是非常耗时的操作,那么<em>如何</em>减少io便是<em>索引</em>设计的重点。 <em>mysql</em>的<em>索引</em>使用的是b+树(数据结构不详细介绍,请自行查阅资料),那么为什么要用b+树,不用b-树或者红黑树。假设树每访问一层需要一次io,那这样首先把红黑树给排除掉。再来对比b-
mysql索引总结_mysql 索引类型以及创建
文章归属:http://feiyan.info/16.html  自己还是小白,从借鉴别人的东西开始学习。     关于MySQL<em>索引</em>的好处,如果正确合理设计并且使用<em>索引</em>的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用<em>索引</em>的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有<em>索引</em>的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有<em>索引</em>查询会变的非常缓慢。还
MYSQL 索引类型、什么情况下用不上索引、什么情况下不推荐使用索引
 <em>mysql</em> explain的使用:http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 <em>索引</em>类型在数据库表中,对字段建立<em>索引</em>可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表代码如下:CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ...
Mysql 索引问题-日期索引使用
这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用<em>索引</em>, 我的<em>索引</em>是日期类型的,首先想到的是<em>mysql</em>对日期类型的<em>索引</em>的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多, where dayid >= ‘20161121’ where dayid >= ‘2016-11-21’ where dayid between ‘2016-11-01’ a
MySQL 普通索引、唯一索引和主索引
http://www.it165.net/database/html/201505/12322.html 1.普通<em>索引</em>    普通<em>索引</em>(由关键字KEY或INDEX定义的<em>索引</em>)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = ...)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建<em>索引</em>。只要有可能,就应该<em>选择</em>一个数据最整齐、
MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句
官网排序优化:http://dev.<em>mysql</em>.com/doc/refman/5.5/en/order-by-optimization.html MySql创建<em>索引</em>时支持ASC或DESC排序。 下面举例 创建表时同时创建<em>索引</em>降序排序(sname 字段上普通<em>索引</em>降序) create table tbl1 ( id int unique, sname varchar(50),
数据库性能优化1——正确建立索引以及最左前缀原则
1. <em>索引</em>建立的原则 用于<em>索引</em>的最好的备选数据列是那些出现在WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。 仅仅出现在SELECT关键字后面的输出数据列列表中的数据列不是很好的备选列 SELECT col_a FROM tbl1 LEFT JOIN tbl2 ON tbl1.col_b = tbl2.col_c WHERE col_d = e
MySQL索引原理
B+树<em>索引</em>是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种<em>索引</em>。B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来。
探索B树/B+树与MySQL数据库索引的关系
本文主要讲述主轴线: 由搜索/查找联系到数据结构(搜索树,红黑书,B/B+树); 进行B/B+/RBtree的性能分析; 讲述一些关于数据从内存以及磁盘读取数据的数据存储管理的内容; 对数据库引擎MyISAM和InnoDB的分析; 前言:目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为<em>索引</em>结构,最近学习了数据结构树这一部分的内容,又阅读了前辈们关于这一话题的的总结后,斗胆运用
B树与B+树
B树是为实现高效的磁盘存取而设计的多叉平衡搜索树。这个概念在文件系统,数据库系统中非常重要。当然,有关于B树的产生,发展,结构等等方面的介绍已经非常详细,所以本文只是介绍有关于B树和B+树最核心的知识点,也算是我本人的学习笔记。至于详细的资料,因为毕竟有着太多,所以不再赘述。可以向大家推荐一篇博客:从B树、B+树、B*树谈到R 树,这篇文章中,作者对于B树系列数据结构的讲解非常详细,我的这篇博客,
mysql索引的几大原则
1.<em>选择</em>唯一性<em>索引</em>唯一性<em>索引</em>的值是唯一的,可以更快速的通过该<em>索引</em>来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性<em>索引</em>可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立<em>索引</em>经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立<em>索引</em>,可
MySQL中的聚集索引和辅助索引知识详解
具体的文档参考官方文档15.8.9 1.当你定义一个主键时,InnnodDB存储引擎则把它当做聚集<em>索引</em> 2.如果你没有定义一个主键,则InnoDB定位到第一个唯一<em>索引</em>,且该<em>索引</em>的所有列值均飞空的,则将其当做聚集<em>索引</em>。 3如果表没有主键或合适的唯一<em>索引</em>INNODB会产生一个隐藏的行ID值6字节的行ID聚集<em>索引</em>, 补充:由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序,因此每张表只能有一个聚集<em>索引</em>,
基于51单片机的小车避障电路实现.下载
基于51单片机的小车避障电路实现.基于51单片机的小车避障电路实现.基于51单片机的小车避障电路实现.基于51单片机的小车避障电路实现.基于51单片机的小车避障电路实现. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/godcyx/1969342?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/godcyx/1969342?utm_source=bbsseo[/url]
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