mysql是如何选择索引的 [问题点数:50分,结帖人qw_xingzhe]

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MySql索引实现原理
MySQL<em>索引</em>背后的数据结构及算法原理 前两天经历了武汉一行腾讯面试,数据库<em>索引</em>是一个面试热点,在此搜集相关资料,以备学习之用。 下面是一位牛人写得关于数据库<em>索引</em>的精品之作,因为很好,不敢修饰,转载至此与博友共享。 原文链接:MySQL<em>索引</em>背后的数据结构及算法原理 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库<em>索引</em>相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种
MySql索引类型
Mysql支持哪几种<em>索引</em><em>索引</em>是在MySql的存储引擎层中实现的,而不是在服务器层从数据结构角度1、B+树<em>索引</em>(O(log(n))):关于B+树<em>索引</em>,可以参考 MySQL<em>索引</em>背后的数据结构及算法原理BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同在 Innodb里,有两种形态:一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了<em>索引</em>键的数据,还存放了其他字段的数据...
mysql 索引选择
是否需要创建<em>索引</em>,几点原则:1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建<em>索引</em>2、唯一性太差的字段不适合单独创建<em>索引</em>,即使频繁作为查询条件3、更新非常频繁的字段不适合创建<em>索引</em>4、不会出现在WHERE子句中的字段不该创建<em>索引</em><em>索引</em>太多的缺点:<em>索引</em>是完全独立于基础数据之外的一部分数据,更新数据会带来IO量和调整<em>索引</em>所致的计算量的资源消耗。<em>索引</em>...
MySQL索引选择及规则整理
原文地址是 https://www.cnblogs.com/fanqi/p/6188093.html  感谢网友分享MySQL<em>索引</em><em>选择</em>及规则整理<em>索引</em><em>选择</em>性就是结果个数与总个数的比值。用sql语句表示为:SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name/SELECT COUNT(*) FROM table_name 一般来说(例如书 “SQL Tun...
使用MYSQL如何挑选索引
1.尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制<em>索引</em>,不要为作为输出显示的数据列编制<em>索引</em>。换句话说,最适合有<em>索引</em>的数据列是那些在WHERE子句出现的数据列、在联接子句中给出的数据列,或者是在ORDER BY 或者GROUP BY子句中出现的数据列。根据SELECT关键字仅出现在输出数据列清单里的数据列最好不要有<em>索引</em>。 2.综合考虑各数据列的维度势。数据列的维度等于它所容纳的非重复值的个数。数据列的维度
mysql设计索引的原则与索引选择
<em>索引</em>是提升数据库性能最直接的手段,如果没有<em>索引</em>,<em>mysql</em>必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行.表越大花费的时间越多.           <em>mysql</em>中的MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE<em>索引</em>,<em>mysql</em>支持前缀<em>索引</em>,即对<em>索引</em>字段的前N个字符创建<em>索引</em>.<em>mysql</em>也支持全文本(FULLTEXT)<em>索引</em>,该<em>索引</em>可以用于全文搜索.也可以为空间列类型创建<em>索引</em>,但是
Mysql优化选择最佳索引的方法
<em>索引</em>的目的在于提高查询效率,其功能可类比字典,通过该<em>索引</em>可以查询到我们想要查询的信息,因此,<em>选择</em>建立好的<em>索引</em>十分重要,以下是为Mysql优化<em>选择</em>最佳<em>索引</em>的方法步骤:1. 首先列出查询中所有使用的表,并为查询中的每个子查询创建一个独立的列表。如果有一个包含 2 个 SELECT 子查询的 SELECT 查询,应该建立 3 个列表,每个列表包含引用在其中的表。在此过程结束时,就会在每个查询列表中为每个...
Mysql索引整理总结
一、<em>索引</em>概述 1. 简介 <em>索引</em>是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用<em>索引</em>可快速访问数据库表中的特定信息。 举例说明<em>索引</em>:如果把数据库中的某一张看成一本书,那么<em>索引</em>就像是书的目录,可以通过目录快速查找书中指定内容的位置,对于数据库表来说,可以通过<em>索引</em>快速查找表中的数据。 2. <em>索引</em>的原理 <em>索引</em>一般以文件形式存在磁盘中(也可以存于内存中),存储的<em>索引</em>的原理大致概括为以空...
mysql索引一(普通索引
转自:https://blog.csdn.net/v_victor/article/details/52232685<em>mysql</em>常用的<em>索引</em>类型:主键<em>索引</em>、唯一<em>索引</em>、普通<em>索引</em>、全文<em>索引</em>、组合<em>索引</em>。
MySQL索引实现原理分析
       目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree(B树)或其变种B+Tree(B+树)作为<em>索引</em>结构。B+Tree是数据库系统实现<em>索引</em>的首选数据结构。在MySQL中,<em>索引</em>属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对<em>索引</em>的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的<em>索引</em>实现方式。MyISAM<em>索引</em>实现MyISAM引擎使用B+Tree作为<em>索引</em>结构,叶节点的data域存放的...
MYSQL索引详解
本文优化并补充了大佬的文章:https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html<em>索引</em>的定义(<em>索引</em>别称index,key,键)在关系数据库中,<em>索引</em>是对表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是表中一列或多列的值的集合,而且其中包含了对应表中记录的引用指针。<em>索引</em>的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。要注意的是,<em>索引</em>也是表的组...
mysql索引的新手入门详解
前言 如果是小白的话,我觉得看到这篇文章一定会对博主赞赏有加,因为实在是太好了,没错,博主就是要让你喜欢上。 1、<em>索引</em> <em>索引</em>是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找<em>索引</em>位置,以此快速定位查询数据。对于<em>索引</em>,会保存在额外的文件中。 2、<em>索引</em>,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即...
mysql索引使用选择
建立<em>索引</em> 表的主键、外键必须有<em>索引</em>; 数据量超过300的表应该有<em>索引</em>; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立<em>索引</em>; 经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立<em>索引</em>; <em>索引</em>应该建在<em>选择</em>性高的字段上; <em>索引</em>应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建<em>索引</em>; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的<em>索引</em>; <em>索引</em>失效 字符串不加单引号 将要使用的<em>索引</em>列不...
案例:MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序
http://www.orczhou.com/index.php/2013/04/how-<em>mysql</em>-choose-index-in-a-join/ 本文通过一个案例来看看MySQL优化器<em>如何</em><em>选择</em><em>索引</em>和JOIN顺序。表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境"。这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题)。 目录 [hide] 1.
如何选择合适的索引列顺序
在<em>选择</em><em>索引</em>列的顺序时,有一个经验法则,将<em>选择</em>性最高的列放在<em>索引</em>的最前面。 那么什么是<em>选择</em>性?<em>如何</em>区分<em>选择</em>性的高低呢? 对于一个列c1,如果count(distinct c1) = 30, 对于列c2,如果count(distinct c2)= 300,那么我们就说c2的<em>选择</em>性比c1高。 也可以这么来理解,选定一个c2=x后,能够筛选出来的数据量更少,因为c2的值的集合更大,也就是说,选定一个...
Mysql搜索引擎及索引选择
Mysql作为目前主流的开源关系型数据库,它的搜<em>索引</em>擎及<em>索引</em>的<em>选择</em>是十分关键的,<em>选择</em>正确能为数据库带来倍数的效率提升,而且这些效率提升是资源限制无关的,简单说就是免费的。分为MyISAM和Innodb两种,单列<em>索引</em>、多列<em>索引</em>、组合<em>索引</em>
《高性能MySQL》笔记-选择合适的索引列顺序
我们遇到的最容易引起困惑的问题就是<em>索引</em>列的顺序。正确的顺序依赖于使用该<em>索引</em>的查询,并且同时需要考虑<em>如何</em>更好地满足排序和分组的需要(顺便说明,本节内容适用于B-Tree<em>索引</em>;哈希或者其他类型的<em>索引</em>并不会像B-Tree<em>索引</em>一样按顺序存储数据)。 在一个多列B-Tree<em>索引</em>中,<em>索引</em>列的顺序意味着<em>索引</em>首先按照最左列进行排序,其次是第二列,等等。所以,<em>索引</em>可以按照升序或者降序进行扫描,以满足精确符合列顺序...
mysql选错索引的原因与处理
<em>mysql</em>选错<em>索引</em>的原因与处理 1执行计划预估行数错误 2order by和主键类型不同导致 <em>索引</em>基数 一个<em>索引</em>上不同的值越多,这个<em>索引</em>的区分度就越好。而一个<em>索引</em>上不同的值的个数,我们称之为“基数”(cardinality)。也就是说,这个基数越大,<em>索引</em>的区分度越好。 我们可以使用 show index方法,看到一个<em>索引</em>的基数。 MySQL 是怎样得到<em>索引</em>的基数的呢? 这里,我给你简单介绍一...
MySQL之索引索引字段的选取
        日常在建数据表的时候,通常会在WHERE,GROUP BY,ORDER BY等常用的字段上建立<em>索引</em>,当有多个字段时候,有一项原则就是该字段的去重后的值个数越多,<em>索引</em>建立的必要性越强。        这里建立一张数据表,有staff_id和leader_id两个字段,通过EXPLAIN分析可以验证哪个字段更适合做<em>索引</em>。CREATE TABLE `test_index_distinct...
mysql limit导致索引选择选择的并不是最佳索引)的处理方案
昨天公司APP项目上线时遇到一个奇葩问题,在这里简单做一个记录,以避免如果再遇到类似问题再去花费时间寻找解决方案。 首先贴出cp_orders表中建立的<em>索引</em> 使用限制符limit时,<em>mysql</em>使用了idx_order_type<em>索引</em>,扫描了46w行 没有使用限制符limit时,<em>mysql</em>使用了idx_agent_order_type<em>索引</em>(联合<em>索引</em>),扫描了9k行 解决方案: 1...
mysql(三)复合索引中列的顺序怎么选择提供性能
现在我们有个查询语句:select * from pyment where staff_id = 2 and customer_id = 584; 是应该创建一个(staff_id,customer_id)<em>索引</em>还是应该颠倒一下顺序。 此时,有i一个方法,我们可以看下staff_id和customer_id的全局<em>选择</em>性: <em>mysql</em>> select count(distinct staff_i
关于mysql 索引自动优化机制: 索引选择性(Cardinality:索引基数)
关于<em>mysql</em> <em>索引</em>自动优化机制: <em>索引</em><em>选择</em>性(Cardinality:<em>索引</em>基数)
MySQL单列索引和组合索引选择效率与explain分析(没图)
http://blog.csdn.net/xtdhqdhq/article/details/17582779 一、先阐述下单列<em>索引</em>和组合<em>索引</em>的概念: 单列<em>索引</em>:即一个<em>索引</em>只包含单个列,一个表可以有多个单列<em>索引</em>,但这不是组合<em>索引</em>。 组合<em>索引</em>:即一个索包含多个列。 如果我们的查询where条件只有一个,我们完全可以用单列<em>索引</em>,这样的查询速度较快,<em>索引</em>也比较瘦身。如果我们的业
mysql索引长度与区分度的选择
问题背景 现在有这么一个需求,比如说商品表中的商品名称和商品描述两个字段,有时候我们根据商品名称或者描述来查询商品,但是所有的名称或者商品描述又不同,其内容长度又长短不一,但是商品名称或者描述又是经常查询的字段,我们怎样给商品描述或者商品名称添加<em>索引</em>哪?也就是说在商品名称或者商品描述上面的<em>索引</em>长度应该设置多长最合适哪? 区分度与<em>索引</em>长度的权衡 <em>索引</em>长度越低,<em>索引</em>在内存中占的长度越小,排序越快,然而区
MySQL普通索引(BTREE索引)的使用
在<em>mysql</em>中,普通<em>索引</em>,也就是BTREE<em>索引</em>分两类,一个是单列<em>索引</em> 另一个是多列<em>索引</em> 1.<em>索引</em>的作用: 当一个数据表只有很少量的数据时,<em>索引</em>体现不了他的价值。但若是一个表有10w多的数据时,查找数据就要全表查找,最差要查找10w个数据,太慢了,若是用<em>索引</em>的话,就会大大减少时间,例如对 score字段做一个<em>索引</em>,<em>索引</em>会生成一个文件,查找数据就到<em>索引</em>文件中查找,又因为<em>索引</em>出来的数据是已经排好序的...
关于mysql 索引自动优化机制: 索引选择性(Cardinality:索引基数)
参考链接:http://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/50561761
复合索引的前导列如何选择
在表上建复合<em>索引</em>是常见的事情,那<em>索引</em>中键值的顺序是什么呢?通过下面的实验可以得出三个结论: --制造实验数据,并收集统计信息 SQL> create table test as select * from dba_objects; SQL> create index ind_id_owner on test(object_id,owner); SQL> create index ind_o
Mysql索引与Explain结合优化SQL
目录 1、<em>索引</em> 2、借助Explain 分析 sql 语句 3、案例分析: 4、总结 1、<em>索引</em>   官方定义:<em>索引</em>(Index) 是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。 <em>索引</em>为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析<em>索引</em>的工作原理。如下图: 创建<em>索引</em>的优势: 1. 提高数据的检索速度,降低数据库 IO 成本:使用<em>索引</em>的意义就是通过缩小表...
mysql之正确使用索引
创建<em>索引</em>的几种方式Mysql目前主要有以下几种<em>索引</em>方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。 那么,这几种<em>索引</em>有什么功能和性能上的不同呢?详情点击下面链接: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aca42510102v5l2.html常用<em>索引</em>的类型**Mysql常见<em>索引</em>有:主键<em>索引</em>(主键自带<em>索引</em>功能)、唯一<em>索引</em>、普通<em>索引</em>、全文<em>索引</em>、组合<em>索引</em>(联合<em>索引</em>,
Mysql的索引是什么?如何创建索引?创建索引的原则?怎么优化?
<em>索引</em>的理解: <em>索引</em>是对数据库表中的一列或多列的值进行排序的一种数据结构。 <em>索引</em>的作用就类似于书本的目录,新华字典的拼音,偏旁部首的首查字,可以快速的检索到需要 的内容,<em>mysql</em>在300万条记录性能就下降了,虽然<em>mysql</em>官方文档说达500万~800万,所以当数据 达到几百万的时候,那么<em>索引</em>就很有必要了。 当表中有大量记录的时候,若要对表进行查询,第一种就是就需要把表中的记录全部取出来,在 和查...
mysql索引类型及索引方法
<em>mysql</em><em>索引</em>类型normal,unique,full text的区别是什么?normal:表示普通<em>索引</em>unique:表示唯一的,不允许重复的<em>索引</em>,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作<em>索引</em>时,可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的<em>索引</em>。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。总结,<em>索引</em>的类...
mysql的存储引擎类型和索引类型
<em>mysql</em>的存储引擎,常用的有innodb和myisam innodb支持外键,事务,行锁,安全性更高,写入快查询慢,适合大数据量 myisam查询快写入慢,支持全文<em>索引</em>,表锁(MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,容易阻塞), (myisam一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MYI存储<em>索引</em>) (表锁是把整个表锁住,不能写,行锁
浅谈mysql索引命中规则
举个例子 当进行一条sql查询时: select * from student where userName='小明' and age=19 and phone='1887821'; 创建了一个单列<em>索引</em>: ALTER TABLE student ADD INDEX userName_index (userName);   将userName列建<em>索引</em>,这样就把范围限制在userName=...
数据库计算索引区分度
<em>如何</em>正确的建立数据库表字段<em>索引</em> 1、<em>索引</em>不是在创建表的时候创建的;系统在运行一个阶段后创建<em>索引</em>。 2、对于主键、外键、排序等字段优先加<em>索引</em>。 3、其它字段在建立<em>索引</em>的时候需要计算字段的区分度,计算SQL如下: select  COUNT(DISTINCT column_name)/COUNT(*) from table_name...
mysql索引】之多列索引
第零步:简单说一说 多列<em>索引</em>并不是指建立多个单列<em>索引</em>,而是指在多个字段建立一个<em>索引</em>。 在多个列上建立独立的单列<em>索引</em>大部分情况下并不能提高MySQL的查询性能,MySQL在5.0之后推出了<em>索引</em>合并策略(index merge),一定程度上可以使用多个单列<em>索引</em>来定位指定的行,但实际上更多时候说明了表上的<em>索引</em>建的很糟糕: 1.当数据库服务器对多个单列<em>索引</em>做相交操作(
MySql是怎么使用的索引,在哪些情况下会使用到索引
<em>索引</em>是用来快速查找指定的行。如果不使用<em>索引</em>,MySql必须从第一行开始读取整个表直到找到相关的行。如果是一张大表,这将是一大笔消耗。如果表为问题列建立一个<em>索引</em>,MySql可以快速的确定位置在寻找数据文件中而不用查找所有的数据。这是远远超过按顺序读取表的每一行。 大部分MySql <em>索引</em>(PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT)被存储在B
高性能MySql进化论(八):表以及索引的维护
为了拥有高性能的数据库,创建良好的表结构以及<em>索引</em>是必不可少的,与此同时对于表以及<em>索引</em>的维护也很重要
mysqlmysql索引探索(一)-- 为什么使用B+ Tree作为索引的结构
什么是<em>索引</em> 在百度上查找<em>索引</em>的时候,很多回答会是:数据库就像是一本书,<em>索引</em>就像是他的目录,我们通过<em>索引</em>可以很快的定位到我们要找的数据。 这话说的通俗易懂,一点没错。但是如果要说的更确切一点,那么应该这么表达: <em>索引</em>是为了加速对表中数据行检索而创建的一种分散的数据结构。 首先<em>索引</em>的存在是为了加速对表中数据行的检索,其次他是分散的,最后他是一种数据结构。 所以我们说正确的创建<em>索引</em>是提升数据库...
MySQL索引是怎么实现的?
参考博客 [1]《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》 [2]https://www.bilibili.com/video/av17252271?from=search&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;seid=11902367153034723887
索引分区(本地索引和全局索引
--<em>索引</em>分区(本地<em>索引</em>和全局<em>索引</em>) 对<em>索引</em>分区有以下两种方法: 按表分区的方式对<em>索引</em>分区:这也称为本地<em>索引</em>(local index)。每个表分区都有一个<em>索引</em>分区,而且这个<em>索引</em>分区只会对这个表分区中的数据进行<em>索引</em>。 同一<em>索引</em>分区中的所有条目都指向一个表分区,同一表分区中的所有行都会放在一个<em>索引</em>分区中。 按区间或散列对<em>索引</em>分区:这也称为全局分区<em>索引</em>(globally parti
Mysql优化之使用短索引
一:背景我们都知道为了提高查询的效率,需要建立<em>索引</em>。我们也知道,建立<em>索引</em>,需要遵循最左前缀原则。但是,对于短<em>索引</em>,或许我们在设计表的时候,会用得比较少,但是不得不提的是,这也是可以优化的一个点。二:什么是短<em>索引</em>CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[l...
MySQL索引类型及索引方法
MySQL<em>索引</em>类型 主键<em>索引</em> PRIMARY:主键<em>索引</em>。<em>索引</em>列唯一且不能为空;一张表只能有一个主键<em>索引</em>(主键<em>索引</em>通常在建表的时候就指定); 普通<em>索引</em> NORMAL:普通<em>索引</em>。<em>索引</em>列没有任何限制; 唯一<em>索引</em> UNIQUE:唯一<em>索引</em>。与前面的普通<em>索引</em>类似,不同的就是:<em>索引</em>列的值必须是唯一的,但允许有空。如果是组合<em>索引</em>,则列值的组合必须唯一; 全文<em>索引</em> FULLTEXT:全文...
MySQL的join查询和索引
原文地址:http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/4401752620105190332893/ 1 关于join查询 下面是例子分析 表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115 表B记录如下:  bI
Mysql InnoDB引擎 -索引组织表
在InnoDB 存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的额表称为<em>索引</em>组织表。在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时 没有显示地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式<em>选择</em>或创建主键:首先判断表是否有非空的唯一<em>索引</em>(Unique not null),如果有,则该列即为主键。如果不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大...
MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序
本文通过一个案例来看看MySQL优化器<em>如何</em><em>选择</em><em>索引</em>和JOIN顺序。表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境"。这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题)。    我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序<em>选择</em>;单表访问方式;这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器<em>如何</em>做出每一步的<em>选择</em>。 explain sele
Mysql索引---Hash索引和Btree索引区别
<em>索引</em>名 hash Btree 支持最左前缀匹配原则? 不支持,只有<em>索引</em>的全部字段都用上才会匹配到 支持,用上<em>索引</em>的第一个字段就可以匹配<em>索引</em> MyISAM和InnoDB是否支持? 不支持(只有Memory和NDB引擎<em>索引</em>支持) 支持 范围查询能否命中<em>索引</em>? 不可以,只有“=”,“IN”,“&amp;lt;=&amp;gt;”(等价于的意思)查询能命中 可以 一定会全表扫描吗? 是 否 ...
MySQL InnoDB索引介绍及优化(初学者)
什么是<em>索引</em>?<em>索引</em>(index)翻译为一个目录,用于快速定位我们想要找的数据的位置。例如:我们把一个数据库比作一本书,而<em>索引</em>(index)就是书中的目录,此刻要找到书的某个感兴趣的内容,我们一般是不会整本书翻完再去确认该内容在哪里,而是通过书的目录,定位到该内容章节所在页数,最后直接翻到该页面。我们来看看在数据库中的<em>索引</em>:全表扫描 VS <em>索引</em>扫描以字典为例,全表扫描就是如果我们查找某个字时,那么通读一
mysql count(*) 会选哪个索引
今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的。这跟Oracle还是有区别的。遂查看两种方式的执行计划: <em>mysql</em>> select count(1) from customer; +----------+ | count(1) | +----------+ | 150000 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
mysql索引类型,索引创建,索引使用注意事项
<em>索引</em>是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用<em>索引</em>可以提高数据库中特定数据的查询速度。所有<em>mysql</em>列的类型都可以使用<em>索引</em>,例如:数据库中有两万条记录,现在要执行这样一个查询:select * from table t1 where num=20000。如果没有<em>索引</em>,将会遍历整个表,知道num=20000,这一行数据被找到。如果在num列上创建<em>索引</em>,<em>mysql</em>不需要任何扫描,直接在<em>索引</em>里...
mysql索引 mysql中select 查询条件随谈
<em>mysql</em><em>索引</em> 使用<em>索引</em>—编写代码时候尽可能利用<em>索引</em>,不过非常小的表除外。因为表小,忽略表中<em>索引</em>能使表的读取更为高效。 什么是<em>索引</em> 数据库中的<em>索引</em>是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 创建<em>索引</em>语法:    create [<em>索引</em>类型] index <em>索引</em>名称 on 表名(列名) [with fill factor = 填充因子值0-100]
MySQL建立索引注意事项以及面试问题
Mysql是我们常用的数据库,其中建表建<em>索引</em>是实际项目开发过程中不可避免的操作,下面整理一下自己查阅的资料,简单的介绍一下<em>mysql</em>建<em>索引</em>的注意事项,方便自己理解,也可用于某些面试问答。 1. <em>索引</em>的作用: 可以快速找出在某个列中有一特定值的行。不适用<em>索引</em>的话,MySQL会从第一条记录开始然后读取整张表直至找到相关行。即快速定位。 类同于我们阅读书籍的目录。 2.<em>索引</em>是否...
MYSQL 唯一索引UNIQUE使用方法详解
创建唯一<em>索引</em>的目的不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复(在插入数据的时候,如果唯一<em>索引</em>的插入值重复,所以插入就会报错),<em>索引</em>可以有多个但<em>索引</em>列的值必须唯一,<em>索引</em>列的值允许有空值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建<em>索引</em>的时候就应该使用关键字UNIQUE 把它定义为一个唯一<em>索引</em>。 创建唯一索的方法 操作表  代码如下 复制代码 ...
6.MySQL出现选错索引的情况
一. 设置MySQL慢查询日志输出 set long_query_time = 0; -- 开启慢查询日志记录 select * from t force index(a) where a between 10000 and 20000; -- 强制走<em>索引</em> 二. 出现选错<em>索引</em>的情况 因为估算扫描行数付出的代价选错<em>索引</em> 优化器的逻辑:优化器<em>选择</em><em>索引</em>的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价...
MySQL:索引工作原理
MySQL<em>索引</em>原理详解:为什么需要<em>索引</em>(Why),什么是<em>索引</em>(What),什么时候用<em>索引</em>(When),<em>索引</em>怎么工作的(How)
mysql中index的如何使用,判断什么时候加索引
http://blog.csdn.net/hotdust/article/details/51525757  一、什么是<em>索引</em>?   <em>索引</em>用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL<em>索引</em>都以B-树的形式保存。如果没有<em>索引</em>,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已
MYSQL中常用的强制性操作(例如强制索引,锁优先级调整)
对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在<em>mysql</em>里,也有类似的hint功能。 其他强制操作,优先操作如下: <em>mysql</em>常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在<em>mysql</em>里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。
MySQL支持的索引类型(B-Tree索引、hash索引
  <em>索引</em>,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是在表中的数据量越来越大时,<em>索引</em>对于性能的提升非常关键。今天先聊一聊MySQL支持的两种主要的<em>索引</em>类型。      在MySQL中,存储引擎在使用<em>索引</em>时,会先在<em>索引</em>中找到对应值,然后根据所匹配的<em>索引</em>记录找到对应的数据行。例如: select name from user where id = 10;   若在id列上建有<em>索引</em>...
多个单列索引执行计划如何选择
USE tempdb GO IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t GO CREATE TABLE t(id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, a INT,b INT,c INT) GO --插入 1000 * 1000 = 1百万条数据 ;WITH cte AS (SELECT TOP 1000 1 AS id FROM
mysql组合索引中最左前缀匹配原理
最左前缀原理与相关优化 高效使用<em>索引</em>的首要条件是知道什么样的查询会使用到<em>索引</em>,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关。 这里先说一下联合<em>索引</em>的概念。在上文中,我们都是假设<em>索引</em>只引用了单个的列,实际上,MySQL中的<em>索引</em>可以以一定顺序引用多个列,这种<em>索引</em>叫做联合<em>索引</em>,一般的,一个联合<em>索引</em>是一个有序元组,其中各个元素均为数据表的一列。另外,单列<em>索引</em>可以看成联合<em>索引</em>元素数为1的特例。 以e
10分钟让你明白MySQL是如何利用索引
http://fordba.com/spend-10-min-to-understand-how-<em>mysql</em>-use-index.html
一文看懂MySQL索引结构、使用策略及优化
摘要     本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库<em>索引</em>相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对<em>索引</em>的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种<em>索引</em>类型,如BTree<em>索引</em>,哈希<em>索引</em>,全文<em>索引</em>等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree<em>索引</em>,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的<em>索引</em>,至于哈希<em>索引</em>和全文<em>索引</em>本文暂不讨论。   <em>索引</em>的本质   ...
mysql btree与hash索引的适用场景和限制
btree<em>索引</em>: 如果没有特别指明类型,多半说的就是btree<em>索引</em>,它使用btree数据结构来存储数据,大多数<em>mysql</em>引擎都支持这种<em>索引</em>,archive引擎是一个例外,5.1之前这个引擎不支持任何<em>索引</em>,5.1开始才支持单列自增的<em>索引</em>。innodb使用b+tree=btree(btree已经不使用了) 存储引擎以不同的方式使用btree<em>索引</em>,性能也各不相同,各有优劣,如:myisam使用前缀压
mysql使用伪Hash索引提高查询性能
       我们知道 Mysql 默认引擎是 InnoDB 引擎,而 InnoDB 支持的<em>索引</em>类型为 B-tree 类型,如果对数据表有一个根据长字符查询的sql,使用 B-tree <em>索引</em>在大数据量的情况下将会导致性能低下,然而 InnoDB 不支持Hash<em>索引</em>,不过我们可以在 B-tree 基础上创建一个伪哈希<em>索引</em>。这和真正的哈希<em>索引</em>不是一回事,因为还是使用 B-Tree <em>索引</em>进行查找,但是它...
理解索引:MySQL执行计划详细介绍
最近有个需求,要修改现有存储结构,涉及查询条件和查询效率的考量,看了几篇<em>索引</em>和HBase相关的文章,回忆了相关知识,结合项目需求,说说自己的理解和总结。 前2篇介绍了<em>索引</em>的优点、<em>索引</em>结构的演化过程以及SQL的执行过程,重点分析了SQL的执行顺序和数据的定位过程,错过的朋友可以先回顾下: <em>索引</em>结构和数据定位过程 查询过程和高级查询 这篇进入正题,介绍<em>如何</em>查看和分析SQL执行情况、排...
MySql优化-索引命中
在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了<em>索引</em>的?命中哪个<em>索引</em>?<em>索引</em>中有哪个是无效<em>索引</em>?这些无效<em>索引</em>是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下.   MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划。命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_typ
mysql innodb锁与索引
目前公司购买的是阿里云的rds服务,旗舰版的顶配目前是2000个G,我负责的数据模块有自己的一个库,这个库中只有数据相关的内容。容量已经超过当前配置容量的85%。 生产环境的<em>mysql</em>配置的innodb引擎存储引擎,隔离级别为RC。 所以,接下来汇总下,我的一些对<em>mysql</em>的一些理论和经验。 MVCC 并发控制协议 vs 基于锁的并发控制 innodb实现的是基于多版本的并发控制协议(Mu...
MySQL查找重复索引和冗余索引
<em>索引</em>的创建对数据库的查询性能有很好的优化,但是不恰当的<em>索引</em>使用也会给数据库带来性能上的影响。SQL<em>索引</em>创建需要注意的情况 重复<em>索引</em>:一个字段上建立多个<em>索引</em>,因为见过在主键上建立唯一<em>索引</em>的这种二笔写法,深深地震惊了我。 冗余<em>索引</em>:指多个<em>索引</em>的前缀列相同,或者在联合<em>索引</em>中包含了主键的<em>索引</em> 。 现在我们用SQL来查找一个数据库的重复<em>索引</em>和冗余<em>索引</em>SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TAB
详解B+tree以及mysql索引原理 一
最近在学mysq的<em>索引</em>,网上查了很多资料但都没有很好理解的,现在先讲讲b+tree 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree),红黑树 (Red-Black Tree ),B-tree/B+-tree/ B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度O
为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?
在进一步分析为什么MySQL数据库<em>索引</em><em>选择</em>使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库<em>索引</em><em>选择</em>使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。 一、二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的...
mysql索引总结_mysql 索引类型以及创建
文章归属:http://feiyan.info/16.html  自己还是小白,从借鉴别人的东西开始学习。     关于MySQL<em>索引</em>的好处,如果正确合理设计并且使用<em>索引</em>的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用<em>索引</em>的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有<em>索引</em>的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有<em>索引</em>查询会变的非常缓慢。还
为什么mysql innodb索引是B+树数据结构
一、为什么<em>mysql</em> innodb<em>索引</em>是B+树数据结构?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.<em>索引</em>的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关。) 3、B+树所有的Data域在叶子节点,一般来说都会进行一个优化,就是将所有的叶子节点用指针串起来,这样遍历叶子节点就能获得全部数据。
MySQL单列索引和组合索引的区别介绍
转:http://database.ctocio.com.cn/353/11664853.shtml MySQL单列<em>索引</em>是我们使用MySQL数据库中经常会见到的,MySQL单列<em>索引</em>和组合<em>索引</em>的区别可能有很多人还不是十分的了解,下面就为您分析两者的主要区别,供您参考学习。   为了形象地对比两者,再建一个表: CREATE TABLE myIndex ( i_t
【数据库原理】如何计算mysql索引key_len
在上篇博客中,我们证明分析了一下一个单引号引发的<em>mysql</em>性能损失【数据库原理】<em>索引</em>实例证明(一个单引号引发的MYSQL性能损失),其中两张结果的效果对比图让我又产生了一点疑问,就是当字段类相关是varchar(255)时,<em>索引</em>key_len=768,而当我把字段类型更改为int类型之后,key_len变成了5(一切以上篇博客为前提),然后我就想,key_len是怎么样产生的?长度又是怎么样计算定
MySQL 的最佳索引攻略
所谓<em>索引</em>就是为特定的<em>mysql</em>字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找。而用的最多,并且是<em>mysql</em>默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立<em>索引</em>的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测
MYSQL单列索引和组合索引分析
概念: 单列<em>索引</em>:即一个<em>索引</em>只包含单个列,一个表可以有多个单列<em>索引</em>,但这不是组合<em>索引</em>。 创建语句如下: /*==============================================================*/ /* Index: application_id */ /*============...
MySql为何默认不用hash索引而用BTree索引的几点原因
hash <em>索引</em>结构的特殊性,其检索效率非常高,<em>索引</em>的检索可以一次定位,不像B-Tree <em>索引</em>需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash <em>索引</em>的查询效率要远高于 B-Tree <em>索引</em>。 可能很多人又有疑问了,既然 Hash <em>索引</em>的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash <em>索引</em>而还要使用 B-Tree <em>索引</em>呢?任何事物都是有两面性的,Hash
Mysql索引结构的实现
什么是<em>索引</em>       <em>索引</em>(Index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构。<em>索引</em>是在基于数据库表创建的,它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址,并且把这些值存储在一个数据结构中。最常见的就是使用哈希表、B+树作为<em>索引</em>。 Mysql<em>索引</em>的数据结构:B+Tree        一般来说,<em>索引</em>本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此<em>索引</em>往往以<em>索引</em>文件的形式存储在磁盘上。这样的话,<em>索引</em>查找过程...
MySQL数据库引擎和索引
ISAM 执行读取的速度快但是不支持容错也不支持事务处理。所以如果硬盘上崩溃了数据就无法恢复了 MyISAM: 提供了锁表的功能来优化并发读写的情况,提供了<em>索引</em>和字段管理的功能。MyISM强调了快速读取因此受到了WEB开发者的青睐,但是它有一个重要缺陷就是在表损坏后不能进行数据恢复。而且不支持事务。 InnoDB: 不支持全文<em>索引</em>,支持事务和外键,虽然要比MyISAM慢,但是有了事务和外...
mysql 写出高性能sql 防止索引失效总结
<em>索引</em>是存储在磁盘上的一种文件,是和数据库表在物理上分开而逻辑上相连的一种数据结构5、B树不一定都是二叉树,而叫多路搜索树,大多数是B树<em>索引</em>,也有hash<em>索引</em>等其他的<em>索引</em>6、<em>索引</em>分为:单值<em>索引</em>、唯一<em>索引</em>和复合<em>索引</em>,唯一<em>索引</em>只是加在<em>索引</em>上的一种限制,比如某一个列被创建成了<em>索引</em>,而且加上了唯一<em>索引</em>的限制(UNIQUE),那么该<em>索引</em>列上的所有的值必须不能重复,都是唯一的,如果不加唯一<em>索引</em>限制,是可以重复的...
索引区分度
How to measure Index Selectivity Index Selectivity  B*TREE Indexes improve the performance of queries that select a small percentage of rows from a table. As a general guideline, we should c
mysql唯一索引和普通索引选择
结论: 如果业务能够保证唯一性应该尽量<em>选择</em>普通<em>索引</em>而不是唯一<em>索引</em> 从查询和更新两方面说明: 查询: 查询来说二者的区别是 普通<em>索引</em>查到符合条件的项后会继续查找下一项,如果下一项不符合再返回 唯一<em>索引</em>则是查到符合条件的项后就直接返回 其实这两种方式效率几乎没有差别,因为查找都是先读取数据项然后在内存中进行的所以多读取一次并不会带来很大的影响 更新: 对于更新操作二者还是有很大区别的,要理解他们之...
MySQL单列索引和多列索引
在设计MySql表<em>索引</em>的时候,可能有个问题,就是多个单列<em>索引</em>好,还是设计为多列<em>索引</em>好;下面从不同角度分析下这个问题;1.多个单列<em>索引</em>: 定义:即是在表中在需要<em>索引</em>的字段上为每个字段设计一个<em>索引</em>; 特点:简单,<em>索引</em>个数多 2.多列<em>索引</em>: 定义:即是在表中根据查询需求在多个字段上设计一个<em>索引</em>; 特点:稍微复杂,需要考虑<em>索引</em>顺序; 3.性能上的对比 多个单列<em>索引</em>的情况下,MySql在执行查询时,如...
深入理解MYSQL索引之B+TREE
首先,正确的创建合适的<em>索引</em>,是提升数据库查询性能的基础。 <em>索引</em>是什么? <em>索引</em>是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。 <em>索引</em>的工作机制是怎样的? 如上图中,如果现在有一条sql语句 select * from teacher where id = 101,如果没有<em>索引</em>的条件下,我们要找到这条记录,我们就需要就行全表扫描,匹配id = 101的数据。如果有了<em>索引</em>,我们就可以快速...
mysql索引类型normal,unique,full text,索引方式btree索引和hash
问题1: <em>mysql</em><em>索引</em>类型normal,unique,full text的区别是什么? normal:表示普通<em>索引</em> unique:表示唯一的,不允许重复的<em>索引</em>,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作<em>索引</em>时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的<em>索引</em>。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的
MySQL学习之——索引(普通索引、唯一索引、全文索引索引匹配原则、索引命中等)
在上一篇博客中,我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次,我们主要来聊聊,MySQL中的<em>索引</em>。 MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库,它性能出色、资源丰富、成本低廉,是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是,俗话说,“好马配好鞍”,仅仅会使用MySQL是不够的,对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价,是一个重要的课题。一般,在互联网公司的大部分业务中,读写的
MySQL BTree索引和hash索引的区别
备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树<em>索引</em>写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t( aid int unsigned not null auto_increment, userid int unsigned not null default 0, username varchar(20) not null default ‘’, d
MySQL索引之B+树索引
B+树<em>索引</em>是是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的<em>索引</em>,B+树的<em>索引</em>构造类似于二叉树,根据键值(key Value)快速找到数据。 1、什么是B+树? 首先,B+树中的B并不是二叉树(binary)的意思,这里的B表示的是blance即平衡的意思。那么B+树其实就是平衡查找树。其满足两个条件:平衡树和查找树。 关于平衡树的定义我们可以再任何一个数据结构书上找到,最常用的莫过于平衡二
Java面试基础-MySQL数据库的四种索引类型
<em>索引</em>类型主要包括:普通<em>索引</em>,唯一<em>索引</em>,主键<em>索引</em>和组合<em>索引</em>。 (1)普通<em>索引</em>,就是直接创建简单的<em>索引</em>。CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); (2)唯一<em>索引</em>,与普通<em>索引</em>类似,不同的是,Mysql的<em>索引</em>列值必须唯一,但允许有空值。如果是组合<em>索引</em>,则列值的组合必须唯一。有以下几种创建方式:CTEATE UNIQUE INDEX ind...
数据库索引简介以及如何选择索引
一、什么是<em>索引</em>?   <em>索引</em>用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL<em>索引</em>都以B-树的形式保存。如果没有<em>索引</em>,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了<em>索引</em>,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过<em>索引</em>查找记录至少要比顺序扫描
浅谈mysql数据库存储引擎的选择
上个月在面试时被问到数据库存储引擎的<em>选择</em>问题,不是很清楚。恰巧今日看书时看到了这一块,正好来总结下。如有不足,还望大神斧正。 (1)什么是存储引擎 Mysql中的数据都是用各种不同的技术存储在文件(或内存中的)。这些技术中的每一个技术会使用不同的存储机制、<em>索引</em>技巧等。我们应该根据应用的不同需求,来<em>选择</em>合适的存储引擎,从而改善应用的整体功能。 例如,在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储
【分区管理】如何确定分区索引是Global还是Local,PREFIXED 还是NON-PREFIXED
http://www.askmaclean.com/archives/determine-partition-index-local-global-prefixed.html 【分区管理】<em>如何</em>确定分区<em>索引</em>是Global还是Local,PREFIXED 还是NON-PREFIXED   可以通过 DBA_PART_INDEXES视图中的LOCALITY和ALIGNM
Mysql索引类型以及适用场景
1.普通<em>索引</em>  最基本的<em>索引</em>,没有任何限制  2.唯一<em>索引</em>  <em>索引</em>列的值必须唯一,但允许有空值  3.主键<em>索引</em>  主键<em>索引</em>属于一种特殊的唯一<em>索引</em>,不允许有空值  4.单列<em>索引</em>  单个多列<em>索引</em>(组合<em>索引</em>)效率高于多个单列<em>索引</em>  5.最左前缀(Leftmost Prefixing):多列<em>索引</em> 多列<em>索引</em>只有在where条件中含有<em>索引</em>中的首列字段时才有效  例如:fname_lname_age<em>索引</em>,  以...
Java 6.0 API 文档下载
Java 6.0 API文档 支持动态搜索 part1/part3 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wang_zun_ren/2294288?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wang_zun_ren/2294288?utm_source=bbsseo[/url]
从键盘输入一个十进制数,二进制显示下载
从键盘输入一个十进制数,二进制显示 从键盘输入一个十进制数,二进制显示 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/fujx333/2304523?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fujx333/2304523?utm_source=bbsseo[/url]
Linux下使用Iptables配置NAT防火墙下载
Linux下使用Iptables配置NAT防火墙 分析防火墙技术原理和防火墙类别,结合校园网实际设计使用Linux下的Iptables 防火墙NAT 方案,能够实现NAT和对网络进行用户管理和信息过滤,并能防范一定的网络攻击手段和防病毒 能力,保护校园网内主机的安全和重要站点的信息安全,如各部门的信息服务器等。 设计论文内容要求: 1)分析网络安全技术和防火墙技术原理; 2)给出校园网拓扑结构和防火墙设计方案; 3)Iptables介绍 4)IPtables安装和配置 5)防火墙体系构建,网络管理与安全策略; 6)Iptables软件的配置和管理; 7)经费预算,实施计划等; 8)设计小结; 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chenbo26316450/2328258?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenbo26316450/2328258?utm_source=bbsseo[/url]
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