根据word2vec词向量进行文本相似度分析下载

PIPI_333 2018-07-10 09:34:00

根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析
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根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析

该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动...

总之，"word2vec词向量训练及中文文本相似度计算"涉及到的是将自然语言转化为可计算的数学表示，以便计算机能理解文本的含义并进行有效的处理。在"word2vec-master"中，你将能够找到完整的实现流程，从数据预处理到...

通过分析大量文本数据，词向量模型如Word2Vec、GloVe等能够捕捉到词语之间的语义关联，将词语的含义表示为一个向量，使得词汇间的数学运算可以反映出词汇间的语义关系。例如，“国王”-“男人”+“女人”≈“女王”...

word2vec介绍 word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具，能够... 词向量：用Distributed Representation表示词，通常也被称为“Word Representation”或“Word Embedding

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