根据word2vec词向量进行文本相似度分析下载

PIPI_333 2018-07-10 09:34:00
根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析
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根据word2vec词向量进行文本相似度分析
根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】
该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动百科、维基百科）中文语料，涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料，是一个txt，每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码，详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算
用来得到TXT文本中词语的相关性的深度学习模型，需要分词，text8为样例，运行脚本可以直接开始训练。最后得到.bin模型
文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了Word2Vec、RankBM25、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型
文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型，开箱即用 文本向量化，把文本(包括词、句子、段落)表征为向量矩阵
word2vec解读
Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。
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