根据word2vec词向量进行文本相似度分析下载

AI100_小助手 2018-07-10 09:34:00

根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析
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根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析

该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动...

word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是...

为了能在聚类中更准确地对文本进行相似度计算，本文采用 word2vec 将词语表示成词向量，并提出了一种基 10 于稠密特征的 DC-word2vec 算法，通过引入高频网络词组成的高维词表对特征向量进行扩维映射，使其变得...

中文文本预处理&Word2Vec 1. 首先运行文本预处理.py 包括数据导入、匹配清洗、分词等 2. 然后运行词向量训练.py 利用word2vec，计算文本相似度

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