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使用python实现人工智能算法下载
AI100_小助手
2018-07-10 09:32:50
使用python实现了各种机器学习的算法,也有通过tensorflow实现CNN
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/fan807017570/10531690?utm_source=bbsseo
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使用python实现了各种机器学习的算法,也有通过tensorflow实现CNN 相关下载链接://download.csdn.net/download/fan807017570/10531690?utm_source=bbsseo
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人工智能
算法
合集-
python
实现
人工智能
算法
合集,用
python
3
实现
,运行在notebook上,注解详细,包括聚类、神经网络等
算法
AI
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工程师教材所对应的
Python
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及应用
该课程主要介绍了如何利用常见的
人工智能
算法
实现
AI
算法
,同时将其应用到项目开发中,常用的AI
算法
有:AI行为树,FSM,基于脚本,基于感知的等等,课程讲解了很多AI
算法
,这些
算法
都有相关案例展示。也是解决AI
算法
...
Python
使用
Min-max
算法
和Alpha-Beta剪枝的黑白棋游戏AI代码 Pygame可视化
#
Python
使用
Min-max
算法
和Alpha-Beta剪枝的黑白棋游戏AI代码 Pygame可视化 本项目是基于pygame
实现
的黑白棋(翻转棋)游戏,通过Min-max
算法
和Alpha-Beta剪枝
实现
人工智能
对手。
使用
方法: 1. 安装 pygame: $ pip install pygame 2. 可以通过运行 Othello-PVP.py 与朋友进行双人游戏: $
python
Othello-PVP.py 3. 也可以通过运行 Othello-AI.py 或 Othello-AI-Pruning.py 与
人工智能
对战,Othello-AI-Pruning.py 比 Othello-AI.py 更困难: $
python
Othello-AI.py $
python
Othello-AI-Pruning.py 4. 您是黑棋玩家,黑棋先手。然后点击任意位置,
人工智能
会下一个棋子。按 'b' 撤销一步。
python
实现
采用Alpha-Beta剪枝搜索
实现
黑白棋AI源码(
人工智能
期末作业).zip
python
实现
采用Alpha-Beta剪枝搜索
实现
黑白棋AI源码(
人工智能
期末作业).zip 黑白棋 实验要求:
使用
『最小最大搜索』、『Alpha-Beta 剪枝搜索』 或 『蒙特卡洛树搜索
算法
』
实现
miniAlphaGo for Reversi(三种
算法
择一即可)。
使用
Python
语言。
算法
部分需要自己
实现
,不要
使用
现成的包、工具或者接口。 Result:
实现
AIPlayer 类,采用 Alpha-Beta 剪枝搜索
实现
黑白棋 AI
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