char dst[600];
char video_url[600];//转换后url
for(int i = 0;i<wcslen((wchar_t*)url) + 1;i++)
{
#pragma warning(disable:4244)
*(dst + i) = *(((wchar_t*)url + i));
#pragma warning(default:4244)
}
memcpy(video_url, dst, strlen(dst)+1);
最近一直在弄RK3288 编码的码流udp传输到PC机或者手机 VLC软件，一直么有正常播放出来，弄了几天才出来，记录下: RK3288 作为热点，IP : 192.168.0.1,采集camera图像硬编码成h264码流,udp(端口5001) 输出到PC...
参照 YOYO的博文http://blog.csdn.net/wangjiannuaa/article/details/6694831ga
用VLC播放RTP/UDP/TCP传输过来H264的问题，不使用打开sdp文件的方式
通RTP传输H264网络实时流文件，VLC接收，可以播放，不能显示播放时间
H.264(MediaCodec) + UDP + VLC 若不进行UDP发送，则编码camera preview data数据、然后解码显示（绑定surfaceview的surface） 若开启UDP推送线程，则编码camera preview data数据后，编码数据放入UDP发送列表， 让...
项目总的设计是：摄像头采用的分别是思科，海康威视，宇视科技，大华等等的有名商家，摄像头产生的多路视频流经过Nvr处理后的h264格式视频，通过RTSP协议传输给前端播放。 原生提供的播放器支持的格式少的可怜，...
基于之前的 vlc源码推流，用pc(window)上的vlc播放器播放rtsp流。这次用WireShark抓包，简单查看其中的交互过程，最后参考了一篇文章，从这个包中分离出h264流。（这才见识到WireShark的强大，以及何为“协议”） ...
这段时间用到了流媒体数据传输的TCP和UDP方式，感觉vlc可以做这方面的demo，这里总结下，也方便我以后查阅。简介VLC不仅仅是个播放器，也可以作为流媒体服务器使用。这个网上有相关的资料，我就不多说了。声明下本文...
前面已经将 USB 摄像头采集的yuv(4:2:2)的视频通过 x264 编码库编码为 H264 文件，接...1.RTP传输h264码流例子 下载地址：(http://download.csdn.net/detail/shenxingdeliulu/8607533)需要修改两个地方:rtp.h:ip修改为
简单的包传输客户端向服务端发送数据包，服务端打印出来。 我们来传送一首诗吧，柳永的《雨霖铃》 服务端：#include <stdio.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <string.h> #include ...
用VLC搭建基于UDP的流媒体服务器 流媒体服务器大多数是基于UDP的，这个在VLC中也有好几种实现，我这里只列出我用到的几个。 1、UDP（legacy）传统模式 服务端操作 打开“媒体——流”选项，如图所示： 点击...
之前用Jrtp的库来传输H264视频时，将摄像头编码后的视频数据直接发送，然后在另外一个开放板接收数据，解码，显示，实现效果很不错。一个开发板编码发送，一个开发板接收解码，不用考虑帧率，也不用考虑RTP数据报...
vlc是可以同时播放多路流媒体的，我是同事播放了shipi
经过编码后（当然，也可以不编码，如果你觉得也很ok的话），可以视频录制，同时如果需要，当然也可以视频远程传输咯，而实时传输协议（Real-time Transport Protocol，RTP）是在Internet上处理多媒体数据流的一种...
文章目录实现功能:ServerAServerBinit.pyreceive.pysend.pyserve.py测试代码 ...由此实现一个简单的Server间的TCP传输以及S-C之间的UDP传输。 其中ServeA与ServeB中A-B又是S-C的关系（Server-Client） ServerA #
这段时间用到了流媒体数据传输的TCP和UDP方式，感觉vlc可以做这方面的demo，这里总结下，也方便我以后查阅。 简介 VLC主页：http://www.videolan.org VLC不仅仅是个播放器，也可以作为流媒体服务器使用。这个...
如果发送给自己，然后用VLC播放的话是可以正常显示的（尽管延迟会不断增大，这个问题再待解决），但是用自己编的软件确无法正常显示，能看到一瞬间有部分画面正常，然后一会画面就糊掉了。 同样的代码， 我在...
我们可以自己把音频（AAC)或视频（h264)数据 封装为RTP包 然后，通过UDP发送到一个端口 ，通过VLC播放，但VLC播放时不同于播放网络流方式，而是通过打开一个后缀名为sdp的文件来播放网络rtp流。 个人测试了视频h264...
在H.264/AVC视频编码标准中，整个系统框架被分为了两个层面：视频编码层面（VCL）和网络抽象层面（NAL）。其中，前者负责有效表示视频数据的内容，而后者则负责格式化数据并提供头信息，以保证数据适合各种信道和...
本文详细介绍如何配置VLC和LinkPi编码器，使VLC能播放LinkPi编码器的SRT流。
从摄像头获取的视频数据... Transport Protocol，RTP）是在Internet上处理多媒体数据流的一种网络协议，利用它能够在一对一（unicast，单播）或者一对多（multicast，多播）的网络环境中实现传流媒体数据的实时传输(不
（1）发送端： gst-launch -v gstrtpbin name=rtpbin latency=100 uridecodebin uri=file:///xxx/mux.avi name=decoder \ decoder. ! tee name=tee0\ tee0.... queue2 ! ffmpegcolorspace ! videoscale !...
用RTP可以很方便的判断是否丢包，丢了那些包。 而用UDP如何判断丢包，这个问题不成立。 ...为了在一个NAL被分包后，仍然可以标识出一个完整的NAL，H264在独立传输NAL时必须要用RTP，利用RTP的包头
从零开始写一个RTSP服务器（三）RTP传输H.264 从零开始写一个RTSP服务器（四）一个传输H.264的RTSP服务器(待写) 从零开始写一个RTSP服务器（五）RTP传输AAC(待写) 从零开始写一个RTSP服务器（六）一个传输AAC的RTSP....
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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。
例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。
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