新人求助,大数据量高并发情况下写入数据库问题 [问题点数:50分]

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大数据量+高并发的数据库SQL优化
<em>大数据量</em>+<em>高并发</em>的数据库SQL优化
大数据量高并发同步的讲解
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,nn但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。nn   为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步nn   1、同步和异步的区别和联系nn         所谓同步,可以理解为在
高并发场景下数据库的常见问题及解决方案
一、分库分表nn  (1)为什么要分库分表nn  随着系统访问量的增加,QPS越来越高,数据库磁盘容量不断增加,一般数据库服务器的QPS在800-1200的时候性能最佳,当超过2000的时候sql就会变得很慢并且很容易被请求打死,而单表数据量过大也会导致数据库执行sql很慢,为了应付这种场景产生了分库分表这种思想和技术。nn  分表就是把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候你就查一个表。可以按...
数据科学家的技术栈分享:大数据高并发采集微服务引擎
学习并总结:清华出版社发行的《大数据架构之道和项目实战》第一章 常耀斌著nn学习目标n掌握Spring是什么,它解决了什么问题n 掌握Spring,Spring MVC和Spring Boot的联系,区别n 掌握基于Spring Boot和Spring MVC的<em>高并发</em>采集微服务的构建n 掌握Maven与Eclipse的集成配置n5、掌握Mina框架的工作原理和实战技巧nn6、掌握组合、迭代、策略、...
大型高并发数据写入
引用:http://blog.csdn.net/lk519186921/article/details/7057492 目前在网站的架构构成中普遍使用到缓存来提供WEB应用的性能,由于网站规模的不同,分别存在如下几种类型的缓存架构。 (1)单机缓存 (2)简单分布式缓存 (3)使用复制方式的缓存集群 (4)使用散列方式的缓存集群 (5)高性能高、可靠的缓存集群 下面对于上述几种缓存策...
Java高并发读写文件
在实际的项目中我们经常会与遇到操作文件的情况,这是很常见的,但是我们在实际中用传统的I/O操作不能满足我们项目的需要并且对文件的写特别慢,操作比较麻烦。那么我们怎么样实现呢?最近在项目中我们遇到了<em>高并发</em>的事情,我是这样操作的。利用JavaNIO实现非阻塞式的读写,通过锁机制完成<em>高并发</em>下的文件的操作。public void run() { File file = new File("/
高并发文件读写
未来黑科技 2017-12-24 15:53:11 目前着手的项目,是关于一个用文件做缓存的。具体过程是页面的每个请求都会触发一个线程来读取资源文件,当文件系统里不存在该文件时,则会从数据库中读取并编译出资源对象,然后序列化并保存到文件中。这样下次访问该页面时直接从文件系统中读取即可,这样达到了加速页面访问的效果。 这样的设计没什么问题,但实际实现中会有多线程同时读取同一个文件,并且某
【转载】探讨高并发写入文件内容
原文地址:http://num7.iteye.com/blog/710280 读写相关的问题是永远存在的,文件锁就是为了解决这个问题而做的,其实它就是个简单的信号量。读写相关性指由于同时读写文件造成文件数据的随机性冲突。为了明确知道在何时通过何种操作对更改或是读取了文件中的那些数据,有必要对操作进行序列化,原子化,同步化,使用户能确知在何时文件中有什么数据。文件锁就是其中一个工具。 文件系统一般
高并发读写导致ConcurrentModificationException异常的解决办法
1、使用java.util.concurrent包下面的并发容器      网上搜、查API文档。 2、读写分离,写操作加锁(以synchronized为例,其中synchronized锁住的是括号里的对象) Thread thread = new Thread(new Runnable() { public void run() { for (int i
大数据高并发系统架构实战方案
课程简介:rnrn 随着互联网的发展,<em>高并发</em>、<em>大数据量</em>的网站要求越来越高。而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的。本课程就从实际案例出发给大家原景重现<em>高并发</em>架构常用技术点及详细演练。rnrn 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的<em>高并发</em>大数据网站平台。rnrnrn 第一章 概述(1课时)简要介绍该系列课程的内容,...
大数据量情况下如何防重
新建一个防重表,只建一个防重字段且设置唯一索引,插入业务表之前先插入防重表。如果插入失败则表示重复
大数据量高并发解决方案
解决<em>大数据量</em><em>高并发</em>要考虑多方面的1.HTML静态化2.静态文件服务器分离  如图片、css、js文件等;3.数据库集群4.负载均衡5.缓存6.读写分离
大数据量高并发数据库的高性能、高可用性解决方案
n<em>大数据量</em>、<em>高并发</em>数据库的高性能、高可用性解决方案:1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在rn rn rn<em>大数据量</em>、<em>高并发</em>数据库的高性能、高可用性解决方案:rn rn rn rn1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提...
高并发应用的瓶颈以及常用的处理措施
<em>高并发</em>应用的瓶颈以及常用的处理措施rn一,数据库瓶颈rn二,服务器的并发连接rn三,程序的执行效率rn————————————————————————rn一,数据库瓶颈的处理rn当前处理方案无外乎 主从,集群。增加cache(memcached). rn①主从数据库rn主从库是两台服务器上的两个数据库,主库以最快的速度做增删改操作+最新数据的查询操作;从库负责查询较旧数据,做一些对实效性要求较小的...
几种高并发下写的处理策略
假定存在这样一种情况多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求。public void write(Uers u){n // do somethingn}但是有一种情况(1%的<em>情况下</em>吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章)。如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次<em>写入</em>的时候,写去
mybatis.xml 数据库高并发配置
&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;UTF-8&quot; ?&amp;gt;n&amp;lt;!DOCTYPE configurationn PUBLIC &quot;-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN&quot;n &quot;http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd&quot;&amp;gt;n&amp;lt;configuration&amp
高并发的小结
<em>高并发</em>问题n从技术角度,秒杀,抢票对于web系统是一个巨大的考研,当web系统一秒内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要,目前并没有权威的技术和设计,只有长期的经验总结n<em>高并发</em>衡量指标nn系统吞吐量nn是指在给定的时间段内系统完成的请求的数量n即系统的吞吐量越大,说明系统在单位时间内完成的用户或系统请求越多,系统的资源充分利用nnnQPS(Query Per Second)nn每秒...
大数据下的日志-flume(二)高并发下的优化
不得不读的flume优化文章!
Mysql在高并发下的崩溃
181017 16:47:17  InnoDB: Operating system error number 995 in a file operation.nInnoDB: Some operating system error numbers are described atnInnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/operating-sy...
基于.net_的大数据量SQL_SERVER_系统_数据库和代码_优化方案
基于.net_的<em>大数据量</em>SQL_SERVER_系统_数据库和代码_优化方案
C# 解决多类型大数据量数据文件的延迟性
最近在项目中的解码问题上遇到一个问题,甲方提供的数据来源较多,且一种数据类型需要累积到一个小时的数据量才能解码,其他数据进行即来即解。承接项目时的数据解码程序已经完成,但是当数据量和种类增多的<em>情况下</em>,数据解码出现积累和延迟问题。
高并发-------------高并发和大数据的处理
       随着网络的普遍,我们的生活慢慢被信息所包围。我们做web开发的,遇到<em>高并发</em>和大数据的情况很正常,那么我们需要怎么做才能解决这些问题?nn nn<em>高并发</em>的解决方案nn说到<em>高并发</em>,我们遇到的<em>高并发</em>是如何产生的呢?大家有想过么?并发并发,无外乎是同时访问我们的服务器,服务器处理能力达到上限,整个程序处于高负荷甚至宕机状态,<em>高并发</em>的同时数据库的查询或者数据的存储也相应变多。所以<em>高并发</em>的处理需要...
高并发处理.大数据量
<em>高并发</em>处理.<em>大数据量</em>
高并发处理
<em>高并发</em>处理.<em>大数据量</em>
大数据量高并发的数据库优化
<em>大数据量</em><em>高并发</em>的数据库优化
Java 大型系统高并发大数据的处理方式
页面静态化 (页面层面的缓存)rn缓存 (memcached、redis等,数据缓存、避免多次请求)rn集群负载均衡(单机处理能力不足)rn分库分表(大量数据的处理、原则分、分、分)rn读写分离rn队列、MQ、数据库增加加锁(防止并发)rn存储(IO最耗性能)rn小型机(提交硬件性能,呵呵)rn..... 等待再补充rnrn数据库层面: rn当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降
java大数据、多线程及高并发的处理方案
<em>大数据量</em>处理、多线程和<em>高并发</em>的问题一直是Java技术面试中比较喜欢问的问题之一,遂在此做个总结nn一、数据量太大获取缓慢怎么办?nn貌似这个问题在所有开发的应用系统中都会碰到这个问题,随着时间的推移,由于需求的不断演变,项目的数据量日渐增多,功能上的效率问题也会逐步显露出来,例如统计报表、查询下载、地图渲染等功能模块,当这些功能涉及到几十张表甚至上百张表时,不难想象一次性获取所有数据的时候系统将会...
原创之网站大数据高并发解决方案大全
闲暇时间写的,详细介绍了网站大数据和<em>高并发</em>解决方案,一部分是个人经验也做了实践,一部分是参考一些资料整理的,总结也是提高自己的一种方式,可以让自己的理解更清晰。
mysql优化1
mysql优化 <em>大数据量</em>、<em>高并发</em>数据库的高性能、高可用性解决方案
大数据时代的海量数据存储、和高并发解决方案总结
结构化数据的存储nn随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。nn水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略,有效的降低了单台机器的访问负载,降低了宕机的可能性;通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点...
连接数据库问题新人求助
代码如下rnrn public class biaodan : IHttpHandlerrn rnrn public void ProcessRequest(HttpContext context)rn rn context.Response.ContentType = "text/html";rn string yyy = context.Request["name"];rn //int age = Convert.ToInt32(context.Request["age"]);rn string ppp = context.Request["email"];rn rnrnrn using (SqlConnection conn = new SqlConnection( rn rn "Data Source=.;Initial Catalog=students;User ID=sa;Password=a6811065a "))rn rn conn.Open();rn using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand()) //SqlCommand代表向数据库发出指令的这个个对象rn rn cmd.CommandText = "Insert into Table_1(name,email) values(" + yyy + "," + ppp + ")";rn cmd.ExecuteNonQuery();rn rn rn rnrn rnrn当我向yyy和ppp传入值asd和asd时,总出现rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201403/16/1394932955_742800.png][/img]rnrn求大神解答一下,怎么才能把yyy和ppp参数的值传入数据库。rnrn
大数据量写入CSV文件,进度条
n n n 如题,当数据量偏大的时候,我们就要采取分批次<em>写入</em>文件的方法,来减轻服务端负担;比如,当前有1W条数据需要<em>写入</em>文件,那么我们每批次<em>写入</em>2000条,则需要5次~那么前端的导航条就每读一次增长20%;我们用ajax的方式来请求<em>写入</em>函数;1、第一次请求相应函数,函数判断是否是第一次请求,如果是的话,就创建文件。写完数据要返回前端当前读取到的进度,用百分比作为返回;...
高并发、高可用、性能优化、大数据、java大纲
下面的图片上传之后就不清晰了,需要清晰版的朋友请点下面的连接下载:rnhttp://download.csdn.net/detail/qq_35624642/9836907
高并发场景下数据重复插入的问题
<em>高并发</em>场景下,数据库经常会发生数据重复插入的问题,这时候单单在插入前,查询数据库,判断是否存在,再进行插入,往往不能保证数据唯一性。nn查询数据库判断是否存在nn测试代码: th_insert_test.py 每次插入前,去数据库查询,要插入的 User0-9 是否存在,若不存在则插入,若存在,则返回已经有。nn#-*- coding:utf8 -*-nndef db_op_thread_func...
StackExchange.Redis 管道 批量 高性能插入数据
现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好。这里我们以HashSet方法为例,rnrnrnrnrn这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一个方法发送的HSET指令。rnrn在阅读StackExchange.Redis里面我确实没
关于HashMap在高并发下的问题
前言n总所周知,HashMap不是线程安全的,在<em>高并发</em><em>情况下</em>会出现问题。特别是,在java1.7中,多线程的HashMap会出现CPU 100%的严重问题。这个问题是怎样产生的,后续版本还会有这个问题吗(指java8及后续版本)?下面就来用通俗的语言讲解下。n解析n关于这个问题,是由于java7多线程扩容机制下链表变为循环链表,再获取该链表导致的。n看下java7中扩容的代码。java7中Hash...
优化之使用Redis (计数器 管道技术 大数据量读写)
为什么要用redis?nn首先讲下,是什么一个<em>情况下</em>促使的:项目里有个发送公司公告的功能,之前都没有问题,就在前几天,线上出现问题,查看日志,“ java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ”,参考文章nn是因为增加阅读量的代码引起,瞬时出现<em>高并发</em>执行update操作。nnMysql数据...
大数据量的文件读写 java nio的完全发挥
小弟不才,自己整理了几种高效的读写大文件的方法,有兴趣的可以看看`package com.nio; nimport java.io.BufferedReader; nimport java.io.BufferedWriter; nimport java.io.FileInputStream; nimport java.io.FileOutputStream; nimport java.io.IOEx
写入数据库问题求助
数据库中有三张表,在接受三个表单的数据时,一个能写如数据库。另外两个却写不进rn程序的代码是基本相同的不知怎么办?rnrn如下:rnrn0 then rn err.clearrn foundError=truern ErrorMsg=" 数 据 库 操 作 失 败 !"rn else rn foundError=falsern end ifrn end subrnrn sub showErrors()rn%>rnrnrnrn 发现错误rnrnrnrn 数据库操作出错!rn rnrnrnrn
==求助,关于写入数据库问题===
我想要实现在一个简单的留言板。写完点提交后<em>写入</em>数据库。因为我是菜鸟级,从网上现学现用,搞了一小段代码自已改了一下,现在碰到问题了。出错的信息如下:rn#############################################################################################rn错误类型:rnMicrosoft VBScript 编译器错误 (0x800A0401)rn语句未结束rn/chuli.asp, line 10, column 67rnexec="insert into liuyan (cname,phone,qq,email,cword)values('"+name"'+,'"+lianxi+"','"+qq+"','"+email+"','"+text+"')"rn------------------------------------------------------------------^rn浏览器类型:rnMozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322) rnrn网页:rnPOST 84 ??? /chuli.asprn#############################################################################################rnrn我的留言板页面如下:rnrn rn rn您的姓名:       您的联系方式: rn您的 QQ :         您的电子邮箱: rn rn       rnrn rnrnrn这是chuli.asp的代码:rnrnrnrn用的是ACCESS数据库,数据库名称为date.mdb,里面有一个表是用来存储留言的,表名liuyan。表内有这样几个项目:name,phone,qq,e-mail,word。rnrn请高人指点一下,或者帮我改一下代码,能正常运作。rn谢谢!
高并发下重复提交问题的处理
<em>高并发</em>下重复提交问题的解决方案
高并发情况下分布式全局Id生成
1、<em>高并发</em><em>情况下</em>,生成分布式全局id策略nn1、注意幂等性且全局唯一性n2、注意安全性,不能被猜疑n3、趋势递增性nn订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”。nn2、利用全球唯一UUID生成订单号优缺点nn利用全球唯一UUID生成订单号nUUID基本概念:nUUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。nUU...
Java写入大数据文件
使用Java<em>写入</em>大数据文件的方法,分文件<em>写入</em>。
MySQL数据库读写Emoji表情符号报错
1 MySQL的版本 nutf8mb4的最低mysql版本支持版本为5.5.3+,若不是,请升级到较新版本。2 MySQL驱动 n5.1.34可用,最低不能低于5.1.13(开始没修改mysql的配置文件 导致服务器的mysql驱动jar包只能用5.1.13版本,升级版本就会报错,坑死)3 修改MySQL配置文件 n修改mysql配置文件my.cnf(windows为my.ini) nmy.cnf
高并发重复插入数据的场景之一
场景:淘宝平台推送退款工单时,会在工单状态变更时,再次推送来更新工单数据。但是会出现状态A退款工单推送过来,立马变更状态A为状态B,会再次推送该条状态B的工单,B进来首先查找系统中是否有该条工单,而这时状态A的工单还没有完成插入的逻辑,状态B会认为之前这笔工单没有推送过,会直接执行插入的逻辑,这就导致插入了重复数据。nn这里最初的实现方式,实际上就可以算作是数据库乐观锁的方式,乐观的认为数据每次插...
高并发下的HashMap处理
最近在做压力测试,开始的时候做了一个HashMap缓存RFID采集的数据,使用Iterator作遍历处理,期间有大量的插入和删除操作进行,在客户现场数据量比较小的时候,看不到问题,今天做压力测试,100个串口每秒发送五个报文的并发出现了以下异常:java.util.concurrentmodificationexception。查了下,Iterator是工作在一个独立的线程中,并且拥有一个 mut...
mysql insert into (高并发插入时出现的问题) 解决
笔者最近工作中,遇到了一个问题就是笔者在给用户添加虚拟资源的时候出现了资源表中出现了uid 重复rn如果按照代码梳理应该不会发生这种情况,但是抽奖程序在高量的并发下 出现了 用户id 重复 rnrn程序代码:rnrnrn $badge_data = DB::connection('active')->table('willow_player')->select('id', 'num')n
mysql数据库存入Emoji 图标,解决error:40163 问题
mysql数据库存入Emoji 图标nn大家有没有做过微信公众号或者微信小程序的开发。会遇到一个问题,就是error:40163 code been used,很有可能就是因为你的微信昵称有Emoji图标哦!(当然这可能不是唯一的原因,但也是原因之一。)nn分析原因:nn1.数据库中的微信用户表nickname字段的编码是utf8.nn2.连接数据库的时候用的编码是utf8;nn把这个地方的编码都...
mysql处理高并发-保证数据准确性
问题描述: 压力<em>高并发</em><em>情况下</em>  执行update方法 得到结果非预期结果rnrn rnrn例如: 多个线程执行 充值金额方法rnrn         1、先查询出目前金额信息arnrn         2、将充值的金额组装a(原金额+充值金额=新金额)rnrn         3、更新金额(执行update方法)rnrn问题: 多并发的<em>情况下</em>, 会是多个线程同时读取到目前金额a ,  之后 多个线
大数据高并发如何处理,解决方案
<em>高并发</em>解决方案,记得两年前面试的时候面试官问我<em>高并发</em>的问题,我凭着印象在记忆中找出了几条:加带宽,防盗链,使用缓存,数据库优化。当初都不知道防盗链是是怎么实现的也不知道为什么要防盗链,使用缓存不知道缓存是哪里的缓存。。。。慢慢的到后来,除了和朋友交流中了解的还有自己在工作中遇到并想方法解决的。nnn下面我就先说一下我了解的一些方案吧。nnn页面静态化:nnn大家都知道打开纯静态页
Spark读取mysql大数据量最佳实践 备忘
受B站,大疆在git上代码泄露影响,公司网络干脆不能登git,也不能登开源中国的码云了 ,所以在CSDN这做做日常记录吧。nn至于最佳实践,噱头嘛~~~nnSpark读取关系型数据库,官方有API接口,如下:n ①、SparkSession.read.jdbc(url, table, properties)n ②、SparkSession.read.jdbc(url, table, c...
POI 操作 Excel -大数据量高效读写
 nn前言nnpoi的读取的三种模式nn模式n 说明n 读写性n SXSSFn 内存中保留一定行数数据,超过行数,将索引最低的数据刷入硬盘n 只写n eventmodeln 基于事件驱动,SAX的方式解析excel,cup和内存消耗低n 只读n usermodeln 传统方式,cpu和内存消耗大n 可读可写n  nn依赖包(3.17版本)nnn&amp;lt;!--...
高并发下如何保证库存
1. 单机不使用数据库时n可以通过内存锁,如: synchronized lock 等同步机制实现n2. 单机使用数据时n可以通过 select … from table where … for update,使用行级锁来实现。n3. 分布式环境中n可以通过 redis 等分布锁来实现。nn...
web程序--表单如何写入access数据库(求助
web程序--表单如何<em>写入</em>access数据库(<em>求助</em>) <em>写入</em>数据库的同时,跳转到下一个页面
高并发如何使用线程池
创建线程池nn我们可以通过自定义ThreadPoolExecutor或者jdk内置的Executors来创建一系列的线程池nnnewFixedThreadPool: 创建固定线程数量的线程池n newSingleThreadExecutor: 创建单一线程的池n newCachedThreadPool: 创建线程数量自动扩容, 自动销毁的线程池n newScheduledThreadPool: 创...
高并发大数据量系统的数据结构优化思路
n n n 1.互联网浪潮面临的问题n<em>大数据量</em>n设计及测试阶段,由于数据量小,很难发现薄弱之处。n<em>高并发</em>n系统投产初期,由于负荷低,可以满足常规的使用要求,不易发现问题。nn随着业务量逐渐增大,各种营销活动的开展。数据性能问题成为系统运行的主要瓶颈。nn2.常规的解决手段n2.1数据库连接池nn选择高性能的数据库连接池组件,如druid,hikarinn2.2读写分离...
并发问题可能导致的脏数据
在整理应用中旧系统数据移植的问题,发现表中出现了几条异常记录,记录除主键不同外,记录的时间和其它内容完全一致。rn业务本身的逻辑是,如果碰到数据库中有相关的记录需要把这些记录置为无效,然后插入一条记录。现在是出现了二条有效的记录,是违背业务逻辑本意的。rnrn猜测问题可能出在rn1、重复提交表单引起的rn2、两个人同时进行相同的操作引起的 rn3、由于生产环境使用了集群,当不同的人访问不同的集群上...
高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案
1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题: 先修改数据库,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致。 解决思路: 先删除缓存,再修改数据库,如果删除缓存成功了,如果修改数据库失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中2、比较复杂的数据不一致问题分析 过程: 有...
高并发场景下缓存数据库不一致性问题
一、缓存与数据库不一致情况nn在一般的网站的架构中,我们都会采用缓存架构来抗住<em>高并发</em>场景下的读请求。那么对于写请求,先更新缓存还是先更新数据库?n本文以商品库存信息为例,我们展开讨论,假设刚开始数据库库存=100,缓存中库存=100.nn1.先更新数据库,后更新缓存n这种<em>情况下</em>,当需要更新库存的时候,先更新数据库中的库存=99,然后再更新缓存=99。n但是想象一种场景,由于网络原因,数据库更新成功...
解决excel大数据量导出问题
项目中遇到用户要求导出excel功能,数据量在25w左右,原先项目中已经封装了excel导出功能,用了下发现有错误并且该功能没有源码全部是class文件封装在jar里,打开jar包反编译了半天才定位到问题所在,本想修改又怕别的模块会有问题还是决定使用poi自己重新写一套,所以我觉得公司这种自己搭建的框架有利有弊吧,切入正题......npoi3.7可以使用HSSFWorkbook导出xls格式,
插入大数据量方法-MySQL
背景nn有一个4千万行的4列字段文件data.txt要插入数据库,假设表名为table_name,字段分别为A,B,C,D,其中每行唯一标识为A+B,文件里面有重复数据(根据A+B确定),需要保留行数大的记录。nn解决方案nn方案一: n1、表结构设计:设置A,B为联合主键; n2、逐行读取文件,插入前根据A+B判断是否有重复,有则更新,没有则插入。 n方案二: n1、表结构设计:先不设置A,B为...
高并发下的HashMap有哪些问题?
HashMap在扩容时要进行resize操作,扩容分为两步: n1、申请一个新数组,长度是原来的2倍 n2、遍历原数组,将原始重新hash进新数组,hash公式:index=HashCode(Key) & (length-1)如果HashMap到达临界容量需要扩容,两个线程同时进行resize操作,同时开辟两块空间,线程挂起时机不当时,rehash会产生环路。当然,还会发生,一个线程迭代时,另一个线
自己实现一个高并发可用的数据库连接池
简介n数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。n为什么要用连接池呢?n如果按照单个连接来进行数据库操作,在<em>高并发</em>的<em>情况下</em>会导致数据库连接数耗尽的问题,而且单个连接的频繁创建和关闭,极大地增加了数据库的...
大数据量的插入C#的实现
<em>大数据量</em>的插入,C#的实现,使用了SqlBulkCopy,在做dataTable时,可以用更新部分<em>写入</em>一个dataTable,插入部分<em>写入</em>一个dataTable,然后把插入部分的dataTable用SqlBulkCopy<em>写入</em>到数据库中,更新部分<em>写入</em>更新程序到数据中.
数据转发中心高并发访问次数统计(mysql实现)
公司内部系统和外部系统要通过数据转发中心做统一做数据梳理,然后供各个系统之间互相调用。系统之间的调用日志落地到mysql之中。随着系统接入量日渐增加,mysql数据量达到千万级别之后查询速度变得非常缓慢。现在要达到一个需求,做日访问量统计和月访问量统计查询速度要在毫秒级。以前的全表查询就不适用了。为了达到毫秒级的统计速度,需要新建了一张调用次数统计表。字段如下: nday,主键,保存当前的日期,使用
高并发场景下快速生成连续编号一种方法
一、使用场景介绍nn 分布式系统架构,在业务<em>高并发</em>场景下,如何快速生成连续的会员号,我们系统使用的是mysql+redis的实现方案。nn 目标:nn全局唯一,生成编号连续n 支持<em>高并发</em>n 高可靠,容错单点故障n 适用业务场景:连续会员编号生成。nn二、实现流程nnnn三、功能点介绍nn 1、mysql表结构设计:nnn seq_numn n n ...
浅析大数据量高并发的数据库优化
一、数据库结构的设计rn如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。rn在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花...
高并发大数据量数据的存取
抛开那些系统架构rn服务器架构,缓存,读写分开之类的rn最底层的数据库存取用什么方法比较好?rn直接封装JDBC?rn还是用一些hibernate 之类的orm的东西?rn能说明夏原因不
对于大数据量高并发的解决方案
童鞋们,在开发中对于<em>大数据量</em>、<em>高并发</em>的解决方案有什么?rn对于<em>大数据量</em>,我们仅仅是通过Oracle的分区和索引来实现的。rnrn希望童鞋们各抒己见,大家讨论一下。rnrnrn保持队形!
新人求助——EXCEL写入问题
我以前一直用CStringArray类对EXCEL操作rn 但现在因为表格格式不定,所以没法做,现在我调用EXCEL的类做,老是报错,代码如下:rnrn _Application objApp;// _application代表了EXCEL服务器 rn Workbooks objBooks; //workbooks表示整个Excel服务器rn Worksheets objSheets; // worksheets表示所有的表单,每个表都可能有很多表单rn _Workbook objBook;//_workbook就是一个表,相当于MDI中的一个视窗rn _Worksheet objSheet; //_worksheet就表示一个表单, rn Range objRange,usedRange; //Range 表示元素的集合 rn LPDISPATCH lpDisp; //LPDISPATCH就是一个指向excel对象的指针rn rn COleVariant VOptional((long)DISP_E_PARAMNOTFOUND, VT_ERROR);rn if(!objApp.CreateDispatch("Excel.Application")) rn rn AfxMessageBox("无法启动Excel程序,请正确安装!"); rn return; rn rn objApp.m_bAutoRelease = TRUE; //??什么意思?rn// objApp.SetVisible(TRUE); //打开Excel程序,没有显示任何数据。rn objApp.SetUserControl(TRUE);//允许其它用户控制Excel,否则Excel将一闪即逝rn objBooks = objApp.GetWorkbooks();//将一个IDispatch连接附着于COleDispatchDriver对象rn rn char CurrentProgramPath[MAX_PATH]; rn GetCurrentDirectory(MAX_PATH,CurrentProgramPath); rn CString ExcelFilePathName = CurrentProgramPath;//ExcelFilePathName表示excel文件的路径和文件名 rn ExcelFilePathName += "\\1111.xls";rn objBooks.Open(ExcelFilePathName,VOptional, _variant_t(true), VOptional, VOptional, VOptional, VOptional, VOptional, rn VOptional, VOptional, VOptional, VOptional, VOptional,VOptional,VOptional);rn objBook.AttachDispatch(lpDisp);rn objSheets = objBook.GetWorksheets();rn //设定当前的工作表sheetrn objSheets.AttachDispatch(objBook.GetWorksheets()); rn lpDisp=objBook.GetActiveSheet(); rn objSheet.AttachDispatch(lpDisp);rn //获得已经使用的行数rn usedRange.AttachDispatch(objSheet.GetUsedRange()); rn objRange.AttachDispatch(usedRange.GetRows()); rn long iRowNum=objRange.GetCount();//已经使用的行数 rn objRange.AttachDispatch(objSheet.GetCells()); rn objRange.SetItem(COleVariant(long(iRowNum+1)),COleVariant(long(1)),COleVariant("aa")); rn objRange.SetItem(COleVariant(long(iRowNum+1)),COleVariant(long(2)),COleVariant("bb"));rn objBook.Save();rn objBook.Close(VOptional,COleVariant(ExcelFilePathName),VOptional); rn objBooks.Close(); rn objApp.Quit(); rn走到objSheets = objBook.GetWorksheets();rn的时候出错rn[img=http://b74.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=900c38d302aa0d28edbb4019d6f1bd1e92c180e5e80cc7178d84c0df8f0b8da8973bbe0c9e92025dde6120694c767c64b3a0d31bf0e2d24bda97a308d3dfd90f434518107c0b3cd550890f297e54615cea9ff322&a=74&b=74][/img]
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《深入理解Spring Cloud与微服务构建》《微服务分布式构架开发实战》《Elasticsearch大数据搜索引擎》《揭秘Java虚拟机 JVM设计原理与实现》 《深入实践 Spring Boot》 《Java WebSocket编程 开发、部署和保护动态Web应用》 《ZooKeeper:分布式过程协同技术详解》《Kafka权威指南》《Docker开发指南 中文版》《图解数据结构-使用Jav...
关于高并发,大数据框架的建议
n摘自CSDN网友的建议rn1.数据量比较大的话,建议使用Hadoop,搭建分布式环境HDFS,做数据分片sharding。2.服务器需要做负载均衡,不然数据量大读写频繁,而且还要做成多节点的,防止当机。3.服务器建议使用高性能的反向代理服务器:Nginx。4.数据持久化ORM层也附加缓存技术,建议使用Reids或者Memcahe,建议使用前者,前者数据类型支持的多,且性能各个方面都不错。数据量多...
高并发下解决更新数据丢失问题
https://segmentfault.com/a/1190000012939310
大数据量高并发的数据库优化.pdf
看了一下,<em>大数据量</em>系统性能的一般优化方向都包含在里面了,包含数据库设计,索引选择,sql优化等方面。 耐心的看下会有很多的收获
大数据量高并发的数据库优化总结
<em>大数据量</em><em>高并发</em>的数据库优化总结,总结了好多我们平常开发容易忽略的性能问题.值得一看!
mysql大数据量下的操作以及优化
一、为什么要迁移nnMySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。nn生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下:nn1、磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺;
高并发碰到的类和方法
CopyOnWriteArrayList nCollections.unmodifiableMap() nCollections.synchronizedCollection()加锁对象是谁 nConcurrentLinkedQueue nConcurrentHashMap nConcurrentSkipListMap nConcurrentSkipListSet并发容器替代SortedSet
redis实战 --- (2)大数据的写入
(一)问题描述:拥有接近亿级的数据需要<em>写入</em>,如何能较快速把数据<em>写入</em>redis,成为比较棘手的问题?nn方案(1):一条一条的写nn方案(2):使用pipelinenn方案(3):使用管道pipe           nnncat data.txt | redis-cli --pipenn nn三种方法的速度是(1)&amp;gt;(2)&amp;gt;(3),方法(1)之所以耗时很大原因是因为命令是同步的,读写的...
java 并发插入数据到oracle
rn各位技术大牛,请教java 多线程问题由于项目需要,需要从oracle中dept将表记录迁移到dept2中,dept和dept2表结构一样。设想:查询:Statement stmt = conn.createStatement(            ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);ResultSet...
高并发和ThreadLocal以及内存泄漏
并发编程n首先感谢https://blog.csdn.net/iter_zc/article/details/39546405这个系列的作者。之前接触过<em>高并发</em>,但是都是在断断续续的接触和学习,没有一个结构化的学习。我的博文就是在看了他的讲解之后自己理解的。如果我写的不够好,大家可以去看一下大神写的,希望大家都可以提升自己的技术。n1. 并发编程的场景njava里面涉及到并发问题大多是多线程的问题,...
数据库高并发的处理--待写
待写。
深入理解Kafka数据高并发写入、可靠性以及EOS语义
Kafka作为一个优秀的高性能消息队列,广泛用于各种大数据<em>高并发</em>场景下,常常听一些技术大牛讲起kafka滔滔不绝,赞不绝口,但是它是如何保证数据的<em>高并发</em><em>写入</em>,可靠性以及流数据处理中常见的EOS语义的呢?本篇文章让我们来一起深入探究其内部原理。rnrn一、 <em>高并发</em><em>写入</em>rn作为一个消息队列,我们首先需要考虑消息如何传递,如何存储。在<em>高并发</em>场景下,我们常常会想到如何提高系统的吞吐量,Kafka在生产者<em>写入</em>消...
新人数据库问题
我想写一个包含数据库访问的类rn如何写,需要包含那些头文件rn使用ado连接,连接access数据库
多线程模拟高并发情况redis 与数据库缓存不一致
nimport com.mysql.jdbc.Connection;nimport entity.User;nimport org.junit.Test;nimport redis.clients.jedis.Jedis;nnimport java.sql.*;nimport java.util.LinkedList;nn/**n * @描述 队列解决<em>高并发</em>,redis,缓存与数据库不一致问题n...
解决poi 写入大数据量到excel2007,总是报错缓存溢出
rnnimport java.io.File;rnimport java.io.FileNotFoundException;rnimport java.io.FileOutputStream;rnimport java.io.IOException;rnimport org.apache.poi.hslf.model.Sheet;rnimport org.apache.poi.ss.usermod...
emoji表情无法存储到mysql解决方案
一、出现的问题nn 当我们需要把输入法自带的Emoji表情存储到MySQL数据库中,例如将nn An
读取大数据量xlsx
public class SaxXlsxParser implements AutoCloseable {n Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SaxXlsxParser.class);nn private final OPCPackage opcPackage;n private final ReadOnlySharedString...
java 集合高并发的处理 hashmap 以及hashtable和concurrentHashMap的用途
     最近在项目的服务端里有对并发线程的处理, 需求是服务器维护一个支持多人实时聊天的消息池, 在增加和删除消息的时候需要同步增减操作(hashmap的put和remove方法),此时操作hashmap就需要同步锁,  略有些麻烦。不过java已经提供了线程安全的集合,可使用hashtable或者concurrentHashMap来代替(后者性能优于前者)。  JDK(1.8)  贴出代码: ...
大数据量访问解决方案-memcached 独立的缓存服务器
1,订票系统案例,某航班只有一张机票,假定有1w个人打开你的网站来订票,问你如何解决并发问题(可扩展到任何<em>高并发</em>网站要考虑的并发读写问题)rnrn 问题,1w个人来访问,票没出去前要保证大家都能看到有票,不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。到底谁能抢到,那得看这个人的“运气”(网络快慢等)rnrn 其次考虑的问题,并发,1w个人同时点击购买,到底谁能成交?总共只有一张票...
堆破坏(heap corruption)常见原因
堆破坏n堆破坏是比较常见的一种错误类型,一般属于偶发性bug。n由于其偶发的特性,排查起来比较困难,可能尝试改了很多地方,问题还是存在,就会比较头疼,所以最好是能对症下药,主项排查,这样会更有效率,也能在debug时保持良好的心态。n常见原因nn数组越界,这是最常见的原因char *stuff = new char[10]; stuff[10] = 3;n强制转换到一个错误的类型n未初始化的指针n...
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主要针对加密码空间和有访问权限的空间.请解压出来后使用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yimingqpa/2100033?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yimingqpa/2100033?utm_source=bbsseo[/url]
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JDK+TOMCAT+MYSQL图文安装指南 详细的讲解了安装JDK+TOMCAT+MYSQL的安装步骤和环境变量的配置 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wnf347/2605872?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wnf347/2605872?utm_source=bbsseo[/url]
ActionScript3.0 Socket编程下载
ActionScript3.0 Socket编程 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/random_k/3045253?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/random_k/3045253?utm_source=bbsseo[/url]
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