谁说程序员不会写诗?人工智能诗词大赛来啦!! [问题点数:400分]

Bbs1
本版专家分:0
版主
结帖率 95.74%
Bbs1
本版专家分:0
版主
Blank
优秀版主 2016年8月优秀大版主
Blank
微软MVP 2018年7月 荣获微软MVP称号
2017年7月荣获微软MVP称号
2016年10月荣获微软MVP称号
2015年10月荣获微软MVP称号
2014年10月荣获微软MVP称号
2013年10月 荣获微软MVP称号
2012年10月 荣获微软MVP称号
2011年10月 荣获微软MVP称号
2009年10月 荣获微软MVP称号
2010年10月 荣获微软MVP称号
2005年9月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
2006年10月 荣获微软MVP称号
Blank
红花 2018年10月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2018年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2018年2月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2017年11月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2017年10月 Windows专区大板内专家分月排行榜第一
2017年9月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2017年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2017年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2017年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2016年10月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2016年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2016年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2016年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2016年2月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2015年12月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2015年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2015年1月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2016年9月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2014年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2013年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
2013年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2018年8月 Windows大版内专家分月排行榜第二
2018年3月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2018年1月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2017年8月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2017年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2017年3月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2017年2月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2017年1月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2016年11月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2016年8月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2016年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2016年3月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2016年1月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2015年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2015年3月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2014年2月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2014年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2013年11月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2013年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2006年1月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2018年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2016年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2018年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2017年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2016年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2018年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2018年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2017年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
版主
Blank
名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
Blank
状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第四
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
版主
Blank
名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
Blank
状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第四
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
版主
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
蓝花 2011年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
其他相关推荐
TensorFlow练手项目二:基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器
基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器 之前在手机百度上看到有个“为你写诗”功能,能够随机生成古诗,当时感觉很酷炫= = 在学习了深度学习后,了解了一下原理,打算自己做个实现练练手,于是,就有了这个项目。文中如有瑕疵纰漏之处,还请路过的诸位大佬不吝赐教,万分感谢! 使用循环神经网络实现的古诗生成器,能够完成古体诗的自动生成。我简单地训练了一下,格式是对上了,至于意境么。。。emmm,呵呵 ...
深度学习序列模型-机器写诗词
tensorflow深度学习,使用encoder-decoder模型,进行诗词训练
用Python实现古诗词填字游戏(一)
古诗词做填字游戏是一项很有趣的活动,在这里Mr. PosPro用Python写了一个小程序,可以生成简单的填字游戏。
程序员也可以抒情写诗
             可能大多数的人认为,程序员是冷静,成熟,稳重,话少,敲起代码来非常认真,专注。这的确是让人赞扬的,殊不知,程序员的内心也是非常丰富的,就拿我为例来说,我喜欢没事的时候抒情写诗。                                                                              第一次写诗       第一次接触写诗是多...
基于seq2seq的中国古诗词自动生成技术
文本生成技术是深度学习赋予自然语言处理一项全新的技术,而刚好网上有这方面诸多的例子,因此趁着有空实现一下中国古诗的自动生成技术,还是挺好玩的。 具体步骤主要包括以下几点: (1) 准备语料库,即对据有的古诗进行获取。 (2) 生成关键词,并进行词向量转化。 (3) 利用RNN的编码解码模型进行训练,由于RNN具备一对多的输出,因此可以很好地解决这种自动生成技术。
pytorch下使用LSTM神经网络写诗
在pytorch下,以数万首唐诗为素材,训练双层LSTM神经网络,使其能够以唐诗的方式写诗。代码结构分为四部分,分别为1.model.py,定义了双层LSTM模型2.data.py,定义了从网上得到的唐诗数据的处理方法3.utlis.py 定义了损失可视化的函数4.main.py定义了模型参数,以及训练、唐诗生成函数。参考:电子工业出版社的《深度学习框架PyTorch:入门与实践》第九章main代...
如何利用深度学习写诗歌
原文:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/text-generation-using-python-nlp/由于自然语言处理(NLP)领域的重大进步,机器能够自己理解上下文和编造故事。文本生成的例子包括,机器编写了流行小说的整个章节,比如《权力的游戏》和《哈利波特》,取得了不同程度的成功。在本文中,我们将使用python和文本生成的概念来构建一
tf7: RNN—古诗词
原文链接: http://blog.topspeedsnail.com/archives/tag/tensorflow RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模而产生的。 样本序列性:样本间存在顺序关系,每个样本和它之前的样本存在关联。比如说,在文本中,一个词和它前面的词是有关联的;在气象数据中,一天的气温
程序员会写诗是怎样的体验
一首打油诗 献丑「 程序员-打油诗 」文 / 小北哥哥天尚好,云已散, 天天加班没人恋;挤公交, 抗地铁, 练就一副好身段; 调了休, 上了岸, 人生旅途又一站; 图心宽, 求康健, 是是非非全看淡; 钱多少, 要细算, 多活几年不能算, 多拿点钱才算赚; 柳树旁, 小河畔, 手把鱼竿放长线; 笔记本, 屌丝键, 耳机香烟不能断。没有鱼,也无憾,开心健体是关键;保健康,驱病患,早晚户外走两遍; 哥
Tensorflow:基于LSTM轻松生成各种古诗
向AI转型的程序员都关注了这个号???大数据挖掘DT数据分析  公众号: datadw本文代码在公众号 datadw 里 回复 古诗  即可获取。RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模而产生的。样本序列性:样本间存在顺序关系,每个样本和它之前的样本存在关联。比如说,在文本中,一个词和它前面的词是有关联的;在气象数据中,一天
竖排显示诗歌的一种思路
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <titl
人工智能:一种现代的方法(第3版)(世界著名计算机教材精选)
《世界著名计算机教材精选人工智能:一种现代的方法(第3版)》的新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分:第1部分人工智能,第II部分问题求解,第III部分知识、推理与规划,第IV部分不确定知识与推理,第V部分学习,第VI部分通信、感知与行动,第VII部分结论。《世界著名计算机教材精选人工智能:一种现代的方法(第3版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。  本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的*教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
谁说菜鸟不会数据分析(spss篇)(含电子书和数据)
谁说菜鸟不会数据分析(spss篇)(含电子书和数据) 内容全
谁说大象不能跳舞PDF(中文版)
许多个总是善意的但却很少刺 激和促进作用的慈善晚宴中的一个,参加这样的晚宴是纽约城的CEO 生活的一部分, 我作为RJR 纳贝斯克公司的CEO,当然也不能例外。当我刚走进自己位于第5 大道的 公寓还不到5 分钟,就听见电话铃响了,那是楼下的服务员打来的,现在已经将近晚上 10:00,这位服务员却告诉我说:“伯克先生想在今天晚上尽快见你。” 我感到很纳闷,因为我住的这个地方,左邻右舍是不会在这么晚的时候给自己的邻 居打电话的,于是我问这位服务员,是哪位伯克先生、他现在在哪里以及他是否的确希 望非得在今晚见面? 服务员的回答是:“吉姆·伯克。他就住在这幢公寓的楼上。而且,他的确是非常想 在今晚与你面谈。” 我并不十分了解吉姆·伯克,但是我却对他在强生公司的领导才能敬佩不已,就像 佩服他在处理美国Drug-Free 公司的合伙人关系上十分成功一样。早些年,伯克还因为 处理Tylenol 污染危机而成为一个商界传奇人物。我不知道他为何这么急切地要见我, 当我给他打电话时,他说他立刻就下楼来。
TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词
RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模而产生的。 样本序列性:样本间存在顺序关系,每个样本和它之前的样本存在关联。比如说,在文本中,一个词和它前面的词是有关联的;在气象数据中,一天的气温和前几天的气温是有关联的。 例如本帖要使用RNN生成古诗,你给它输入一堆古诗词,它会学着生成和前面相关联的字词。如果你
Python实现《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的案例
这段时间在学习Excel和Python相关内容,Excel数据分析入门有一本《谁说菜鸟不会分析(入门篇)》,内容细致,简洁易懂,注重培养分析的思维而不仅仅是告知方法。在学习Python过程中萌发了通过使用Python的方式实现《谁说菜鸟不会分析(入门篇)》中对Excel文件的处理的想法,借此提高对Python数据分析的使用,理解数据处理的方式。因为才刚开始接触学习Python和Excel,可能Py...
tensorflow73 使用RNN生成古诗和藏头诗
01 环境https://github.com/5455945/tensorflow_demo.git# 源码地址:https://github.com/5455945/tensorflow_demo.git # win10 Tensorflow_gpu1.2.1 python3.6.1 # CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 #千万不要忘记下载数据文件 h
谁说大象不能跳舞(英文原版Who Says Elephants Can't Dance)
格斯特纳在本书中综合了一个CEO所拥有的第一手资料,从一种客观的角度剖析了一个伟大公司之所以得以运转的方法,叙述了他在IBM精彩的任职生涯。 《谁说大象不能跳舞?》一书,充满激情地、坦然而直接地展示了格斯特纳得之不易的一些成功结论,并揭示了在他的领导下,IBM是如何从一个灾难性的濒临崩溃的大公司,重新又转变成了一个当今世界中最有啊的跨国公司之一。
谁说菜鸟不会数据分析.pdf
谁说菜鸟不会数据分析.pdf谁说菜鸟不会数据分析.pdf谁说菜鸟不会数据分析.pdf
【深度学习】写诗机器人tensorflow实现
代码地址:https://github.com/hjptriplebee/Chinese_poem_generator, 欢迎fork, star 机器人命名MC胖虎,目前只是最简单粗暴的方法,使用tensorflow完成,有些像人工智障,符合胖虎的人物设定,看一些效果: LSTM的原理网上资料很多,不了解的可以看这里:http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 谁说菜鸟不会数据分析 入门篇
关于程序员诗一首
关于程序员诗一首摘要:今天在论坛上看到这首诗,觉得挺有意思,让程序员过上正常人的生活的呼声已经越来越高了,我自己也是有感于此,特摘录过来与大家分享。 写字楼里写字间,写字间里程序员; 程序人员写程序,又拿程序换酒钱。 酒醒只在网上坐,酒醉还来网下眠; 酒醉酒醒日复日,网上网下年复年。 但愿老死电脑间,不愿鞠躬老板前; 奔驰宝马贵者趣,公交自行程序员。 别人笑我忒疯癫,我笑自己命太贱; 不见满街
一首关于程序员的诗
网上看到的,觉得写得很好,摘录下来:  写字楼里写字间,写字间里程序员;   程序人员写程序,又拿程序换酒钱。   酒醒只在网上坐,酒醉还来网下眠;   酒醉酒醒日复日,网上网下年复年。   但愿老死电脑间,不愿鞠躬老板前;   奔驰宝马贵者趣,公交自行程序员。   别人笑我忒疯癫,我笑自己命太贱;   不见满街漂亮妹,哪个归得程序员。 
五百万奖金!六大赛区!2018数博会人工智能全球大赛全面启动
2018年1月19日,中国国际大数据产业博览会组委会举办新闻发布会:作为2018中国国际大数据产业博览会构成内容“两会、一展、一赛”中的唯一赛事——融合创新•人工智能全球大赛正式启动,同时,人工智能开放创新平台正式上线。此次大赛由中国国际大数据产业博览会组委会主办,中国人工智能产业创新联盟、英特尔(中国)有限公司、贵阳块数据城市建设有限公司、贵州优特云科技有限公司共同承办。大赛将于2月10日正式启
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(亲测高清含电子书和数据)
亲测有效:原电子版(非扫描版),附带案例数据 这本书是入门级的数据分析方法,市面上很多书都是停留在大雅的范畴,要么就是高深的统计学理论,要么就是专业的统计分析软件,给人门槛非常高。而这本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》是一本有趣的数据分析书!, 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
谁说大象不会跳舞谁说大象不会跳舞
谁说大象不会跳谁说大象不会跳谁说大象不会跳舞
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)-简版电子书2016.pdf
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)-简版电子书2016.pdf
谁说菜鸟不会数据分析 PDF版
数据分析相关
《谁说大象不能跳舞》电子书.chm
本书简介 论坛网友热评 第一章 IBM情缘 第二章 走马上任 第三章 呛了几口水 第四章 到现场走走 第五章 “热烈拥抱”计划 第六章 财务止血 第七章 打造领导班子 第八章 打造一家全球企业 第九章 重振品牌 第十章 重新制定公司的工资待遇政策 第十一章 重返海滩 ........ (无) ........ 第二十章 论公司文化 第二十一章 颠倒过来的世界 第二十二章 原则性领导 第二十三章 关键的关键:熟悉自己的事业 第二十四章 明天要有明天的战略决策 第二十五章 个人领导魅力 第二十六章 大象就是能跳舞
网页设计大赛总结
历时一个月的网页设计大赛终于结束了,虽然这次答辩过程中服务器直接出了问题,导致网页不能访问,但是很我们队最终还是获得了二等奖,说实话,我对我自己表现很失望,非常失望。首先我说一下失望的原因吧,第一就是上去的时候怯场;第二就是网页奔溃了之后就完全乱套了,不知道说什么,然后一边等网页刷新,一遍扯与网站无关的事情(导致网站不能访问的原因之类的);第三等问题解决之后再上去答辩,这时候又不知道怎么调电脑的分辨
用HTML写一首诗并配上图片,需要满足诗的格式
用HTML写一首诗并配上图片,需要满足诗的格式<!DOCTYPE html>
[搞笑贴]谁说程序员不会写诗?看我的《诗二首》
诗二首 (一)  熊嗷,嗷,嗷…狗熊掉水沟;棕毛沉绿水,熊掌拨清波。 赏析:本诗以简洁精炼的文字描写了一只狗熊掉进水沟里面的情景。诗的第一句以一串拟声词描写了狗熊的叫声,声情并茂地制造了让观众继续看下去的悬念;诗的第二句对第一句的悬念做了交代。观众首先会想,什么东西嗷嗷叫呢?为什么要叫呢?在哪里叫呢?简单的一句“狗熊掉水沟”,让读者明白了这一连串的问题:狗熊在叫,因为掉沟里了所以才叫,在沟里叫。在...
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测总结
github源代码赛题地址数据地址README==============## 1 问题描述&amp;lt;br&amp;gt; 这个比赛的任务是预测妊娠期妇女是否患有妊娠期糖尿病,label只有一列,0表示未患病,1表示患病。一共有1000条训练样本,85维特征。线上测试样本为200条,采用F1值来评价结果好坏。由于样本较少所以很容易出现过拟合问题。在85维特征中,有30个是身体指标特征,诸如年龄、身高、体重、...
谁说程序员不懂浪漫,canvas制作浪漫满屋爱心飘动
谁说程序员不懂浪漫呢,程序员只是不善言语表达而已,下面我们就来看看这浪漫满屋的代码吧。
用HTML写一首诗
用HTML写一首诗 #poem{ width: 300px; height: 200px; margin: 0 auto; text-align: center; color: green; font-size: 20px; } body{ background
人工智能与数据挖掘算法大赛分享
数据特点:(下标以0开始) 2 企业名称 3 呼叫类型 0主叫,1被叫 5 主叫号码 8 被叫号码 13 通话开始时间 14 通话结束时间 24 通话时长     特征提取 一共25个特征 总被叫次数 上午被叫次数:8:00-12:00 下午被叫次数:12:00-18:00 晚上被叫次数:18:00-24:00 通话时长分布:0秒 通话时长分布:0-1秒 通话时长分布:
基于LSTM网络的藏头诗自动生成
最近在研究LSTM的网络结构,尤其是LSTM内部结构(隐藏权重和偏置),这篇博客作为一个概括,简单说用LSTM完成的任务,一个是藏头诗和古诗的自动生成,一个是IMDB影评数据的文本情感分析。这篇博客先讲一下第一个任务:用LSTM网络实现藏头诗(也包括古诗)的自动生成,之后再更新用于情感分析。自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统,目前比较热门的方向,Long Short Term ...
人工智能时代即将到来—作为程序员你准备好了吗
人工智能时代即将到来—作为程序员你准备好了吗
大数据和人工智能的相关比赛
国外的最著名的比赛非kaggle莫属,国内的有成都数联寻英的datacastle、阿里的天池、以及CCF的大数据竞赛。由于个人刚入行,还没有参加过比赛,不好评说。期待以后参加比赛体验一把
程序员诗一首
写字楼里写字间 写字间里程序员 程序人员写程序 又拿程序换酒钱 酒醒只在网上坐 酒醉还来网下眠 酒醉酒醒日复日 网上网下年复年 但愿老死电脑间 不愿鞠躬老板前 奔驰宝马贵者趣 公交自行程序员  
程序员自编的中华古诗词数据库在GitHub上火了!
今天,给大家推荐一个GitHub上的一个热门项目——Chinese-poetry ,截至今日,该项目已经获得了 9700 个「star」以及 1383 个「fork」。该...
22首很棒的诗词欣赏,你相信这是AI的杰作吗?
同学们好!!欢迎来到TinyMind第一届人工智能诗词作品展,接下来要展出的作品,恐怕你们要把手机举起45度,仰视~~本次诗词达人秀活动共产生AI写词机11台,数量不多,...
最高奖金60万元的人工智能大赛?!
近日,之江实验室举办了2018全球人工智能大赛,最高现金奖金高达60万元! 之江实验室到的是一个什么样的实验室呢?之江实验室是目前浙江省在人工智能和信息领域最高端的研究机构,由浙江大学、浙江省政府和阿里巴巴共同斥资打造举办,目标推进基础研究和应用技术研究。毫无疑问,有这么一个厉害机构举办的比赛,必须是高端大气上档次的。 那这个全球人工智能大赛到底是怎么样的呢?这个大赛分为创新类、创业类以及下一...
这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?以下,AI科技大本营精选了三个特别典型的普通程序员成功转型AI的案例,也是知乎上点赞量相当高的案例:第一案例为普通程序员,经过六个月从接触机器学习到颇有心得的切身体会。第二个案例为只懂 ACM 竞赛相关算法的普通程序员,误打误撞接触到了数据挖掘,之后开始系统地了解机
一个很好的程序员大赛作品需要被更多的人知道
平时写程序很容易陷入一个误区,专注于代码的量,没有实质性的提高,而最好的提升方式莫过于多参加比赛,在比赛紧张的氛围中进行比拼,提升自己应激能力; http://1024.jfh.com/?f=JF1024_HANGYUE 这是一个很好的程序员大赛,中软国际承办 ,西安市政府主办,希望大家多多参与;
我的改编古诗
序言 不知道为什么,我总是喜欢修改别人的佳作名篇,偶有小改,皆记于此处 2017.09.10 原诗: 小池  杨万里 泉眼无声惜细流,树阴照水爱晴柔。 小荷才露尖尖角,早有蜻蜓立上头。 改 泉水涓涓惜细流,树荫绰绰擎青柔. 小荷尖尖初出角,蜻蜓早早上上头. 将意蕴去掉了不少,只为凑齐这四个重音
一首描述程序员的诗,很值得读一下
-
阿里天池大赛[人工智能辅助糖尿病遗传风险预测]赛后总结
题目以及数据介绍 人工智能辅助糖尿病遗传风险预测 初始思想 1.从头开始,先看一下初始数据以及数据的简单分析吧 训练数据,最后一列是血糖: A榜测试数据 第九个特征与标签的关系分布 第三十八个 各个特征计数(有点糊) 各个特征(标签)的标准差 热力图(反应相关性) 标签数量分布(简单取整) 2. 对以上数据分析一下: 1)特征的数据分布...
谁说菜鸟不会数据分析(入门和工具篇)
谁说菜鸟不会数据分析入门篇和谁说菜鸟不会数据分析工具篇
程序员诗歌
写字楼里写字间,写字间里程序员; 程序人员写程序,又拿程序换酒钱。 酒醒只在网上坐,酒醉还来网下眠; 酒醉酒醒日复日,网上网下年复年。 宁愿老死程序间,只要老板多发钱; 小车大房不去想,撰个2k好过年。 若要见识新世面,公务员比程序员; 一个在天一在地,而且还比我们
网红试题 2018年刑侦科目推理试题 的程序员解法
看到这个题目后第一个反应就是写个程序穷举一下不就出来了么,4的10次方对于cpu来说毛毛雨啊,推理能力什么的,不需要的。回家闲着没事想到了就来写写看了,写完后想想难度确实没什么,主要是要细心,一开始就想着到底是用0~9还是1~10,最后决定按程序员套路0~9,被坑惨了,一直要-1,第一次运行居然是没结果,然后再对一遍,发现有一个没有-1,叹气~以下是源码namespace _2018Exam { ...
2018之江杯全球人工智能大赛
:零样本图像目标识别 baseline 全部代码+注释+招队友
暑假抽空参加了这个比赛,因为一直一个人做,到现在感觉没什么思路了,目前的排名大概在60名左右,精度是11%,在排行榜上的道友要是感觉自己做也比较吃力的话,可以在评论留言微信,看看能不能商量一下一起组个队 公布的这个代码是之前的一份精度5%,主要用的152层残差网还有一个数据增强,明人不说暗话,觉得有帮助的记得关注点赞哈 from tensorflow.contrib.slim.python...
漫谈程序员各种大赛
不是有人说过世界上有两种人,一种是程序员,一种不是。而且越来越多的人发现用编程的思想能够更好,更高效的完成任务。IT行业的发展使得程序员趋于量产,层出不穷,而互联网行业也是紧随着开展了一系列的程序员大赛。 编程算法 这类比赛真正的考量一个程序员的编程思想。基本的比赛方式类似于考试,由计算机老学究们提出几个问题,程序员们解答,从解答时间和算法优劣来得出比赛结果。就比如TopCoder大赛,09年
诗词对仗常用字表(笠翁对韵)
诗词对仗常用字表(笠翁对韵)卷一2009-04-10 00:22     诗词对仗常用字表(笠翁对韵)卷一    一 东     天对地,雨对风。大陆对长空。山花对海树,赤日对苍穹。雷隐隐,雾蒙蒙。日下对天中。风高秋月白,雨霁晚霞红。牛女二星河左右,参商两曜斗西东。十月塞边,飒飒寒霜惊戍旅;三冬江上,漫漫朔雪冷渔翁。     《左传?昭元年》载,传说高辛氏有二子,长阏伯,季实沉。兄弟不睦,日寻戈矛
谁说菜鸟不会数据分析
谁说菜鸟不会数据分析
据说程序猿都是……吸猫体质?
一日养猫,终身被奴役!据网易新闻“一本正经”的调查报告显示:未来10年阻碍人类发展最大的障碍是猫,北上广已经成为猫病青年重灾区,20-29岁的青年中,63%云养猫;北上广46%青年养猫,其中近6成单身。一位不愿透露姓名的重度吸猫青年说,每天早上起床第一件事就是把脸埋在猫毛里使劲吸猫身上的味道,用脸使劲蹭它们的肚子,出门回家第一件事也是把猫抱起来脸埋在猫毛里,一天不吸猫就浑身不自在。而广大猫奴中,程
[转] AI智能 比赛题目
原文:http://2018.njai.org.cn/#/solve   
送给天下程序员的诗 (原创)
                                                                              码者                                                                         零一生是非,                                        ...
谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)总结1
数据分析分为描述性数据分析,探索性数据分析以及验证性数据分析。
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇+工具篇 高清
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 谁说菜鸟不会数据分析 工具篇
关闭
关闭