如何在windows用VS013封装yolo工程（C语言写的）

墩先生 2018-07-16 10:02:39

开发一个软件，需要使用yolo检测出来的结果，yolo已经在windows下训练好了，现在就是想怎么封装成API才能在后边的软件编写中实现调用？

...全文

452 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

NewDream0221 2018-12-14

打赏
举报

回复

怎么把yolo封装成DLL呢

sghcpt 2018-07-17

打赏
举报

回复

楼主，可以把yolo的代码封装成DLL,导出你相应的接口，应该就可以给外部程序调用了吧~~~~~~~~

概述　　最近一直在研究基于深度学习的目标检测这一块，之前用过faster_rcnn和R-FCN，相对来说检测的准确率应该是可以的，但是实际的检测速度还是很不理想的，考虑实际工程的需求，所以后来想着用yolo来做目标检测，经过测试发现yolo确实是在检测速度上有很大的提高，但是调试了源码发现只是yolo的底层检测函数是满足实时的要求，而它基于视频的目标检测的demo我测试了一下大概是16FPS左右

前言目前基于深度学习的目标检测越来越火，其准确度很高。笔者采用Yolo-v3实现目标检测。Yolo-v3基于darknet框架，该框架采用纯c语言，不依赖来其他第三方库，相对于caffe框架在易用性对开发者友好(笔者编译过数次caffe才成功)。本文基于windows平台将yolo-v3编译为动态链接库dll,测试其检测性能。New, python接口的YOLO-v3, !!!, 走过不要错过为了...

因为yolo的源码是c语言写的，所以移植到windows下还不算很难，就是要修改的地方比较多，后来在gitbub上找到别人修改好的代码： https://github.com/AlexeyAB/yolo-windows 在此基础上做了一些修改，并将代码封装成了动态库：（1）GPU+OPENCV版本其中，CUDA版本为7.5，Opencv版本为2.4.10，配置好CUDA和Ope

YOLO目标检测介绍及实现示例

目标检测实战必会！4种基于YOLO目标检测（Python和C++两种版本实现） AI算法修炼营1周前以下文章来源于极市平台，作者CV开发者都爱看的极市平台专注计算机视觉前沿资讯和技术干货，官网：www.cvmart.net 作者丨nihate 审稿丨邓富城导读本文作者使用C++编写一套基于OpenCV的YOLO目标检测，包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现。附代码详解。 2020年，新...

工具平台和程序库

24,854

社区成员

27,343

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章