求助spotfire中文操作指南或视频教程，现在公司企业用的很多。的确是个很强大的数据可视化软件，不知道哪位大神有详细的中文教程分享！！感激不尽！！！！！！！！

weixin_42706549 2018-07-17 01:05:38

求助spotfire中文的相关资料啊~英文的太难懂了！

...全文

1191 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

作者：文兄链接：https://www.zhihu.com/question/19929609/answer/133825589 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。谢邀。本答案提要：1.plotly 2.R ggplot23.无需编程语言的工具（7个）4.基于JavaScript实现的工具（8个）5.基于其他语言的工具（5个）6.地图数据可视化工具（7个）7.金融（股票）数据可视化工具（2个）8.时间轴数据可视化工具（2个）9.函数与公式数据可视化工具（2个

返璞归真！首先，为了理解随机森林图，掌握决策树是很重要的(这将很快有意义)。简而言之，决策树是一种由“节点”和“分支”组成的树状模型，是一种可视化展示决策及其结果的工具。如Angel Dasz_ai**根节点:**起始节点。在决策树中，它通常评估最能分割数据的变量。**决策节点:**根据条件分支的子节点。**叶节点:**树的最终节点，不能再分支。从根节点开始，按照 if-else 结构在决策节点对一个独立变量(连续变量或分类变量)进行拆分。

在所有这些推理中有一个小问题…如果你在一家刚刚创建了数据科学部门的公司中，你很可能会在你的部门中受到阻碍。您需要从内部构建数据文化，以促进内部/外部信息访问。在下面的文章中，你会发现第 3 步和第 4 步正是关于解决信息匮乏的问题。[## 创建数据驱动文化的 10 个步骤在本文中，我想使用包含相同值的数据来探究 Spearman 的等级相关系数。我还揭示了斯皮尔曼值如何根据函数的性质而变化。在文档中，没有明确说明使用序数数据。我也想深入研究一下。

好了，现在我们都在一些关键的 ML 术语上达成一致，我们可以开始探索 Katz 实际上是如何使用 K-NN 来产生他的方言测验的。从他的数据科学院演讲中，我找到了下面这张幻灯片。现在，这张幻灯片中有很多内容，其中大部分必须保持抽象，不能探究他的代码。选择 K 值内核平滑所以，开始疯狂吧！数据科学在过去十年中产生了一些最伟大的技术创新，但正如许多组织所实践的那样，它也是完全不可持续的。生产更相关的模型、降低风险并跟上该领域的步伐将要求组织重新思考他们如何进行数据科学。

我们可以很容易地使用相同的代码和以前一样，并运行它为 5 而不是 1 联赛。正如我们之前所做的，我们在训练数据集中删除了最近 10 个比赛日:在上图中，你看到了我们已经预料到的情况。最后两个比赛日的预测更糟糕。但总的来说，这条线大部分时间都在 5 点左右，这意味着特定比赛日的比赛有一半是预测正确的。总之，我们已经正确预测了 48.2%的比赛日。你可以看到标题是点击诱饵；).有了这些数据，我将定义将要解决的问题。因为这是一个排序的任务，所以没有现成的算法可以解决这个问题。我将尝试通过回归问题来简化这个问题。

企业信息化

1,762

社区成员

5,876

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章