关于opencv中,模板匹配函数cvMatchTemplete()的使用问题

jiabin520 2018-07-19 05:18:24
编译都没问题,就是调试到cvMatchTemplete()那个语句的时候程序又了异常。
给的提示语是这个:Assertion failed (result.size() == cv::Size(std::abs(img.cols - templ.cols) + 1, std::abs(img.rows - templ.rows) + 1) && result.type() == 5) in cvMatchTemplate, 但是我反复检查代码,reslut的size确实是这么定义的,所以想请教一下究竟是哪里出了问题
t1:
t2:
代码如下:

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("C:\\t2.jpg",1);
IplImage* templ = cvLoadImage("C:\\t1.jpg",1);
int result_cols = img->width - templ->width + 1;
int result_rows = img->height - templ->height + 1;
IplImage* result = cvCreateImage(cvSize(result_cols, result_rows), IPL_DEPTH_32F, 3);

cvMatchTemplate(img, templ, result, CV_TM_SQDIFF_NORMED);//这里使用的匹配算法是标准平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF_NORMED,数值越小匹配度越好
cvNormalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX);

double minVal = -1;
double maxVal;
CvPoint minLoc;
CvPoint maxLoc;
CvPoint matchLoc;
cout << "匹配度:" << minVal << endl;
cvMinMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, NULL);

cout << "匹配度:" << minVal << endl;

matchLoc = minLoc;

cvRectangle(img, matchLoc, cvPoint(matchLoc.x + templ->width, matchLoc.y + templ->height), cvScalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);

cvShowImage("img", img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}

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jiabin520 2018-07-19
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引用 1 楼 zmlovelx 的回复:
result.type() == 5 这个的原因吧。

那要怎么解决呀,书上说的result的类型可以是8位或32位的,很奇怪。。。
帅得不敢出门 2018-07-19
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result.type() == 5 这个的原因吧。
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/387d7c8f6289 在使用IE浏览器的过程中,偶尔会出现重置为默认配置操作未能顺利完成的现象。这种情况的发生可能源于多种因素,包括注册表项出现偏差、浏览器附加组件之间存在不兼容、操作系统授权设置不当或受到恶意程序影响等。针对这一挑战,我们可以通过一系列系统性的方法来逐一诊断和纠正。首先需要验证当前用户是否具备管理员级别的操作权限。在执行重置配置的操作时,必须确保IE浏览器是以管理员身份启动的。具体操作方式为,使用鼠标右键单击IE程序图标,并从弹出的菜单中选择“以管理员身份运行”这一选项。其次,应当检查是否存在恶意软件。恶意程序有时会非法修改浏览器的配置信息,从而阻碍重置过程的正常进行。用户可以借助Windows系统自带的Microsoft Safety Scanner进行检测,或者选择安装并使用第三方安全防护软件执行全面的系统扫描。紧接着,需要对浏览器的缓存数据以及Cookies文件进行清理。在IE浏览器界面中,通过访问“工具”菜单并选择“Internet选项”,然后在弹出的设置界面中,切换至“常规”标签页,并执行清除浏览历史记录的操作,此过程应包含Cookies和临时互联网文件。倘若上述步骤均未能解决问题,那么可以考虑禁用或移除那些可能引发冲突的浏览器附加组件。相关操作需要在“工具”菜单下找到并打开“管理加载项”,对可疑的插件进行禁用处理,并在浏览器重新启动后再次尝试执行重置操作。再者,修复IE浏览器相关的注册表配置也是至关重要的环节。注册表编辑器是一个功能强大的系统工具,任何不当的操作都可能导致严重的系统问题,因此在进行修改前必须创建系统还原点作为安全备份。用户可以通过按下“Win+R”组合...
内容概要:本文详细介绍了光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型的Simulink实现方法,系统研究了光伏发电与储能系统融合VSG技术并入电网的动态特性与控制策略。通过构建完整的VSG控制模块,模拟其在并网过程中的虚拟惯性响应、频率调节能力和有功无功功率支撑特性,验证了该系统在增强电网稳定性、提升新能源并网适应性方面的有效性。模型全面涵盖光伏出力特性、储能系统充放电管理、VSG有功-无功解耦控制、下垂控制机制以及并网点动态响应等关键环节,并通过多种工况下的仿真分析,评估系统在不同运行条件下的动态性能与鲁棒性。; 适合人群:具备电力系统、新能源发电、自动控制等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源并网、微电网控制或电力电子系统研究的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统如何通过VSG技术模拟同步发电机的惯性和阻尼特性以支持电网稳定;②掌握虚拟惯量控制、下垂控制等VSG核心控制策略在Simulink中的建模、参数设计与实现方法;③为新型电力系统中新能源并网的动态仿真、稳定性分析及控制策略优化提供可靠的模型基础和技术参考。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型进行逐步操作与参数调试,重点关注VSG控制环路的结构设计、控制器参数整定及其对系统动态性能的影响,同时可将该模型拓展应用于多机并联、微电网孤岛/并网切换、多能源协同控制等更复杂的系统场景中进行进阶研究。

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