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分享matplotlib中plt.show()和plt.ion()问题
如果注释了plt.show()可以显示出红线，但是无法更新学习(红线无法动态拟合)，不注释plt.show()连红线都无法显示，什么原因，还是我其他的地方有错
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tiaoyuedexin 2020-06-06
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发现PYCharm显示动态图需单独弹出视窗，具体设置方法如下：
File->Settings->Tools->Python scientific->取消Show plots in tool window前的√
南极狼-xushy 2018-09-27
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%matplotlib，运行之后就可以了，图片就不在notebook里显示，而是跳出一个窗口显示，这样就可以动态显示了。如果想切换回图片在notebook里显示，就运行%matplotlib inline。
捧一束阳光. 2018-07-23
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这个是老版本的，改一下，不用figure建窗口，直接用plt.scatter(x_data,y_data)创建图，再plt.show()查看，然后在打开交互式模式plt.ion()。然后在for循环训练里把窗口对象ax换成plt.plot(......),再写延迟代码。具体如下：
plt.scatter(x_data,y_data)
plt.show()
plt.ion()
#学习训练1000步
for i in range(1000):
#training
sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
if i%50==0:
#看训练数据学习改进
# print(1-sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}))
prediction_value = sess.run(prediction, feed_dict={xs: x_data})
plt.cla()
plt.scatter(x_data, y_data)
lines = plt.plot(x_data, prediction_value, 'r-', lw=5)
plt.pause(0.5)
plt.scatter(x_data,y_data)
plt.show()
plt.ion()
#学习训练1000步
for i in range(1000):
#training
sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
if i%50==0:
#看训练数据学习改进
# print(1-sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}))
prediction_value = sess.run(prediction, feed_dict={xs: x_data})
plt.cla()
plt.scatter(x_data, y_data)
lines = plt.plot(x_data, prediction_value, 'r-', lw=5)
plt.pause(0.5)
Nine_s 2018-07-20
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第一张图贴错了，不好意思
