第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示
01-hadoop职位需求状况.avi
02-hadoop课程安排.avi
03-hadoop应用场景.avi
04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi
05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi
06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi
07-hdfs&mapreduce;测试.avi
08-hdfs的实现机制初始.avi
09-hdfs的shell操作.avi
10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi
第二天 hdfs的原理和使用操作、编程
01-NN元数据管理机制.avi
02-NN工作机制2.avi
03-DN工作原理.avi
04-HDFS的JAVA客户端编写.avi
05-filesystem设计思想总结.avi
06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi
07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi
08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi
09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi
10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi
第三天 mapreduce的原理和编程
01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi
02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi
03-mapreduce介绍及wordcount.avi
04-wordcount的编写和提交集群运行.avi
05-mr程序的本地运行模式.avi
06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi
07-MR程序的几种提交运行模式.avi
08-YARN的通用性意义.avi
09-yarn的job提交流程.avi
第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制
01-复习.avi
02-hadoop中的序列化机制.avi
03-流量求和mr程序开发.avi
04-hadoop的自定义排序实现.avi
05-mr程序中自定义分组的实现.avi
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