.net framework 如何自动安装呢

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【浅读论文-红外和可见光图像融合-CNN】Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework 1.这篇是2018年ICPR会议上发表的一篇文章1。博主个人觉得这算比较早期在VIF（红外光和可见光图像融合）中加入了深度学习这一模型的论文。2.这篇文章并不是完全使用深度学习的模型，模型主体在图像分解和融合仍然采用传统的方法，只有其中一个分支在特征提取和重建方面用到了VGG网络。3.论文地址4.代码地址本文提出了基于深度学习框架的一种新算法。本文提出使用下述论文中Image fusion with guided filtering2中的分解方法将源图像分解为基本部分和细节内容。 阅读详情
我是想用程序来驱动安装过程，求源码
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使用Label Studio标注车牌数据：YOLOv26模型训练指南 在计算机视觉领域，数据标注是模型训练的基础环节，直接影响最终模型的识别精度。Label Studio作为专业的标注工具，支持多种标注类型和格式导出，特别适合目标检测任务的数据准备。通过多边形标注技术，可以精确捕捉车牌的四个角点，生成旋转矩形框（OBB）标注数据，这种标注方式相比传统水平框能更好地处理倾斜车牌场景。标注完成后，数据可导出为YOLO格式，直接用于YOLOv26等先进目标检测模型的训练。在实际工程中，合理的标注策略和严格的质量控制能显著提升车牌识别模型在复杂场景下的鲁棒性，适用于智能交通、停车场管 阅读详情

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