kaggle比赛titanic数据集下载

AI100_小助手 2018-07-26 04:20:26

这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。
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这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。

【目标受众】：本项目适合IT相关专业各种计算机技术的源代码和项目资料，如计科、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等的在校学生、老师或者企业员工下载使用。也适合小白学习进阶，可以用作比赛项目、可以进行项目复刻去参加同赛道比赛。【资源内容】：源码与竞赛资料：教育部认可的大学生竞赛备赛资料代码、源码、竞赛总结。功能与质量保证：这个资源库是一个宝贵的学习平台，有助于他们深入了解计算机技术的原理和应用。这些源码经过测试和验证，可以直接运行，方便学生快速上手并开始实践。【应用场景】：竞赛准备：适用于各种教育部认可的竞赛，如全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛等，他们可以借助这些资料了解竞赛的规则、要求和技巧。学习与项目开发：可以用作毕设、课设、作业和竞赛项目的开发基础，可以使用这些源码作为项目开发的基础，快速构建出具有竞争力的作品。【互动与交流】：资料鼓励下载和使用这些资源，并欢迎学习者进行沟通交流、互相学习、共同进步。这种互动式的学习方式有助于形成良好的学习氛围，促进知识的共享和传播，为计算机相关专业的学习者提供了一个全面的学习和发展平台。

泰坦尼克号挑战-Kaggle 机器学习中的一个问题-找到一个合适的模型来准确预测在臭名昭著的泰坦尼克号沉船事故中谁得以幸存，谁没有幸存。 train.csv-训练集； test.csv-进行预测； Kaggle_Titanic.ipynb-带有代码的jupyter笔记本; Kaggle_Titanic_utls.py-具有笔记本功能的自定义库； sex_submission.csv-提交文件的外观示例。这最初是Kaggle比赛（）。笔记该仓库中的Kaggle_Titanic文件夹包含代码。其余所有代码均来自我自己。致谢感谢，对这个数据集以及更多内容进行了有用的讨论。

Top_4_pct_Titanic_Kaggle 2020/05年，在Kaggle的标志性入门级比赛“排名前4％（833/22219）。该分析是使用R进行的。大纲排行 数据集 脚步重现Kaggle提供的训练数据的结果公众排行榜在Kaggle上的排名和得分细节* 6-1功能介绍* 6-2缺失值估算* 6-3功能转换* 6-4特征选择/特征提取* 6-5选型 1.排名 2.数据集此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我在泰坦尼克号中的前4％排名消失了。 Kaggle删除了可能是为了防止作弊的功能“名称” ，并对其进行了重新采样以获取新数据。 3.步骤在三向拆分下执行10倍交叉验证，以选择最佳预测模型。（在Kaggle提供的训练数据中执行k倍CV。）报告交叉验证（训练，验证， n折交叉验证中的测试）的平均准

预测泰坦尼克号的生存这是我参加Kaggle竞赛的笔记本，《泰坦尼克号的机器学习从灾难》。该笔记本的目的是从泰坦尼克号数据集中探索有趣的事物，并建立一个预测模型，以说明乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。比赛网站： : 目录加载并检查数据数据清理探索性数据分析特征工程转换数据格式造型

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