雷霆战机 c++源码下载

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雷霆战机 c++源码

雷霆战机 c++源码 ,基于win32封装的,不基于 mfc,vc6环境..练习c++不错........

C++ 雷霆战机 附完整源码

具体的实现如何和Java开发雷霆战机是一样的。可以参见主页Java 开发雷霆战机的原理,写的很详细。源码已经打包好了放群里了。有需要的效果可以进来下载。 这些小游戏可以培养开发兴趣和维持码感。 有空大家都可以...

C/C++实现雷霆战机游戏,超级武器版「最后附源码

游戏介绍 本游戏是一款基于Cocos2dx开发的纵版飞行射击单机手游。玩家可以控制一架飞机与敌机进行对战,飞机可以发射子弹、导弹甚至激光,除此之外,玩家还能对自己的飞机进行强化改造,提升基础属性。...

C++雷霆战机 完整源码

C++雷霆战机完整源码

神级程序员三个小时用C++玩转雷霆战机,看完惊呆了

C++编写的游戏雷霆战机,这款游戏类似雷电,带声音,用键盘控制飞行和射击。 项目结构展示: 源码展示: 该雷霆战机游戏游戏程序分为游戏背景位图绘制模块、各游戏对象绘制模块、游戏对象之间的碰撞模块、...

步步高雷霆战机C源码+原始数据

步步高雷霆战机C源码附带数据和代码,从真机提取的原始数据

雷霆战机源码

opngl的雷霆战机游戏源码,此游戏源码用来实现一个射击类的游戏

C语言写雷霆战机

C语言写雷霆战机 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //动态内存分配 #include <time.h> #include <windows.h> #include <conio.h> #include <graphics.h> //外部添加的...

c++ 实现雷霆战机可视化小游戏

之前在网上看了许多关于c++或者是其他语言实现雷霆战机的帖子,大多不完整,或者是要付费才能阅读,现将源码展示如下,仅作学习交流之用。 基本原理 基本思路 代码如下 注意:运行代码所需环境为c++11或更高,代码...

C++游戏 雷霆战机-源码

雷霆战机是完全用C,C++写的 游戏源代码,不需要任何插件,调用window.h类。

java 雷霆战机游戏 飞机大战 全过程教学+免费素材(附全部源代码)

那么接下来,我将编写此游戏的全过程做一遍详细介绍,解释部分核心效果实现代码,只要读者此时具备基础的java语法知识,我相信一定可以非常轻松的编写出一款属于自己的雷霆战机游戏。(大神可跳过,直接看源代码).....

牛X!C++程序员面试写了个雷霆战机游戏,直接拿下月薪破万岗位!

VC++ 3D飞行测试源码,基于Opengl技术,编译程序后运行EXE,注意要将DEBUG目录中的EXE文件拷贝至根目录下,运行后即可看到在3D的地图上有一架战机在空中飞行,这在编写3D飞行射击游戏时候非常有用,可将此作为一个...

好玩还能舔!画质最逆天的“雷霆战机”游戏,仅由1人用C++开发?

C++制作的超级无敌战斗机游戏,类似雷电一样的疯狂射击游戏,游戏不大,很好玩,源码编写的时候比较早,因此对C++初学者比较有帮助,想研究的下载研究一番。游戏界面展示: 项目结构展示: 部分源...

雷霆战机( 含源代码)

采用DirectX技术编写,学习的好例子。

Qt C++ 源码 开发《打飞机游戏》

QT 打飞机游戏(账户登录、注册本地存储、添加音乐播放) 完成的功能有: ...没有添加这个提示 2.主界面选择地图,设置音乐大小。 3.进入游戏 ... 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如...

C/C++制作益智游戏:2048(源码详解)

C/C++作为元老级的编程语言,任时光更迭依旧屹立不倒,哪怕如今炙手可热的AI,其底层也是用其编写。C/C++可以说是永不过时的语言。 那么作为新手该如何上手这门语言?一切不敲代码的学编程手段都是扯淡 今天小编就...

【C语言/C++】益智游戏开发:2048(源码详解)

C/C++作为元老级的编程语言,任时光更迭依旧屹立不倒,哪怕如今炙手可热的AI,其底层也是用其编写。C/C++可以说是永不过时的语言。 那么作为新手该如何上手这门语言?一切不敲代码的学编程手段都是扯淡 今天小编就...

C++游戏开发入门制作:经典游戏拳皇97

这是小编准备的C++学习资料,加小编学习群:825414254,加群即可获取哦! 游戏运行效果呈现 好吧游戏界面和人物模型有点丑,不过这不是重点,重点是学习游戏开发的思路。 一、利用G...

当程序员耍起C语言时倾力的推荐几个C/C++项目,小白练手最适合!

最好的编程语言是什么?一千个程序员或许会有一千零一种答案: ...根据TIOBE 刚刚发布了 5 月编程语言排行榜,排名前三的依旧有C/C++。而且都出现了不同幅度的增长,C语言增长幅度最高达到7%,C+...

用Cocos Quick+Lua写的射击游戏——月球战士(MoonWarriors)附源码

C++相比,用脚本写起来更随心所欲。尽管C++11之后,写起代码来更顺手了,但还是比不上脚本的方便啊。Lua的table,闭包,语法简单等,让你越用越喜欢。C++要想用的顺手,没几年功夫是很难的。Linux之父Linus ...

飞机大战素材

飞机大战素材

入门C++,三招帮你搞定~

C++是一门系统级语言,有些程序员小伙伴学了很久才明白明白栈与堆、内存管理等的含义。 新手如何学习C++?3大方法让你快速入门! 新手程序员学习C++很容易陷入误区,就是不停地啃书本,结果把自己搞的晕头转向的。 ...

MVC框架

就iOS而言 MVC无处不在 是基础 是核心 可以说它是设计模式 但更多的说是框架 ...这两天认真研究了一下MVC设计模式,在iOS开发中这个算是重点中的重点了,如果对MVC模式不理解或者说不会用,那么你iOS肯定学不好...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

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