KV SSD能否直接替代ROCKSDB成为存储引擎

hyng 2018-07-27 11:33:27

提个问题，在业务应用中，像三星那种KV SSD能否直接替代ROCKSDB提供KV STORE？他们两个是对等的吗？
链接参考：https://www.samsung.com/us/labs/pdfs/collateral/Samsung_Key_Value_Technology_Brief_v7.pdf

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Rocksdb Flink提供基于流的有状态计算，除了提供实时数据流的处理能力，还需要将计算产生的状态存储起来。为了满足状态存取需求，提供了memory、flie system、rocksdb三种类型的状态存储机制。 memory存取高效单空间有限，且可用性低； file system提供状态持久化能力但存取性能较低； rocksdb提供数据快速写入以及数据持久化的能力。本文介绍了Rocksdb设计的基本架构。 RocksDB介绍 Rocksdb 是基于Google LevelDB研发的高性能kv持久化存

Rocksdb 是基于Google LevelDB研发的高性能kv持久化存储引擎，以库组件形式嵌入程序中，为大规模分布式应用在ssd上运行提供优化。RocksDB不提供高层级的操作，例如备份、负载均衡、快照等，而是选择提供工具支持将实现交给上层应用。正是这种高度可定制化能力，允许RocksDB对广泛的需求和工作负载场景进行定制。

存算分离的架构，每个副本上的 RocksDB 使用本数据中心的 Tectonic 集群来存数据，这个架构中，RocksDB 所在的节点成为了「计算节点」，Tectonic 集群中的节点是存储节点。Tectonic 的数据冗余逻辑，包括多副本机制下的复制，纠删码机制下的编码，以及异常情况下的数据 reconstrunction，这些都是在 Tectonic 的客户端，也就是计算节点做的，相对于 RocksDB on SSD 来说会增加很多计算节点的网络带宽消耗，所以需要尽可能的减少一下这些开销。

数据库和存储引擎。数据库往往是一个比较丰富完整的系统, 提供了SQL查询语言，事务和水平扩展等支持。然而存储引擎则是小而精, 纯粹专注于单机的读/写/存储。一般来说, 数据库底层往往会使用某种存储引擎。目前开源的KV存储引擎中，RocksDB是流行的一个，MongoDB和MySQL底层可以切换成RocksDB， TiDB底层直接使用了RocksDB。大多数分布式数据库的底层不约而同的都选择了Ro...

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