pymssql安装成功后，运行时没法执行cursor.execute(sql)语句，错误提示没有此内置函数

wanhaibo 2018-07-27 03:23:48

...全文

1711 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Tchaiklove 2018-08-13

打赏
举报

回复

直接import不可以的话，建议你换一种引入方式试试，from pymssql import *

半吊子Py全栈工程师 2018-08-01

打赏
举报

回复

最好把用户表改成英文

半吊子Py全栈工程师 2018-08-01

打赏
举报

回复

self.cursor.execute(sql)
data = self.cursor.fetchall()
print(a)
最后把用户表改成英文

phalcon 2018-08-01

打赏
举报

回复

现在最新的稳定版是2.1.3 你为什么非要下个dev版

本文介绍了Python中cursor.execute()和cursor.executemany()在向SQLserver插入数据时的区别，特别强调了当数据以字符串形式包含不同类型的值时，如何确保正确使用executemany()并处理数据格式转换的问题。,

本文系统解析pymssql连接SQLServer时的常见问题，涵盖认证失败、网络超时、TDS协议不匹配、连接字符串配置错误等核心场景。重点介绍混合认证配置、防火墙端口开放、TDS版本设置、pymssql版本选型、连接池优化及跨平台（Linux/Docker）部署要点，并提供生产环境检查清单与错误代码速查支持。

本文基于pymssql 2.2.7，详细分析Windows集成认证、SQL Server标准认证及连接池技术三种连接SQL Server 2016的方式，涵盖实现细节、压力测试设计（低/中/高频场景）、耗时与并发性能指标，并给出连接字符串优化、异常处理和监控等生产级实践建议，聚焦Python数据库连接性能调优。

本文系统介绍使用pymssql库在Python中连接和操作SQL Server数据库的完整流程，涵盖环境安装、连接配置、参数化查询、事务处理、批量插入、存储过程调用、性能优化（如连接池、fetchsize、WITH(NOLOCK)）、错误码处理（20009/18456/547）、安全实践（加密连接、防SQL注入）及与pyodbc等方案的对比，符合DB-API规范。

本文介绍Python连接SQL Server的入门知识。讲解了用于连接的模块，如pymssql和pyodbc，给出连接字符串示例及注意事项。还说明了连接后获取内容的方法，包括建立cursor、运行SQL语句、获取结果等，以及增删改数据库内容的操作和提交变更的要点。

37,737

社区成员

34,209

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章