pytorch 编写unet网络用于图像分割下载

AI100_小助手 2018-07-29 04:33:44

pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.
相关下载链接：//download.csdn.net/download/xiaoxifei/10570880?utm_source=bbsseo

...全文

289 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

qq_31544415 2019-08-22

打赏
举报

回复

就是git上的源码
且也没有像ssd那样，讲解怎么使用还得要自己摸索

qq_23589709 2018-12-14

打赏
举报

回复

用的方法完全是原文的吗

pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.

Change Detection 一个用 PyTorch 编写的，专门针对变化检测 (Change Detection) 任务的模型框架。结果可视化（部分） Siamese_unet_conc + Szada TODO 参考写在前面为什么写这个项目？变化检测（Change Detection，CD）任务与其他任务，如语义分割，目标检测等相比，有其特有的特性（坑），如数据集少（少到可怜那种，尤其是异源，我**），公开的模型也很少，输入常常是成对的（导致一些在 PyTorch 中常用的函数，如Random系列等需要做出一些改变），给初学者带来了很大的困扰（对，没错就是我），所以我将毕设期间写的一些代码，仿照 maskrcnn-benchmark 整理一下发布出来。特性边训练边测试（可选）由于数据集数量较少，以及 CD 只是一个 “二分类” 问题，所以模型一般较为简单，因此边训练边

包括：数据集标注、数据集格式转换和Mask图像生成、编写UNet程序文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能评估。项目代码也可在Windows上运行，课程提供Windows环境搭建方法。本课程提供项目的数据集和...

论文地址：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 代码地址：https://github.com/laisimiao/Unet Unet想必大家都听过它的大名，在医学图像分割方向非常著名的一篇论文，我也是怀着好奇心，以其为我想对分割任务有个初步认识为动机，实现了一下论文中说的那个挑战赛（训练数据少，训练时间短）...

U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在分割领域崭露头角。我们详细介绍了如何使用PyTorch实现并训练一个U-Net模型，以及如何在训练和推理阶段使用它。

下载资源悬赏专区

12,798

社区成员

12,336,228

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章