sql百万、千万级数据处理。 [问题点数:50分,结帖人amazingNF]

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sql server 10万条数据 存储过程优化
用存储过程做个统计,一年有十万多的数据。 select count(*) from a, b, c where a.ID between XXX and XXX and b.STATUS=1 and
(转)我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的
首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务。 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,...
经常听说一些十万级,百万级数据库,请问这个十万级,百万级是指的什么?
经常听说一些十万级,百万级数据库,请问这个十万级,百万级是指的什么? 补充一下:我现在的项目主要数据表几个都在千万数据左右,但项目的并发量不是很高, 那么如果按照并发算的话,是可以承受每秒并发十万次请
百万级数据框架:提高查询速度
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:  1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或  2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:      select id from t where nu
mysql 数据类型 及函数
整数型的 int (m)后面跟的是宽度 浮点型 float double 定点型的dicmal(m,n)m为标度 你为精度,就是有m位 n个小数的数值,他在my<em>sql</em>内部是以字符串存储的比浮动数精确 多用于货币等计算,浮点默认可以存储精度但有四舍五入的不准确性,定点型默认为dicmal(10,0)超过的会被截断,disticnt 字符型的varchar 可变长度的,不去除空格,char固定长度...
mysql索引优化建议
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,...
sqlserver 千万级数据查询如何优化
公司最近一个项目 ,数据量非常大 ,每天会产生580多万条数据,现在有几条<em>sql</em>效率很低 ,请各位兄弟们给点意见 实验数据数据因为分布不平均 是从4月16号到 4月 25的 但总量有 3千多万条数据
MySQL千万级数据处理
目录   第一篇,优化篇 第二篇,案例篇 第一篇,优化篇 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLIN...
java中处理大数据量的情况
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java如何读取1千万级别的数据
如果数据很庞大的情况,估计没有人会直接使用select * from table的SQL语句,这样的操作别说数据库的操作很慢了,在网络IO传输也是一个很大的问题, 把一千万的数据读取出来在网络进行传输,这样性能消耗也会有瓶颈。 所以,读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式。 (一)通过测试,一万条数据一次性读取出来所花费的时间要比分十次,每次读1千数据的速度要慢很多。 从上面的两张
JAVA处理千万级数据(单线程)
记录使用JAVA程序处理千万级的数据表 要求:原表有4000w+数据,需要对其中message字段进行<em>数据处理</em>,并将处理的结果写入result字段
指点,百万级别数据量处理。谢谢
现有一需求,百万级别数据量存放在一个xls文件中,要将此文件里面的所有字段(列)取出存放到数据库中,大约为28列,上传至服务器端后如何处理。 1.百万级数据量(xls 28列 ,oracle数据库)
千万级数据量的快速查询
最近净是接到这种需要从上千万条数据中查询的需求,而且还是即时的,这就意味着不能写任务,还得要求页面展示快。想问问大家有没有这方面比较好的教程(oracle数据库)。请大家多多推荐,谢谢了
使MySQL引擎使用索引避免全表扫描的sql查询优化
本文主要内容: 1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的 2:like语句使用时候需要注意 3:in语句代替语句 4:索引使用或是创建需要注意 解决办法就是 中的这一句 HXZGSB00265Request.setQcs(new JSONObject()); 把期初数设为0
SQL数据处理函数
SQL支持 一下类型的函数 1:用于处理文本串 2:用于在数值数据上进行算数操作 3:用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分 4:返回DBMS正使用的特殊信息 文本处理函数 select vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase from venders order by vend_name; 常用的文本处理函数 Left() ...
sqlserver 处理亿级数据量问题
库里有个表的数据量太大,查询太慢,现需要对表进行拆分,按照年份。 这个库是高频库,每5分钟更新3000多条数据,表里数据大概达到1亿多。 insert into dbo.T_MIN5_2014 ...
sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
原文出处:https://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:  1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或&amp;lt;&amp;gt;操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。  2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  3...
SQL数据清洗
大家好,我是jacky,很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》,从本节课程开始,我们的课程就会变得越来越实战,也会越来越有意思了; 我们课程的主体叫MySQL数据分析实战,那我们用MySQL来进行数据分析的时候,也一定会有其逻辑在的,大家想想我们无论从事任何的工作岗位,我们工作都是有我们的逻辑在的,可能有人会说,我的工作有什么工作逻辑?那jacky说,那是因为我们的工作都太熟悉了,我们也...
如何解决百万级数据查询优化
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的(索引失效的情况):避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和&amp;lt;&amp;gt;符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from ...
如何写sql语句,给个思路也行,记录表有几千万条记录,产品表有几百万条,人员表有几百条
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Python处理千万级数据
从别人的论文里找到要用的数据的原始数据自己做过滤 捣鼓了两天觉得代码太慢开始用pandas做处理 不得不说最大的感触就是 pandas 以及numpy在一定程度上在还原MATLAB 比如MATLAB中利用逻辑值取数、元素的用法,pandas中有几乎一样的方法 test: 同时pandas中有很多很好用的方法,猜测使用了很多哈希值 但是pandas同numpy一样,增量添加很慢 也...
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id...
sql重复数据处理
转:https://www.cnblogs.com/wangfuyou/p/6058169.html 1、在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in (select username from xi group by username h...
SQL简明数据分析教程
SQL与MySQL简介数据库基础从SQL的角度来看,数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。我们可以采用数据库对数据进行有效的存储与管理,并运用数据库进行合理的处理与分析,使其转化为有价值的数据信息。理解数据库的一种简单办法是将其想象为一个存放数据的文件柜, 往文件柜里存放数据资料时,先在文件柜中创建文件,然后将相关的数据资料放入特定的文件中,这种存储某种特定类型数据的结构化的文件就称为表。
在Excel中使用SQL语句实现数据处理
Step1:给表定义名称 步骤如下:选中表格区域--右键—定义名称……-- 分别给定名称:Table_a、Table_b,如下: Table_a 编号 姓名 武力值 1 素还真 90 2 一页书 98 3 叶小钗 88 4
请问如何处理大数据查询,将近1000万的数据!!!
将近1000万的数据查询,<em>sql</em>代码优化,表分区,索引都做了,但还是很慢,基本卡在那不动。 请问有没有高人解决的好办法! 我想的一个方法是,把表分成10个表,100万一个表,这样试了一下,查询速度是很
sql中进行数据统计处理(上下级关系的那种),取优秀解决方案
表结构: 数据: 2 1000 1 普通目录 1 3 1000 2 英语 2 4 1000 3 语文 4 6 1000 4 4444444 1 8 1000 7 6 1 9 1000 8 7 2 10
SQL数据处理工具 SQL数据处理工具
SQL<em>数据处理</em>工具 SQL<em>数据处理</em>工具 SQL<em>数据处理</em>工具
【记录】百万量级数据处理
某次需求将一个文件夹内的几千个文件中的数据导入到SqlServer,每个文件有1000+条数据 基本想法是用php遍历一下读出来再写进MySQL(SqlServer是服务器上的不对外,同在服务器的MySQL对外),最后从MySQL导入到SqlServer。数据大概是这样的: 理想很丰满 现实很骨感 在简单的思考后开始着手去做 结果碰到了不少坑 在这里记录一下并标记一些细节地方首先想到对数据库
有一个表数据量每天存入数据3百万左右,现在千万级,要筛选表里一些数据,怎么查才能速度快一点
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数据处理常用的sql语句整理
一下语句都是基于 my<em>sql</em>数据库 查询是否使用索引 explain  select * FROM t_table1;结果列的含义: table:此次查询操作是关联哪张数据表 type:连接查询操作类型,一般根据索引查询的话为const,如果没有索引,则遍历所有数据那么为All(此种方式效率极低)    possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。 key:...
SQLSERVER千万级数据查询, 求优化方法?
SELECT B.* FROM TB_A AS A WITH (NOLOCK) INNER JOIN TB_B AS B WITH (NOLOCK) ON A.Fld1 = B.Fld1 WHERE
SQL Server 千万级数据 , SQL怎么优化才能实现秒查
同标题
SqlServer千万级以上的数据表查询优化方案《冷热数据库分离》的思路
1.是分库而不是分表,分表即需要考虑引入分表算法,又影响后续查询。2.热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库  --a.当查询条件未命中(结果集为空)时,查询冷库。   --b.当查询条件部分命中时,查询冷库。3.为了区分部分命中和全部命中,可以在热库中建一张R表存放每次查询冷库的查询条件和查询结果数量,每次查询热库时,对比相同查询条件的查询结果数量是否一致。一致,则...
大数据分表,SQL千万级分表
SQL,大数据分表,SQL千万级分表,删除百万数据
sql的数据和表格处理方法
文章目录处理邮箱和手机号执行 `.<em>sql</em>` 文件select into outfileload data local file建表不索引加添字段insert into selectcreate as selectreplace 处理邮箱和手机号 delete FROm all_tables WHERE (email not LIKE &amp;amp;amp;amp;quot;%@%&amp;amp;amp;amp;quot; and phone not REGEXP '^...
千万级数据查询sql优化
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Java处理上千万数据量的数据
前言 最近项目中有一个需求,需要从一千多万的原始数据中,每条数据都是用户的办事数据,处理出事项与事项之间的关系 思路一 程序一 把数据表增加索引,提高查询效率 把数据排好序,测试查询速度     使用临时表保存排序好的数据 int size = groupByList.size(); int time = size/100000;//提交次数 ...
千万级数据下的Mysql优化
转载:https://iamjohnnyzhuang.github.io/database/2016/07/05/%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%BA%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8B%E7%9A%84My<em>sql</em>%E4%BC%98%E5%8C%96.html前言平时在写一些小web系统时,我们总会对my<em>sql</em>不以为然。然而真正的系统易用应该讲数据量展望拓展到千...
千万级数据处理解决方案(收集)
http://blog.csdn.net/huang7914/article/details/2316160   http://www.cnblogs.com/ghd258/articles/260748.html
[SQL]数据分析人员如何快速入门SQL-SQL学习感悟(一)
做数据分析,几乎是离不开SQL了,在编程如此重要的今天,如果不知道如何写SQL的话,我觉得很多数据清洗,包括分析都会困难。去年开始接触SQLserver开始,之后和工程师讨论,并开始逐步转入了MySQL,在<em>数据处理</em>方面,也有一些心得,所以把现在的一些使用到SQL的工作简单的说说,并在文章中,加上整个学习框架和思路,帮助数据分析人员能够更快的入门SQL。一、SQL语言在数据分析行业的学习知识框架​在...
怎的玩转千万级别的数据
大<em>数据处理</em>是一个头疼的问题,特别当达不到专业DBA的技术水准时,对一些数据库方面的问题感到无赖。所以还是有必要了解一些数据库方面的技巧,当然,每个人都有自己的数据库方面的技巧,只是八仙过海,所用的武功不同而已。我把我最常用的几种方式总结来与大家分享,大家还有更多的数据库设计和优化的技巧,尽量的追加到评论中,有时一篇完整的博客评论比主题更为精彩。 方法1:采用表分区技术。    第一次听
求助,千万级数据更新!!!!
公司有个任务要更新数据,主要SQL是这样的:update user t set t.createDate =(select to_date(substr(trim(min(t1.time)),1,14
浅谈--数据库 SQL千万级数据处理解决方案
在这个大数据兴起的时代,过亿条的数据的处理已经不少见了。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化,查找一些经验文章。才学到了一些基本方法。分享一下,由于不是专业的DBA,可能不是最优的解决方案,共同学习和探讨吧... 1. 数据太多。放在一个表肯定不行。  比如月周期表。一个月1000万,一年就1.2亿,如此累计下去肯定不行的。所以都是基于一个周期数据一个表。甚至一个周期数据就要分几个
Oracle如何快速操作千万级大表数据
oracle操作大数据表(快速删除千万级数据)
[转]sql server 到底能否处理百万级,千万级的数据?
看的别人的博客,深以为然,所以就转载过来,立此存照。 <em>sql</em> server 到底能否处理百万级,千万级的数据?最近又想起曾经被忽悠过n次的问题。       刚毕业的时候,很多次去面试的时候被问及<em>sql</em> server能处理能力,以及上百万级别的数据的优化问题?我当然是说东又扯西的,说了一大堆方法方式来告诉他如何提高查询效率,如何正对各种应用特点来做优化。  我吹你吹了半天后,得到的提问着告诉我的很轻描淡写的答案是:不行,<em>sql</em> server不行,百万级别还是换oracle好。     我当时总是很茫然的接受
java千万级别数据处理(2)-千万级别FTP下载
这个也是以前做过的一个程序,目的主要是去ftp主机(最多100左右)去取xx数据文件.            千万级别只是个概念,代表数据量等于千万或者大于千万的数据            本分享不牵扯分布式采集存储之类的.是在一台机器上处理数据,如果数据量很大很大的话,可以考虑分布式处理,如果以后我有这方面的经验,会及时分享的.1、程序采用的ftp工具, apache 的 commons-net
微服务实战:百万千万级数据的实时处理架构(一)
微服务实战:百万千万级数据的实时处理架构(一)
实战:上亿数据如何秒查
最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后,报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现,花了我3天多的时间,在此总结一下,希望对朋友们有帮助。 数据背景 首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目,由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。在项目的数据库中,大概上亿条数据的表有5个以上,千万级数据的表10...
java中对数据进行对比,数据可能会达到千万级
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SQL Server 数据量太大。怎么让查询效率高?
rt,我有一个表数据量达到千万级,我现在要查这个表里的一些字段,怎么查才能速度快一点 SELECT work_date,major,style,jo_key_seq,component,qty,bun
记一次 SQL SERVER 数据库查询性能优化 千万级数据
[背景]:BI统计数据库中的数据量超大,但是业务查询统计报表中却需要那些数据。 [数据量]:千万级 select count(*) from [****].[dbo].[ServiceAccessTrack] -- 16951843 select count(*) from [****].[dbo].CerebroActivityTrack -- 220859[问题暴露]:   一个业务
sql 千万级数据表新建索引
针对千万级的数据表,查询数据总是很慢,往往需要通过新建索引来提升性能,但是由于数据量过大,界面上手动添加索引总是会超时,导致失败。解决方案:如下通过<em>sql</em>语句的方式执行新建索引便可以成功,3000+万行的数据新建索引大概10分钟左右。USE [数据库名称] GO CREATE CLUSTERED INDEX [索引名称] ON [dbo].[表名] ( [字段1] DESC, [字段2] A
sql千万级表查询
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sql学习之使用数据处理函数
        <em>sql</em>函数存在问题:           每个dbms都有自己特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持,与<em>sql</em>语句不一样,<em>sql</em>函数不是可移植的        那么,是否应该使用函数,决定权在于我们自己,如果决定使用函数,应该保证做好代码注释,以便以后能确切地知道所编写的<em>sql</em>代码的含义        那么现在我们简单学习下怎么使用<em>sql</em>函数吧
如何使用SQL 对查询出来的某行数据进行处理?
查询语句: select 计划编号,名称,金额 from 表1 ; 结过是: 计划编号 名称 金额 1 名称1 1 2 名称2 2 3 名称3 3 4 名称4 4 5 名称5 5 我这边有个需求,需要
处理百万级以上的数据处理
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:  1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或  2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:      select id from t where nu
【一文打尽】SQL 数据分析常用语句
1 基础查询 • 2 字符串数字日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新数据 阅读提醒:点击图片放大可看清晰的 1 基础查询 2 字符串数字日期时间 3 聚合数据查询 4 子查询 5 联接组合查询 6 高级查询
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
一、数据库设计方面 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel...
百万级数据读写Excle
Excel 2003及以下的版本。一张表最大支持65536行数据,256列。也就是说excel2003完全不可能满足百万数据导出的需求。Excel 2007-2010版本,一张表最大支持1048576行,16384列。 目前读写Excle常用JAVA技术分为POI、JXL、FASTEXCLE。相比其它两种技术,POI支持公式、宏以及格式设置,效率高。     对于大数据量的写入,POI在最
百万数据秒级处理
1、main方法//批处理3种方法 long startTime=System.currentTimeMillis(); //获取开始时间 String batch = "1704"; //根据批次创建code表 删表 删序列 // createTable(batch); //插入百万数据 //
sql数据量过大,分库解决思路,高人指点
现在我这边数据总量是500W左右,准备分库,每60W一张表,数据超过时,新数据建新库。 因为有5个必要索引,导致查询快,更新慢。 希望有经验的大哥能提供点分库思路,如何分?搜索如何做?谢谢。 生了个小
SQL数据处理,请教,谢谢
表A中有几个字段mzh(毛重)、jzh(净重)、tj(体积)、xs(箱数)、cpdm(产品代码)、xh(箱号) mzh jzh xs tj cpdm xh 15.260000 12.360000 1.
数据分析中的SQL整理
对于数据分析师来说,做数据分析的前提是有数据,而提取数据就免不了和SQL打交道。SQL语言是数据分析师必须掌握的一项基本技能,它可以衡量一个数据分析师对数据查询和获取的能力,否则就只能等着别人把数据送到你面前供你分析,如果可能,固然是好,但是为了能“自己动手丰衣足食”,数据分析师不必深入了解数据库的开发,只需要懂得使用SQL从公司或企业的数据库中获取数据分析所要数据,可以根据自己数据分析方法,准确及时地查找需要的数据。
Spark SQL 大数据处理
InfoQ 上有学者对 Spark 的大<em>数据处理</em>,做了一些归纳演讲 我尝试着对这些演讲做翻译,加入了一些自己的理解和实验 理解是我自己的,有可能是错误的,实验是为了证明自己的理解是正确的 Big Data Processing with Apache Spark - Part 2 : Spark SQL https://www.infoq.com/articles/apache-spark...
sqlserver大数据处理
解决<em>sql</em>server 大<em>数据处理</em>
使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识
    最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候,查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响,所以忽略了许多细节性的问题。     经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高<em>sql</em>语句...
学会了这些技术,你离BAT大厂不远了
每一个程序员都有一个梦想,梦想着能够进入阿里、腾讯、字节跳动、百度等一线互联网公司,由于身边的环境等原因,不知道 BAT 等一线互联网公司使用哪些技术?或者该如何去学习这些技术?或者我该去哪些获取这些技术资料?没关系,平头哥一站式服务,上面统统不是问题。平头哥整理了 BAT 等一线大厂的必备技能,并且帮你准备了对应的资料。对于整理出来的技术,如果你掌握的不牢固,那就赶快巩固,如果你还没有涉及,现在...
程序员真是太太太太太有趣了!!!
网络上虽然已经有了很多关于程序员的话题,但大部分人对这个群体还是很陌生。我们在谈论程序员的时候,究竟该聊些什么呢?各位程序员大佬们,请让我听到你们的声音!不管你是前端开发...
史上最详细的IDEA优雅整合Maven+SSM框架(详细思路+附带源码)
网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰,可以试着关掉整合教程,摇两下头骨,哈一大口气,就在万事具备的时候,开整,这个时候你可能思路全无 ~中招了咩~ ,还有一些同学依旧在使用eclipse或者Myeclipse开发,我想对这些朋友说IDEA 的编译速度很快,人生苦短,来不及解释了,直接上手idea吧。这篇文章每一步搭建过程都测试过了,应该不会有什么差错。本文章还有个比较优秀的特点,就是idea的使用,基本上关于idea的操作都算是比较详细的,所以不用太担心不会撸idea!最后,本文
知乎上 40 个有趣回复,很精辟很提神
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”,天天中午 12:15,一起学算法作者 |佚名来源 |网络整理,版权归原作者所有,侵删。1交朋友的标准是什么?- Ques...
武汉为什么进不了互联网第一梯队?
作者 |盛佳莹、张帆 本文经授权转自猎云网(ID:ilieyun) 从2011年以前双创在武汉萌芽,到现在力争互联网第四极,看武汉的互联网企业如何成长。 艰难中萌芽 2011年高考前夕,付小龙坐在宿舍里用人生第一台智能手机听广播,电台里正在讲述姚欣休学创业做出了用户量逾4亿的视频平台PPTV。 夜深人静时,仿佛有什么东西击中了付小龙的内心,“像姚欣一样‘开公司,...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与算法: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多算法题,当我去面试的时候,面试官让你手写一个算法,可能你对此算法很熟悉,知道实现思路,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题,思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...
接班马云的为何是张勇?
上海人、职业经理人、CFO 背景,集齐马云三大不喜欢的张勇怎么就成了阿里接班人? 作者|王琳 本文经授权转载自燃财经(ID:rancaijing) 9月10日,张勇转正了,他由阿里巴巴董事局候任主席正式成为阿里巴巴董事局主席,这也意味着阿里巴巴将正式开启“逍遥子时代”。 从2015年接任CEO开始,张勇已经将阿里巴巴股价拉升了超过200%。但和马云强大的个人光环比,张勇显得尤其...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
用Python分析2000款避孕套,得出这些有趣的结论
到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是: 第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。 第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。 第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。 今天,我们来看看淘宝系列的第四篇 我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,...
IPv6 带来的反欺诈难题,程序员该如何破解?
作者 |威胁猎人 本文转载自威胁猎人(ID:ThreatHunter) IP是互联网最基础的身份标识,也是黑灰产业发展不可或缺的底层资源支撑。如果说IPv4是一颗星球,那IPv6就是一整个宇宙,它的地址空间接近无限。本文将揭露目前黑灰产对IPv6资源的利用情况,并剖析在IPv4向IPv6升级的过程中,业务场景下的安全将面临的挑战。 黑灰产采用IPv6发起攻击的趋势不可逆转...
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享一个精彩...
物联网核心技术RFID下载
作为物联网的核心技术RFID具有十分重要的领导地位 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/shaozhilong/2860525?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shaozhilong/2860525?utm_source=bbsseo[/url]
物联网仓储系统详细设计说明书下载
物联网仓储系统详细设计说明书,华清远见培训教育的内容 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dztaopao/5317176?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dztaopao/5317176?utm_source=bbsseo[/url]
中国省市区县(含全国完整数据库)Ajax无刷新三级联动.rar下载
省市区县(含全国完整数据库)Ajax无刷新三级联动,关键是这个数据库,数据的收集齐全不容易!!!<br>代码大家可以学哈 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/evonchang/369993?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/evonchang/369993?utm_source=bbsseo[/url]
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