用DLIB68个特征点检测并对齐人脸后要怎么进行后续的人脸识别？

qq_34218782 2018-08-02 05:17:46

那标记出来的特征点有什么用？有没有这样的例子可以参考啊？用C++的

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翟羽嚄 2020-04-30

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可以看这篇文章，讲的贼好，我已经复现了，还移植到树莓派里去了：https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/9010298.html

野男孩 2018-09-09

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人脸能提取了，就可以生成目标库。有了目标库之后，再得到一张照片，提取出人脸就能和目标库里的人脸比对，匹配度高的就更可能是同一个人。C++代码在example目录里面有啊。

shape_predictor_68_face_landmarks.dat 是一个预训练的人脸特征点检测模型，用于在人脸图像中定位和识别 68 个关键点。这些关键点涵盖了人脸的各个部位，如眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊等。该模型基于一种机器学习技术，即对许多人脸图像进行训练，以学习人脸关键点的特征。使用该模型，可以在计算机视觉应用中自动定位和识别人脸关键点，从而实现人脸识别、人脸对齐、表情识别等功能。可以在 Python、C++ 等多种语言中使用。在使用说明中，给出了c++版及python版本的调用说明代码： # 加载人脸关键点检测模型 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # 加载人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector()

博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047 人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、opencv实现的人脸对齐以及vgg-face的人脸特征提取等，最后余弦函数计算相似度，并提供flask部署代码，可以放在服务器上远程调用

Dlib 人脸特征点识别训练文件 76个特征点，只有72m，比网上公布68点的100m的文件小，移动应用可用。

1、python3.9安装dlib库： --pip install boost --pip install cmake --下载dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl文件至命令窗口的目录位置，并执行pip install dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl（注：其他版本的 python找到相应的dlib包即可，若是python3.8版本，尾缀应该是cp38-cp38-win_amd64.whl) 2、基于dlib人脸识别所需的包： |-- shape_predictor_68_face_landmarks --人脸对齐 | | # 该模型在ibug 300-W数据集上训练，这个模型文件是为与dlib的HOG人脸检测器一起使用 | # 而设计的。它期望来自人脸检测器的边界框以某种方式对齐。 | |-- dlib_face_recognition_resnet_model_v1 --利用Dlib中的残差学习深度神经网络（ResNet）为待识别人脸创建128维特征向量 |

C# DlibDotNet 人脸识别、人脸68特征点识别、人脸5特征点识别、人脸对齐，三角剖分，人脸特征比对学习研究Demo，完整Demo，可直接运行项目环境 VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+DlibDotNet 博客地址 https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/131782374

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