数据库中有2亿4千万的数据，查询时超时，求解决方法！-CSDN论坛

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数据库中有2亿4千万的数据，查询时超时，求解决方法！ [问题点数：50分]

⋅数据库中有2亿4千万的数据，查询时超时，求解决方法！ ⋅用Timer控件动态生成随机数问题！在线等，急~~~~~ ⋅请问，获取另一个软件中控件句柄的问题 更多帖子 关注空间博客 sg_linfeng 本版专家分：0 结帖率 50%: 数据库中有2亿4千万的数据（数据结果如图），在SQL Server里查询，虽不提示超时，等待的时间很长，自己用vb.net写了个程序去访问数据库，一访问这个表就提示超时。
现在我想问的是，有什么方法可以查得更快（虽然不要求秒开，但也别等待的太长时间，最好就是控制在2秒左右），随后附上数据结构图及我用SQL语句，还有就是我写的程序访问数据库的超时提示图片。
这个数据库是已经分区了的，分了47个区，表索引也建立有。
Sql查询语句：select PackCode,BoxNo from PackCodeInfo where ProductID='3' and Batchno='1305131' and LevelNo=2 order by Boxno
数据表结构图：

我自己写的程序访问数据表出错的图：

问题点数：50分

0 2018-08-04 23:01:08 回复次数15

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sg_linfeng 本版专家分：0: 每次查询出来的数据量最多1000条记录左右。最少也有200条以上。

0 2018-08-04 23:03:04

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让我的MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构

⋅如何用油猴屏蔽 document 的 click 事件？ ⋅为什么现在人家引用我的贴，都没有消息提示了？ ⋅网易博客要关闭了，发贴怀念下 更多帖子 关注空间博客 吉普赛的歌 本版专家分：43296 版主 金牌 2018年10月总版技术专家分月排行榜第一 2018年9月总版技术专家分月排行榜第一 2018年8月总版技术专家分月排行榜第一 银牌 2018年11月总版技术专家分月排行榜第二 2018年7月总版技术专家分月排行榜第二 红花 2018年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 黄花 2018年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二

--1. 执行下这个， 贴出截图出来：

EXEC sp_helpindex 'PackCodeInfo'



--2. 这个的结果， 也贴截图出来

SELECT 

 COUNT(DISTINCT ProductID) AS ProductID_CNT

,COUNT(DISTINCT Batchno) AS Batchno_CNT

,COUNT(DISTINCT LevelNo) AS LevelNo_CNT

FROM PackCodeInfo WITH(NOLOCK)



--3. 分区不是空口白话，分区字段必须放在 where 之中才能提高效率

--   3.1 你的 where 为什么不带分区字段？是否可以加上？

--   3.2 你经常用的查询就是下面这个？

/*

select PackCode,BoxNo 

from PackCodeInfo where ProductID='3' and Batchno='1305131' and LevelNo=2 

order by Boxno

*/



--4. 这个表的增、删、改是否频繁？



--5. 所有不包含中文的字符串类字段， 都应该由 nvarchar 改为 varchar 



--6. 2 亿多条数据， 已经是一个比较大的数据量， 想很快反应其实是比较困难的。

--   首先， 不需要的历史数据应该归档到历史表。 

--     按日期分 历史表（一年前），较常用表（一年内），当前表（一个月内） 比较好;

--   如果分 3 个表了还是卡或者不想分， 那你就得把常用的结果， 以报表形式弄出来， 

--   每天凌晨统计出结果报表， 让用户查最终的报表， 而不是直接查源表。

0 2018-08-05 12:33:45

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漫谈千亿级数据优化实践：一次数据优化实录

⋅数据库中有2亿4千万的数据，查询时超时，求解决方法！ ⋅用Timer控件动态生成随机数问题！在线等，急~~~~~ ⋅请问，获取另一个软件中控件句柄的问题 更多帖子 关注空间博客 sg_linfeng 本版专家分：0

引用 2 楼 yenange 的回复:

--1. 执行下这个， 贴出截图出来：

EXEC sp_helpindex 'PackCodeInfo'



--2. 这个的结果， 也贴截图出来

SELECT 

 COUNT(DISTINCT ProductID) AS ProductID_CNT

,COUNT(DISTINCT Batchno) AS Batchno_CNT

,COUNT(DISTINCT LevelNo) AS LevelNo_CNT

FROM PackCodeInfo WITH(NOLOCK)



--3. 分区不是空口白话，分区字段必须放在 where 之中才能提高效率

--   3.1 你的 where 为什么不带分区字段？是否可以加上？

--   3.2 你经常用的查询就是下面这个？

/*

select PackCode,BoxNo 

from PackCodeInfo where ProductID='3' and Batchno='1305131' and LevelNo=2 

order by Boxno

*/



--4. 这个表的增、删、改是否频繁？



--5. 所有不包含中文的字符串类字段， 都应该由 nvarchar 改为 varchar 



--6. 2 亿多条数据， 已经是一个比较大的数据量， 想很快反应其实是比较困难的。

--   首先， 不需要的历史数据应该归档到历史表。 

--     按日期分 历史表（一年前），较常用表（一年内），当前表（一个月内） 比较好;

--   如果分 3 个表了还是卡或者不想分， 那你就得把常用的结果， 以报表形式弄出来， 

--   每天凌晨统计出结果报表， 让用户查最终的报表， 而不是直接查源表。

1、第1、2步的操作对数据库有没有什么影响？
2、我们这个数据库是生产库来的，每天都要使用，删除的操作没有，但是有查询、修改字段里的值的操作，还有需要往表里导入一些PackCode的新数据。
3、分区字段（PartionID字段）不是空值，是有值的，值的范围是1~47，在导入PackCode数据时，由包装系统自动分配。而且可能查询的PackCode存放的分区的值不一样，所以在Select查询时，不加入分区字段，并且我是精确到批号，产品编号、级别号来进行查询的，目的就是想要把整个批次的数据PackCode和Boxno查出，所以才用到select PackCode,BoxNo from PackCodeInfo where ProductID='3' and Batchno='1305131' and LevelNo=2 order by Boxno。
4、表里的字段有包含nvarchar类型，这个是系统自带的，不敢去修改字段的类型，担心影响整个系统正常运行。
5、每隔半年，我们都会将历史数据通过包装系统将数据转移至另一个历史表中，但由于我们的包装线比较多，即使有转移数据，数据量还是有大约1.5亿左右。

这两天都在网上找了相关的资料，大部分都是说索引的问题，说碎片太多，需要重新生成或重新组织索引，这样查询速度会快一些，不知这个方法是否可行？

0 2018-08-05 23:17:00

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mysql千万级数据中快速生成随机数

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3.  分区字段你查询时 where 里用不到，那分区有什么意义？还不如不分区，把聚集索建立在经常查的字段上。
4.  主要是关心是否频繁，你没回答。
5.  如果你确定只是纯英文或数字就换 varchar ，没什么好怕的。如果什么都不相信，来论坛就没什么意义了。
6.  如果你不按我说的分表，也不想做报表，这么大的数据量还想快速查询，很困难。思路要转变过来——不破不立。
-- 即使按你们现在的做法，也可以把转移的周期缩短，比如 2、3 个月转一次。

索引碎片整理之后，有一定的效果，你可以用一下，建立作业，每个周末的凌晨执行一次。但你的数据量这么大，还是解决不了根本。
https://blog.csdn.net/yenange/article/details/52412297

0 2018-08-06 08:04:46

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mysql 1亿条记录建立一个索引耗时2小时

⋅数据库中有2亿4千万的数据，查询时超时，求解决方法！ ⋅用Timer控件动态生成随机数问题！在线等，急~~~~~ ⋅请问，获取另一个软件中控件句柄的问题 更多帖子 关注空间博客 sg_linfeng 本版专家分：0: 引用 4 楼 yenange 的回复:
1， 2  步只是查询操作，能有什么影响？先贴出来再说吧。
3.  分区字段你查询时 where 里用不到，那分区有什么意义？还不如不分区，把聚集索建立在经常查的字段上。
4.  主要是关心是否频繁，你没回答。
5.  如果你确定只是纯英文或数字就换 varchar ，没什么好怕的。如果什么都不相信，来论坛就没什么意义了。
6.  如果你不按我说的分表，也不想做报表，这么大的数据量还想快速查询，很困难。思路要转变过来——不破不立。
-- 即使按你们现在的做法，也可以把转移的周期缩短，比如 2、3 个月转一次。

索引碎片整理之后，有一定的效果，你可以用一下，建立作业，每个周末的凌晨执行一次。但你的数据量这么大，还是解决不了根本。
https://blog.csdn.net/yenange/article/details/52412297

问题是数据库不在我这里，所以无法去做第1、2步，并截图。
这个表是整个包装的主库，读、写、增，操作都颇为频繁的，而且同时操作并不是1台工控机对一条包装线在用，是十几台工控机对十几条包装线在用。

0 2018-08-06 18:18:27

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JAVA向Mysql插入亿级别数据---测评

⋅如何用油猴屏蔽 document 的 click 事件？ ⋅为什么现在人家引用我的贴，都没有消息提示了？ ⋅网易博客要关闭了，发贴怀念下 更多帖子 关注空间博客 吉普赛的歌 本版专家分：43296 版主 金牌 2018年10月总版技术专家分月排行榜第一 2018年9月总版技术专家分月排行榜第一 2018年8月总版技术专家分月排行榜第一 银牌 2018年11月总版技术专家分月排行榜第二 2018年7月总版技术专家分月排行榜第二 红花 2018年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 黄花 2018年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二: 这个表的初始设计就有问题，没办法很简单就解决了，老话——不破不立。
必须分表。
如果你不分表，这么大的表，频繁的读写之间必然阻塞、死锁严重。
不同进程之间的锁有相互影响，越大的表越严重，你的查询优化得再好也没有用。

先按我 #2 的第 6 点来吧。
分表之后，再考虑分区。
分区尽量按时间来，主要是热数据和冷数据要分开。
而且查询时必须要能用上分区字段，如果用不上，宁可不要分区。

0 2018-08-07 09:15:20

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Oracle千万条记录插入与查询

⋅mysql语句执行报错

⋅整整4年没看过SQL Server，已经忘得差不多了。这里也看不到之前的熟悉的面孔了

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2012年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二: select PackCode,BoxNo from PackCodeInfo where ProductID='3' and Batchno='1305131' and LevelNo=2 order by Boxno

索引如何设计的？
如果有在where后面的字段加索引，建议把这个索引对应的统计信息贴出来看一下
DBCC SHOW_STATISTICS(表名，索引名）
然后SET STATISTICS PROFILE ON，
同时，SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
先定位问题到底是由什么原因引起的再决定解决方案吧。

0 2018-08-07 11:38:36

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0 2018-08-08 08:57:50

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0 2018-08-08 09:02:21

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⋅如何用油猴屏蔽 document 的 click 事件？ ⋅为什么现在人家引用我的贴，都没有消息提示了？ ⋅网易博客要关闭了，发贴怀念下 更多帖子 关注空间博客 吉普赛的歌 本版专家分：43296 版主 金牌 2018年10月总版技术专家分月排行榜第一 2018年9月总版技术专家分月排行榜第一 2018年8月总版技术专家分月排行榜第一 银牌 2018年11月总版技术专家分月排行榜第二 2018年7月总版技术专家分月排行榜第二 红花 2018年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 2018年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一 黄花 2018年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2018年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二 2017年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二: 引用 10 楼 sywcf 的回复:
--5. 所有不包含中文的字符串类字段，都应该由 nvarchar 改为 varchar ？？我不太同意这个做法，以我的经验，好多时，我还要把varchar 改为nvarchar，用varchar时，会很慢，但改为nvarchar就快多了。

你改列类型，只是主动更新了统计信息导致变快吧，如果你现在再改回 varchar ，你再看看是否会变慢？

如果你还不信，举一个可以重现的例子出来：
把脚本贴出来，
或者把你的测试库用云盘共享出来。

0 2018-08-08 09:15:09

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千万级别数据表创建索引

⋅mysql语句执行报错

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Quote: 引用 10 楼 sywcf 的回复:

--5. 所有不包含中文的字符串类字段，都应该由 nvarchar 改为 varchar ？？我不太同意这个做法，以我的经验，好多时，我还要把varchar 改为nvarchar，用varchar时，会很慢，但改为nvarchar就快多了。

你改列类型，只是主动更新了统计信息导致变快吧，如果你现在再改回 varchar ，你再看看是否会变慢？

如果你还不信，举一个可以重现的例子出来：
把脚本贴出来，
或者把你的测试库用云盘共享出来。

不太懂你所谓的修改列的数据类型会主动更新统计信息是如何得来的。
你建一个表，在字段上价格统计信息或者索引，你再去修改列的数据类型试试。

0 2018-08-09 17:14:48

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oracle千万级数据模糊查询加排序优化方案

⋅求删除 "重复行"方法 ^ ⋅文章发表不了！ ⋅讨论：sql server 分页查询结果集和总记录如何查询有效？ 更多帖子 关注空间博客 薛定谔的DBA 本版专家分：5081: 1. 有这个索引是最好的：PackCodeInfo(ProductID,Batchno,LevelNo,Boxno)include(PackCode,BoxNo)
当然该索引键列的顺序：1.业务优先；2.重复值最少的优先。

2. 创建一个聚集索引。聚集索引那么珍贵那么重要那么有用。

3. 不知增删改是否频繁，若是这样，查询加上 nolock，不要给查询加任何锁。

4. 在查询后面加 option(maxdop N)，可以指定多线程执行，N为线程数，

5.既然分区了，可以设置分区锁定方式“LOCK_ECALATION = AUTO”，参考：SqlServer 表选项LOCK_ESCALATION对分区的影响

6.定期创建索引，表太大不好重建。若是sql server 2014及以上版本，可以按分区重建。若不是，单个重建非聚集索引吧，或者创建新表迁移数据再更名。

0 2018-08-09 20:08:26

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mysql千万数据级分表设计及实现方案

⋅winForm 与SQLServer数据库连接失败尝试重试 ⋅WinForm 调数据库连接出错 ⋅Winform执行存储过程时间超长，但存储过程在数据库执行非常快 更多帖子 关注空间博客 weixin_41664753 本版专家分：25: 数据库连接设置超时时长：SqlCommand sqlcom = new SqlCommand();
                sqlcom.Connection = Conn_his;
                sqlcom.CommandText = proc_name;
                sqlcom.CommandTimeout = 1000000;
                sqlcom.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
查询SQL时，尽量用主键、索引查。若用主键索引查询时，where 后面尽量不要带其它非索引条件。若非要带其它非索引条件（字段），那这个字段尽量创建索引；

1 2018-08-14 12:13:19

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千万级的大表！MySQL这样优化更好

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从“如何设计用户超过1亿的应用”说起—数据库调优实战: http://www.csdn.net/article/a/2014-12-09/15821480 摘要：杭州湖畔网络技术有限公司是一家专业提供SaaS化电商ERP服务的创业公司，主要用户群体为经营淘宝、天猫、京东等主流电商平台、自建商城、线下渠道的商家及中小企业。作为SaaS服务提供商，服务数万乃至数十万级用户是业务架构初期就必须考虑的问题。庞大的用户群以及海量的用户数据意

亿级数据多条件组合查询——秒级响应解决方案: 概述组合查询为多条件组合查询，在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选，筛选出满足客户需要的商品，这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下，后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的数据，但随着数据量的增加，继续使用sql语句，查询效率会直线下降。当数据量达到一定的量级，服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险，并且大数据量的存储也成为了一个问...

对于单表数据超过1亿的数据查询时候，必须默认时间段查询条件: 项目基本情况最近系统碰到一个非常头疼的问题，数据库采用oracle10G，主备机模式，采用shareplex做数据同步，一个表销售数据近2亿数据，提供16万企业做服务；问题描述原始设计时候，给企业查询小孩搜明细的时候，并没有考虑时间段条件，而是按照企业id号进行查询，在一开始，数据量不大时候，没有任何，当数据接近1亿的时候，就出现大问题了，因为有一部分企业的数据量非常大...

统计论坛在线人数: 求一个论坛的在线人数，假设有一个论坛，其注册ID有两亿个，每个ID从登陆到退出会向一个日志文件中记下登陆时间和退出时间，要求写一个算法统计一天中论坛的用户在线分布，取样粒度为秒。解析：一天有60*60*24 = 86400秒创建一个大小为86400的整型数组num_change[86400]，用于记录每一秒中人数的变化。遍历一遍日志文件，把登录时间对应的数组值加1，退出时间对应

对单表亿级数据的简单测试: 本次对mysql做了单表亿级数据量的压测。表的关系简单，只有两个int字段，user_id和company_id，且都增加了索引。通过python脚本，随机向同一个表随机插入100W、500W、1000W-1E数据，并且记录了每次插入数据所耗时间。先来看下写入数据的情况吧： python脚本空转：空转100W：0.14s 空转1000W：1.74s 单次插入1000W条数据：

图解：千万级记录的海量数据表使用Hints优化----从3分钟优化到几十毫秒: 下面分析一个案例，千万级记录的海量数据表使用Hints优化----从3分钟优化到40ms。为了说明这个过程，我构造y

记一次 SQL SERVER 数据库查询性能优化千万级数据: [背景]：BI统计数据库中的数据量超大，但是业务查询统计报表中却需要那些数据。 [数据量]：千万级 select count(*) from [****].[dbo].[ServiceAccessTrack] -- 16951843 select count(*) from [****].[dbo].CerebroActivityTrack -- 220859[问题暴露]：一个业务

mysql Innodb单表31m千万级数据count计数方案及调优: ENV 线上环境为RDS,版本5.7.15 select version() output: 5.7.15-log 测试环境为docker搭建的mysql,版本5.7.19 select version() output: 5.7.19 单表3000万+的class表以及20万+的学校表,需要使用count查询实时数量用于分页,延迟不能太高,否则影响业务因需要使用事务功能,使用

在亿万级的数据库的查询中如何提高效率: 一）数据库设计方面 1）首先避免全局扫瞄，在where和order by等涉及的列上建立索引。 2）尽量避免的where子句中对null进行判断，因为对null值进行判断将导致引擎放弃使用索引，而进行全表的扫描。例如：select id form table where num=null;将num的默认值设置成，这样数据库就会按照索引机制进行查询。 ...

MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率: 转载出处（https://blog.csdn.net/fangqun663775/article/details/71079230?locationNum=7&fps=1）在实际项目中，当MySQL表的数据达到百万级别时候，普通查询效率直线下降，而且当使用的where条件较多，其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒，可想而知的用户体验是多差。查询效率慢...

一张6亿条数据表引发的事故: 业务人员告诉我某系统磁盘IO持续高达300MB/s，系统平台为AIX，遂 topas 查看果然如此。用下面脚本到Oracle数据库中看了一下： SELECT Disk_Reads DiskReads, Executions, SQL_ID, SQL_Text SQLText, SQL_FullText SQLFullText FROM ( SELECT Disk_Reads,

oracle千万级别数据量的查询优化介绍: 遇到千万级别的数量的查询情况时可以考虑分页的方法，下面介绍如何分页解决此类问题语句："select * from tabname where rownum<20 order by name"但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行，而是先随便取20条记录，然后再 order by，后经咨询oracle,说rownum确实就这样，想用的话，只能用子查询来实现先排序，后rownum，方法如下...

mysql数据库实现亿级数据快速清理: 今天收到磁盘报警异常，50G的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：1. 进入linux服务器，查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小看到了吗，光olderdb就占了25G2. 用SQLyog登录mysql数据库，查看数据库各个表的占用空间情况SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'aaa', table_rows AS '...

MySQL处理千万级数据查询、分页: MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘

PostgreSQL 百亿数据秒级响应正则及模糊查询: 原文： https://yq.aliyun.com/articles/7444?spm=5176.blog7549.yqblogcon1.6.2wcXO2 摘要：正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl,

mysql去重，3亿多数据量: 差不多3亿6千万数据，需要去重。因为数据量太大，所以：将数据load data infile到大表里，不进行任何去重操作，没有任何约束。然后将数据分成几十个小表，用这几十个小表去对比大表去重。得到去重后的小表。去重以后的小表，根据字段进行hash算出后两位数字，重新建好新表，将去重后小表的数据，插入到带有hash数字新表中。存储过程如下（去重）： DELIMITER // /*tbln...

使用mongodb处理上亿级别数据: 最近接到一个任务关于效能监控平台的开发，该效能平台要求监控日志的发送量以及成功率等信息，了解到需求，由于每天将会有平均200万的日志信息，最大接近400万，这数据还是十分庞大的，哪么半年下来起码有6亿以上的数据，这时候使用关系型数据库已经满足不了需求，毕竟关系型数据库不能处理这么大的数据量，我们决定采用mongodb非关系型数据库，该数据库有良好的数据处理能力，在开发的途中，遇到过排序空间不足引用

解决一个千万级别的数组引发的问题的深入剖析: 问题：要产生一千万个7位的随机数。定义一个千万int元素的数组。 #define N10000000 intmain() { int a[N] = {0}; } 这时候程序可以编译通过，但是一运行就会出现segment fault。问题的分析：

PostgreSQL数据查询: employee表:eid [PK]enameeageesalaryesexeemailintegercharacter varying(20)integerintegercharacter varying(1)character varying(32)PostgreSQL数据查询–详细速查手册一、基本查询语句1.1 SELECT语句的基本格式:SELECT {* | <字段列表&g...

MongoDB数据量大于2亿后遇到的问题及原因分析: MongoDB数据量大于2亿后遇到的问题及原因分析一、数据增长情况每月增长量最大达到了1.9亿，每天增长约300W-500W （增长数据具体可看页尾）二、遇到的情况及解决方法 1.数据量过大，并且都集中在一个表，所以此表数据插入变慢。表索引越多越明显，优化处理方法：

MySQL表上亿级数据量实现删除重复记录: 上周从数据采集部门拿到一批400份的json文件,每个文件里30w+的json对象,对象里有uid,对重复的uid,需要去重下. 电脑配置4核8G 废话不多说,直接上干货. 1.创建表datatest5 CREATE TABLE `datatest5` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` varchar(16) DEFAUL...

mysql千万级数据量根据索引优化查询速度: （一）索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升...

基于hadoop MR+berkeley DB实现的十亿级数据的秒级部署和实时查询的解决方案: 要解决的问题 1、有10亿级别的某视频网的注册用户和设备用户，需要T+1天的延时后，供前端实时查询任意uid或是设备id对应的用户画像数据。 2、分为计算周期+布署服务化+查询三部分，计算用时优化余地有限，而查询又是主动发起，主要在布署服务化阶段用时优化，希望能在5-10分钟内搞定布署服务化。 解决方法 1、离线数据mr计算的时候通过hash funciion修改

需要在一个1亿行的大表中，删除1千万行数据。您有什么好的方案。: (内附总结的讨论结果）大DML最佳实践讨论，参与即有机会获赠oracle rac日记一本！ http://www.itpub.net/thread-1606484-1-1.html 需要在一个1亿行的大表中，删除1千万行数据。您有什么好的方案。需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下，以最快的速度完成。操作期间应该注意什么。如果中途中止了，有无方法再继续。这种大型操作相信我

PostgreSQL 百亿级数据范围查询, 分组排序窗口取值极致优化 case: 本文仅用于学习：本文将对一个任意范围按ID分组查出每个ID对应的最新记录的CASE做一个极致的优化体验。优化后性能维持在可控范围内，任意数据量，毫秒级返回，性能平稳可控。比优化前性能提升1万倍。 CASE 有一张数据表，结构： CREATE TABLE target_position ( target_id varchar(80), time bigint,

如何遍历数据量亿级别Mongo库: 场景介绍在使用Mongo这种非关系型数据库过程中，往往存储了海量的数据，这些数据的数据结构非常松散，数据类型比较复杂。对于从海量数据中提取或分析数据，需要遍历Mongo库的情况经常出现，这里介绍两种比较有效的方法，均在亿级别的生产库中，多次使用过。方法一：利用时间戳在存储的数据中，对时间戳字段，建立索引，如下方数据时间戳字段为update_time >>>阅读...

数据库迁移数据迁移千万级亿万级数据MySQL oracle关系型: 现需要开发一套程序用来快速迁移数据库，要求如下： 1.使用人员可以指定迁移数据库类型如:(orcal,sqlServer,csv 迁移至mysql) 2.在迁移数据库时，可以只迁移指定字段. 3.开发多任务的平台，按权重去执行任务，如：权重为1,1,2,3,4 那么1,1的权重一起执行，执行完毕后2 然后3 以此类推 4.保护数据完整性，设计失败处理

收集下关系数据库处理亿万级别的数据: 第一阶段： 1，一定要正确设计索引 2，一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描） 3，一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 4，一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库 5，每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力第二阶段： 1，采用分表技术（大表分小表）

Solr千亿级海量数据检索: solr中国周末沙龙，Solr千亿级海量数据检索，描述hadoop+lucene+solr实现Solr千亿检索。

Sql server 千万级大数据SQL查询优化: 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t ...

MYSQL 千万数据速度以及极限测试MyISAM--大数据插入（四）: 换MyISAM体验一下插入数据：生产第1批20000条数据耗时：0.001秒 MyISAM第1批插入20000条数据耗时0.089秒生产第2批20000条数据耗时：0.001秒 MyISAM第2批插入20000条数据耗时0.083秒生产第3批20000条数据耗时：0.001秒 MyISAM第3批插入20000条数据耗时0.078秒生产第4批20000条数据耗时：0.001秒 MyISAM第4...

solr 亿万级数据查询性能测试: 废话不多说，我电脑配置 i7四核cpu 8G内存插入数据文档中有5个字段，其中有两个分词，一个int,一个date 批量插入测试一次10万循环10次总共100万用时85秒批量插入测试一次10万循环100次总共1000万用时865秒插入性能还是不错的查询测试在12166454数据中（约等于一千两百万）总共占用硬盘2.8G 查询分词字段 title:中国用时0.031秒

JAVA处理千万级数据（单线程）: 记录使用JAVA程序处理千万级的数据表要求：原表有4000w+数据，需要对其中message字段进行数据处理，并将处理的结果写入result字段

传输几千万行数据到mysql数据库中: 一些坑： **mysql 单表最大支持20亿行数据；用navicat 导入几千万行数据会有数据缺失；当Navicat数据导入完成之后不要急着重启服务，因为有些数据可能还会在内存中导致表损坏。**传输方法： (1)命令行插入数据(稳定) source a.sql(写好的插入语句)(2)load data local infile “b.txt” into table c(id ,name

Python处理千万级数据: 从别人的论文里找到要用的数据的原始数据自己做过滤捣鼓了两天觉得代码太慢开始用pandas做处理不得不说最大的感触就是 pandas 以及numpy在一定程度上在还原MATLAB 比如MATLAB中利用逻辑值取数、元素的用法，pandas中有几乎一样的方法 test: 同时pandas中有很多很好用的方法，猜测使用了很多哈希值但是pandas同numpy一样，增量添加很慢也...

MySQL千万级数据处理: 目录第一篇，优化篇第二篇，案例篇第一篇，优化篇单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLIN...

一亿条数据的排序处理: 假设场景：某大型网站，活跃用户上亿个。（当然不是指同时在线人数，这里指的是再一段时间内有访问操作的用户数量，比如一个小时内）。现在要每隔1小时，统计一次活跃用户排行榜（用户点击本网站的一个连接，活跃度就加1，按活跃度进行排名）。首先，在此场景下，解决此问题不涉及数据库操作（也不可能用户点击一下，就更新一下数据库！），访问记录就是记录在日志文件中，例如： zhangsan, h

Spring Boot 2精髓：从构建小系统到架构分布式大系统: Spring Boot 2

NEO4J亿级数据导入导出以及数据更新: 1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directories.import=import dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true 2、导出操作 CALL apoc.export.csv.all('C:\\Users\\11416\...

mongodb遍历万亿级数据，论索引的重要性: 【背景】有160万用户账号数据，200万终端账号数据，需要在160万用户账号数据中排除所有账号数据，那就需要遍历 160万 * 200万 = 3200000000000 次运算，3万2000亿次！用mongodbimport的upsert 命令 mongoimport --db xxx --host xxx --port 27017 --username xxx--passwor

Redis百亿级Key存储方案: http://www.cnblogs.com/colorfulkoala/p/5783556.html

亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02: 1.基本概念：2.如用户中心的单key型数据：数据结构如：User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …); 需根据uid，login_name的查询条件；传统分库模型的设计以及问题：处理方案： 3.如帖子中心的1-N的数据结构例一个提供帖子发布，修改，删除，查看，...

如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的（数据库大数据处理）: 首先声明，我只是个程序员，不是专业的DBA，以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的，而不是一开始就给大家一个正确的结果，如果文中有不对的地方，请各位数据库大牛给予指正，以便我能够更好的处理此次业务。项目背景这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。具体这个项目的情况，我有空再

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构: 2015-08-09 杨尚刚高可用架构此文是根据杨尚刚在【QCON高可用架构群】中，针对MySQL在单表海量记录等场景下，业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成，转发请注明出处。杨尚刚，美图公司数据库高级DBA，负责美图后端数据存储平台建设和架构设计。前新浪高级数据库工程师，负责新浪微博核心数据库架构改造优化，以及数据库相关的服务器存储选型设计。

时序数据库如何支持秒级上亿数据的查询分组和聚合运算: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653162499&idx=1& sn=ca43c74ef541bd16a1d2450db6479c63&chksm=8b49316db c3eb87b9b1b8049429c820ed557fd2b735c5a486350db3ef0d0c7735f8171ba28a9&scene=

oracle千万级数据查询优化: 环境：表数据量千万级需求：组合查询，按条件统计某几个字段取前100条记录问题：没建索引导致查询结果耗时10多秒，不能忍受。 解决方法: 1.建索引，在哪个字段建？在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle在执行sql语句之前会用优化器Optimizer对sql语句进行解析，解析出最优的执行计划再执行，这样所花费的时间最少，效率最快。优化器优化方

求一亿以内的素数: 晚上由于要帮老师算一个数学猜想，需要一个素数集合，于是写了一个。思路：如果一个数不能被所有比它小的素数整除，那么它也是素数。 MAX就是素数的上限，计算一亿以内的素数，总共用时171330毫秒，约为171秒。 public class FindPrime { static ArrayList list = new ArrayList();//存储素数 public static

spark十亿数据join优化: 转：https://daizuozhuo.github.io/spark-join/ 最近在项目中用Spark join了几十亿的数据，在debug和不断优化性能中感觉收获良多，特此记录一下。任务很简单，就是join两张表，表A ship有几千万行，包含每日寄出去的包裹的信息，表B item有几十亿行，包括所有商品的属性，我们需要把商品的属性信息加到每个包裹里面的商品上。

mysql 达到1亿级别的表如何设计优化: 单表一亿？还是全库1亿？ 1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3. 如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。 2.架构上的优化，即水平分表。

亿级订单数据分库分表的一些想法: 前提：公司年1亿～10亿订单，需要满足未来3～5年数据存储。所有物理或性能上的提高都无法满足业务需求。思路：使用多个库创建多张表，如1024张表（单库或少量库会存在TPS瓶颈），这样每张表只要保存约100万数据。解决方案： 1、快速查询用户所有订单数据（单用户的所有订单数据在一张表中）根据用户id进行hash得到hash_code，然后...

DB2超过20亿大数据量查询: DB2数据量超过20亿条记录数，用count函数是查不出来表中的记录数的。查询超过20一条记录，需要用count_big函数去查询。 COUNT_BIG 返回组中项目的数量。COUNT_BIG 的使用与 COUNT 函数相似。它们之间的唯一差别是它们的返回值：COUNT_BIG 总是返回 bigint 数据类型值，而 COUNT 则总是返回 int 数据类型值。 select

数据迁移经验总结——亿级别多表异构的数据迁移工作: 由于系统改版，最近两个月在做数据迁移工作，由于业务的特殊，基本将数据迁移所能踩的坑都踩了一遍，决定好好做个总结。

MySQL优化--1亿条数据效率COUNT(*): 最近发现了一个Mysql快速导入数据方法load data infile，具体参考http://www.taobaodba.com/html/558_loaddata.html,这个文章。下面用几条命令来给大家看看，效率结果。简单说下： 1.txt ,开始只有10万数据，后来用vim 添加到了2000万行，用Windows下的编辑器直接卡机的，Windows下安装Gvim可以的。数据

如何对数据量8亿的表中数据去重复…: 出自：http://blog.csdn.net/chhuma/article/details/6847809 背景：某定时应用程序（每天02：00启动）会读取指定目录下的所有txt扁平数据文件，并将数据保存到ORACLE数据库。本来应用程序将txt文件中数据入库后，会将目录中的txt数据文件备份到另外的目录中，但是应用程序有BUG导致备份失败。应用程序初始运行时需要对1亿全量的数据入库，接连

为什么HBase数据查询快速: 快速查询可以分作两方面：一是根据亿级的记录中快速查询，二是以实时的方式查询数据。 A：如果快速查询（从磁盘读数据），hbase是根据rowkey查询的，只要能快速的定位rowkey, 就能实现快速的查询，主要是以下因素： 1、hbase是可划分成多个region，你可以简单的理解为关系型数据库的多个分区。 2、键是排好序了的 3、按列存储的

mysql 千万级数据的删除: mysql 千万级数据的删除 1.在使用mysql时候,有时候需要将全部(千万级数据)删除使用的命令 TRUNCATE TABLE name 参数 name 是要截断的表的名称或要删除其全部行的表的名称注释 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同

Mysql千万级数据快速分页查询方案: Mysql千万级数据快速分页查询方案 @(数据库)[mysql] Mysql千万级数据快速分页查询方案实际应用场景说明 1.limit方法的局限性 2.通过主键id过滤的方法 3.between and 实际应用场景说明服务器配置 : 阿里云 2核4G mysql服务器生产场景：将mysql数据库中的文章数据进行批量化处理更新问题详情...

mysql千万级数据量根据（索引）优化查询速度: 转自：http://blog.csdn.net/qq_33556185/article/details/52192551 （一）索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、

Mysql 千万级数据量插入和查询应该怎么优化: 关于插入：宏观上：建二个表，其中一个表不建主键，不键索引。只记录，到了晚上，在把这个表的记录导入有主键有索引的表里。方法的目的，二表，一表为插入最优化，另一表为查询最优化。微观上：以下是涉及到插入表格的查询的5种改进方法：一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。二、使用多个值表的 INSERT 语句，可以大大

大数据分表，SQL千万级分表: SQL，大数据分表，SQL千万级分表，删除百万数据

Sql Server 千万级数据量删除: 公司有套非常老的系统，数据库是MSSQL server 2005，数据千万级，删除14年之前的数据(delete 语句)，非常缓慢，求大神们指教

Oracle亿级数据查询处理（数据库分表、分区实战）: 大数据量的查询，不仅查询速度非常慢，而且还会导致数据库经常宕机（刚接到这个项目时候，数据库经常宕机o(╯□╰)o）。那么，如何处理上亿级的数据量呢？如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查？仅以此篇文章作为处理的总结。数据背景：下面是存放历史数据表的数据量，数据量确实很大，3亿多条。但这也仅仅是测试数据而已，因为客户端服务器上的数据可能远不止于此。为什么说远不止于此呢？实际情况是这样的...

mysql 存储及查询亿级数据: 第一阶段： 1，一定要正确设计索引 2，一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描） 3，一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 4，一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库 5，每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力第二阶段： 1，采用分表技术（大表分小表）

sql server 2008亿万数据性能优化实例: 最近在开发站长帮手网（www.links.cn）的百度权重查询工具，数据已达亿万级别，主表为关键词主表（包含百度指数，百度收录等字段），字表为网站排名表（1-100）的排名。根据设计惯例，查询的时候主子表通过关键词字段关联查询，查询语句如下： select top 1000 a.word,a.queryurl,a.irank,a.title,a.baiduurl,a.itraffic1,a.it

求一千万以内的素数的个数: 利用筛法计算小于n的素数的个数，利用bit作为标志位，只设置奇数的标志位，不设置偶数的标志位，这样可以使内存降为原来的1/16

亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-01: 很多互联网业务，随着数据量的逐步增加，数据库逐渐成为系统的瓶颈。主从同步读写分离的架构方案只能提升数据库的读性能，对单库数据量的膨胀，以及写性能的瓶颈并不能够很好解决。此时数据库水平切分技术孕育而生，不同的业务场景下该如何进行水平切分，切分过程中需要注意的技术点，切分后遇到新的问题及解决方案是怎样的，特此51CTO邀请58到家高级技术总监沈剑老师做直播分享。很多互联网业务，随着数据量的逐步增加，...

如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描: 本文链接: http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。说一下，我的应用场景：用

linux下用C语言实现寻找1到1亿内的素数个数并且输出1千万到1亿之间的幸运素数: linux下用C语言实现寻找1到1亿内的素数个数并且输出1千万到1亿之间的幸运素数，亲自做的，绝对优质

Oracle如何快速操作千万级大表数据: oracle操作大数据表(快速删除千万级数据)

sql 一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。: 一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。 1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200; 2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是

10亿级订单系统分库分表设计思路: 一、背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。二、订单数据如何划分我们可以将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。热数据：3个月内的订单数据，查询实时性较高; 冷数据A：3个月 ~ 12个月前的订单数据，查询频率不高; 冷数据B：1年前的订单...

mysql超一亿条记录中快速查询总记录条数: explain select count(id) from student

mysql 千万级数据的导入导出: 最近应公司要求，在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试，感觉以下方法比较好数据导出：SELECT INTO…OUTFILE　基本语法：SELECT [INTO OUTFILE 'file_name' [CHARACTER SET charset_name] export_options | INTO DUMP...

我们是很有底线的