数据库中有2亿4千万的数据,查询时超时,求解决方法! [问题点数:50分]

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基于hadoop MR+berkeley DB实现的十亿级数据的秒级部署和实时查询的解决方案
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需要在一个1亿行的大表中,删除1千万数据。您有什么好的方案。
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PostgreSQL 百亿级数据范围查询, 分组排序窗口取值 极致优化 case
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1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directories.import=import dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true 2、导出操作 CALL apoc.export.csv.all('C:\\Users\\11416\...
mongodb遍历万亿级数据,论索引的重要性
【背景】有160万用户账号数据,200万终端账号数据,需要在160万用户账号数据中排除所有账号数据,那就需要遍历 160万 * 200万 = 3200000000000 次运算 ,3万2000亿次!   用mongodbimport的upsert 命令   mongoimport --db xxx --host xxx --port 27017 --username xxx--passwor
Redis百亿级Key存储方案
http://www.cnblogs.com/colorfulkoala/p/5783556.html
亿级数据量高并发下数据水平切分的结构设计-02
1.基本概念:2.如用户中心的单key型数据:    数据结构如:User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …);     需根据uid,login_name的查询条件;    传统分库模型的设计以及问题:                处理方案:            3.如帖子中心的1-N的数据结构例一个提供帖子发布,修改,删除,查看,...
如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的(数据数据处理)
首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务。项目背景这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,我有空再
单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构
2015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在【QCON高可用架构群】中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处。 杨尚刚,美图公司数据高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计。前新浪高级数据工程师,负责新浪微博核心数据架构改造优化,以及数据相关的服务器存储选型设计。
时序数据如何支持秒级上亿数据查询分组和聚合运算
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653162499&idx=1& sn=ca43c74ef541bd16a1d2450db6479c63&chksm=8b49316db c3eb87b9b1b8049429c820ed557fd2b735c5a486350db3ef0d0c7735f8171ba28a9&scene=
oracle千万数据查询优化
环境:表数据千万级 需求:组合查询,按条件统计某几个字段取前100条记录 问题:没建索引导致查询结果耗时10多秒,不能忍受。 解决方法: 1.建索引,在哪个字段建?    在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle在执行sql语句之前会用优化器Optimizer对sql语句进行解析,解析出最优的执行计划再执行,这样所花费的时间最少,效率最快。    优化器优化方
求一亿以内的素数
晚上由于要帮老师算一个数学猜想,需要一个素数集合,于是写了一个。 思路:如果一个数不能被所有比它小的素数整除,那么它也是素数。 MAX就是素数的上限,计算一亿以内的素数,总共用时171330毫秒,约为171秒。 public class FindPrime { static ArrayList list = new ArrayList();//存储素数 public static
spark十亿数据join优化
转:https://daizuozhuo.github.io/spark-join/ 最近在项目中用Spark join了几十亿的数据,在debug和不断优化性能中感觉收获良多,特此记录一下。 任务很简单,就是join两张表,表A ship有几千万行,包含每日寄出去的包裹的信息,表B item有几十亿行,包括所有商品的属性,我们需要把商品的属性信息加到每个包裹里面的商品上。
mysql 达到1亿级别的表如何设计优化
单表一亿?还是全库1亿? 1.首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。 垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。 如有多种业务类型,每种业务类型入不同的表,table1,table2,table3. 如果日常业务不需要使用所有数据,可以按时间分表,比如说月表。每个表只存一个月记录。 2.架构上的优化,即水平分表。
亿级订单数据分库分表的一些想法
前提:     公司年1亿~10亿订单,需要满足未来3~5年数据存储。所有物理或性能上的提高都无法满足业务需求。 思路:     使用多个库创建多张表,如1024张表(单库或少量库会存在TPS瓶颈),这样每张表只要保存约100万数据。 解决方案:     1、快速查询用户所有订单数据(单用户的所有订单数据在一张表中)         根据用户id进行hash得到hash_code,然后...
DB2超过20亿大数据查询
DB2数据量超过20亿条记录数,用count函数是查不出来表中的记录数的。 查询超过20一条记录,需要用count_big函数去查询。 COUNT_BIG 返回组中项目的数量。COUNT_BIG 的使用与 COUNT 函数相似。它们之间的唯一差别是它们的返回值:COUNT_BIG 总是返回 bigint 数据类型值,而 COUNT 则总是返回 int 数据类型值。 select
数据迁移经验总结——亿级别多表异构的数据迁移工作
由于系统改版,最近两个月在做数据迁移工作,由于业务的特殊,基本将数据迁移所能踩的坑都踩了一遍,决定好好做个总结。
MySQL优化--1亿条数据效率COUNT(*)
最近发现了一个Mysql快速导入数据方法load data infile,具体参考http://www.taobaodba.com/html/558_loaddata.html,这个文章。 下面用几条命令来给大家看看,效率结果。 简单说下: 1.txt ,开始只有10万数据,后来用vim 添加到了2000万行,用Windows下的编辑器直接卡机的,Windows下安装Gvim可以的。 数据
如何对数据量8亿的表中数据去重复…
出自:http://blog.csdn.net/chhuma/article/details/6847809   背景:某定时应用程序(每天02:00启动)会读取指定目录下的所有txt扁平数据文件,并将数据保存到ORACLE数据。本来应用程序将txt文件中数据入库后,会将目录中的txt数据文件备份到另外的目录中,但是应用程序有BUG导致备份失败。应用程序初始运行时需要对1亿全量的数据入库,接连
为什么HBase数据查询快速
快速查询可以分作两方面: 一是根据亿级的记录中快速查询,二是以实时的方式查询数据。 A:如果快速查询(从磁盘读数据),hbase是根据rowkey查询的,只要能快速的定位rowkey,  就能实现快速的查询,主要是以下因素:      1、hbase是可划分成多个region,你可以简单的理解为关系型数据的多个分区。       2、键是排好序了的       3、按列存储的
mysql 千万数据的删除
mysql 千万数据的删除 1.在使用mysql时候,有时候需要将全部(千万数据)删除 使用的命令 TRUNCATE TABLE name 参数 name 是要截断的表的名称或要删除其全部行的表的名称 注释 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同
Mysql千万数据快速分页查询方案
Mysql千万数据快速分页查询方案 @(数据)[mysql] Mysql千万数据快速分页查询方案 实际应用场景说明 1.limit方法的局限性 2.通过主键id过滤的方法 3.between and 实际应用场景说明 服务器配置 : 阿里云 2核4G mysql服务器 生产场景 : 将mysql数据中的文章数据进行批量化处理更新 问题详情...
mysql千万数据量根据(索引)优化查询速度
转自:http://blog.csdn.net/qq_33556185/article/details/52192551 (一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、
Mysql 千万数据量插入和查询应该怎么优化
关于插入: 宏观上:建二个表,其中一个表不建主键,不键索引。只记录,到了晚上,在把这个表的记录导入 有主键有索引的表里。方法的目的,二表,一表为插入最优化,另一表为查询最优化。 微观上:以下是涉及到插入表格的查询的5种改进方法: 一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。 二、使用多个值表的 INSERT 语句 ,可以大大
数据分表,SQL千万级分表
SQL,大数据分表,SQL千万级分表,删除百万数据
Sql Server 千万数据量删除
公司有套非常老的系统,数据是MSSQL server 2005,数据千万级,删除14年之前的数据(delete 语句),非常缓慢,求大神们指教
Oracle亿级数据查询处理(数据分表、分区实战)
数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据经常宕机(刚接到这个项目时候,数据经常宕机o(╯□╰)o)。 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景: 下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条。但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此。 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的...
mysql 存储及查询亿级数据
第一阶段: 1,一定要正确设计索引 2,一定要避免SQL语句全表扫描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描) 3,一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 4,一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询,不把这样的逻辑处理交给数据 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术(大表分小表)
sql server 2008亿万数据性能优化实例
最近在开发站长帮手网(www.links.cn)的百度权重查询工具,数据已达亿万级别,主表为关键词主表(包含百度指数,百度收录等字段),字表为网站排名表(1-100)的排名。根据设计惯例,查询的时候主子表通过关键词字段关联查询查询语句如下: select top 1000 a.word,a.queryurl,a.irank,a.title,a.baiduurl,a.itraffic1,a.it
求一千万以内的素数的个数
利用筛法计算小于n的素数的个数,利用bit作为标志位,只设置奇数的标志位,不设置偶数的标志位,这样可以使内存降为原来的1/16
亿级数据量高并发下数据水平切分的结构设计-01
很多互联网业务,随着数据量的逐步增加,数据逐渐成为系统的瓶颈。主从同步读写分离的架构方案只能提升数据的读性能,对单库数据量的膨胀,以及写性能的瓶颈并不能够很好解决。 此时数据水平切分技术孕育而生,不同的业务场景下该如何进行水平切分,切分过程中需要注意的技术点,切分后遇到新的问题及解决方案是怎样的,特此51CTO邀请58到家高级技术总监沈剑老师做直播分享。很多互联网业务,随着数据量的逐步增加,...
如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
本文链接: http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下,不应该有这种需求 首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。 说一下,我的应用场景:用
linux下用C语言实现寻找1到1亿内的素数个数并且输出1千万到1亿之间的幸运素数
linux下用C语言实现寻找1到1亿内的素数个数并且输出1千万到1亿之间的幸运素数,亲自做的,绝对优质
Oracle如何快速操作千万级大表数据
oracle操作大数据表(快速删除千万数据)
sql 一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。 1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200; 2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是
10亿级订单系统分库分表设计思路
一、背景 随着公司业务增长,如果每天1000多万笔订单的话,3个月将有约10亿的订单量,之前数据采用单库单表的形式已经不满足于业务需求,数据改造迫在眉睫。 二、订单数据如何划分 我们可以将订单数据划分成两大类型:分别是热数据和冷数据。 热数据:3个月内的订单数据查询实时性较高; 冷数据A:3个月 ~ 12个月前的订单数据查询频率不高; 冷数据B:1年前的订单...
mysql超一亿条记录中快速查询总记录条数
explain select count(id) from student
mysql 千万数据的导入导出
最近应公司要求,在做数据的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好   数据导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法:SELECT  [INTO OUTFILE 'file_name'          [CHARACTER SET charset_name]          export_options        | INTO DUMP...
我们是很有底线的