opencv内存泄漏问题 [问题点数:100分]

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红花 2018年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
【Opencv学习(一)】VideoCapture读数据内存泄漏
对于一个视频文件,如果用循环语句反复的调用VideoCapture::read(frame) 或者“>>”读图像时,会发生<em>内存</em><em>泄漏</em>,程序崩溃。 int main() { cv::VideoCapture m_vp("D:\\testVideo.avi"); if(!m_vp.isopened) { std::cout<;
opencv2 Mat类copyTo()函数的内存泄露问题
我们都知道OpenCV中存储图像常用的方法就是用Mat表示. 基本上讲 Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。 基于这个考虑,OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 M...
OpenCV中的内存泄漏检测
OpenCV中的<em>内存</em><em>泄漏</em>检测
OpenCV中Mat创建的图像和copyto的问题
今天遇到一个<em>问题</em>,描述如下 1.Mat创建一个图像dst_img 2.在dst_img里画了两个矩形滚动条 3.img里的某个区域A(比dst_img小)复制到dst_img中 发现滚动条不见了,ds
opencv各种内存泄露情况的大总结
<em>opencv</em>各种<em>内存</em>泄露情况的大总结 以下文章共总结出cvLoadImage cvCloneImage cvGetRow 三个函数容易由于使用不当而泄露<em>内存</em>,要注意! OpenCV中的<em>内存</em>泄露<em>问题</em>(cvLoadImage函数) 摘自:http://h
YOLOv3:Darknet代码解析(二)代码初步
背景:我们在linux上安装了DarkNet。 目的:初步解读darknet源码 相关文章: YOLOv3:Darknet代码解析(一)安装Darknet YOLOv3:Darknet代码解析(二)代码初步 YOLOv3:Darknet代码解析(三)卷积操作 YOLOv3:Darknet代码解析(四)结构更改与训练 YOLOv3:Darknet代码解析(五)权重与特征存储 YOLO...
内存不足(OutOfMemory)的调试分析
32位操作系统的寻址空间是4G,其中有2G被操作系统占用,也就是说留给用户进程的<em>内存</em>只有2G(其中还要扣除程序加载时映像占用的部分空间,一般只有1.6G~1.8G左右可以使用)。 如果进程运行中需要申请<em>内存</em>,而操作系统无法为其分配<em>内存</em>空间,则会产生<em>内存</em>不足的异常,在.net中为
搞深度学习,跑程序遇到 out of memory的问题
我的系统是Ubuntu16.04,显卡是rtx 2080ti,跑ssd程序,结果报错 out of memory,像网上说的更改了batch_size ,改的很小也没有解决,还是会超出,考虑是不是够被占用了太多,都没有有效的释放才这样的,然后按下面办法进行了解决。 解决办法是:1.输入命令查看自己gpu的使用情况:watch -n 10 nvidia-smi 该命令可以监视gpu的动态,其中的数字...
显存充足,tensorflow报 CUDA out of memory错误
1.nvidia-smi 查看gpu占用情况 kill -9 PID 清理进程后显示没有PID, 运行还是继续报错 2. sudo fuser -v /dev/nvidia* 会显示 top 命令隐藏的 进程 批量kill 进程 :pkill -u user 或 killall -u user, 解决kill的线程太多。 ...
Opencv遇到的问题之Copyto方法
BUG描述:四通道(BGRA)Mat无法贴到三通道的ROI上,不报错,也贴不上。 方案:必须是相同的通道数的Mat操作,copyTo方法才能生效。 解决:4通道的转成3通道(用掩模实现透明效果 ---- mask 可以省略)copyTo最一般的用法是src.copyTo(dst),将src复制到dst矩阵中,这个用法就不多说了;对于带mask参数这种使用方式,之前一直理解错误了。所遇到错误:使用s...
opencv视频显示很卡,很慢,内存泄露
我这线程函数是显示视频,其中每一帧我调用我的videorunhs(IplImage* img,IplImage *mo)来处理,可能是<em>内存</em>释放不到位,引起播放是很慢,而且<em>内存</em>在慢慢的增长,,,请各位看
Opencv 怎样解决内存泄露问题
当我这循环调用这两个函数时,当调用到27次时,程序崩溃,如下图 不知道这个<em>问题</em>是否是<em>内存</em>泄露<em>问题</em> 恳求哪位Opencv大牛帮我看一下这两个函数,哪儿可能发生了<em>内存</em>泄露?不胜感激! IplImage**
【Opencv学习(二)】内存溢出和内存泄漏总结
<em>内存</em>溢出原因总结: 1. 图像载入路径出错。 在Opencv中,图像载入路径用双斜杠,例如:"D: \\ my_image.jpg". 2. 如果确认图像载入路径完全正确,那么应该考虑载入图片的深度,是什么样的图像类型。具体的类型应该是和你下面所用到的函数有关,一般而言,函数所需的输入图像格式应该和你载入的图像格式一致,否则也会出现<em>内存</em>溢出。 3. 在写读大量图片时,例如:发
使用darknet时出现的问题
./darknet detect ./cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights ./data/eagle.jpg 在我输入这条指令测试时冒出了 layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -> 416 x 416 x 32 1 max 2 x 2 / 2 416 x 416 x 32 -> 208 x 208 x 32 2 conv 64 3 x 3 / 1 208 x 208 x 32 -> 208 x 208 x 64 3 max 2 x 2 / 2 208 x 208 x 64 -> 104 x 104 x 64 4 conv 128 3 x 3 / 1 104 x 104 x 64 -> 104 x 104 x 128 5 conv 64 1 x 1 / 1 104 x 104 x 128 -> 104 x 104 x 64 6 conv 128 3 x 3 / 1 104 x 104 x 64 -> 104 x 104 x 128 7 max 2 x 2 / 2 104 x 104 x 128 -> 52 x 52 x 128 8 conv 256 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 9 conv 128 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 10 conv 256 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 11 max 2 x 2 / 2 52 x 52 x 256 -> 26 x 26 x 256 12 conv 512 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 13 conv 256 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 14 conv 512 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 15 conv 256 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 16 conv 512 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 17 max 2 x 2 / 2 26 x 26 x 512 -> 13 x 13 x 512 18 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 19 conv 512 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 20 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 21 conv 512 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 22 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 23 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x1024 24 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x1024 25 route 16 26 conv 64 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 64 27 reorg / 2 26 x 26 x 64 -> 13 x 13 x 256 28 route 27 24 29 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x1280 -> 13 x 13 x1024 30 conv 120 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 120 31 detection darknet: ./src/parser.c:280: parse_region: Assertion `l.outputs == params.inputs' failed. 已放弃 (核心已转储) 这样的提示 请问这个错误提示是因为什么呢? 另外我在安装完darknet之后按照csdn上的教程改参数,可是发现我的src文件夹中没有yolo.c等文件,但是example里面有,我就给拷贝到了scr中并做了修改,现在想想是不是安装失败了啊orz
Opencv+QT逐帧播放视频的内存泄漏问题以及解决方案
Opencv+QT逐帧播放视频的<em>内存</em><em>泄漏</em><em>问题</em>以及解决方案 <em>内存</em><em>泄漏</em>:没有释放已经不能使用的<em>内存</em>,通常堆的<em>内存</em>需要显式的释放。 1、新建的图像 IplImage* image= cvCreateImage(cvSize(width,height),8,1); CvMat* imgMat = cvCreateMat(width, height, CV_8U); //显式释放 cvReleas...
Opencv VideoCapture循环语句反复的调用读数据会内存泄漏
对于读一个视频文件,循环语句中反复调用读数据会<em>内存</em>泄露,如下所示: def get_next_frame(cap): if True==cap.isOpened(): ret,frame = cap.read() if not ret: return None return np.asarray(frame) ...
【OpenCV】有关内存释放的一些问题
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7586847 前一天把系统整个重写了一遍,脉络清晰了很多,也终于解决了以前很多崩溃,异常退出的<em>问题</em>。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。 1、<em>内存</em>泄露 <em>内存</em>泄露是说没有释放已经不能使用的<em>内存</em>,这里一般指堆的<em>内存</em>才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,real
opencv中图像释放不掉,内存反而增加了,想不通啊,求各位大神指导
<em>opencv</em>中图像释放不掉,<em>内存</em>反而增加了,想不通啊,求各位大神指导Orz! IplImage* BinaryPicture_temp = cvCreateImage(cvGetSize(Cell),
openCV 3.2 cv::cvtColor函数内存泄漏
需要在Qt中显示openCV处理后的图片。所以要把BGR通道转换成RGB通道,使用了cv::cvtColor函数。发现<em>内存</em>莫名跑掉近50M,排查发现是cv::cvtColor导致的。于是写了个简单程序
使用cvLoadImage导致内存泄漏的解决方法
最近在做一个视频跟踪的项目,里面需要用cvLoadImage从一个文件夹中循环的读取图片。程序编译通过,但在运行的时候<em>内存</em>一直处于增长状态,最后直接报出<em>内存</em>溢出。查了一下发现是cvLoadImage的原因。具体代码如下: for( string::size_type i = 0; i != img_path.size(); i++ ) { path="
MFC下使用opencv出现内存泄露的解决办法
一、现象描述 在MFC程序里只要在头文件或者cpp文件定义了Mat变量,不管该Mat是否为空,在程序退出时VisualStio都会提示发生<em>内存</em>泄露。下面以单文档程序为例进行说明。 class CMainFrame : public CFrameWndEx {      private: Mat m_Img; }; 在CMainFrame里定义Mat m_Img。按F5调试
OpenCV 的内存泄露问题(静态内存泄露)
场景: 一个MFC工程中, 使用了一个OpenCV的函数(cvReleaseImage)(随便一个都是). 然后我编译, Debug运行, 退出. 然后就在Output就出现<em>内存</em>泄露的输出. {134} normal block at 0x00335620, 29 bytes long. Data: 00 00 00 00 30 56 33 00 37 56 33 00 00 00
opencv 内存泄漏
<em>opencv</em> <em>内存</em><em>泄漏</em>
OPENCV程序内存不断增加,求帮助!
#include "stdafx.h" #include"cv.h" #include"highgui.h" #include"stdio.h" #include using
openCV训练程序申请内存不足
在用openCV训练分类器(特别是训练Adaboost类型的分类器)的时候,当样本的数量特别大的时候,就会出现申请<em>内存</em>不够的情况,很早以前碰到过这样的情况,最近再训练的时候又出现了这样的情况,于是在网上找了一下解决方法。 首先给出我的配置吧,win7 64位 + vs2010 + <em>opencv</em>2.4.9,其实这个<em>问题</em>的产生应该只与系统有关系 本文的绝大部分是引用自博友lff0305的“使用La
使用MAT分析内存泄漏(二)
前言 在使用Memory Analyzer tool(MAT)分析<em>内存</em><em>泄漏</em>(一)中,我介绍了<em>内存</em><em>泄漏</em>的前因后果。在本文中,将介绍MAT如何根据heap dump分析<em>泄漏</em>根源。由于测试范例可能过于简单,很容易找出<em>问题</em>,但我期待借此举一反三。 一开始不得不说说ClassLoader,本质上,它的工作就是把磁盘上的类文件读入<em>内存</em>,然后调用java.lang.ClassLoader.defineC
darknet源码剖析(二) 数据加载
在上一篇文章中,我们分析了darknet的网络结构与初始化过程,在源码中是load_network函数。接下来继续分析数据加载过程。数据加载过程中涉及的函数有load_data、load_threads、load_data_in_thread、load_thread。 数据加载过程如下图所示。 (1)load_data中首先启动一个线程调用load_threads,load_threads...
使用valgrind来检查内存泄漏
之前写代码,有少量的<em>内存</em>泄露,平时没发现,长时间运行才发现<em>问题</em>。为以后更方便的检测<em>内存</em><em>泄漏</em><em>问题</em>,于是学习使用了valgrind来对<em>内存</em><em>泄漏</em>进行检测。valgrind不止可以检测<em>内存</em>泄露,但目前只使用这一功能。1.安装去以下链接下载安装文件下载链接 下载完成后解压,终端进入解压后的文件夹,依次输入./configure make make install如遇提示权限不够,make前加sudo 如果
急急急啊!opencv2.x以上版本配合MFC使用存在内存泄露问题,第一次发帖,一万个求求。。。
之前发现自己编的一个<em>opencv</em>对话框小程序在DEBUG退出时发生<em>内存</em>泄露,自己什么也没做,就调试打开一个对话框然后退出,就发生如下<em>内存</em>泄露(其实还有很多),查看那些调用的堆栈,都是在MFC的相关的系
使用OpenCv库的MFC程序在退出后报内存泄露 可能解决方法
使用OpenCv库的MFC程序在退出后报<em>内存</em>泄露 可能解决方法: 使用OpenCv库(2.0和2.1,其他版本不清楚)后,检查程序没有存在<em>内存</em>泄露语句,而在退出程序后输出窗口内容类似下面。 Detected memoryleaks! Dumping objects -> {248} normal block at 0x003CE808, 47 bytes long.  Data:
OpenCV+MFC 内存泄漏问题
1.MFC工程使用“Use MFC in a Shared DLL”导致<em>内存</em><em>泄漏</em>。详见: http://blog.csdn.net/vanlin5566/article/details/9724823 2.调用cv::resize或者cvtColor出现<em>内存</em><em>泄漏</em>。详见: http://www.<em>opencv</em>.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=28420
使用OpenCv库的MFC程序在退出后报内存泄露Detected memory leaks! 可能解决方法
     使用OpenCv库(2.0和2.1,其他版本不清楚)后,检查程序没有存在<em>内存</em>泄露语句,而在退出程序后输出窗口内容类似下面。Detected memory leaks!Dumping objects ->{248} normal block at 0x003CE808, 47 bytes long. Data: 4A 50 45 47 2D 32 30 30 30 20 43 6F
解决opencv和mfc同时使用导致memory leak
参考资料:http://blog.csdn.net/lujin0312/article/details/42214467   最彻底的解决办法就是把用到<em>opencv</em>的部分做成dll,且这个dll中不出现跟mfc相关的代码,然后mfc单独做到exe中,exe去调用前面所说的那个dll即可...
《MFC使用OpenCV造成内存泄漏问题
<em>问题</em>描述 新建一个MFC应用程序,导入OpenCV,只要使用了OpenCV里面的东西(假设定义了一个Mat变量),当程序在运行时,不会有任何反应,但是当点击应用程序右上角的叉叉关闭程序时,那么<em>问题</em>就来了,输出窗口会出现一大堆<em>内存</em><em>泄漏</em><em>问题</em>,这是假<em>内存</em><em>泄漏</em>,如下图所示: Detected memory leaks! Dumping objects -&amp;gt; {680} normal blo...
OpenCV和MFC一起用的时候出现内存泄露
在使用MFC和OpenCV结合的时候,会发现即使当你已经把<em>内存</em>释放了,但是,调试的时候还是会提示你检测到<em>内存</em><em>泄漏</em>。一开始,我苦苦寻找<em>内存</em>泄露的原因,花了很多时间,后来,我在上网一查,原来这并不是一个<em>问题</em>,这不是一个代码本身的bug。 首先,我已经使用cvReleaseImage( &pIplImage ); 释放了<em>内存</em>空间,但是,调试的时候,还是会出现<em>内存</em><em>泄漏</em>的提示: Detected mem
opencv imshow()崩溃 急求救
平台win 7 64位 vs2013 <em>opencv</em>3.0.0 debug和release x64的模式下都不行 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat grayim(600, 800, CV_8UC1); for (int i = 0; i < grayim.rows; i++) for (int j = 0; j < grayim.cols; j++) grayim.at(i, j) = (i, j) % 255; imshow("grayim", grayim); waitKey(0); return 0; } 像这段,运行到imshow()就会中断……快崩溃了 ,网上百度的方法都试过了,还是没解决 调试报错信息: 0x00000000776FF922 (ntdll.dll) (openCV_test1.exe 中)处有未经处理的异常: 0xC0000374: 堆已损坏。 (参数: 0x0000000077776470)。
【OpenCV】有关内存释放 总结
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7586847 前一天把系统整个重写了一遍,脉络清晰了很多,也终于解决了以前很多崩溃,异常退出的<em>问题</em>。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。 1、<em>内存</em>泄露 <em>内存</em>泄露是说没有释放已经不能使用的<em>内存</em>,这里一般指堆的<em>内存</em>才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,realloc,ne
opencv中图像连续显示的内存泄露问题的解决办法
最近在利用<em>opencv</em>做一个视频检测
OpenCv 之 VideoCapture的使用
OpenCv 之 VideoCapture读取本地视频和打开摄像头        //读取视频 VideoCapture capture(&quot;./video/src1.mp4&quot;); //参数为0时打开摄像头 VideoCapture capture; captrue.open(0);代码:/******************读取本地视频*******************/ void Vide...
获取视频中的特定帧,以及videoCapture 相关属性
VideoCapture cap("C:\\Users\\l110272\\Desktop\\Board.avi");//获取视频 if (!cap.isOpened())//判断是否获取视频成功 return -1; int videoFramesNum = cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);//获取视频帧数 namedWindow("src1"); namedW...
opencv处理视频时的缓冲区?
<em>opencv</em>处理视频速度跟不上视频送过来的速度,会导致资源积压!如何设置一个缓冲区,在一定时间里只取最新的资源,剩下资源的清空?
OpenCV的Mat变量内存问题?高人解答一下!
在我自己写的类里面添加了Mat类型的变量,在任何地方都没有使用该变量,也没有使用CKeyPoint类,都会发生<em>内存</em>泄露<em>问题</em>。这是为什么?怎么解决呢?谢谢了! class CKeyPoint { pri
javacv 调用 opencv imread 接口 内存泄露
背景 : 遍历处理文件夹中图片, private boolean testGray(String filePath) { //通过通道判断图片是否是彩色图片 Mat color = imread(filePath, -1); if (color.channels() == 1) { color.release(); return tr
opencv各种内存泄露情况的总结
以下文章共总结出cvLoadImage cvCloneImage cvGetRow 三个函数容易由于使用不当而泄露<em>内存</em>,要注意! OpenCV中的<em>内存</em>泄露<em>问题</em>(cvLoadImage函数) 摘自 在做项目的过程中,使用OpenCV经常会出现一些<em>内存</em>泄露<em>问题</em>,自己编写的程序出现<em>问题</em>还情有可原,但若是库函数调用和使用时出现,却很令我恼 火。花了好长时间和实践的经验告诉我应
android开发中使用opencv,如何解决内存泄漏问题
大家好, 目前开发一个android项目,需要用到<em>opencv</em>,便于图像数据的利用, 于是就直接调用了<em>opencv</em>的camera进行frame采集。 使用过程中发现,画面会越来越卡,最后导致程序崩溃,一查看是native<em>内存</em> 累积2个G,从而崩溃掉了。 因为不太了解<em>opencv</em>,使用方式是在网上的教程里学的,release()也写了,并不能 解决<em>内存</em><em>问题</em>,所以请教一下,是否有办法解决这个<em>问题</em>。 谢谢~
OpenCV使用pthread实现多线程加速处理图像(C++)
OpenCV使用pthread实现多线程加速处理图像 【尊重原创,转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/81912704 目录 OpenCV使用pthread实现多线程加速处理图像 1.pthread多线程加速 2.自己封装的多线程cvThread类     POSIX线程(POSIX threads),简称P...
关于opencv中dnn模块内存泄漏
我在c#中持续地去调用一个dll,dll中写的是相关的图像算法,算法中我用到了<em>opencv</em>的dnn模块去读取caffe网络,然后在net.forward的时候会造成<em>内存</em><em>泄漏</em>,从而使<em>内存</em>爆炸,目前能想到的办法是在c#中清除这部分dll的<em>内存</em>,在不杀死进程的前提下这应该怎么操作呢
关于VideoCapture的问题
大家好,新手小伙伴遇到一个这样的<em>问题</em>,不知道有没有能够帮助排忧解难的小伙伴。 代码如下: int main(int argc, char * argv){ argc = 6; argv = "./ru
opencv中mat类释放内存出错
IDE版本:VS2010+OpenCV2.4.9; 功能:将一段视频每一帧frame以.jpg格式output保存到文件中; <em>问题</em>:图片序列成功保存了但跳出错误提示,所以在debug模式调试(加了释放
内存溢出和内存泄漏的区别
这个很重要,是开发中经常会遇到的<em>问题</em>。现在总结如下: <em>内存</em>溢出 out of memory,是指程序在申请<em>内存</em>时,没有足够的<em>内存</em>空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是<em>内存</em>溢出。 <em>内存</em>泄露 memory leak,是指程序在申请<em>内存</em>后,无法释放已申请的<em>内存</em>空间,一次<em>内存</em>泄露危害可以忽略,但<em>内存</em>泄露堆积后果很严重,无论多少...
OpenCV内存泄露小总结及相应处理方法
以下文章共总结出cvLoadImage cvCloneImage cvGetRow 三个函数容易由于使用不当而泄露<em>内存</em>,要注意! 首先,感谢网友:初心者的共享,正文如下: OpenCV中的<em>内存</em>泄露<em>问题</em>(cvLoadImage函数) 摘自:http://hi.baidu.com/srcer/blog/item/69890a447bc6c94f510ffe99.html/cmtid/e8aa
opencv 中 VideoCapture capture 在release时候出错
献上代码: #include #include using namespace std; using namespace cv; int m
关于OpenCV3中VideoCapture的疑问
VideoCapture类一般用于视频,图片序列,IPC的接收, 一般视频的压缩格式不可能时RGB,IPC一般时YUV420p;经过VideoCapture的read函数读取后,颜色空间是哪种类型?是原来的还是统一转换成某种格式; 查看源码: bool VideoCapture::open(const String&amp;amp; filename, int apiPreference) {  ...
第28课:MAT中的内存泄露检测介绍
<em>内存</em>:     1.<em>内存</em>泄露的巨大风险     2.MAT中的<em>内存</em>泄露 一、<em>内存</em>泄露的巨大风险     Memory Leak,是指程序在申请<em>内存</em>后,无法释放已申请的<em>内存</em>空间,一次<em>内存</em>泄露危害可以忽略,但<em>内存</em>泄露堆积后果很严重,无论多少<em>内存</em>,迟早会被占光。 二、MAT中的<em>内存</em>泄露 选择:Leak Suspects  ...
opencv里的内存泄漏(持续更新)
转自:转自 1.在使用clone之前没有对目标矩阵释放。比如:CvMat* a = cvCreateMat(5,5,CV_32F); CvMat* b = cvCreateMat(5,5,CV_32F); a=cvCloneMat(b);这样a所指向的那个mat就会<em>泄漏</em>出去了。 正确的做法是在clone之前release掉原来的那个矩阵。并且注意在release之后将a置空。即:cvReleas
OpenCv函数cvCloneImage内存泄漏问题
声明:文章一转载自http://www.360doc.com/content/11/0621/16/6408986_128481830.shtml     文章二转载自http://hi.baidu.com/cateyefish/item/794ab51f2535a4737a5f2526      谢谢文章原作者的分享。 文章一: 1、imgcopy=cvCloneImage(im
求大神帮忙寻找c++、opencv处理视频的内存泄漏问题,实在实在找不出了
对于每一位进来的神,妹纸在这里先感谢了~~~~~ // OpenCVFindContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include
请教一个关于C++内存泄漏问题(有关Opencv的使用)
最近在写一个小项目用到了Opencv这个库。但是造成了大量的<em>内存</em><em>泄漏</em>。我应该是找到了<em>内存</em><em>泄漏</em>的原因,但是不知道如何去解决,请大神们帮帮忙!!! 这个小项目是利用Opencv这个库来打开摄像头,处理摄像
OpenCV库highgui函数在VS2012下的内存泄露问题
环境:VS2012新建一个单线程MFC工程 <em>问题</em>:就两句话CvCapture * capture = cvCreateFileCapture( fn ); cvReleaseCapture(&capture);<em>内存</em>泄露无数。 方法:查找网站无数未果,想想会不会是项目字符集(缺省使用 Unicode 字符集)的<em>问题</em>?随即改成“使用多字节字符集“。 结果:运行无<em>内存</em><em>泄漏</em>。
opencv+cuda内存泄露错误
在编写的模版中,利用<em>opencv</em>进行拷贝图像data时,报错如下: Unhandled exception at 0x74dec42d in XXXX_CUDA.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x0017f878. 定位到错误在: cvReleaseImage( &copy_y );也就是说释放图像数据是时候,发生<em>内存</em>非法读写; template void grad_y( const IplI
opencv用boundingrect找最大区域时崩溃
代码的功能是调用摄像头,然后找出视频帧中的红色区域,再找到其中最大的区域作为ROI。 用笔记本集成的摄像头的时候可以正常跑。 换成usb外接摄像头,编译连接都没<em>问题</em>,就是run的时候崩溃了 //#include "stdafx.h" #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include #include using namespace std; using namespace cv; //漫水填充 void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw) { Size m_Size = srcBw.size(); Mat Temp = Mat::zeros(m_Size.height + 2, m_Size.width + 2, srcBw.type());//延展图像 srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1))); cv::floodFill(Temp, Point(0, 0), Scalar(255,255,255)); //cv::floodFill(Temp, Point(30, 29), Scalar(255, 0, 0), 0, Scalar(10, 10, 10), Scalar(10, 10, 10)); Mat cutImg;//裁剪延展的图像 Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)).copyTo(cutImg); dstBw = srcBw | (~cutImg); } int main(int argc, char** argv) { //定义扫描图像的循环变量 int i = 0; int j = 0; //通过摄像头采集视频 VideoCapture capture(0); //读取视频. //VideoCapture capture("E:/weixian.mp4"); //视频总帧数 //long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //num是一个计数的flag. int num = 1; while (1) //while (num > frame1; blur(frame1, frame1, Size(7, 7)); //缩放倍数 double fScale = 0.5; //目标图像尺寸 CvSize czSize; czSize.width = frame1.cols*fScale; czSize.height = frame1.rows*fScale; cv::resize(frame1, frame, cv::Size(czSize.width, czSize.height), (0, 0), (0, 0), cv::INTER_LINEAR); cv::Mat rgbImage = frame, hsvImage; //转换到hsv空间 cv::cvtColor(rgbImage, hsvImage, cv::COLOR_BGR2HSV); //为了获取图像的尺寸 //这里把图像类型转换 IplImage* tempImage = &IplImage(hsvImage); IplImage* extractionImage = &IplImage(hsvImage); IplImage* reversionImage = &IplImage(hsvImage); IplImage* grayImage = &IplImage(hsvImage); IplImage* binaryImage = &IplImage(hsvImage); //显示两个空间下的图像 imshow("RGB", rgbImage); //imshow("HSV", hsvImage); for (i = 0; i < tempImage->height; i++) { for (j = 0; j < tempImage->width; j++) { //获取像素点为(j, i)点的HSV的值 CvScalar s_hsv = cvGet2D(tempImage, i, j); /* <em>opencv</em> 的H范围是0~180,红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180) S是饱和度,一般是大于一个值,S过低就是灰色(参考值S>80), V是亮度,过低就是黑色,过高就是白色(参考值220>V>50)。 */ CvScalar s; if (!(((s_hsv.val[0]>0) && (s_hsv.val[0]178) && (s_hsv.val[0]> contours(10000); temp = Mat(binaryImage); //高级形态学运算函数 cv::morphologyEx(temp, opened, cv::MORPH_CLOSE, element5); cv::morphologyEx(temp, closed, cv::MORPH_CLOSE, element5); //cvNamedWindow("Opened"); //imshow("Opened", opened); //cvNamedWindow("Closed"); //imshow("Closed", closed); fillHole(closed, final); cvNamedWindow("Final"); imshow("Final", final); Canny(final, cimage, 150, 250); //cvNamedWindow("Canny"); //imshow("Canny", cimage); cv::vector> contours; vector hierarchy; cv::findContours(cimage, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE,Point()); //cv::findContours(cimage, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point()); // 寻找最大连通域 double maxArea = 0; vector maxContour; for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { double area = cv::contourArea(contours[i]); if (area > maxArea) { maxArea = area; maxContour = contours[i]; } //cout << maxArea << endl; } //cout << maxArea << endl; //cout << contours.size() << endl; //cout << i << endl; //cout << maxContour << endl; // 将轮廓转为矩形框 cv::Rect maxRect = cv::boundingRect(maxContour); // 显示连通域 cv::Mat result1, result2; final.copyTo(result1); final.copyTo(result2); for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]); cv::rectangle(result1, r, cv::Scalar(255)); } //cv::imshow("all regions", result1); //cv::waitKey(); cv::rectangle(result2, maxRect, cv::Scalar(0, 255, 0), 3); cv::imshow("largest region", result2); if (maxArea>8000) { cv::imshow("largest region", result2); } /* */ waitKey(20); //视频帧数加1. num = num + 1; } return 0; } ``` ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/16/1534430156_429439.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/16/1534430084_178855.png) 好像是boundingrect那里出错了,但是为什么集成摄像头就可以呢?请教各位
ffmpeg 解码时内存泄漏问题
最近在使用ffmpeg进行视频开发。我使用的是ffmpeg 进行 Demux TS 流,然后,将得到的 NAL Unit 丢给硬件解码器。当我在板子上运行这个模块时运行了5个小时,发现画面卡住了,一查看发现进程被内核kill掉了,所以怀疑是<em>内存</em>泄露。再次启动进程,发现<em>内存</em>在疯狂增长,5个小时后<em>内存</em>只剩下几M了,最终被内核杀掉 通过valgrind发现,<em>内存</em>增长是因为调用: av_read_fra
利用valgrind定位opencv的cvCloneImage()内存泄漏问题
/************************************************* 抓图片 *************************************************/ IplImage * JustCapture() { char imgnamesaved[100]; int send_len; char buffer[256]; IplIma...
OpenCV大数据量内存溢出问题
   最近在使用OpenCV自带的SVM分类器进行分类模型训练时,由于输入的数据量有6万多行,每一行有256*256个数据,所以程序运行到2万多行时Linux便提示了<em>内存</em>溢出<em>问题</em>;   在对OpenCV源代码进行跟踪时,追踪到下面这段程序:for( i = 0; i &amp;lt; sample_count; i++){ samples[i] = (float*)(data + (s_idx? s...
opencv中会引起内存泄露的情况
<em>内存</em>泄露时,可以用最简单的注释法查找(把代码一部分一部分放开),根据资源管理器查看我们自己编写的程序<em>内存</em>使用情况。 1. img_temp = cvCloneImage(&amp;imgTmp);//循环使用会引起<em>内存</em>泄露 cvCopy(&amp;imgTmp,img_temp,NULL); //循环使用不会引起<em>内存</em>泄露 2. cvFindContou...
videocapture视频读取问题
我想读取视频中前后两帧图像进行比较,可是为什么我读出显示的图像都是同时变化的呢? int main(int argc,char argv) { VideoCapture capture; string
opencv videocapture读取问题
已经将两个dll复制到debug下了(已经复制了),现在的<em>问题</em>是在vs环境中直接运行时,视频是读不进去的,但对其debug文件下生成的exe,点击时是可以运行的,而且可以成功读取视频,求哪路大神指导一
我的OpenCV学习笔记(12):VideoCapture类
这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作: #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; usi...
python VideoCapture使用时,报错
python 3.4.3 VideoCapture VideoCapture-0.9.5-cp34 Pillow 3.0 代码: import os from VideoCapture import Device import time SLEEP_TIME = 3 i = 0 cam = Device(devnum=0, showVideoWindow=0) while i < 10: cam_time = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())) cam_name = 'camera' + cam_time + '.jpg' cam.saveSnapshot(cam_name, 3, 1, 'bl') os.remove(cam_name) time.sleep(SLEEP_TIME) i += 1 运行时,提示 File "D:\Python34\lib\site-packages\VideoCapture\__init__.py", line 234, in saveSnapshot self.getImage(timestamp, boldfont, textpos).save(filename, **keywords) File "D:\Python34\lib\site-packages\VideoCapture\__init__.py", line 154, in getImage 'RGB', (width, height), buffer, 'raw', 'BGR', 0, -1) File "D:\Python34\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2053, in fromstring "Please call frombytes() instead.") Exception: fromstring() has been removed. Please call frombytes() instead. 请问有什么解决办法
VideoCapture sequence为什么读取图像序列失败
int main(int argc, char** argv) { string first_file = "Campus\\trees%04d.bmp"; VideoCapture sequence
OpenCV2.4.8 VC2010 MFC 内存泄露
<em>内存</em>泄露 当用VC2010控制端程序时,有main函数,采用OpenCV的采图类VideoCapture,进行采图,显示,然后注销,没有<em>内存</em>泄露的现象发生。 当用VC2010对话框MFC时,采用Ope
用Opencv2进行视频处理(用VideoCapture类)
一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作: #include #include #include #include using namespace std; using namespac
VideoCapture 读取视频文件,显示视频(帧)信息
#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { // 定义相关VideoCapture对象 VideoCapture capture; // 读取视频文件 capture.open("..\\images\\car.avi"); /
opencv copyto函数
copyTo最一般的用法是src.copyTo(dst),将src复制到dst矩阵中。 后面一个参数可以表示复制的部分,如上面的代码src.copyTo( dst, detected_edges);  是将src中detected_edges矩阵对应的非零部分(即边缘检测结果)复制到dst中。 所以最终显示的边缘和原图颜色一样,也可以直接显示detected_edges矩阵(黑白)。
OpenCV中mat::copyto( )函数使用方法
近期写代码,发现对<em>opencv</em>中的copyto() 函数一直没有理解。 查看源代码会发现copyto函数有三种声明方式,查看这里吧: 对于带mask参数这种使用方式,之前一直理解错误了。后来发现对于函数srcImage.copyto(dstImage, mask),mask作为一个掩模板,如果在某个像素点(i, j)其值为1(只看第一通道,所以mask单通道即可)则把srcImage.at(i,
Opencv 函数copyTo() 与clone()
copyTo 也是深拷贝,但是否申请新的<em>内存</em>空间,取决于dst矩阵头中的大小信息是否与src一至,若一致则只深拷贝并不申请新的空间,否则先申请空间后再进行拷贝. clone 是完全的深拷贝,在<em>内存</em>中申请新的空间 用法: Mat A  = Mat::ones(4,5,CV_32F); Mat B = A.clone()    //clone 是完全的深拷贝,在<em>内存</em>中申请新的空间,与A独立
tensorflow内存溢出问题
Tensorflow的静态图结构简洁清晰,符合人的思维。虽然编程上略微有些复杂,但是原理很容易看懂。 Tensorflow分建图过程和运行图(张量求值)两个阶段,在这两个阶段中都可以定义操作和张量。但是有一个非常容易犯的错误:把操作定义在循环里面。 例如下面这个例子,tf.assign操作放在了循环里面。 import tensorflow as tf x = tf.Variable(...
pb求助 保存报错
/*------------------------------------------------ *函数名称:string gf_getbh(string as_bh) *函数作用:生成一个编号
YOLO在ARM的速度优化方案
最近需要将YOLO算法用到ARM上跑,不要求实时,但至少希望检测时间能在1s内, 我将原版YOLO放到ARM上跑 42s多,求大神指点! 如果将yolo放到caffe上在移到ARM上 是否会快些呢?
内存泄露、内存溢出以及解决方法
<em>内存</em>泄露是指程序在运行过程中动态申请的<em>内存</em>空间不再使用后没有及时释放,从而很可能导致应用程序<em>内存</em>无线增长。更广义的<em>内存</em>泄露包括未对系统的资源的及时释放,比如句柄等。 <em>内存</em>溢出即用户在对其数据缓冲区操作时,超过了其缓冲区的边界;尤其是对缓冲区写操作时,缓冲区的溢出很可能导致程序的异常。 一.<em>内存</em>泄露 “知己知彼,方能百战不殆”,如果我们能够比较清楚的了解在编程的时候哪些情况容易导致<em>内存</em>泄露,通
tensorflow 内存泄漏内存不足
tensorflow<em>内存</em>泄露
pwn-内存泄漏one_gadget
pwn-<em>内存</em><em>泄漏</em>/one_gadget 题目描述 题目可以下载到本地 https://github.com/LeeHaming/CTF-learn/blob/master/Caniso/Casino 解题思路 1.IDA分析函数逻辑 F5; 热键F5可以看到反汇编之后的程序逻辑;结合函数实际运行情况,可以得到这样的函数流程图: 此外我们可以找到修改mone...
tensorflow 任意 batch size 不溢出显存( OOM ),使用 darknet 的 sub batch 方法
这方法很久之前就想弄了,网上( 百度 )除了 darknet 之外,没人弄这东西,无奈那时对 tf 的 Optimizer 和 梯度计算 理解很浅,没法弄,不久前看了个 tensorflow 的 eager run 的例子才弄懂 tf 的梯度计算方式。 原理很简单,例如一个 batch 的 size = 100,直接放进显卡会溢出,那我把这个 batch 再分成 10 个 sub batch,每...
YOLOV3问题:First section must be [net] or [network]: No such file or directory
First section must be [net] or [network]: No such file or directory 配置文件的编码<em>问题</em>,将文件格式改为unix格式。(在linux下,拷贝的文件来自windows) 解决: 在vi下   :set ff=unix 保存退出。...
使用TensorRT遇到的问题
1.TensorRT<em>内存</em><em>泄漏</em><em>问题</em> 最近遇到一个bug,TensorRT4.0.4没有办法进行<em>内存</em>释放,这个官网也有提到,大意就是调用destory函数(<em>内存</em>销毁的函数),一片<em>内存</em>会被释放两次,然后代码就崩溃了.这个参考文献在这里: (注意:bug产生的条件就是不停调用TensorRT,对其进行初始化,初始化结束后再销毁,反复操作,就能看到相应的<em>内存</em><em>泄漏</em>) <em>问题</em>描述:error tensorR...
系统性能不够原因可能是cpu不够,内存不够等等
1.Linux系统可以通过top命令查看系统的CPU、<em>内存</em>、运行时间、交换分区、执行的线程等信息。 通过top命令可以有效的发现系统的缺陷出在哪里。是<em>内存</em>不够、CPU处理能力不够、IO读写过高。 2. 2. top命令的第一行“top - 19:56:47 up 39 min,  3 users,  load average: 0.00, 0.00, 0.00”显示的内容依次为“系统当前时...
darknet学习笔记
更多深度学习相关文章,参看:深度学习与机器学习 darknet是c语言写的一个轻量级深度学习框架 yolo官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ darknet-windows代码下载:https://github.com/AlexeyAB/darknet(墙裂推荐看里面的README,里面有一些使用教程) 搭建编译环境 Win10下搭建darknet...
错误 C4996 'cudaThreadSynchronize': 被声明为已否决 darknet 问题解决
严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C4996 'cudaThreadSynchronize': 被声明为已否决 darknet D:\my_yolov3\darknet-master\darknet-master\src\gemm.c 382 查找知道 cudaThreadSynchronize(...
R6010 OpenCV copyTo函数使用时所遇到错误
环境:vs2013 <em>opencv</em>2.4 目的:将ROI存储在一个临时变量中,简化图像的大小,方便后续的处理。 所遇到错误:使用src.copyTo(dist(rect))时候(rect表示兴趣区域),程序总是崩溃,【rect大小 保证在图像区域内部】 解决方案:img(rect).copyTo(f_face),虽然还没有弄懂原理,但是遇到同样错误的朋友可以参考。 注:该拷贝方式是浅拷贝,引
opencv mat 内存管理出现问题,求助,急!
在VC环境下,用OPENCV编了一个程序,其中出<em>问题</em>的代码段如下: GetImagebyCam();// 调用相机DLL获取图像,存入类数据成员m_image Mat img_bin,img_gray
关于opencv里的内存泄漏
最近一段时间不断的调试和运行,发现<em>opencv</em>里有一个新的bug,造成<em>内存</em><em>泄漏</em>。 cvFitEllipse2这个函数,椭圆拟合的,照完轮廓后,通过这个函数拟合轮廓上的真实点,发现循环1万多次后出现<em>内存</em>
opencv imwrite保存图像不成功的问题
<em>问题</em>描述: 1.用c++写了一个动态库,功能是:在图片上画直线;coding: int __stdcall img_line(char* sImagePath, char* rImagePath, i
Opencv:IplImage*转Mat后的内存泄露问题
用Windows的API获得一个BMP的句柄,并将其转换到IplImage格式,然后再转到Mat类型。但在这里注意到会发生一个<em>内存</em>泄露的<em>问题</em>,记录下来。
图像识别与处理之Opencv——Mat_类与Mat 类的内存管理
Mat_类 Mat_类是对 Mat 类的一个包装,其定义如下: template class Mat_ : public Mat { public: //只定义了几个方法 //没有定义新的属性 };这是一个非常轻量级的包装,既然已经有 Mat 类,为何还要定义一个 Mat_类? 下面我们看这段代码:Mat M(600, 800, CV_8UC1); for( int
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
C#图书管理系统毕业设计下载
C#开发,有任务书,word文档PPT演示文档,任务书需求说明书,完整毕业设计, 用C#网页模式制作的,要安装环境,安装VS2003, 做计算机专业毕业论文也可以。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/o08772587111/2320777?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/o08772587111/2320777?utm_source=bbsseo[/url]
pci中文规范下载
很好的PCI总线初学参考资料,中文的,比较容易懂。是硬件总线方面开发学习很好的入门资料。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wangzijjjian/4281009?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wangzijjjian/4281009?utm_source=bbsseo[/url]
混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法下载
混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法,孟庆芳, 彭玉华 MENG Qing- fang, PENG Yu- hua 山东大学信息科学与工程学院 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/shenkewuhui/4454298?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shenkewuhui/4454298?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的