大数据工作的朋友,问下你们的数据量有多少,集群有多少台? [问题点数:50分]

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企业大数据平台的集群的大小与配置
基本组件: Zookeeper 分布式协作框架 HDFD存储海量数据 YARN<em>集群</em>资源管理 资源调度 MapReduce并行计算框架 分为: 测试<em>集群</em> 机器数量: 5台-10台 机器的配置:(<em>大数据</em>平台的瓶颈:内存)hBash权威指南  1、内存  不低于24G 32G以上  Zookeeper节点(2G) HDFS (NameNode  每100万个文件需要1G内存;企业级
6个人如何维护上千规模的大数据集群
本文主要介绍如何通过对计算引擎入口的统一,降低用户接入门槛;如何让用户自助分析任务异常及失败原因,以及如何从<em>集群</em>产生的任务数据本身监控<em>集群</em>计算/存储资源消耗,监控<em>集群</em>状况,监控异常任务等。 其中 6 人的离线团队需要维护<em>大数据</em><em>集群</em>规模如下: Hadoop <em>集群</em>规模 1300+ HDFS 存量数据 40+PB,Read 3.5 PB+/天,Write 500TB+/天 14W MR Jo...
大数据分布式集群搭建(1)
在学习了几天的hadoop分布式<em>集群</em>搭建之后想写写文章记录一下一路以来遇到的困难和解决方案。 闲话不多说,进入正题。一、环境及准备 因为只有一台电脑,所以需要用虚拟机来模拟环境。 本地机器用到软件:VMWare、SecureCRT Linux上用到软件:CentOS6.7,jdk,mysql,tomcat,redis,zookeeper,hadoop,hbase
大数据集群搭建基本配置说明
<em>大数据</em>发展愈演愈烈,为了快速跟上技术发展的步伐,最近在学习<em>大数据</em>的相关技术,当然第一步,还是要学习<em>大数据</em><em>集群</em>的搭建,将自己的一些小经验分享给大家,希望对<em>你们</em>有帮助,当然也感谢在我学习的过程,提供资料和帮助的科多<em>大数据</em>的余老师,话不多说,先上图伪分布:只有一台主要用搭建伪分布式准备三台,用于<em>集群</em>搭建快照克隆克隆出来的主机,它们的主机名、ip、MAC地址都是一样的。所以要进行一些基本配置。修改主机名、...
[面试]-- Hadoop常识性的面试题
1. <em>集群</em><em>多少</em>台, <em>数据量</em>多大, 吞吐量是多大, 每天处理<em>多少</em>G的数据? 2. 我们的日志是不是除了apache的访问日志是不是还有其他的日志? 3. 假设我们有其他的日志是不是可以对这个日志有其他的业务分析?这些业务分析都有什么? 4. <em>你们</em>的服务器有<em>多少</em>台?服务器的内存多大? 5. <em>你们</em>的服务器怎么分布的?(这里说地理位置分布,最好也从机架方面也谈谈) 6. 你平常在公司都干些什么(...
大数据面试题集锦(四)
1.MRV1有哪些不足?1)可扩展性(对于变化的应付能力)a)JobTracker内存中保存用户作业的信息b)JobTracker使用的是粗粒度的锁2)可靠性和可用性a)JobTracker失效会多事<em>集群</em>中所有的运行作业,用户需手动重新提交和恢复<em>工作</em>流3)对不同编程模型的支持HadoopV1以MapReduce为中心的设计虽然能支持广泛的用例,但是并不适合所有大型计算,如storm,spark2....
hadoop、大数据面试题(12)
1、hdfs原理,以及各个模块的职责 2、mr的<em>工作</em>原理 3、map方法是如何调用reduce方法的 4、shell如何判断文件是否存在,如果不存在该如何处理? 5、fsimage和edit的区别? 6、hadoop1和hadoop2的区别? 笔试: 1、hdfs中的block默认保存几份? 2、哪个程序通常与nn在一个节点启动?并做分析 3、
利用集群完成大数据量统计需求
需求: 定时从A表(<em>大数据</em>量,分库分表)统计数据,进行处理后插入B表(单表)中 问题: 统计数据较多,统计时间间隔较短 设计思路: 分两部分,统计数据和插入数据,由于统计数据大,统计时间间隔较短,需要将两操作分开进行 设计方案: A表根据统计字段设置索引,提高统计数据的效率 一台机器从A表统计数据,将统计数据放入Q中 使用<em>集群</em>,多台机器各一个线程从Q中拿出数据,然后多线程插入数
大数据平台集群
基本组件:     Zookeeper:         分布式协作框架             节点数目:                 测试<em>集群</em>:3个                 生产<em>集群</em>:(7个差不多)                     小型<em>集群</em>:3个或者5个                     中型<em>集群</em>:5个或者7个                     ...
那些年,我们迁移过的大数据集群
<em>大数据</em><em>集群</em>迁移这件事,不知道有<em>多少</em>同学做过。我说的不是把一个<em>集群</em>的数据备份到另一个<em>集群</em>上。我指的是整个数据平台与<em>大数据</em>相关的所有<em>集群</em>及业务的迁移<em>工作</em>,从一个机房到另一个机房。这事,我们已经做了三次了。。。
大数据(环境)-集群环境规划
机器 hadoop01:192.168.58.200 hadoop02:192.168.58.201 hadoop03:192.168.58.202 宿主机 192.168.58.4 客户机 192.158.58.5 Hadoop<em>集群</em> namenode:hadoop01,hadoop02 datanode:hadoop01,hadoop02,hadoop03 resourcema...
大数据集群搭建服务器配置
刚接触<em>大数据</em>的时候,首先是想办法搭<em>集群</em>,而是在服务器配置上,总会出现很多问题,今天我将我将我在科多<em>大数据</em>配置服务器的经验分享给大家,希望对<em>你们</em>有帮助1、准备四台主机ip地址  主机名192.168.200.151    kd01 2G192.168.200.152    kd02 2G192.168.200.153    kd03 1G192.168.200.154    kd04 1GZK:kd...
搭建Hadoop集群,一个月6T的数量需要几台服务器
配置几个namenode,几个datanode,namenode和datanode怎么部署,内存与硬盘大小。 最好是两个做成HA 关于硬盘:     6T的数据容量,看你副本数量设置是<em>多少</em>,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储;(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍)     如果你<em>集群</em>上面要跑计算,MR计算出来的数据要保
大数据面试题之Hadoop集群搭建步骤
一、打开需要搭建Hadoop<em>集群</em>的主从节点服务器 ,配置好静态IP、主机名hostname、主机IP映射文件hosts、关掉防火墙二、通过远程登录工具(我用的是SecureSRT) 登录到Linux系统,登录前需要在Windows系统中C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的hosts中配置好Linux系统的ip地址和主机名,要不然远程登录工具无法连接到Linux系统...
大数据知识科普:中国数据量有多大?
这是一个注定要被拍砖的问题,但是这样拍着改着也可能就真明确了。所以无论如何,还是先抛出块砖头吧。我们都在说<em>大数据</em>时代来临,信息和数据大爆炸。从2013年初开始,对于<em>大数据</em>爆发的焦虑感,紧迫感,不由自主地被卷入的甚至无力的感觉,驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解<em>大数据</em>,自觉或不自觉的,主动或不得已地去融入这波洪流。但是,真的说到<em>大数据</em>,我们身边到底有<em>多少</em><em>数据量</em>,它们都分布在哪些行业,哪些...
大数据集群优化
<em>集群</em>优化一个小<em>集群</em>:1个master,10个datanode。 最开始使用pig脚本分析作业,后面作业运行时观察发现,pig脚本执行的小作业太多导致任务调度频繁,<em>集群</em>效率低。 小作业太多的影响:频繁新建和关闭task,频繁分配container会消耗资源。一个oozie action先会启动一个oozie laucher作业消耗一个container,然后再启动实际的job,启动的job首先会用个...
大数据集群搭建和使用之一——系统前期准备
<em>大数据</em>架构总览 需要的安装包地址 系统前期准备 系统选用 修改hostname,添加ip映射 ssh免密码登录 检查<em>集群</em>主机的时间是否一致 设置后续要使用的命令的快捷命令(别名) 设置环境变量 配置java 或者访问我的个人博客站点,链接 <em>大数据</em>架构总览 这个系列指南使用真实<em>集群</em>搭建环境,不是伪<em>集群</em>,用了三台腾讯云服务器 需要的安装包地址 Hadoop: ...
大数据项目性能优化实战
项目背景领导:项目 X 二期接近交付,目前性能问题比较严重,解决一下;原因可能是 kafka 单线程效率不足。客户:该模块每 2 分钟经清洗计算生成的处理结果量应该在 13 万,实际查询到的数量只有 7 万。原研发:可能是 kafka 性能问题,因为硬件上不足以修改多进程,多线程版本应该可以。该模块数据流是读取 kafka--&amp;gt; 过滤 --&amp;gt; 写入 snappy。Part 1: 头痛的...
大数据量数据库优化
一、数据库结构的设计    如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。    在一个系统分析、设计阶段,因为<em>数据量</em>较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性
hadoop:搭建Hadoop集群,一个月6T的数量需要几台服务器
配置几个namenode,几个datanode,namenode和datanode怎么部署,内存与硬盘大小??   最好是两个做成HA 关于硬盘: 6T的数据容量,看你副本数量设置是<em>多少</em>,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储;(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍) 如果你<em>集群</em>上面要跑计算,MR计算出来的数据要...
大数据1-淘宝Hadoop集群的概况(转)
国内外使用Hadoop的公司比较多,全球最大的Hadoop<em>集群</em>在雅虎,有大约25,000个节点,主要用于支持广告系统与网页搜索。国内用Hadoop的主要有百度、淘宝、网易、华为、中国移动等,其中淘宝的Hadoop<em>集群</em>属于较大的(如果不是最大)。 淘宝Hadoop<em>集群</em>现在超过1700个节点,服务于用于整个阿里巴巴集团各部门,数据来源于各部门产品的线上数据库(Oracle, MySQL)备份,系
大数据的Hadoop集群环境节点数设置
关于hadoop<em>集群</em>的硬件资源     <em>大数据</em>是当下最火热的名词,但真的<em>大数据</em>落地可行性方案估计更多也就是看几张报表,写几个T-SQL语句罢了,然后开始炒作我们xxx项目利用<em>大数据</em>技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流,自己戴上<em>大数据</em>的帽子。在资本市场宣扬一番,得到更多的关注而已。 其实,<em>大数据</em>的概念或者是技术架构并没有最终的定论,各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落地的...
面试时一些大数据量的操作
海量数据处理基本方法:1、Hash法散列方法:直接寻址法、取模法、数字分析法、折叠法、平方取中法、除留余数法、随机数法解决冲突方法:开放地址法、链地址法、再散列法、建立公共溢出区2、Bit-map法3、Bloom Filter法4、数据库优化法5、倒排索引法6、外排序法7、Trie树8、堆9、双桶法10、MapReduce法经典实例1、TopK问题:分治法、hash法、最小堆2、重复问题:位图3、...
甲骨文:人人都在说大数据 但真正有多少公司会用?
摘要:有很多创业公司凭借“<em>大数据</em>”的概念拿到了高估值和大额融资,但也有很多公司,他们说的<em>大数据</em>,也只是说说而已。... 在现在创业公司的路演PPT里,如果哪家不提到自家的产品是如何运用<em>大数据</em>的,先不说投资人会鄙视,估计创始人自己都会不好意思。 从2012年维克托·舍恩伯格写出了《<em>大数据</em>时代》一书开始,<em>大数据</em>热在创业领域已经持续了4年。2015年9月,国务院印发了《促进<em>大数据</em>发展行动纲要》之
大数据量一般解决办法
转自:http://blog.csdn.net/wchyumo2009/article/details/8738639 感谢原作者 处理海量数据问题,无非就是: 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序; Bloom filter/Bitmap;Trie树/数据库/倒排索引;外排序;分布式处理之hadoop/mapreduce。 本文接下来的
大数据面试五大坑】 怎么避免?
无论是从大学还是培训机构毕业,你可能会发现,身边总有一些同学能够很快找到<em>工作</em>,甚至手握多个offer,而有些人却连连失败,总是离心仪的公司差那么一步,这是为什么呢? 下面就为大家列举程序员面试失败最有可能的5大原因,大家只要巧妙避开下面这5个坑,相信面试成功率将会提升90%!   说得太少 尤其是那些开放式的问题,如“请介绍下你自己”或“请讲一下你曾经解决过的复杂问题”。面试官会通过你...
各种技术的并发量与服务器个数
1、单个Tomcat的性能与最大并发数 Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,实际上也就300-400并发 2、何时考虑进行tomcat<em>集群</em> 当某个应用拥有 250 个以上并发的时候,应考虑应用服务器的<em>集群</em> 具体能承载<em>多少</em>并发,需要看硬件的配置,CPU 越多性能越高,分配给 JVM 的内存越多性能也就越高,但也会加重 GC 的负担。 3、操作系统对于进程中的线程数有一定的...
Zookeeper集群节点数量为什么要是奇数个?
无论是公司的生产环境,还是自己搭建的测试环境,Zookeeper<em>集群</em>的节点个数都是奇数个。至于为什么要是奇数个,以前只是模糊的知道是为了满足选举需要,并不知道详细的原因。最近重点学习zookeeper,了解到其中的原理,现将其整理记录下来。首先需要明确zookeeper选举的规则:leader选举,要求 可用节点数量 &amp;gt; 总节点数量/2  。注意 是 &amp;gt; , 不是 ≥。注:为什么规则要...
如何找到 Kafka 集群的吞吐量极限?
Kafka 是非常流行的分布式流式处理和<em>大数据</em>消息队列解决方案,在技术行业已经得到了广泛采用,在 Dropbox 也不例外。Kafka 在 Dropbox 的很多分布式系统数据结构中发挥着重要的作用:数据分析、机器学习、监控、搜索和流式处理,等等。在 Dropbox,Kafka <em>集群</em>由 Jetstream 团队负责管理,他们的主要职责是提供高质量的 Kafka 服务。他们的一个主要目标是了解 Ka...
局域网查看工具
局域网查看能看到有<em>多少</em>台计算机。有<em>多少</em>在上网,还行,挺用的,。。个人意见
刚刚,阿里巴巴公布了一个大数据,刷新了全世界的想象力!
阿里刚公布了一个<em>大数据</em>,公益力量让世界震惊!阿里刚发布了一个<em>大数据</em>,这份数据是一个能够让国人骄傲的阿里账单-阿里公益账单!分享之前推荐一个<em>大数据</em>学习交流群:722680258未来将是<em>大数据</em>时代,需要学习<em>大数据</em>的抓紧时间学习,群内不定期分享视频资料,欢迎加入有没有想过这样的一个画面,你在天猫买过的以每一件产品都可以被列入公益选项?今天阿里告诉你这已经是现实,根据阿里公益账单公布的数据,2017年阿里...
50台规模集群架构图
后续博文会围绕这个架构图去写
2015中国大数据的市场容量有多大?
新兴产业的出现和发展有两种基本模式。一种是需求导向型,实际应用中出现了明显的痛点,必须要解决,不然就有人一直痛。另一种是技术导向型,革命性的技术先出现,慢慢地新技术扩大了用户的想象空间,进而激发出新的需求。<em>大数据</em>从概念提出到今天形成一个完整的产业,基本上属于第二种模式。 Hadoop生态系统下的技术(包括 pig,hive,spark,storm,hbase等)是目前<em>大数据</em>业界中事实上的
Hadoop在Facebook的使用--广告分析
本文整理自:http://cloud.it168.com/a2011/0922/1250/000001250122_1.shtml     发展史     随着Facebook网站的使用量增加,网站上需要处理和存储的日志和维度数据激增。在这种环境下对任何一种数据处理平台的一个关键性要求是它必须具有快速的支持系统扩展的应变能力。此外,由于工程资源有限,所以系统必须是可信的,并且易于使用和维护。
Facebook的实时Hadoop系统
原文地址: http://blog.solrex.org/articles/facebook-realtime-hadoop-system.html作者:杨文博 Facebook 在今年六月 SIGMOD 2011 上发表了一篇名为“Apache Hadoop Goes Real
大数据项目流程
<em>大数据</em>项目流程
我是做毕业设计的,跪求啊!!!!做不出来毕不了业啊!!!
请问大家,我用的是JBUILDER开发发的JSP,但我不知道在用到JAVABEAN的时候怎么设置路径啊,
集群上拉文件到本机的方法
1 首先打开本地电脑的远程登录,否则无法链接:系统偏好设置-共享-远程登录 2 scp 开发机上的文件路径 yilashabai@电脑ip地址123.234.344.23:保存路径 scp /home/zouxuhua/xxx.txt  yilishabai@123.234.344.23:/Users/yilishabai/xxx.txt 其中,ip地址可利用命令 ifconfig查询...
MongoDB数据量大于2亿后遇到的问题 及原因分析
MongoDB<em>数据量</em>大于2亿后遇到的问题 及原因分析 一、数据增长情况     每月增长量最大达到了1.9亿,每天增长约300W-500W     (增长数据具体可看页尾) 二、遇到的情况及解决方法     1.<em>数据量</em>过大,并且都集中在一个表,所以此表数据插入变慢。         表索引越多越明显,         优化处理方法:         
大数据到底有多大,人工智能到底有多能
马云说:“互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,<em>大数据</em>就来了。”近两年,“<em>大数据</em>”、“人工智能”这两个词越来越为大众所熟悉,“<em>大数据</em>”、“人工智能”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面对<em>大数据</em>,许多人都一头雾水。但实际上这些技术早已融入了我们的生活。下面小编通过几个经典案例,让大家实打实触摸一把“<em>大数据</em>和人工智能”。重要的是还附有这些案例背后的技术原理!(厉害了word
统计数据库有多少数据量
 select sum(rows) from sysindexes where id in(select id from sysobjects where xtype=u) and indid in (0,1) 一个大致的结果,数据相对正确,关键是快速取到.系统表的作用就不解释了
sqlite存储大数据量数据之浅见
老猫最近刚开始学习android,android中对于数据存储的方式有好几种,经过两天的学习,对于sqlite存储数据的性能和用法做一浅显的说明:      老猫从j2me开发一路走来,对于sqlite真是喜忧参半,囍的是在一个单机PDA环境下内嵌sqlite可以利用关系型数据库对数据进行操作,开发人员无须为以文本文件形式存储的数据进行查询,修改(定位而头疼),想当初三万条数据在j2me弱弱的文
Google数据中心的内部情况:服务器超过20万台
没人确切知道搜索巨人有<em>多少</em>台服务器,但以小可见大:一次简简单单的搜索查询就要动用到700到1000台服务器。根据现有的资料,Google有36个 数据中心,每个数据中心有150个柜式服务器,每个柜含40台服务器,这样计算起来Google拥有的服务器超过20万台,这个数字每天还在增加。在本周 三的Google I/O会议上,Jeffrey Dean略微透露一点Google庞<em>大数据</em>中心的内部情况...
单项目不做集群的情况 能支持多大的用户量
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应用中有使用到集群么?多大规模?
nginx+tomcat高性能负载均衡<em>集群</em>:https://www.cnblogs.com/gcjava/p/6601293.htmlapache+tomcat+mod_jk:https://blog.csdn.net/johnstrive/article/details/4555198nginx+tomcat+memcached:https://blog.csdn.net/zht666...
Linux实战50台服务器规模集群模式之环境搭建准备篇(综合网络整理)
一、搭建<em>集群</em>1、采购服务器、性能测试、不同<em>集群</em>用什么配置。2、采购云服务(云主机、虚拟机)。3、采购带宽、压力测试。4、采购CDN服务。二、大致架构图 三、规划1、服务器规划服务器数量作用负载均衡2对访问网站的流量进行分流,减少流量对某台服务器的压力Web2处理用户页面访问请求(使用Nginx或Apache)NFS存储1存储图片、附件、头像等静态数据(兼职批量分发和管理)备份服务器1对全网服务器的...
Elasticsearch搭建--适用每天增量为3亿的数据量
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理<em>大数据</em>成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。
大数据时代的数据单位是多大
昨天听到IT专家介绍一个名词:PB,是计算机存储容量的一个单位。其实也第一次听说PB,有这个无标准说法尚待证实,但不妨听听这个PB是多大。 专家说:“<em>大数据</em>时代已经来临,以后的信息量是以PB为单位的,一个PB是1024TB,现在最大的单位YB是2的80次方个B。”   2的80次方?乍一听,没概念。 还是从已有的知识算起把。KB、MB、GB、TB依次往上推: 1KB=
1T数据到底有多大?
一英里不是个很长的距离,一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说,这个空间内能装下全世界所有人,你会不会觉到很惊讶?不过这话不是我说的,是美国作家房龙在一本书里写的。业内有个著名的数据仓库产品,叫Teradata,20多年前起这个名字,显然是想给人能处理海量数据的感觉。可现在,论用户还是厂商,谈论<em>数据量</em>时都常常以T为单位了,动不动就有几十上百T甚至PB级的数据。似乎T不是个多大的...
你需要了解 关于Hadoop与大数据的12个事实
事实1:Hadoop是由多个产品组成的。 人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成。 Russom说:“Hadoop是一系列开源产品的组合,这些产品都是Apache软件基金会的项目。” 一提到Hadoop,人们往往将其与MapReduce放在一起,但其实HDFS和MapReduce一样,也是Hadoop的基础。
Hadoop集群中JobTracker和TaskTracker启动耗时过多的原因分析
在正式环境中,我们遇到一个这样的问题:配置更改后,需要重启JobTracker和TaskTracker节点的进程。在重启过程中,JobTracker和TaskTracker进程都很快启动完成,但是查看JobTracker的50030端口的Web管理页面时,发现JobTracker一直无法探知任何一个TaskTracker节点,大概经过10分钟后,才陆陆续续地探知完所有的TaskTracker节点。
大数据集群组件参数化
  <em>集群</em>组件参数化 一、HDFS 1.1、namenode 内存 1.2、datanode 内存 1.3、fs.trash.interval 1.4、dfs.datanode.du.reserved 1.5、dfs.namenode.handler.count 二、YARN 2.1、Memory allocated for all YARN con...
linux大数据相关集群部署
一、linux的安装配置1、 安装虚拟机(VMware)在本机上安装VMware,此处为Vmware压缩包(包括安装包以及注册码)链接:https://pan.baidu.com/s/1OKYP-UOpAWpcEITQfkVQTA 密码:mwi72、新建linux虚拟机首先进入vmware界面后,workstation-&amp;gt;文件-&amp;gt;新建虚拟机出现右图界面,里面提示选择安装镜像或者稍后安装...
大数据量的处理
最近做的项目中涉及到<em>大数据</em>量的问题,有一个表极限<em>数据量</em>为17亿。
最简单的大数据性能估算方法
<em>大数据</em>的性能是个永恒的话题。不过,在实际<em>工作</em>中我们发现,许多人都不知道如何进行最简单的性能估算,结果经常被<em>大数据</em>厂商忽悠:)。这个办法我在以往的文章中也提到过,不过没有以这个题目明确地点出来。其实很简单,就是算一下这些数据从硬盘上取出来用的时间。除了个别按索引取数的运算外,绝大多数运算都会涉及对数据的整体遍历,比如分组汇总统计、按条件查询(非索引字段);那么,这些运算耗用的时间,无论如何不可能小于...
大数据集群的搭建__准备工作
一、首先我们要明确自己的虚拟机或者服务器的系统 查看虚拟机的操作系统 uname -a(getconf LONG_BIT) 如果显示i686,你安装了32位操作系统 如果显示 x86_64,你安装了64位操作系统 我的三台机器系统是都是CentOS7 64位的。 二、<em>集群</em>的搭建都需要那些工具,以及工具之间的兼容性 1、首先需要确定的是你安装的工具之间的兼容问题。 https://hbase.apa...
你知道CCTV究竟有多少个台吗?
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假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内(峰值), 每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要部署几台这样机器?
术语说明:QPS = req/sec = 请求数/秒【QPS计算PV和机器的方式】QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数单台服务器每天PV计算公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8服务器计算服务器数量 = c...
缓存最大数据
缓存最<em>大数据</em>量指的是在缓存中能够处理元素的最大个数或者所能使用的最大存储空间。 通常各种缓存机制都会对缓存最<em>大数据</em>量进行限定,可以是固定大小的存储空间,也可以是集合个数或者是由操作系统所能分配和处理的存储空间决定。 当超过缓存机制所允许的最大的<em>数据量</em>时,系统会进行相应的处理,一般有4中处理方式: 1.停止服务,所有的缓存数据将被清除 2.拒绝写入不再对缓存数据进行更新 3.根据缓存更新策...
对于大数据量csv文件的操作
csv文件用文本打开来,每个字段都带有""号的,如果小<em>数据量</em>的话,可以手工去掉,但是<em>大数据</em>量就不可取了    可以这样操作 1、打开MicroSoft Excel 2000 2、文件(F)→新建(N)→<em>工作</em>簿→ 3、输入以下数据,存盘为test.xls,如
不要让你几K的工资限制住你,学好大数据,月薪几十K不是梦
  <em>大数据</em>应该学什么?如果是有基础就根据个人情况来定,如果是零基础想学习<em>大数据</em>,<em>大数据</em>应该学什么?<em>大数据</em>要学的东西有很多,下面列举了一些学习<em>大数据</em>就该学习的技术,许多想学习<em>大数据</em>不知道<em>大数据</em>应该学什么的,可以参考一下。 1.了解<em>大数据</em>理论   要学习<em>大数据</em>你至少应该知道什么是<em>大数据</em>,<em>大数据</em>一般运用在什么领域。对<em>大数据</em>有一个大概的了解,你才能清楚自己对<em>大数据</em>究竟是否有兴趣,如果对<em>大数据</em>一无所知就开...
两台服务器手动搭建大数据平台方法和步骤
# **两台服务器手动搭建<em>大数据</em>平台方法和步骤** ##### 初始服务器数量 - 2台centos7 ##### 建议配置 - 32G(RAM) - 24cpu - 10t(SATA) ### 1.环境 - 系统centos7 - jdk:1.8.0_171(64位) - zookeeper:3.4.8 - spark-2.1.0-bin-hadoop2.6 - kafka_2.10-0.10...
大数据的简介及Hadoop单机和分布式安装方法1
hadoop:开源软件,可靠的、分布式、可伸缩的<em>大数据</em>软件(是一个生态体系包括但不限于:hive、spark、MR、persto、kylin) 国家提出去IOE战略: IBM            //ibm大、小型机 Oracle        //oracle数据库服务器 RAC EMC            //EMC共享存储设备。 <em>数据量</em>的技术;目前互联网公司产生的<em>数据量</em>是非常大的...
大数据服务部署在华为服务器小结
在做实验的之前,需要明确网络一些直接的一些概念
电商日志流量分析1
接上一篇电商日志流量分析 7 模块开发——统计分析
2W台服务器、每秒数亿请求,微信如何不“失控”?
微信作为当之无愧的国民级应用,系统复杂程度超乎想象:其后台由三千多个移动服务构成,每天需处理大约十的10~11次方个外部请求,整体需要每秒处理大约几亿个请求!那么微信究竟是如何保证系统稳定性并有序处理各类请求的?本文的作者从技术上深入解读了《用于扩展微信微服务的过载控制》一文,介绍了已在微信上运行了五年之久的过载控制系统DAGOR。 以下为译文: 最近我读了一篇论文《Overload ...
计算机相关科目有多少有目的的学习计算机相关
计算机相关的科目有<em>多少</em>,这篇文章就明白了,有目的的学习计算机相关的科目有<em>多少</em>计算机相关的科目有<em>多少</em>计算机相关的科目有<em>多少</em>计算机相关的科目有<em>多少</em>
hdfs集群
目录: 准备三台主机(01主机、02主机、03主机) 修改mac地址 虚拟机-设置-网络适配器-高级-mac地址-生成 修改主机名 执行:hostnamectl set-hostname keduox01/keduox02/keduox03 然后执行注销:logout 重新登录即可看到已经修改 修改ip地址 三台主机安装jdk 在01号主机安装jdk,并配置环境...
中国数据科学家年薪有多少
近日,数据科学社群Kaggle发布了数据科学/机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了全球50多个国家的16,000多位从业者,根据他们的问卷结果,大讲台老师带大家看看中国数据科学家的现状。 (一)数据科学家年龄 中国的数据科学家的平均年龄是25岁,真的不高,也就是大学毕业2、3年就能成为数据科学家了。 (二)数据科学家年薪
hive处理实际数据时数据总量的问题
1.背景在下在研究hive时,手上的数据是excel数据转化为txt以后再改为UTF-8编码最后上传的。txt文件有若干个,将它们统一编号使用rz命令上传到linux虚拟机上,放在同一个新建的文件夹下。首先是创建表,然后将所有txt文件中的数据导入表中LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/test/*.txt' INTO TABLE turbo;这时候就可以对表进行操作了,首先
[大数据] spark与hadoop的比较
先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&amp;amp;fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠。比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案。 Hadoop框架的主要模块包括如下:...
大数据生态集群环境搭建部署超详细教程-HJF
<em>大数据</em><em>集群</em>环境搭建部署连接HJF整理
测试json大数据量传输
最近考虑到项目以后可能需要在系统间大批量传输数据,一般肯定想到的是使用json,但是不确定json能不能支撑的住,所以测试下,代码很简单:   测试的Model: 对外http接口: http请求代码:   测试结果: 10万条数据总共请求用时:1116 20万条数据总共请求用时:611 30万条数据总共请求用时:625 40万条数据总共请求用时:861 50万条数据总共...
大数据集群搭建之环境准备(虚拟机)
以虚拟机环境测试的 物理机不一定适用 系统是Centos7的   1、配置静态ip vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.66.11 NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.66.2 DNS1=114...
几个集群的总结(一)solrCloud
总结下常用的几个<em>集群</em>,大概会涉及SolrCloud、Redis、FastDFS、Dubbo、消息中间件(ActiveMq,RocketMq)。                                                      ——吹雪SolrCloud部分SolrCloud环境:zookeeper-3.4.10,solr-7.0.1-2SolrCloud架构图为下图左侧,右...
大数据量下载excel
public void download(int pageSize, int total, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Criteria criteria) { // 引入压缩文件工具类 ZipCompress zipComp = new ZipCompress(); // 引入文件处理工具类 Fi...
查看哪年哪月有多少
查看哪年哪月有<em>多少</em>天 22 ........................ ........... 查看哪年哪月有<em>多少</em>天查看哪年哪月有<em>多少</em>天
2017 全球超大规模数据中心已超过 390 个,中国仅占 8%
Techcrunch 报道,Synergy Research 研究发现,2017 年是全球新的超大规模数据中心的突破年,全球超大规模数据中心已超过 390 个,且没有放缓现象。Synergy 预计到 2019 年底全球将有超过 500 个超大规模数据中心。以前来讲,很多人觉得只有诸如亚马逊、苹果、Facebook 和 Google 之类的超大规模运营商才需要大规模数据中心提供计算,以最大限度地提高
这个产品能支持多大数据量?
经常有用户会问这个问题,你家的产品能处理多<em>大数据</em>量?似乎是这个值越大产品就越牛。这个问题,其实没多大意义。能处理多大的<em>数据量</em>,还有个很关键的因素是期望的响应时间,在脱离这个因素单纯谈<em>大数据</em>产品的数据处理量,就不知道怎么回答了。考虑只有单台机器的简单情况。如果是希望秒级响应的OLAP式汇总,那么GB级都是挺大的数据了,几乎不可能有什么产品能处理TB级数据(除非有巨大内存)。而如果是数小时内完成的ET...
es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?
面试题 es 生产<em>集群</em>的部署架构是什么?每个索引的<em>数据量</em>大概有<em>多少</em>?每个索引大概有<em>多少</em>个分片? 面试官心理分析 这个问题,包括后面的 redis 什么的,谈到 es、redis、mysql 分库分表等等技术,面试必问!就是你生产环境咋部署的?说白了,这个问题没啥技术含量,就是看你有没有在真正的生产环境里干过这事儿! 有些同学可能是没在生产环境中干过的,没实际去拿线上机器部署过 es <em>集群</em>,...
一般一个商城项目需要几台服务器
 人数不多一台就够了,不考虑备份问题。涉及备份问题的话就两台,如果访问量大的话,一台web,一台数据库 一台资源,web可以分两台出来 一台nginx 一台tomcat 备份的话 *2...
什么是DB的索引,多大的数据量下建索引会有性能的差别,什么样的情况下该对字段建索引?
背景介绍 1.什么是DB索引 知识剖析 常见问题 解决方案 编码实战 扩展思考 参考文献 更多讨论
大数据集群测试
英特尔开发了HiTune性能分析器和HiBench基准测试套件, 用它们来降低 Apache Hadoop 性能调优的复杂性。 GitHub源代码: HiBench https://github.com/intel-hadoop/HiBench 性能分析工具HiTune
大数据面试题,99%会机率碰到的海量题
三月已过去5天了,现在全国各省正处于招聘的高峰期,面试者也越来越紧张,都希望有高人指点一二,倘若有面试题能提示一下,那面试能拿到offer的机会便大的多,下面就是一些常见的<em>大数据</em>面试题,希望能帮助<em>你们</em>一二:打起十二分精神 加油/加油在说整体之前,我们先了解下<em>大数据</em>,曾经哈佛大学社会学教授加里·金(崇拜/崇拜)说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所...
数据存储单位从B/KB/MB/GB到NB/DB,如何转化?全球数据量多少
数据存储单位的换算 计算机中的数据存储是以字节(Byte)为基本计算单位的,往上分别是KB,MB,GB...,那么到底有<em>多少</em>数据存储单位?最大的数据存储单位是<em>多少</em>? 他们之间的换算关系是如何,总结如下(B代表Byte): 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB 1YB=102
mysql大数据:分区功能
当我们<em>数据量</em>特别大时这时我们要学到一个词汇叫『拆分』mysql有一个功能叫做 分区: 1、把数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以是不同的机器 2、分区后表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了 3、读写时还是表明不变,数据库自动去组织分区的数据分区类型mysql中的分区有:range、list、hash、key四种分区方法我们介绍range方法,就是划分范围,比如我们按照id字段
阿里重磅开源!4000台服务器真实数据集,揭秘世界级数据中心
阿里妹导读:打开一篇篇 IT 技术文章,你总能够看到“大规模”、“海量请求”这些字眼。这些功能强大的互联网应用,都运行在大规模数据中心上。数据中心每个机器的运行情况如何?...
socket通信数据量大小限制
这两天搞一个android手机和电脑客户端的视频通信 之前找了一个别人的源码,以前没学过java和android,看了两天才把流程搞明白 结果运行的时候  电脑上的服务端接到的图像是乱码的 开始以为是编解码有问题  搞了一天  看了别人编解码的流程(yuv420RGB),还是没发现什么问题 最后才发现原来socket通信有<em>数据量</em>的限制 因为我这个是基于UDP通信的  所以在传输过程
电路考试大纲参考文件下载
电路考试专用大纲,对考电气工程师的便宜有帮助 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/candong521/1983425?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/candong521/1983425?utm_source=bbsseo[/url]
jquery图片横向滚动展示插件下载
可以实现图片横向滚动的一款jquery插件,相当好用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/andyjin008/2049741?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/andyjin008/2049741?utm_source=bbsseo[/url]
Visula SVN的Trac_P2下载
Visula SVN Server的Trac包进行安装 Visula SVN Server的Trac包进行安装 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bysdy/2244524?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bysdy/2244524?utm_source=bbsseo[/url]
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