手把手教你如何利用Python + opencv opencv实时识别指定(或自定义）物体下载

PIPI_333 2018-08-10 01:11:20

手把手教你如何利用Python + opencv opencv实时识别指定(或自定义）物体
相关下载链接：//download.csdn.net/download/davidqing/10595389?utm_source=bbsseo

...全文

516 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

手把手教你如何利用Python + opencv opencv实时识别指定(或自定义）物体

基于Python+OpenCV的手势识别系统：智能家居与智能小车控制利器，肤色识别与SVM模型结合实现亮度调节功能,基于python+opencv的手势识别系统，可控制灯的亮度，智能家居，智能小车。基于python+opencv的手势识别系统软件。内含svm模型，和肤色识别，锐化处理。基于 win10+Python3.7的环境，利用Python的OpenCV、Sklearn和PyQt5等库搭建了一个较为完整的手势识别系统，用于识别日常生活中1-10的静态手势。完美运行 ,核心关键词：基于Python+OpenCV的手势识别系统; SVM模型; 肤色识别; 锐化处理; Win10+Python3.7环境; Sklearn; PyQt5库; 智能家居; 智能小车; 灯的亮度控制; 静态手势识别。注意：请确认使用前无需对这些词进行调整或优化，以确保结果正确无误。如有更多信息，还可以增加关键词来更全面地描述该系统。,Python+OpenCV的智能家居手势控制系统，实现灯光与智能小车控制收起资源推荐资源详情资源评论

基于python+opencv的疲劳驾驶检测项目源码+全部数据（毕业设计）.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于python+opencv的疲劳驾驶检测项目源码+全部数据（毕业设计）.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于python+opencv的疲劳驾驶检测项目源码+全部数据（毕业设计）.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于python+opencv的疲劳驾驶检测项目源码+全部数据（毕业设计）.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含

本研究的目的是基于Python和OpenCV开发一个魔方识别系统，并提供相应的源码和部署教程。通过该系统，用户可以将魔方的图像输入，系统可以自动识别魔方的状态，并给出相应的还原方案。具体来说，本研究的主要内容包括以下几个方面：图像预处理：通过使用OpenCV提供的图像处理算法，对输入的魔方图像进行预处理，包括图像去噪、边缘检测、图像分割等操作，以提高后续的识别准确率。特征提取与模式识别：通过使用OpenCV提供的特征提取算法，对预处理后的图像进行特征提取，以获取魔方的状态信息。然后，通过机器学习算法，对提取到的特征进行模式识别，以确定魔方的状态。还原方案生成：根据识别到的魔方状态，使用经典的还原算法，生成相应的还原方案。通过该方案，用户可以轻松地还原魔方，提高解决效率。

# python-pyqt5-opencv 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪， opencv神经网络基于Python和PyQt5实现OpenCV图像处理项目是一个利用现代编程技术进行图像分析和用户界面设计的应用程序。下面从技术栈、功能实现、用户体验设计、安全性与稳定性以及可扩展性与可维护性这几个方面详细介绍：技术栈 Python语言：作为一种高级编程语言，Python以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛欢迎。在图像处理领域，Python提供了丰富的库和框架来支持开发工作。 OpenCV库：它是一个专为图像和视频处理设计的开源计算机视觉库。OpenCV提供了一系列图像处理功能，如人脸检测、对象识别等。 PyQt5框架：PyQt5是将Qt应用程序框架绑定到Python的一种方式，它支持开发跨平台的图形用户界面。通过PyQt5，开发者可以创建美观且易于使用的应用程序界面。功能实现图像加载与显示：使用PyQt5构建的用户界面可以方便地加载和显示

下载资源悬赏专区

13,656

社区成员

12,674,803

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章