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关于数据库SQL server数据较多时,关联查询多张表比较耗时
Comingyali
2018-08-10 02:02:35
正常关联多张表查询,我们喜欢用left join in 语句,但是当数据库足够大的时候,该语句关联多张表查询时就很耗时,怎样的方法查询更能够快速便捷的查询到数据呢
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关于数据库SQL server数据较多时,关联查询多张表比较耗时
正常关联多张表查询,我们喜欢用left join in 语句,但是当数据库足够大的时候,该语句关联多张表查询时就很耗时,怎样的方法查询更能够快速便捷的查询到数据呢
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经验小记
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2000 性能测试结果
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语句规则和优化方案
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经验小记 Author:FreeKnight Date: 2011-3-8 Version: 1.0.0 1:Windows
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2000 性能测试结果 1> 测试方面 MS
SQL
是关系型
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,该类
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在随着数
sql
server
中提高查询性能的方法
MS
SQL
Server
查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的
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量过大(可以采用
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-从基础到掌握
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优化问题(百万级
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优化方案) 一.
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优化方案 1、索引 2、分库分表分区 3、
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引擎 4、预处理 5、读写分离 1、索引,建立索引是
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优化各种方案之中成本最低,见效最快的解决方案,一般来讲,
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规模在几十万和几百万级别的时候见效最快,即便是有不太复杂的表关联,也能大幅度提高
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耗时
5...
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性能优化中的底层概念,时间复杂度,算法和
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结构,
数据
库
组成,查询优化和表关联原理.
原文地址: http://blog.jobbole.com/100349/ 一提到关系型
数据
库
,我禁不住想:有些东西被忽视了。关系型
数据
库
无处不在,而且种类繁多,从小巧实用的
SQL
ite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解
数据
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是如何工作的。你可以自己谷歌/百度一下『关系型
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原理』,看看结果多么的稀少【译者注:百度为您找到相关结果约1,850,000个…】 ,而且找到的那些文
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