美团大脑: 知识图谱在美团点评的落地和应用

[CSDN学习]

1.学术界和工业届主流知识图谱的介绍和现状



2.美团大脑的设计、构建以及挑战



3.美团大脑在美团点评内的具体应用
王仲远
博士，美团点评高级研究员、高级总监，美团AI Lab NLP中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人。加入美团点评前，担任美国Facebook公司Research Scientist，负责Facebook产品级NLP Service。在Facebook之前，他是微软亚洲研究院的主管研究员，负责微软研究院知识图谱项目和对话机器人项目。多年来专注于自然语言处理、知识图谱及其在文本理解方面的研究，在国际顶级学术会议如VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM等发表论文30余篇，获得ICDE 2015最佳论文奖。
人类社会已经进入了智能化时代，作为一家提供生活化服务的高科技公司，美团点评正踏上智能化升级与转型的道路，各个业务的智能化应用需求大量涌现。实现智能化应用的关键技术之一是知识图谱技术。作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为用户和商家建立起全方位的链接，对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更深度的理解，从而能够提供更好的智能化服务。本报告会详细介绍我们的美团大脑知识图谱项目，这是围绕吃喝玩乐场景构建的生活娱乐领域的超大规模知识图谱，具有数据质量高、规模大、应用结合紧密等特点。

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