python - django 中使用原生mysql进行查询 如何减少连接次数

[量化分析]

代码如下：

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

MYSQL_HOST = settings.MYSQL_HOST
USER = settings.MYSQL_USER
PASSWORD = settings.MYSQL_PASSWD
DB =settings.MYSQL_DBNAME
PORT = settings.MYSQL_PORT

pool = PooledDB(pymysql, mincached =50,maxcached=100, maxconnections=100,host=MYSQL_HOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT,charset='utf8') # 5为连接池里的最少连接数


def myview(request):

# 在myview函数中执行查询，每次用户请求一次就进行查询一次

cmd = "SELECT DISTINCT t.cidno,t.fname, t.region, t.case_time, t.case_no, t.court, t.basis_no, t.detail, t.fullfil, t.publish_time FROM dw_person_dishonest t where t.fname='{0}' and CONCAT(LEFT(t.cidno, 4),RIGHT(t.cidno, 4))= '{1}'".format(
name, idnum_cat)


cursor.execute(cmd)
ret = cursor.fetchmany()





使用了mysql的连接池，可是如果并发数量大的话，还是比较慢，请问有什么办法可以提升连接性能？

[tianfang]

调整连接池数量

https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/databases/#persistent-connections

https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#std:setting-CONN_MAX_AGE

就是在setting.py的数据库配置连接中增加CONN_MAX_AGE ，有推荐设置为None，或者几十到数百，单位为秒。可以简单做给压力测试比较一下

[tianfang]

1楼我没有回答到点上

楼主已经是单独的数据库连接池了，那么性能就不是卡在连接池上。需要提高数据库性能：
1 数据库读写分离，增加数据库数量，提高性能
2 数据库服务器优化，如：增加内存，升级SSD等手段硬件手段，增加索引，配置参数，等软件方法
3 优化数据结构和查询设计，采用增加中间表，内存表等手段



复杂的数据库查询比较消耗时间，是否可以采用中间表保存一些数据，，找专家级的DBA帮助调试

[喝完这杯还有一箱]

https://blog.csdn.net/qq_37049050/article/details/85131514 django 已经支持长连接了 这是官方文档提供的方法 希望可以帮助你