关于Redshift的优化问题

[开心的生鱼片]

我们公司的业务属于Redshift的重度使用者，有4个集群节点来支持10个数据库表。其中有一张大表命名为“click_track”用来记录用户在移动app上的点击操作。这个表会在每个月的第一天做一次删减，以只保留3个月内的数据。由于业务增长迅速，现在这张表会在月中的时候数据量暴涨，达到30亿数据量，并且磁盘空间达到95%的占用率。

基于以上情况，我的问题有两个：
1. 磁盘使用率非常不平均，在其中的两个节点上，使用率为92%，但在另外两个节点上，使用率是45%， 请问如何能够平衡这4个节点的磁盘使用率？

2. 我们每周都在为这张大表做Vacuum维护以释放磁盘空间，但是随着表的size增加，变得很慢。有时候需要12个小时来完成一个动作，并且影响再次期间的更多的写入性能，请问如何可以优化呢？

[BriData]

磁盘分布不均匀通常都是 Distribution Style 设计不完善造成的，很遗憾一旦表设计完成后再更改 Distribution 几乎是不可能的。如果数据量十分大的化，只能优化后再 reset 了。