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卷积神经网络的并行化研究下载
卷积神经网络CNN的并行化研究 并行化 MapReduce框架 GPU加速
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论文研究-分布式环境下卷积神经网络并行策略研究.pdf 为有效实现海量数据的卷积神经网络训练，提出一种基于MapReduce框架的BP神经网络并行化训练模型。该模型结合了标准误差逆传播算法和累积误差逆传播算法，将大数据集分割成若干个子集，在损失少量准确率的条件下进行...
论文研究-基于深度卷积神经网络的快速图像分类算法.pdf 同时结合基于CUDA架构的cuDNN并行运算策略来提高训练速度和加快分类速度，并且针对深度卷积神经网络易受参数扰动等缺点，引入批量正则化（Batch Normalization）以提高算法的鲁棒性。实验结果表明，该方法不仅大幅...
论文研究-DTCNN的人脸识别算法的Map-Reduce并行化实现研究.pdf 论文研究-DTCNN的人脸识别算法的Map-Reduce并行化实现研究.pdf, 传统人脸识别算法都采用基于特征提取的解决方案，所以有效的特征需要很强的先验知识和丰富的工程经验....
基于卷积神经网络的图像描述生成方法 尽管使用卷积神经网络（connal neural networks，CNN）和长短期记忆网络（ （ong short-term memory，LSTM）的组合框架在生成图像描述方面解决了梯度消失和梯度爆炸问題，但是基于LSTM的模型依赖序列化的生成描述，...
MATLAB 神经网络43个案例分析 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征...第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
解析深度学习：语音识别实践 1 简介1 1.1 自动语音识别：更好的...15.1.7 卷积神经网络 251 15.1.8 循环神经网络和长短时记忆神经网络251 15.1.9 其他深度模型 252 15.2 技术前沿和未来方向 252 15.2.1 技术前沿简析252 15.2.2 未来方向253
SatellitePollutionCNN:开发了一种新颖的算法，可使用深度学习和GoogleMaps卫星图像以最先进的精度预测空气污染程度-源码 这项研究调查了在卫星图像上使用卷积神经网络预测微风仪空气质量指数（BAQI）的可行性和准确性。 可以使用开放和免费的在线资源来获取用于此分析的数据，并且可以在相对便宜的消费级硬件上执行该分析。 为了执行...
heterogeneous-papers:有关异构系统的一些有趣论文的阅读清单-源码 利用软件可编程FPGA加速二值化卷积神经网络 FPGA在加速下一代深度神经网络中能否击败GPU？ Petuum：大数据分布式机器学习的新平台 通用计算 FCUDA-SoC：现场可编程SoC与CUDA-to-FPGA编译器的平台集成 GPUnet：GPU...
brainsparks:用于神经网络和深度学习的沙箱-源码 实验神经网络和深度学习代码 加里西斯式 主要的神经网络代码。 大量使用NumPy。 实施和工作 多层感知器（密集层） 反向传播梯度 常用激活功能：S型，tanh，ReLU，线性 常见的成本/误差函数：MSE，MAE，交叉熵 随机...
aradeepopsis:通用的完全开放源代码管道，可从植物图像中提取表型测量值-源码 它基于已发布的卷积神经网络（CNN） ，用于语义图像分割。 使用不同年龄的拟南芥植物的人工注释顶视图图像，已经对该模型的进行了训练。 可以在找到用于培训的代码。 此处提供不同的型号 包括地面真相注释的训练和...
nlppapers:有关NLP论文的注释列表-源码 否定范围检测的神经网络 词嵌入 历时性词嵌入揭示了语义变化的统计规律 不断发展的语义发现的动态词嵌入 翻译中的学习：语境化词向量 深度上下文化的单词表示 多语言词嵌入 离线双语词向量，正交变换和反Softmax ...
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