卷积神经网络的并行化研究下载

PIPI_333 2018-08-13 01:05:59

卷积神经网络CNN的并行化研究并行化 MapReduce框架 GPU加速
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1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

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基于 python 3.7 + django 2.2.3 + channels 2.2.0 + celery 4.3.0 + ansible 2.8.5 + AdminLTE-3.0.0 实现的运维devops管理系统。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 拉格朗日插值法是一种数学方法，能够在给定的若干个不同位置的观测值时，找到一个多项式，使得该多项式在这些观测点上恰好取到相应的观测值。这种多项式被称为拉格朗日（插值）多项式。从数学的角度来看，拉格朗日插值法可以构建一个多项式函数，使其精确地穿过二维平面上的若干个已知点。本文将介绍如何利用拉格朗日插值法来填补缺失值。为了更好地理解这一方法，我们先通过一组简单的数据来展示拉格朗日插值法的实现过程。以下是实现拉格朗日插值法的代码示例：

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