创客集结号设计Arduino交通灯实验

xk100_com 2018-08-14 02:27:29
今天,依然跟创客集结号做一个交通灯实验,这个实验所需的元件除了Arduino 控制器和下载线还需要的硬件如下:

红色M5*1、黄色M5*1、绿色M5*1、220Ω电阻*3、面包板*1 、面包板跳线*1扎。

这里使用的分别是数字10、7、4接口,原理图如下:


既然是交通灯模拟实验,红黄绿三色小灯闪烁时间就要模拟真实的交通灯,这里使用Arduino的delay()函数来控制延时时间。
参考程序如下:
int redled =10; //定义数字10 接口
int yellowled =7; //定义数字7 接口
int greenled =4; //定义数字4 接口
void setup()
{
pinMode(redled, OUTPUT);//定义红色小灯接口为输出接口
pinMode(yellowled, OUTPUT); //定义黄色小灯接口为输出接口
pinMode(greenled, OUTPUT); //定义绿色小灯接口为输出接口
}
void loop()
{
digitalWrite(redled, HIGH);//点亮红色小灯
delay(1000);//延时1 秒
digitalWrite(redled, LOW); //熄灭红色小灯
digitalWrite(yellowled, HIGH);//点亮黄色小灯
delay(200);//延时0.2 秒
digitalWrite(yellowled, LOW);//熄灭黄色小灯
digitalWrite(greenled, HIGH);//点亮绿色小灯
delay(1000);//延时1 秒
digitalWrite(greenled, LOW);//熄灭绿

若想学习更多Arduino编程语言知识和教程,可搜索创客集结号或wwwxk100com。
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别扭怪 2019-06-13
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能和你了解更多一点吗
内容概要:本文围绕面向新能源容量提升的智能软开关(SOP)在配电网重构中的应用展开研究,提出一种基于Matlab的优化模型实现方法。通过引入SOP这一先进电力电子装置,实现对配电网拓扑结构的灵活调控,有效提升分布式新能源(如光伏、风电)的接入能力与消纳水平。研究重点在于构建以降低网络损耗、改善电压质量、提高新能源利用率为目标的配电网重构数学模型,并结合智能优化算法进行求解。文中详细阐述了模型构建思路、辐射状拓扑约束、潮流计算、SOP运行特性建模及求解流程,通过Matlab编程实现仿真验证,充分展示了该方法在提升配电网灵活性与新能源承载能力方面的有效性与实用价值。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事新能源并网、主动配电网优化、电力系统规划与运行等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握智能软开关(SOP)的工作原理、数学建模及其在配电网中的灵活调控作用;② 学习并实现基于优化算法的配电网动态重构技术,以增强系统对新能源的接纳能力;③ 利用Matlab平台开展电力系统仿真分析,服务于学术研究、毕业设计或实际工程项目的技术验证与方案优化。; 阅读建议:此资源侧重于模型构建与算法实现,建议读者结合Matlab代码深入理解优化模型的建立过程与求解细节,尝试在IEEE标准测试系统(如33节点、69节点系统)上复现结果,并进一步探究不同场景下SOP配置对重构效果的影响,以深化对现代配电网智能化调控技术及其在新型电力系统中关键作用的理解。
内容概要:本文档围绕“风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真”展开,系统介绍了采用虚拟同步发电机(VSG)控制策略的风电与储能联合并网系统的建模与仿真方法。通过Simulink平台构建完整的电力系统动态模型,重点实现VSG的关键控制逻辑,以提升新能源并网的稳定性、惯性响应与频率支撑能力。文档不仅涵盖核心仿真模型,还整合了大量相关前沿研究内容,如混合储能调频、微电网优化、电动汽车可调能力评估、智能算法在电力系统中的应用等,并提供丰富的Matlab/Simulink代码实例,具有较强的科研复现价值和技术参考意义。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事新能源发电、储能控制、智能电网等领域工作的工程技术人员;特别适用于正在开展风储协同控制、虚拟同步机、构网型变流器等相关课题研究的高校师生。; 使用场景及目标:① 深入理解虚拟同步发电机(VSG)在风储并网系统中的控制原理与技术优势;② 借助提供的仿真模型与代码完成科研论文复现、算法验证与系统性能测试;③ 探索新能源高渗透背景下提升电网稳定性的关键技术路径,包括惯量模拟、一次频率响应、储能协同控制等。; 阅读建议:建议读者按照文档结构循序渐进地学习,优先下载并运行配套的Simulink模型与Matlab代码,结合VSG控制策略的设计细节进行调试与分析,同时可关注公众号“荔枝科研社”获取完整资源包及持续的技术支持,以提升科研效率与新能力。

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