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泰坦尼克数据集及预测生存源码下载
经典又兼具备趣味性的案例泰坦尼克号问题源码。大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。
训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。
对，这是一个二分类问题，很多分类算法都可以解决。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/u014243649/10603262?utm_source=bbsseo
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泰坦尼克数据集及预测生存源码 经典又兼具备趣味性的案例泰坦尼克号问题源码。大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救...
泰坦尼克号：预测泰坦尼克号沉没的生存-源码 铁达尼号 预测泰坦尼克号沉没的生存。 泰坦尼克号资料库包含： 'data'：具有原始火车（'train.csv'）和测试（'test.csv'）数据 'Titanic.ipynb'：此存储库的笔记本 ...目的是根据火车和测试数据集（分别称为
Capstone_project_Titanic_Survival:这是Udacity机器学习纳米学位项目的回购，用于泰坦尼克号灾难生存预测-源码 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据（例如姓名，年龄，性别，社会经济舱等）的数据集，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 也就是说，我们正在尝试建立一个预测模型...
Titanic_kaggle：使用机器学习模型在Kaggle Titanic数据集上进行实践以预测生存-源码 预测泰坦尼克号的生存时间，并熟悉ML基础知识 参考： 任务： EDA（探索性数据分析） a. check basic info of dataset b. Data Visualization 数据处理 a. deal with missing value b. Transforms categorical...
Titanic-ML-From-Disaster：使用Kaggle ML竞赛中提供的数据集来预测Titanic的生存-源码 用Kaggle的ML竞赛中给出的数据集预测泰坦尼克号的生存时间 使用给定的数据集使用不同的算法训练模型，例如：Logistic回归，最近邻（kNN），支持向量机（SVM），内核SVM，朴素贝叶斯，决策树和随机森林分类 以不同...
titanic-survival-exploration:在泰坦尼克号旅客数据集上训练的监督分类模型，用于预测旅客是否还活着-源码 项目：泰坦尼克号生存探索 安装 此项目需要Python并安装以下Python库： 您还需要安装软件才能运行和执行 如果尚未安装Python，则强烈建议您安装Python的发行版，该发行版已包含上述软件包，其中包括更多软件包。 ...
Titanic-Survival-Prediction:基于乘客是否会幸存的泰坦尼克号数据集，会创建一个预测。 这是Kaggle上传奇性的Titanic ML竞赛-源码 泰坦尼克号生存预测 泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。 1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为的“沉没” RMS泰坦尼克号与冰山相撞后沉没。 不幸的是，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致...
NeuralTitanic:在力大无比的数据集上进行训练时，查看神经网络的预测-源码 该可视化使用在力大无比的数据集上训练神经网络，并在每个训练时期后可视化神经网络的预测如何演变。 每行的颜色表示每位乘客的预计生存概率。 红色表示有乘客死亡的预测。 绿色表示有乘客幸存的预测。 颜色的强度...
KNN算法预测泰坦尼克号乘客生存率 完成某团队的考核任务所写下的博客，先放上具体任务要求： ...5.预测生存率 先看一下数据集的情况： 可以看出，Name和PassengerID这一项是明显弱相关的，我把这两个删掉。接下来看Cabin这一项，这是
r-kaggle-titanic:该资料库包含我针对Kaggle著名的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本，用于数据建模的替代策略，原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写-源码 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本，用于数据建模的替代策略，原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号...
Kaggle Titanic Challenges 生存预测 数据预处理 模型训练 交叉验证 步骤详细解析 TensorFlow》一书及其GitHub源码。 看《Hands-On》一书至第三章，习题里面后两题是实际操作的编程题，自己初步动手效果不错，特此记录一下。 运行环境：Jupyter Notebook 语言：Python3.6.4 0、题目描述 Kaggle...
泰坦尼克号python数据分析统计服_看人家用Python数据分析泰坦尼克号生还者年龄段【附源码下载】... 是一部经典的奥斯卡电影，也是一部以真实故事改编而拍的电影，真实故事中，1912年4月14日，这艘当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船泰坦尼克号，与一座冰山相撞，2224名船员及乘客中，逾1500人丧生，...
泰坦尼克号分类法：一种针对Kaggle机器学习泰坦尼克号生存挑战的分类方法，以Jupyter Notebooks的形式测试并解释了数据可视化，数据预处理和不同算法-源码 给定泰坦尼克号乘客子集的数据集，可以预测他们是否会幸存。 学分 Claudia Chianella（ ） Yannick Giovanakis（ ） Flavio Primo（ ） 弗朗切斯科·齐纳里（ ） 方法 以下提供了此项目遵循的步骤。 每个步骤和...
titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战-源码 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克号飞船的乘客的信息，唯一的区别是train.csv告诉我们哪位乘客可以幸存，而test.csv却没有。 面临的挑战是建立一个预测模型，以预测test.csv中的哪些乘客更有可能幸存。 问题陈述...
大数据作业——泰坦尼克号数据分析 文章目录一、应用案例介绍二、数据内容数据来源数据预览数据统计数据分析数据预处理船舱等级与生存率的关系性别与生存率的关系登陆港口与生存率的关系有父母和小孩与生存率的关系 一、应用案例介绍 泰坦尼克号的沉没...
基于TensorFlow 2与PaddlePaddle 2预测泰坦尼克号旅客生存概率的比较 AI框架经过大浪淘沙之后，目前真正能够完整用于生产、科研、学术的只剩下了谷歌、脸书、百度三家的框架，本文通过一个泰坦尼克号旅客生存概率预测的经典问题来比较分析一下TensorFlow2与Paddle2。 首先给出...
罗氏招聘：初级数据科学软件工程师-源码 有2个包含Titanic数据的csv文件： 802条记录和12列的train.csv 带有89条记录和12列的val.csv这两个数据集都揭示了passanger是否幸存。 列说明： passengerId ：此数据集的乘客识别号 生存：生存结果（0 =否，1 =是...
