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tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl下载
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tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64 cuda_9.0.176_win10 ,搭配Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64，cudnn-9.0-windows10 x64-v7，tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64 可在win10中使用
tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl（官方渠道下载） 此资源是因为直接在命令行pip下载tensorflow-gpu 1.5.0 花费的时间较长，直接用下载好的whl文件下载速率会更快些。
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tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl急速下载，不需要再全网搜索了，放心用！
paddlepaddle_gpu-2.0.0b0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 为Jetson Xavier NX 编译好的paddlepaddle库，可以直接pip install使用
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windows 10安装tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + CUDA9.2 + cuDNN v7.1.4 +python3.6安装 过程中遇到各种各样的问题，慢慢从坑中爬出来 ——好东西要分享给大家，如果这个 网盘资源分享不了，请私信给我，我再重新发新的链接给你，好像NVDIA要注册才能下载ｃｕDNN的，根本不翻墙是不能下载的。 弄了一晚上...
tensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件怎么安装？ 其实比较简单，如下：用命令：pip install tensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl这样就安装成功了。接着来测试一下，确认是否成功，因为只有经过测试，才能确认它是否安装OK？看到1.2.1版 本了，万岁，真...
tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl sudo pip install tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl Processing ./tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl Collecting enum34>=1.1.6 (from tensorflow==1.4.0) Using ...
tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 记安装tensorflow的一次错误 在ubuntu16.04服务器上安装tensorflow（Python2.7），服务器上同时安装了python2和python3，...
torch-1.0.1+cuda101-cp37-cp37m-win_amd64.whl GPU版本的torch，大小为355M， 适合下载慢的同学下载。下载后利用pip安装，但是要自己配置好电脑的cuda
tensorflow-1.8.0-ubuntu16.04-py27-no_avx-xeon_x5650-源码 tensorflow-1.8.0-ubuntu16.04-py27-no_avx-xeon_x5650 ... pip install tensorflow-1.8.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 如果您的CPU对于PyPI上的官方Tensorflow软件包而言过旧，这可能会很有用。
tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform 1.确定你安装的python版本。假设读者已经了解如何将python加入环境变量，那么在windows下ctrl + R ——>搜索cmd———–>DOS命令窗口。直接输入python回车。 如图我们可以获得的信息是，...
解决Ubuntu安装tensorflow报错：tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this Scofield's blog[http://blog.csdn.net/scotfield_msn] https://blog.csdn.net/Scotfield_msn/article/details/54234914解决Ubuntu安装tensorflow报错：tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl is not a supp....
深度学习环境搭建（CUDA9.0 + cudnn-9.0-linux-x64-v7 + tensorflow_gpu-1.8.0 + keras） pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl >>> sudo pip install - U --pre keras 安装完毕后，输入 python ，然后输入： >>> import tensorflow >>> import keras 无错输出...
ERROR: torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 离线安装软件，运行如下命令 pip install torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 时出现上述报错，出现原因是安装软件的版本不匹配 ...下载对应版本的软件torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
