8966
社区成员
tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl下载
tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
相关下载链接：//download.csdn.net/download/u011037837/10603817?utm_source=bbsseo
相关下载链接：//download.csdn.net/download/u011037837/10603817?utm_source=bbsseo
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64 cuda_9.0.176_win10 ,搭配Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64，cudnn-9.0-windows10 x64-v7，tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64 可在win10中使用
tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 用于pip安装的whl文件
tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl急速下载，不需要再全网搜索了，放心用！
tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflow2.4 只针对！！！8.6算力！！！方便自取
tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171116-cp35-cp35m-win_amd64。whl tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171116-cp35-cp35m-win_amd64.whl 最新版tensorflow windows+python3.5
torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，linux python3.6版本的pytorch。
windows 10安装tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + CUDA9.2 + cuDNN v7.1.4 +python3.6安装 过程中遇到各种各样的问题，慢慢从坑中爬出来 ——好东西要分享给大家，如果这个 网盘资源分享不了，请私信给我，我再重新发新的链接给你，好像NVDIA要注册才能下载ｃｕDNN的，根本不翻墙是不能下载的。 弄了一晚上...
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl，python3.6、cuda9.0可以使用。需要的请自行下载。
tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 问题：tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 解决：升级pip 问题：cannot import name main 解决： from pip import __main__ if __name__ == ...
torch-1.0.1+cuda101-cp37-cp37m-win_amd64.whl GPU版本的torch，大小为355M， 适合下载慢的同学下载。下载后利用pip安装，但是要自己配置好电脑的cuda
tensorflow-1.8.0-ubuntu16.04-py27-no_avx-xeon_x5650-源码 tensorflow-1.8.0-ubuntu16.04-py27-no_avx-xeon_x5650 ... pip install tensorflow-1.8.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 如果您的CPU对于PyPI上的官方Tensorflow软件包而言过旧，这可能会很有用。
深度学习环境搭建（CUDA9.0 + cudnn-9.0-linux-x64-v7 + tensorflow_gpu-1.8.0 + keras） pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl >>> sudo pip install - U --pre keras 安装完毕后，输入 python ，然后输入： >>> import tensorflow >>> import keras 无错输出...
使用pip安装tensorflow报错：tensorflow---- is not a supported wheel on this platform. 从https://pypi.python.org/pypi/tensorflow下载对应版本的tensorflow：tensorflow-1.3.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl； 使用命令pip install --upgrade tensorflow-1.3.0-cp27-cp27mu-manyl
win10安装tensorflow-gpu版本遇到的坑 ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this ...
Ubuntu18.04下基于Anaconda安装TensorFlow1.8-GPU 文章目录1. 创建TensorFlow环境2. 激活环境3. 安装TensorFlow-GPU4. 验证 前置条件： Cuda和Cudnn下载及安装：https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/83627342 Anaconda 下载及安装：...
【深度学习】Linux完全离线搭建tensorflow_gpu环境详尽流程：RHLS7.8+cuda11.0+cudnn11.3+tensorflow_gpu2.6-cp38 【深度学习】Linux完全离线搭建tensorflow_gpu环境详尽流程：RHLS7.8+cuda11.0+cudnn11.3+tensorflow_gpu2.6-cp38一、查看操作系统二、安装gcc三、安装epel四、安装相应版本的kernel五、禁用nouveau六、安装cuda6.1 ...
