鸟哥的Linux私房菜基础篇下载

PIPI_333 2018-08-15 11:19:21
鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇》是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版,全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分:第一部分着重说明Linux的起源及功能,如何规划和安装Linux主机;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本,另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理,以及主机系统与程序的管理,如查看进程、任务分配和作业管理;第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。
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内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的线性回归(LR)电力负荷预测项目实例,涵盖了从项目背景、模型架构、算法流程、代码实现到GUI界面设计的完整开发过程。项目通过整合历史负荷、气象数据、节假日信息等多源变量,构建多元线性回归模型,并结合特征工程、数据预处理、正则化方法(如岭回归、LASSO)和模型评估指标(RMSE、MAPE、R²等),提升预测精度与泛化能力。文中还展示了系统化的项目目录结构、自动化部署脚本、可视化分析及工程集成方案,支持批量预测与实时滚动更新,具备高度模块化、可解释性强、部署友好的特点。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或数据建模相关工作的工程师、研究人员及高校师生。; 使用场景及目标:①应用于城市电力调度、新能源消纳、智能楼宇用能管理等场景下的短期负荷预测;②帮助理解线性回归在实际工程项目中的建模流程、特征处理与模型优化方法;③通过GUI界面实现交互式预测与结果可视化,支持工程落地与决策辅助; 阅读建议:建议结合提供的完整代码与GUI示例进行实践操作,重点关注数据预处理、特征构造、正则化调优与模型评估部分,深入理解各模块的设计逻辑与工程封装思路,以便迁移到类似的时间序列预测任务中。

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