[推荐] opencv 伪全屏 [问题点数:50分,结帖人weixin_41794771]

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OpenCV2.3中窗口全屏问题
#include #include #include int main() { CvCapture* pCap = cvCreateCameraCapture( 1 ); IplImage *frame = NULL; const std::string window_name ("Camera"); if (cvCreateCameraCapture == NULL)
Python内使用OpenCV显示图像
1.创建py文件。2.编写代码:
html5 video播放调研,全屏,伪全屏
web duper code{web} :|: life{me} :|: tencent&xiaomi{work} 来源:http://materliu.github.io/all/web/mobile/2014/03/11/%E5%9F%BA%E4%BA%8Eweb%E7%BD%91%E9%A1%B5%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%92%AD%E6%94%BE%E5%B8
[opencv] 伪彩色和彩虹图
// OpenCV_1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // //彩虹图的颜色分配取一下值 // R G B gray //---------------------------------- // 红 255, 0, 0 255 // 橙 255, 127, 0 204 // 黄 255, 255, 0 153 // 绿 0, 255, 0 102 // 青 0, 255, 255 5
Opencv-Python:图像尺寸、图像的读取、显示、保存与复制
在使用<em>opencv</em>的方法时,首先必须导入<em>opencv</em>包。新的<em>opencv</em>导入cv2,这里也和cv做了一个对比 import cv2 一、图像尺寸 图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数。 示例: if __name__ == '__main__': dirfile
矩阵伪逆介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现
矩阵伪逆介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现
Android OpenCV Camera preview 横屏以及不全屏的问题
protected void deliverAndDrawFrame(CvCameraViewFrame frame) { if (mScale != 0) { canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(), mCacheBitmap.getHeight()), new
灰度图转伪彩色图
前言 人类能够观察到的光的波长范围是有限的,并且人类视觉有一个特点,只能分辨出二十几种灰度,也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高,有上百个灰度级,但是很遗憾,人们只能看出二十几个,也就是说信息损失了五十倍。但人类视觉对彩色的分辨能力相当强,能够分辨出几千种色度。  代码 #include using namespace cv; using namespace std; M
OpenCV中的数值计算功能(一)矩阵求逆(伪逆)
OpenCV中的数值计算功能 ——矩阵求逆(伪逆)
图像基本变换---图像伪色彩
本文详细介绍了图像伪彩色处理的相关知识,并 给出了完整程序DEMO的下载链接,跟大家分享一下,希望大家喜欢!
WPF&MFC&Opencv透明全屏无边框窗口创建
WPF窗口: MainWindow.xaml中修改代码如下: Title="MainWindow" Height="1080" Width="1920" WindowStyle="None" Background="{x:Null}" AllowsTransparency="True" Topmost ="True" > MainWindow.xaml.cs中修改如下:
OGRE Bloom全屏柔光
搜索了一下cg文件,才发现有这个文件, shader实现的bloom<em>全屏</em>柔光效果,有点朦胧,感觉没漩涡鸣的清晰啊 混了2次太模糊了.应该做成blur,囧 这fps掉得真快...     由于搜狐并没有提供合成器脚本,所以要我们自己代码实现合成器   我发出自己实现的源码,模糊版本: [cpp] view plaincopyprint? // bloom
利用opencv做车载倒车伪全景拼接图
例如图片中左边的图像,在交车倒车时,车四周摄像头全景拼接 思路:其实所谓全景拼接不过是一个是伪拼接,并不是对图像重合区域进行特征点识别和对其,而是对图片进行压缩剪辑,融合放到背景图上。 1、取一张汽车图片,将图片分为九宫格,如下所示,九宫格中间正好是汽车图片,九宫格的上下左右设置为梯形,用于盛放车身四周图片 2、通过几何关系找到图中1、2、3、4点的坐标,用于标记图像中mask尺寸,...
cococs在Windows下全屏实现和窗口最大化
项目需要在windows下实现<em>全屏</em>功能,本人版本3.14,参考https://blog.csdn.net/wiyun_beijing/article/details/23423785代码发现,发现并不是能满足自己的要求,虽然可以实现<em>全屏</em>,然而上半部分有一条黑色边框,如下图: 且多次<em>全屏</em>切换后,屏幕会慢慢变小。分析代码发现,每次屏幕改变代码后,cocos 会调用void onGLFWWindo...
窗口开启即全屏、最大化的几种方法
OpenCV_图像滤波
滤波是信号和图像处理中的一种基本操作。它的目的时选择性地提取图像中某些方面的内容,这些内容在特定应用环境下传达了重要信息。 通过观察图像灰度值变化的频率来描述图像的特征,称为频域; 通过观察图像灰度分布来描述图像特征,称为空域; 有几种著名的变换法可以用来清楚地显示图像地频率成分,例如傅里叶变换或余弦变换。图像是二维的,因此频率分为两种,即垂直频率和水平频率。 在频域分析框架下,滤波器是一
OpenCV全屏显示图像H和W各有1像素的空白解决方法
opnecv<em>全屏</em>显示图像的demo如下:
HGE伪全屏实现
bool CALL HGE_Impl::System_Initiate()         rectFS.left=0;         rectFS.top=0;         rectFS.right=GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);//nScreenWidth;         rectFS.bottom=GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN
Python图像处理之伪彩色增强
人的生理视觉系统特征对微小的灰度变化感觉不敏感,而对彩色的微小差别极为敏感,利用这一特点就可以把人眼不敏感的灰度信号映射为人眼灵敏的彩色信号,以增强人对图像中细微变换的分辨率。在图像处理技术中,彩色增强应用十分广泛且效果显著常见的彩色增强技术主要有假彩色增强和伪彩色增强两大类
怎样在ios中的Safari内开发出一款类似native app一样的全屏webapp
介绍开发webapp的时候,针对ios Safari 需要优化的地方
Android开发使用OpenCv中JavaCameraView预览图左旋90度问题
本文参考地址:http://stackoverflow.com/questions/14816166/rotate-camera-preview-to-portrait-android-<em>opencv</em>-camera点击打开链接 至于预览图左旋90的问题不再贴图了 下面说一下解决办法: 我使用的开发工是Android Studio 2.2 如果你导入了OpenCv的SDK,请继续阅读,
彩色图像--伪彩处理 灰度图转伪彩色图像
学习DIP第68天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 观察了一下冈萨雷斯的书,发现彩色图像处理只用了一章进行介绍,原因分析了一下,后来发现,好像别的介绍的也不多,得出一个结论,冈萨雷...
Direct3D改变分辨率&真假全屏
BOOL bRet = FALSE; m_d3dpp.BackBufferWidth = 0; m_d3dpp.BackBufferHeight = 0; GetWindowRect(hwnd, &m_rcWindow);     RECT rect = {0, 0, nWidth, nHeight};     AdjustWindowRectEx(&rect, Ge
Android中使用Opencv自带JavaCameraView实现高帧率竖屏显示
最近学习openCv在android中的使用,首先就是拿官方的demo进行学习,在使用OpenCv自带的JavaCameraView中,发现在竖屏状态下相机的显示是横屏显示的,本来以为这个问题很好解决,但是后期为了调节到最高帧率还是花了很多心思!        对于相机为何会横屏显示,因为获取系统camera的帧数据就是横屏的,OpenCv并没有给我们经过处理。        传统我们使用Su
伪逆矩阵(pseudo-inverse)
伪逆矩阵是逆矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在逆矩阵,但在matlab里可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。基本语法为X=pinv(A),X=pinv(A,tol),其中tol为误差,pinv为pseudo-inverse的缩写:max(size(A))*norm(A)*eps。函数返回一个与A的转置矩阵A' 同型的矩阵X,并且满足:AXA=A,XAX=X.此时,称矩阵X为矩阵
OpenGL: 图片满屏显示
实现图片满屏显示,最常用的用途是把一张图片作为显示窗体的背景图片。我这里有总两种方法: 一、 正交模式显示背景图片关闭深度测试正交投影设置四边形的尺寸为窗口四个角,将图片贴到Quad上切换到透视模式下开启深度测试显示三维场景绘制背景图片时必须关闭深度测试,否则会导致后面渲染的3d场景不能显示。 在绘制3d场景时开启深度测试是为了保证3D模型绘制的正确性,主要指彼此的遮挡关系。示例代码:void d
怎样实现全屏显示(vc)
源代码如下:void CMainFrame::SetFullScreenMode(BOOL bFullMode) // <em>全屏</em>显示 { if(bFullMode == m_bFullScreenMode)// 当前状态已经是<em>全屏</em>或非<em>全屏</em>状态,直接返回 return; //m_bToolBarWasVisible = (m_wndToolBar.IsWindowVisible() != 0);
隐藏窗体,隐藏标题栏,,托盘,全屏
void CHIDEDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)//隐藏窗体 { // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值 CRect rc; CRect rect; GetWindowRect(&rect); rc.CopyRect(&rect); CPoint point; GetCursorPos(&point); if (rect.top
C++控制台全屏
C/C++实现窗口伪<em>全屏</em>。本列做控制台<em>全屏</em>,可用于任何窗口。伪<em>全屏</em>,不是真<em>全屏</em>,原理就是隐藏桌面,任务栏,开始按钮,然后把窗口拉到跟屏幕一样大小。 提示: 如果不小心点了测试程序请先按空格键,再顺序按E键X键I键T键(exit)退出!
能量减影
什么是能量减影 能量减影(Energy Subtraction)是建立在X线摄影技术具有数字化的基础上,它是以2次曝光为基础的一次采集过程(2次间隔200ms),检查步骤与常规胸部摄影一样,不需特别摆体位。通过减影可以分别单独显示所摄部位(一般用于胸部)的常规标准影像、去除骨骼的软组织影像、不含软组织的骨组织影像。有利于检测骨组织遮挡的胸部病灶及清晰显示骨组织病变。 基本原理  1. 在20
如何使用opencv全屏
参考资料:http://www.cnblogs.com/lidabo/archive/2012/07/17/2595452.html   (windows 窗口介绍) http://blog.csdn.net/ryfdizuo/article/details/6997135  <em>opencv</em>的bug介绍。 <em>opencv</em>如果可以<em>全屏</em>的话,可以省去不少事情呢,<em>opencv</em>的highgui中给出的
矩阵伪逆求解的三种方法
2018-01-17 创建人:Ruo_Xiao 开发环境:VS2010、Opencv 1.0 邮箱:xclsoftware@163.com 1、普通方法 理解方法: 2、SVD 源码: void IL_X_Alg::PINV(CvMat *pMatS,CvMat *pMatD) /* 作用:求矩阵的伪逆 输入: pMatS 待求矩阵
去掉标题栏和全屏的三种方法
第一种:也一般入门的时候经常使用的一种方法 requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);//去掉标题栏 注意这句一定要写在setContentView()方法的前面,不然会报错的 第二种:在AndroidManifest.xml文件中定义 android:label="@string/app_nam
想把一个图片全屏显示
VS2005 C#开发PPC软件,我想把一个图片<em>全屏</em>显示,但不知道怎么做?
用OpenCV给图像加马赛克
使用OpenCV给图像上指定区域加上马赛克,并有解释,很好用。
使用opencv创建无边框窗口
1、下载<em>opencv</em>完整源代码,使用CMake生成工程文件。 2、找到<em>opencv</em>_highgui中的window_w32.cpp文件,定位到CV_IMPL int cvNamedWindow( const char* name, int flags )函数 3、注释掉 icvLoadWindowPos( name, rect ); 语句下面的   mainhWnd = CreateWind
opencv创建无边框窗口
找到<em>opencv</em>_highgui中的window_w32.cpp文件,定位到CV_IMPL int cvNamedWindow( const char* name, int flags )函数 注释掉 icvLoadWindowPos( name, rect ); 语句下面的   mainhWnd = CreateWindow( "Main HighGUI class
Opencv——全屏显示图片
原型 C++: void setWindowProperty(const string& winname, int prop_id, double prop_value) Parameters: name – Name of the window.prop_id – Window property to edit. The following operatio
Javacameraview opencv 图像倒立90度的解决
public abstract class CameraBridgeViewBase extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback { private static final String TAG = &quot;CameraBridge&quot;; private static final int MAX_UNSPECIFIED ...
OpenCV中LU分解实现矩阵求逆invert(DECOMP_LU)-定点化
基于LU分解的矩阵求逆定点化版本,由于需要频繁移位,因此定点比浮点还耗时
MFC矩阵伪逆运算opencv
可存取txt文档矩阵,MFC,C++,OPENCV求伪逆
图像特征检测描述(一):SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP、HAAR特征的原理概述及OpenCV代码实现
什么叫特征检测?就是检测图像中目标的特征呗,所谓特征,不管你怎么旋转目标,离目标远近,它的特征都应不变才对,这两个特性称为叫旋转不变性和尺度不变性。当然还有其它特征,如光照不一样,也不应该变化嘛,只是旋转不变性和尺度不变性是最基本的两个要求。 对特征的描述有很多种方法和算子,常见的有SIFT特征描述算子、SURF特征描述算子、ORB特征描述算子、HOG特征描述、LBP特征描述以及Harr特征描述...
灰度图像转伪彩色图像(求差异图)
把BMP图像转成伪彩色图,MATLAB实现: clear all;close all;clc; I=imread('peizhun2.bmp'); imshow(I); I=double(I); [m,n]=size(I); L=256; for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<L/4 R(i,j)=0; G(i,j)=4*I(i,j); B(i,j)=L;
伪彩色图片的处理
伪彩色图片的处理
Eigen 利用SVD矩阵分解 求伪逆代码
  MatrixXd 是double类型,如果是float类型请改为 MatrixXf 计算结果 可与matlab的 pinv() 函数 对比,计算结果是一致的。 Eigen::MatrixXd MainWindow::pinv(Eigen::MatrixXd A) { Eigen::JacobiSVD&amp;lt;Eigen::MatrixXd&amp;gt; svd(A, Eigen::C...
opencv灰度图转换成彩色图
**Mat ImgGray=imread(&amp;quot;E:\\10-20曝光118加excel\\1525_yixianmianhuadongtai1.bmp&amp;quot;,0); Mat ImgColor; cvtColor(ImgGray,ImgColor,CV_GRAY2BGR,0); //1//////////////////////////////////////////////////////////////
伪逆矩阵
本文主要介绍伪逆矩阵的定义、求法和相关的应用,违逆矩阵可应用于信号的检测和干扰消除等
求伪逆的三种方法:直接,SVD,QR
求伪逆的三种方法:直接,SVD,QR - [专业理论] 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/238839798.html ① 直接求解: 求导,令导数为0,结果如下: InvA=(ATA)-1AT % 直接求伪逆 InvA = inv(A'*A)*A';
unity全屏设置功能实现
在了解<em>全屏</em>问题之前必须要知道两个方法:Screen.SetResolution()和 Screen.fullScreen = true;  Screen.fullScreen = true;是设置为<em>全屏</em>的代码。 看官网对Screen.SetResolution()解释和例子: 看完这个就已经知道了这个方法就是设置固定分辨率下是否<em>全屏</em>的方法。官网的第一个例子就是640*480分辨率
基于opencv的视频播放与截帧
基于<em>opencv</em>的视频播放与截帧,关与MFC对话框的视频播放,回播,截帧,<em>全屏</em>等功能
深度图转伪色彩图
深度图转伪彩色图
屏幕抓屏(包括活动窗口,指定区域及全屏等)
using System;using System.Runtime.InteropServices;using System.Drawing;namespace SystemTools...{    [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]    public struct RECT    ...{        public int left, top, r
pinv--求矩阵的伪逆矩阵
pinv--求矩阵的伪逆矩阵 【功能简介】用于求矩阵的伪逆矩阵。 【语法格式】 1.B=pinv(A) 函数返回矩阵A的伪逆矩阵。如果矩阵A是可逆(非奇异)的,那么pinv(A)与inv(A)的结果是一样的,而且pinv比inv效率低。但如果矩阵A是奇异矩阵,则inv(A)不存在,但pinv(A)仍然存在,并表现出一些与逆矩阵类似的性质。在pinv函数中,A不一定是方阵。
Swing实现全屏(覆盖任务栏和不覆盖任务栏)
不覆盖任务栏的方式         import   java.awt.*;     import   java.awt.event.ActionEvent;     import   java.awt.event.ActionListener;         import   javax.swing.JButton;     import   javax.swing.JFrame;      
opencv显示完整图片
imshow显示完整图片
[求助]C# winform 是否真的无法全屏,只能伪全屏?
各位大哥大姐好rn小弟最近在学习有关MDX的东西.rn首先试了下MDX(托管DX), 发现winform模式下根本不能设置<em>全屏</em>(DX的<em>全屏</em>模式),一<em>全屏</em>就报错.(我这里说的<em>全屏</em>并不是窗体的简单最大化,然后隐藏周边的框架等方法).rn我要的<em>全屏</em>是像游戏那样可以独立渲染分辨率(<em>全屏</em>),刷新率的. 因为我发现如果把winform简单的最大化之显示后,上一帧的扫描线和当前帧的扫描线会有错位, 说明对于显卡来说我目前的窗口并不是真正的<em>全屏</em>(因为一部分扫描线跑到下一帧窗口里去了,该窗口并未占用一帧的所有扫描线)rnrn后来我没办法,去研究了下XNA,发现书里面也有提到一句,用winform是没有办法做真正<em>全屏</em>程序的.但具体原因并未给出. 所以目前<em>全屏</em>下我只能用XNA做, 但是XNA又无法像winform那样有控件,让在布局上非常困扰,因为我原先的很多功能都是在winform下运行,而XNA的程序思维是不断的update().rnrn不知道各位是否办法,比如winform和XNA的数据传递,或者直接让winform做到好像XNA一样的模式?rnrn实在不行,难道只有用C++的DX搞? 吐血ing..............rn
Python和opencv实现仿github默认头像
思路 首先我们需要知道Github默认头像的一些参数。 GitHub默认头像是一个420*420像素的正方形图像,里面有个5*5的方块矩阵,每个方块为70*70像素。方块矩阵距离图像边缘的距离是35像素。 GitHub默认头像是左右对称的 GitHub默认头像的背景色是E6E6E6, 或者[230,230,230] 知道了这些以后,我们就可以着手开始做了。 这里...
【OpenCV图像处理】十七、图像的导向滤波
导向图滤波是一种图像滤波技术,通过一张引导图G,对目标图像P(输入图像)进行滤波处理,使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似,但是纹理部分与引导图G相似。其典型应用有两个:保边图像平滑,抠图。 导向滤波是由何凯明等人在2010年发表在ECCV的文章“Guided Image Filtering”文中提到的,后来陆续发表了改进算法快速导向滤波的实现。导向滤波不仅能够实现双边滤波的边缘平滑,而且在
Python cv2灰度图转伪彩图
import cv2 import os import pdbdata_path = './output/density_maps_mcnn_shtechA_660/' file_name = 'output_IMG_1.png' out_path = './out-temp/' im_dir = os.path.join(data_path,file_name) img = cv2.imread(
针对html元素的全屏实现
这是个很棒的功能。一般我们都是直接针对网页来实现,等同与F11的功能。 但是今天发现个好玩的,可以针对某元素实现<em>全屏</em>⊙_⊙ 这就很6了,有了它我们就能实现类似元素视觉聚焦,如HTML5<em>全屏</em>等╮(╯▽╰)╭ 实现原理,主要靠浏览器提供的API支持 首先是w3c标准的 // <em>全屏</em> element.requestFullScreen(); // 退出<em>全屏</em> document.exitFull...
vc实现窗口全屏的一些方法
1. void CXXXDlg::SetFullScreen() { int frameWidth = GetSystemMetrics(SM_CXFRAME); int frameHeight = GetSystemMetrics(SM_CYFRAME); int captionHeight = GetSystemMetrics(SM_CYCAPTION); int screen
OpenCV4Android的JavaCameraView组件以及调用前摄像头
1、布局文件activity_main.xml xmlns:tool
h5全屏进入与退出全屏模式(必须为点击事件进行加载)
一、进入<em>全屏</em> // 判断各种浏览器,找到正确的方法 function launchFullscreen(element) { if(element.requestFullscreen) { element.requestFullscreen(); } else if(element.mozRequestFullScreen) { element.mozRequestFul
Python+OpenCV学习(六)改变颜色空间
内容:图像颜色空间的转换,例如:BGR图与灰度图转换,BGR图与HSV转换等。除此之外,我们会创建一个提取物品颜色的视频处理程序。这包括cv.cvtColor(),cv.inRange()等函数。改变颜色空间最常用的颜色空间转变是: BGR图与灰度图转换,BGR图与HSV转换我们用函数cv.cvtColor(input_image, flag)来进行颜色转换,flag决定转换的类型。BGR转Gra...
opencv学习16——颜色映射
一、 图像颜色映射 1.实质是色彩通道的变换计算 2.实际应用中,常根据需要设计合适的色彩映射表,即原图中颜色对应变换颜色的变换关系(色彩反转也是于一种特殊的颜色映射) 二、 # 颜色增强:蓝色增强 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image01.jpg',1) imgHeight,imgWidth,imgDeep =...
原生js实现全屏展示效果
使用原生js编写,没有使用jQuery插件, 首先是HTML部分: this is the first page this is the second page this is
安卓学习笔记---android Opencv修改Camera 输出分辨率
转载博客地址: http://blog.csdn.net/seucbh84/article/details/17918461  首先介绍OpenCV提供的两个class:CameraBridgeViewBase,JavaCameraView     1. CameraBridgeViewBase 中有方法        1) onEnterStartedState  
对于unity全屏选项的抽风
最近生成文件比较多,发现unity在生成文件的过程中会偶尔出现勾选<em>全屏</em>选项后生成的文件依然是窗口模式。几次脑残的尝试后,发现生成文件的时候首先勾选Enable后生成一次文件,然后再勾选Disabled后生成,有一定几率会生成能够启动就是<em>全屏</em>的文件。     为了能够不要只是寄希望于unity自己运行正常,需要通过代码对屏幕进行控制。 最简单的方法是: void Start ()
Opencv改变imshow窗口大小,窗口位置
代码:cv2.HoughLinesPcv2.namedWindow("enhanced",0); cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 480); cv2.imshow("enhanced",lines) cv2.waitKey(0)文档:创建窗口时候改变下参数就可以鼠标随意拖动窗口改变大小啦 cv::namedWindow("camera", CV_WINDOW_NO
Opencv学习(四)颜色空间变换之cvtColor()函数
先看函数类型 CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); //InputArray src:输入图像 //OutputArray dst:输出图像 //int code为颜色转换空间标志符 //int dstCn = 0:目标图像的通道数,如果该参数为0,通道数取...
Unity三屏全屏方法
打开NVIDIA控制面板,打开3D设置→配置Surround、PhysX,勾选“使用Surround跨越多个显示器”。点击下方的“配置(C)…”,勾选三个显示器,拖动设置好三个显示器的显示顺序,确定。 打开Unity项目,打开Edit→Project Settings→Player,取消勾选Default Is Native Resolution,设置Default Screen Width为576
【cocos2d-x 3.4】全屏显示窗口,隐藏标题栏
方法一 :首先,修改appDelegate::applicationDidFinishLaunching() 函数 auto director = Director::getInstance(); auto glview = director->getOpenGLView(); if(!glview) { glview = GLViewImpl::create(
【Java Opencv系列】5.1彩色图像转灰度
5.1彩色图像转灰度图 本节内容代码下载链接:http://download.csdn.net/detail/u012343179/9801552 Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 在testOpencv项目下创建imageBasicProcess包,包下新建RgbtoGRayTest.java窗体应用和MyRgbtoGray.java类。
一行代码实现F11的功能,即让浏览器窗口全屏
兼容各大浏览器 窗口<em>全屏</em>
抗锯齿处理
抗锯齿处理可应用调色技术将图形边缘锯齿缓和。 概述 简单地说主要是应用调色技术将图形边缘的“锯齿”缓和,边缘更平滑。抗锯齿是相对来说较复杂的技术,一直是高档加速卡的一个主要特征。目前的低档3D加速卡大多不支持反锯齿。 原理及作用 抗锯齿(Anti-aliasing):标准翻译为”抗图像折叠失真“。由于在3D图像中,受分辨的制约,物体边缘总会或多或少的呈现三角形的锯齿,而抗锯齿就是指对图
色彩阀值化处理——openCV-python中inRange()等相关函数实测
色彩阀值化处理——openCV-python中inRange()等相关函数实测 色彩阀值化 在图像处理的过程中,使用各种形态学操作或者滤波的方式来突显我们关注的元素,同时降低噪声并减少干扰我们提取关键元素的影响项。除了这些方法外,我们可以在原图中先依据颜色的特征,提取出更为关键的像素。就像车道检测时,一般车道只有两种颜色:黄色和白色。所以我们可以在 RGB 色彩空间(Color Space) 对这...
WebView使用详解、H5网页视频全屏播放 、网页跳转空白
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/mr_leixiansheng/article/details/81000035 内容:介绍webview的使用方法,介绍WebViewClient、WebChromeClient,H5网页视频<em>全屏</em>播放,网页跳转空白问题 最近做项目老爱和H5打交道,遇到了很多问题也踩了许多坑,今天在这儿总结下,方便后人乘凉。 关于安卓和H5交互...
linux 下使用opencv对图像进行缩小为原来的一半大
#include #include int main(int argc,char** argv) { //创建两个显示窗口 cvNamedWindow("before",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("after",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //加载一张图片 IplImage* image =cvLoadIma
openCV 播放视频 带进度条
#include &quot;<em>opencv</em>2/core.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/imgproc.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/videoio.hpp&quot; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; using namespace cv; int g_sl...
Android平台下使用OpenCV设置ROI
本次博文我们简单讲解下怎么在Android平台下通过OpenCV设置ROI(Region of interest),通过设置感兴趣的区域实现复制原图的一小块区域。 Java层代码,就是读入了一张图片放到了Bitmap中,然后将像素数组传递到native层: private void roiTest(){ Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable)
Java实现图像全屏显示
本文包括一个简单的Java程序的源代码,该程序在<em>全屏</em>窗口的中心显示图像(本地文件或者从http://URL下载),其中使用了AWT Toolkit装载图像,Swing JFrame显示图像。
RNG随机类
转载自:http://blog.csdn.net/longwinyang/article/details/52934843 本文主要讲解随机数生成器RNG。在<em>opencv</em>中我们有时要随机生成一些数值,用于图像的边缘。 RNG::uniform int  RNG::(int a,int b) float  RNG::uniform(float a,fl
使用RANSAC提纯ORB和BRISK特征点,达到鲁棒匹配的效果(OpenCV 2.4.13下,源码)
#include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //Read images Mat graf_1, graf_3; graf_1 = imread("../data/vggAffineDataset/graf/i
python+opencv图像长宽xy和屏幕的对应
左上角是原点,往下是x/height。往右是y/width。   import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('Parthenon.jpg') h,w,l = np.shape(img) (h1, w1) = img.shape[:2] #tuple print(h,w,l) print(h1,w1) cv2.imshow('P...
伪原创工具 1.4.90
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灰度图像转伪彩色
先只贴出代码clear all;close all;clc; for k=1:6 I=imread(['H:\mwtmodel\ths_featuremap\Resize_2\Original_' num2str(k) '.tiff']); % figure; % imshow(I); I=double(I); [m,n]=size(I); L=256
opencv 人脸检测
<em>全屏</em> 竖屏 横屏(两个方向) 公司要开发一个人脸 识别 ,大家都懂 <em>opencv</em>的缺点, 没接触过<em>opencv</em>的同学你就别下了,所以自己基于<em>opencv</em> 底层重写了,性能 高于小米 相机的人脸检测.
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我们是很有底线的