[推荐] opencv 伪全屏 [问题点数:50分,结帖人weixin_41794771]

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Opencv-Python:图像尺寸、图像的读取、显示、保存与复制
在使用<em>opencv</em>的方法时,首先必须导入<em>opencv</em>包。新的<em>opencv</em>导入cv2,这里也和cv做了一个对比 import cv2 一、图像尺寸 图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数。 示例: if __name__ == '__main__': dirfile
Python内使用OpenCV显示图像
1.创建py文件。2.编写代码:
python深度学习库系列教程——python调用opencv库教程
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python教程全解 OpenCV安装pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install <em>opencv</em>-pythonOpenCV的结构和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2,OpenCV3提供了
OpenCV--Python 图像增强
图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题,目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度,使得图像中的细节看起来增加清晰。对比度增强有几种常用的方法,如线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。 1.灰度直方图 在讲解图像增强的方法之前先来认识一下灰度直方图,灰度直方图是图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或...
80行Python实现-HOG梯度特征提取
本文用80行代码的Python实现了HOG算法,代码在Github Hog-feature,虽然OpenCV有实现好的Hog描述器算法,但是本文目的是完全理解HOG特征提取的具体方法和实现原理,以及检验相关参数对实验结果的影响,提升检测到的特征的性能以及优化代码的运行速度。.方法简介方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HO
《python+opencv实践》一、基于颜色的物体追踪(上)
本文主要参考国外一大牛博客,然后自己修改得来。 相关知识点在这里 实现功能:追踪红颜色瓶盖,并画出瓶盖轮廓和运动轨迹。 from collections import deque import numpy as np #import imutils import cv2 import time #设定红色阈值,HSV空间 redLower = np.array([170, 100, 100
python-opencv 读取视频
import cv2 cap=cv2.VideoCapture(&quot;rtsp://admin:abcd1234@192.168.1.64:554//Streaming/Channels/1&quot;)#打开指定路径上的视频文件 # cap=cv2.VideoCapture(0) #打开设备索引号对于设备的摄像头,一般电脑的默认索引号为0 while (True): ret,frame=cap.re...
html5 video播放调研,全屏,伪全屏
web duper code{web} :|: life{me} :|: tencent&xiaomi{work} 来源:http://materliu.github.io/all/web/mobile/2014/03/11/%E5%9F%BA%E4%BA%8Eweb%E7%BD%91%E9%A1%B5%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%92%AD%E6%94%BE%E5%B8
[opencv] 伪彩色和彩虹图
// OpenCV_1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // //彩虹图的颜色分配取一下值 // R G B gray //---------------------------------- // 红 255, 0, 0 255 // 橙 255, 127, 0 204 // 黄 255, 255, 0 153 // 绿 0, 255, 0 102 // 青 0, 255, 255 5
opencv改变imshow窗口大小,窗口位置
<em>opencv</em>改变imshow窗口大小
matlab imshow 全屏不留边的方法
imshow(image,[ ]),axis normal,set(gca,'position',[0 0 1 1]) 然后在figure菜单栏编辑的下拉窗口点复制图窗,粘贴在word里就可以任意放大缩小,而且不失真。     Colorbar设置 colorbar,caxis([0 1]) set(colorbar,'YTick',linspace(0,1,6)) set(colorb...
opencv 入门教程, ubuntu安装,及python 下简单使用
的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python下使用OpenCV。本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增加(data augmentation)的小工具 - 物体检测框标注小工具 其中后两个例子的代码可以在下面地址直接下载: frombeiji
TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示
TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示 1 <em>opencv</em>读入图片,使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行转置操作,然后<em>opencv</em>显示转置后的结果 [python] view plain copy import tensorflow as tf   import cv2
Opencv实现行人检测(HOG + SVM)
1. 理论基础 使用OpenCv进行行人检测的主要思想: HOG + SVM HOG: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征. SVM: (Support Vector Machine)指的是支持向量机,是...
【图像处理】图像检索的三种python实现(直方图/OpenCV/哈希法)
简介:本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布。 检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较,得出所有相似度后进行排序,从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分,在该文档中只给出关键函数的代码。开发系统:MacOS 实现方式:Qt + Python方法
使用Python和OpenCV检测图片上的条形码
这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现。我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进。 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉。 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点
矩阵伪逆介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现
矩阵伪逆介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现
MFC矩阵伪逆运算opencv
可存取txt文档矩阵,MFC,C++,OPENCV求伪逆
基于OPENCV的灰度图像伪彩色处理
基于OPENCV的灰度图像伪彩色处理,各种函数。
Android OpenCV Camera preview 横屏以及不全屏的问题
protected void deliverAndDrawFrame(CvCameraViewFrame frame) { if (mScale != 0) { canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(), mCacheBitmap.getHeight()), new
灰度图转伪彩色图
前言 人类能够观察到的光的波长范围是有限的,并且人类视觉有一个特点,只能分辨出二十几种灰度,也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高,有上百个灰度级,但是很遗憾,人们只能看出二十几个,也就是说信息损失了五十倍。但人类视觉对彩色的分辨能力相当强,能够分辨出几千种色度。  代码 #include using namespace cv; using namespace std; M
解决opencv窗口无边框全屏左边和上边偏移一像素产生的白线
namedWindow("FullScreen",CV_WINDOW_NORMAL); setWindowProperty("FullScreen", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN ); <em>opencv</em><em>全屏</em>函数,但会出现白框。需要重新编译<em>opencv</em>highgui定位到安装目录下\highgui\src\window_w32.c
Android OpenCV 实例笔记3 -- 摄像头竖屏全屏的设置,更新完整代码
Android OpenCV 实例笔记3 -- 摄像头竖屏<em>全屏</em>的设置    Feemic 2016年08月07日 未完结,更新中   Android终端下,OPENCV打开摄像头后,默认为横屏输入流,当设置为竖屏时,相机预览的图像可以看到如下图所示,并不能<em>全屏</em>。 下面介绍使得摄像头竖屏<em>全屏</em>的方法 ,方法来自stackoverflow 步骤1:
OpenCV_图像滤波
滤波是信号和图像处理中的一种基本操作。它的目的时选择性地提取图像中某些方面的内容,这些内容在特定应用环境下传达了重要信息。 通过观察图像灰度值变化的频率来描述图像的特征,称为频域; 通过观察图像灰度分布来描述图像特征,称为空域; 有几种著名的变换法可以用来清楚地显示图像地频率成分,例如傅里叶变换或余弦变换。图像是二维的,因此频率分为两种,即垂直频率和水平频率。 在频域分析框架下,滤波器是一
cococs在Windows下全屏实现和窗口最大化
项目需要在windows下实现<em>全屏</em>功能,本人版本3.14,参考https://blog.csdn.net/wiyun_beijing/article/details/23423785代码发现,发现并不是能满足自己的要求,虽然可以实现<em>全屏</em>,然而上半部分有一条黑色边框,如下图: 且多次<em>全屏</em>切换后,屏幕会慢慢变小。分析代码发现,每次屏幕改变代码后,cocos 会调用void onGLFWWindo...
WPF&MFC&Opencv透明全屏无边框窗口创建
WPF窗口: MainWindow.xaml中修改代码如下: Title="MainWindow" Height="1080" Width="1920" WindowStyle="None" Background="{x:Null}" AllowsTransparency="True" Topmost ="True" > MainWindow.xaml.cs中修改如下:
pinv--求矩阵的伪逆矩阵
pinv--求矩阵的伪逆矩阵 【功能简介】用于求矩阵的伪逆矩阵。 【语法格式】 1.B=pinv(A) 函数返回矩阵A的伪逆矩阵。如果矩阵A是可逆(非奇异)的,那么pinv(A)与inv(A)的结果是一样的,而且pinv比inv效率低。但如果矩阵A是奇异矩阵,则inv(A)不存在,但pinv(A)仍然存在,并表现出一些与逆矩阵类似的性质。在pinv函数中,A不一定是方阵。
HGE伪全屏实现
bool CALL HGE_Impl::System_Initiate()         rectFS.left=0;         rectFS.top=0;         rectFS.right=GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);//nScreenWidth;         rectFS.bottom=GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN
彩色图像--伪彩处理 灰度图转伪彩色图像
学习DIP第68天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 观察了一下冈萨雷斯的书,发现彩色图像处理只用了一章进行介绍,原因分析了一下,后来发现,好像别的介绍的也不多,得出一个结论,冈萨雷...
窗口开启即全屏、最大化的几种方法
Android开发使用OpenCv中JavaCameraView预览图左旋90度问题
本文参考地址:http://stackoverflow.com/questions/14816166/rotate-camera-preview-to-portrait-android-<em>opencv</em>-camera点击打开链接 至于预览图左旋90的问题不再贴图了 下面说一下解决办法: 我使用的开发工是Android Studio 2.2 如果你导入了OpenCv的SDK,请继续阅读,
OpenGL: 图片满屏显示
实现图片满屏显示,最常用的用途是把一张图片作为显示窗体的背景图片。我这里有总两种方法: 一、 正交模式显示背景图片关闭深度测试正交投影设置四边形的尺寸为窗口四个角,将图片贴到Quad上切换到透视模式下开启深度测试显示三维场景绘制背景图片时必须关闭深度测试,否则会导致后面渲染的3d场景不能显示。 在绘制3d场景时开启深度测试是为了保证3D模型绘制的正确性,主要指彼此的遮挡关系。示例代码:void d
怎样实现全屏显示(vc)
源代码如下:void CMainFrame::SetFullScreenMode(BOOL bFullMode) // <em>全屏</em>显示 { if(bFullMode == m_bFullScreenMode)// 当前状态已经是<em>全屏</em>或非<em>全屏</em>状态,直接返回 return; //m_bToolBarWasVisible = (m_wndToolBar.IsWindowVisible() != 0);
opencv与c++图像均衡与伪彩色
c++编写的图像均衡与伪彩色,使用<em>opencv</em>库。
基于opencv彩色转为灰度图
程序:基于<em>opencv</em>彩色转为灰度图 版本:vs2010 作者:欧小帅 日期:2016-04-20 语言:c++ 功能:<em>opencv</em>彩色图转为灰度图,并保存适合刚学<em>opencv</em>的新手,看懂这个会对<em>opencv</em> 有初步的了解,便于深入的学习<em>opencv</em> 彩色便灰度
Python图像处理之伪彩色增强
人的生理视觉系统特征对微小的灰度变化感觉不敏感,而对彩色的微小差别极为敏感,利用这一特点就可以把人眼不敏感的灰度信号映射为人眼灵敏的彩色信号,以增强人对图像中细微变换的分辨率。在图像处理技术中,彩色增强应用十分广泛且效果显著常见的彩色增强技术主要有假彩色增强和伪彩色增强两大类
灰度图像的伪彩色处理
灰度图像的伪彩色处理的原理如下: 根据色彩学方面的研究结果,将灰度图像对应到red , green , blue三个通道上,最后将三个通道的颜色值合成为需要显示的RGB颜色值即可。        灰度值与三个通道的映射关系如图3、图4、图5所示:                                                      图1:灰度与红色
隐藏窗体,隐藏标题栏,,托盘,全屏
void CHIDEDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)//隐藏窗体 { // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值 CRect rc; CRect rect; GetWindowRect(&rect); rc.CopyRect(&rect); CPoint point; GetCursorPos(&point); if (rect.top
Eigen 利用SVD矩阵分解 求伪逆代码
  MatrixXd 是double类型,如果是float类型请改为 MatrixXf 计算结果 可与matlab的 pinv() 函数 对比,计算结果是一致的。 Eigen::MatrixXd MainWindow::pinv(Eigen::MatrixXd A) { Eigen::JacobiSVD&amp;lt;Eigen::MatrixXd&amp;gt; svd(A, Eigen::C...
矩阵伪逆求解的三种方法
2018-01-17 创建人:Ruo_Xiao 开发环境:VS2010、Opencv 1.0 邮箱:xclsoftware@163.com 1、普通方法 理解方法: 2、SVD 源码: void IL_X_Alg::PINV(CvMat *pMatS,CvMat *pMatD) /* 作用:求矩阵的伪逆 输入: pMatS 待求矩阵
Javacameraview opencv 图像倒立90度的解决
public abstract class CameraBridgeViewBase extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback { private static final String TAG = &quot;CameraBridge&quot;; private static final int MAX_UNSPECIFIED ...
OpenCV中的数值计算功能(一)矩阵求逆(伪逆)
OpenCV中的数值计算功能 ——矩阵求逆(伪逆)
opencv学习16——颜色映射
一、 图像颜色映射 1.实质是色彩通道的变换计算 2.实际应用中,常根据需要设计合适的色彩映射表,即原图中颜色对应变换颜色的变换关系(色彩反转也是于一种特殊的颜色映射) 二、 # 颜色增强:蓝色增强 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image01.jpg',1) imgHeight,imgWidth,imgDeep =...
opencv创建无边框窗口
找到<em>opencv</em>_highgui中的window_w32.cpp文件,定位到CV_IMPL int cvNamedWindow( const char* name, int flags )函数 注释掉 icvLoadWindowPos( name, rect ); 语句下面的   mainhWnd = CreateWindow( "Main HighGUI class
求伪逆的三种方法:直接,SVD,QR
求伪逆的三种方法:直接,SVD,QR - [专业理论] 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/238839798.html ① 直接求解: 求导,令导数为0,结果如下: InvA=(ATA)-1AT % 直接求伪逆 InvA = inv(A'*A)*A';
生成伪彩色图像
OpenCV 生成伪彩色图像
怎样在ios中的Safari内开发出一款类似native app一样的全屏webapp
介绍开发webapp的时候,针对ios Safari 需要优化的地方
C++控制台全屏
C/C++实现窗口伪<em>全屏</em>。本列做控制台<em>全屏</em>,可用于任何窗口。伪<em>全屏</em>,不是真<em>全屏</em>,原理就是隐藏桌面,任务栏,开始按钮,然后把窗口拉到跟屏幕一样大小。 提示: 如果不小心点了测试程序请先按空格键,再顺序按E键X键I键T键(exit)退出!
Python cv2灰度图转伪彩图
import cv2 import os import pdbdata_path = './output/density_maps_mcnn_shtechA_660/' file_name = 'output_IMG_1.png' out_path = './out-temp/' im_dir = os.path.join(data_path,file_name) img = cv2.imread(
Unity窗口化无边框模式
将下面代码复制进入脚本里,然后随便放到一个物体上即可实现窗口化启动无边框哦~using System; using System.Collections; using System.Runtime.InteropServices; using System.Diagnostics; using UnityEngine; public class WindowMod : MonoBehavi
Python和opencv实现仿github默认头像
思路 首先我们需要知道Github默认头像的一些参数。 GitHub默认头像是一个420*420像素的正方形图像,里面有个5*5的方块矩阵,每个方块为70*70像素。方块矩阵距离图像边缘的距离是35像素。 GitHub默认头像是左右对称的 GitHub默认头像的背景色是E6E6E6, 或者[230,230,230] 知道了这些以后,我们就可以着手开始做了。 这里...
Android平台下使用OpenCV设置ROI
本次博文我们简单讲解下怎么在Android平台下通过OpenCV设置ROI(Region of interest),通过设置感兴趣的区域实现复制原图的一小块区域。 Java层代码,就是读入了一张图片放到了Bitmap中,然后将像素数组传递到native层: private void roiTest(){ Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable)
色彩阀值化处理——openCV-python中inRange()等相关函数实测
色彩阀值化处理——openCV-python中inRange()等相关函数实测 色彩阀值化 在图像处理的过程中,使用各种形态学操作或者滤波的方式来突显我们关注的元素,同时降低噪声并减少干扰我们提取关键元素的影响项。除了这些方法外,我们可以在原图中先依据颜色的特征,提取出更为关键的像素。就像车道检测时,一般车道只有两种颜色:黄色和白色。所以我们可以在 RGB 色彩空间(Color Space) 对这...
用OpenCV给图像加马赛克
使用OpenCV给图像上指定区域加上马赛克,并有解释,很好用。
opencv将灰度图转为彩色图
使用<em>opencv</em>将一幅灰度图转为彩色图。 使用函数:cvtColor();     Mat imgGray= imread(&quot;gray.jpg&quot;,0);     Mat imgRGB;     cvtColor(imgGray, imgRGB, COLOR_GRAY2RGB); 说明:输入图像gray.jpg是单通道,8bit图像。   如此简单的过程,还折腾了一会,主要原因是: 刚开...
Opencv——全屏显示图片
原型 C++: void setWindowProperty(const string& winname, int prop_id, double prop_value) Parameters: name – Name of the window.prop_id – Window property to edit. The following operatio
如何使用opencv全屏
参考资料:http://www.cnblogs.com/lidabo/archive/2012/07/17/2595452.html   (windows 窗口介绍) http://blog.csdn.net/ryfdizuo/article/details/6997135  <em>opencv</em>的bug介绍。 <em>opencv</em>如果可以<em>全屏</em>的话,可以省去不少事情呢,<em>opencv</em>的highgui中给出的
Android中使用Opencv自带JavaCameraView实现高帧率竖屏显示
最近学习openCv在android中的使用,首先就是拿官方的demo进行学习,在使用OpenCv自带的JavaCameraView中,发现在竖屏状态下相机的显示是横屏显示的,本来以为这个问题很好解决,但是后期为了调节到最高帧率还是花了很多心思!        对于相机为何会横屏显示,因为获取系统camera的帧数据就是横屏的,OpenCv并没有给我们经过处理。        传统我们使用Su
opencv显示完整图片
imshow显示完整图片
OpenCV中LU分解实现矩阵求逆invert(DECOMP_LU)-定点化
基于LU分解的矩阵求逆定点化版本,由于需要频繁移位,因此定点比浮点还耗时
伪彩色图片的处理
伪彩色图片的处理
深度图转伪色彩图
深度图转伪彩色图
灰度图像转伪彩色图像(求差异图)
把BMP图像转成伪彩色图,MATLAB实现: clear all;close all;clc; I=imread('peizhun2.bmp'); imshow(I); I=double(I); [m,n]=size(I); L=256; for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<L/4 R(i,j)=0; G(i,j)=4*I(i,j); B(i,j)=L;
java 程序一出来就满屏
package Display;/*** @author Administrator** TODO To change the template for this generated type comment go to* Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates*/import java.awt.*;import java
Opencv改变imshow窗口大小,窗口位置
代码:cv2.HoughLinesPcv2.namedWindow("enhanced",0); cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 480); cv2.imshow("enhanced",lines) cv2.waitKey(0)文档:创建窗口时候改变下参数就可以鼠标随意拖动窗口改变大小啦 cv::namedWindow("camera", CV_WINDOW_NO
OpenCV全屏显示图像H和W各有1像素的空白解决方法
opnecv<em>全屏</em>显示图像的demo如下:
python2+opencv2做图像处理
首先下载安装Opencv,当前版本为2.4.9. 然后下载Python,需要下载与<em>opencv</em>2匹配的版本。 .下载numpy,仍然需要下载与python相匹配的版本,安装时直接点击默认安装就可以了。 将Opencv安装目录下<em>opencv</em>\build\python\2.7\x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Lib\site-packages下。 下面就可以在py
Opencv学习(四)颜色空间变换之cvtColor()函数
先看函数类型 CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); //InputArray src:输入图像 //OutputArray dst:输出图像 //int code为颜色转换空间标志符 //int dstCn = 0:目标图像的通道数,如果该参数为0,通道数取...
伪逆矩阵
本文主要介绍伪逆矩阵的定义、求法和相关的应用,违逆矩阵可应用于信号的检测和干扰消除等
基于opencv的视频播放与截帧
基于<em>opencv</em>的视频播放与截帧,关与MFC对话框的视频播放,回播,截帧,<em>全屏</em>等功能
伪逆矩阵(pseudo-inverse)
伪逆矩阵是逆矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在逆矩阵,但在matlab里可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。基本语法为X=pinv(A),X=pinv(A,tol),其中tol为误差,pinv为pseudo-inverse的缩写:max(size(A))*norm(A)*eps。函数返回一个与A的转置矩阵A' 同型的矩阵X,并且满足:AXA=A,XAX=X.此时,称矩阵X为矩阵
opencv灰度图转换成彩色图
**Mat ImgGray=imread(&amp;quot;E:\\10-20曝光118加excel\\1525_yixianmianhuadongtai1.bmp&amp;quot;,0); Mat ImgColor; cvtColor(ImgGray,ImgColor,CV_GRAY2BGR,0); //1//////////////////////////////////////////////////////////////
【拜小白opencv】21-固定阈值化:Threshold()函数
固定阈值化:Threshold()函数.阈值类型有如下几种:0:二进制阈值化。1:反二进制阈值化。2:截断阈值化:大于该阈值的像素点被设定为该阈值。3:阈值化为0:低于阈值被设置为0。4:反阈值化为0:超过阈值被设置为0。
linux 下使用opencv对图像进行缩小为原来的一半大
#include #include int main(int argc,char** argv) { //创建两个显示窗口 cvNamedWindow("before",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("after",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //加载一张图片 IplImage* image =cvLoadIma
使用opencv创建无边框窗口
1、下载<em>opencv</em>完整源代码,使用CMake生成工程文件。 2、找到<em>opencv</em>_highgui中的window_w32.cpp文件,定位到CV_IMPL int cvNamedWindow( const char* name, int flags )函数 3、注释掉 icvLoadWindowPos( name, rect ); 语句下面的   mainhWnd = CreateWind
关于使用OpenCV-python开发简易视频播放器
正在研究开简易如何开发简易视频播放器,找了一些一列,包括在pyglet上面的代码,但是好长,运行出错。 看到一个很简洁的代码,没有报错但是弹开之后不会自动播放视频,也没有生成应用程序。 http://blog.51cto.com/7335580/2145914 这是他的链接,很简洁 import pyglet window = pyglet.window.Window(resizable...
数字图像处理(去除阴影)
一篇非常不错的英文原版的数字图像处理(去除阴影)论文~
Swing实现全屏(覆盖任务栏和不覆盖任务栏)
不覆盖任务栏的方式         import   java.awt.*;     import   java.awt.event.ActionEvent;     import   java.awt.event.ActionListener;         import   javax.swing.JButton;     import   javax.swing.JFrame;      
针对html元素的全屏实现
这是个很棒的功能。一般我们都是直接针对网页来实现,等同与F11的功能。 但是今天发现个好玩的,可以针对某元素实现<em>全屏</em>⊙_⊙ 这就很6了,有了它我们就能实现类似元素视觉聚焦,如HTML5<em>全屏</em>等╮(╯▽╰)╭ 实现原理,主要靠浏览器提供的API支持 首先是w3c标准的 // <em>全屏</em> element.requestFullScreen(); // 退出<em>全屏</em> document.exitFull...
Android结合OpenCV实现傅里叶算法生成盲水印
效果图手机上面显示需要放大才能看清加上的水印,这个可以到写入水印的地方微调,但是效果肯定没有pc上面好,第一步:集成OpenCV到项目里面,集成之后需要在onCreate里面加两行代码,不然初始化OpenCV的时候会出问题添加水印的时候首先拿到图片之后要转为Mat类型Mat mat = dft(cropImagePath, mWater);然后通过 transformImageWithText 向...
WebView使用详解、H5网页视频全屏播放 、网页跳转空白
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/mr_leixiansheng/article/details/81000035 内容:介绍webview的使用方法,介绍WebViewClient、WebChromeClient,H5网页视频<em>全屏</em>播放,网页跳转空白问题 最近做项目老爱和H5打交道,遇到了很多问题也踩了许多坑,今天在这儿总结下,方便后人乘凉。 关于安卓和H5交互...
FloodFill填充算法
FloodFill填充算法利用的是一种广度搜索的方法,将处于设定灰度的像素点设置为新像素 一些伪代码http://en.wikipedia.org/wiki/Flood_fill openCV实现 #include #include void main() { //以原始通道数读取图片1 IplImage* img1 = cvLoadImage("D://vc6.0//
对于unity全屏选项的抽风
最近生成文件比较多,发现unity在生成文件的过程中会偶尔出现勾选<em>全屏</em>选项后生成的文件依然是窗口模式。几次脑残的尝试后,发现生成文件的时候首先勾选Enable后生成一次文件,然后再勾选Disabled后生成,有一定几率会生成能够启动就是<em>全屏</em>的文件。     为了能够不要只是寄希望于unity自己运行正常,需要通过代码对屏幕进行控制。 最简单的方法是: void Start ()
屏幕抓屏(包括活动窗口,指定区域及全屏等)
using System;using System.Runtime.InteropServices;using System.Drawing;namespace SystemTools...{    [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]    public struct RECT    ...{        public int left, top, r
Java实现图像全屏显示
本文包括一个简单的Java程序的源代码,该程序在<em>全屏</em>窗口的中心显示图像(本地文件或者从http://URL下载),其中使用了AWT Toolkit装载图像,Swing JFrame显示图像。
伪彩色处理(灰度图变彩色图像)
使用MATLAB将灰度bmp格式图进行基于先例知识的彩色增强。
Unity三屏全屏方法
打开NVIDIA控制面板,打开3D设置→配置Surround、PhysX,勾选“使用Surround跨越多个显示器”。点击下方的“配置(C)…”,勾选三个显示器,拖动设置好三个显示器的显示顺序,确定。 打开Unity项目,打开Edit→Project Settings→Player,取消勾选Default Is Native Resolution,设置Default Screen Width为576
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