大数据视频全集(内含教程视频，资料，书籍）下载

PIPI_333 2018-08-18 10:04:16

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Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

/ 数组转List的方式一：List.of()返回一个只读的集合，不能进行add/remove等修改操作。System.out.println(“遍历方式一，值=”+list.get(i));List list = List.of(“java”, “大数据”, “壹壹哥”);List list = List.of(“java”, “大数据”, “壹壹哥”);System.out.println(“方式一，value=”+val);//创建ArrayList集合，中的是泛型，后面我们会专门讲解泛型。

如何建立这个自学系统？这里参考下知乎上两位清华大佬辅修统计学的课表，并列出每门课程的综合评估推荐的书籍和资源。图片来源：zhihu.com/question/4282以下课程学习周期两个...

1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理。这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学Python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。

坚持到了这儿，恭喜你，表示你有做AI大模型工程师的潜力。其实我想说的上面的内容只是冰山一角，刚开始大家不需要多么精通了解这些内容。主要是不断练习，让自己跳出「舒适区」，进入「学习区」，但是又不进入「恐慌区」，不断给自己「喂招」。记住，学习是一个持续的过程。大模型技术日新月异，每天都有新的研究成果和技术突破。要保持对知识的渴望，不断学习最新的技术和算法。同时，实践是检验学习成果的最佳方式。通过实际项目实践，你将能够将理论知识转化为实际能力，不断提升自己的技术实力。最后，不要忘记与同行交流和学习。

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