请问一个基于lucas kanade 算法进行目标跟踪问题

[hitlbh]

打算采用光流的方法进行运动目标跟踪，采用lucas kanade 算法，利用该算法计算出了两幅图（大小是M像素×N像素）之间每一个像素的Dx, Dy（大小是M×N的二维矩阵，个人理解为是图像中每个像素在X方向和Y方向的移动速度），问一下，Dx, Dy分别表示什么意思呢？

或者计算出Dx和Dy后怎么来判断移动目标在图像中的X和Y呢？

我本以为把所有像素的DXY=Dx*Dx+Dy*Dy，然后取把这些DXY从大到小的顺序排序，然后DXY比较大的对应像素点就认为是运动点目标呢，可是我把所有DXY值放大（比如放大40倍，变成DXY40），然后以所有的DXY40作为灰度值，恢复成一幅与原始图像一样大小的图像（大小是M像素×N像素），发现图像非常怪异。

我的理解是如果两幅原始图像差异比较大的部分，对应的DXY40比较大。