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非侵入式负荷神经网络遗传算法模式识别下载
PIPI_333
2018-08-19 11:14:29
本文非侵入式负荷识别,提取特征,通过神经网络模式识别,混沌矩阵,遗传算法有效地识别出用电设别
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非
侵入
式
负荷
神经网络
遗传算法
模
式
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遗传算法
有效地识别出用电设别
电力系统内部电器的智能识别与
负荷
分解.pdf
电力系统内部电器的智能识别与
负荷
分解.pdf
何为
非
侵入
式
负荷
监测-技术路线
何为
非
侵入
式
负荷
监测呢?它无
非
就是
负荷
识别、
负荷
分解、组合优化和隐马尔可夫以及目标检测等实现方
式
。
何为
非
侵入
式
负荷
监测之组合优化
组合优化技术路线是不需要进行训练和测试,建立特征数据库后既可以直接对总
负荷
数据进行“分解”。组合优化的算法很多,所有能应用于整数规划的算法都是可以用的,常见的就是各种种群算法,以及他们的变体。也有听说要用
神经网络
做的,不过我还没见过,也没有研究,如果有这么干的同学,欢迎一起讨论。该技术路线核心在于2个部分:目标函数(适应度)和寻优算法。 研究者们在目标函数这里下了不少功夫,目标函数的目的就是将总
负荷
的有功功率分解成已有电器运行的有功功率,其他的参数都是辅助算法得到更精确结果。 最
NILM
非
侵入
式
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识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(论文及实现代码篇) 全网最全
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负荷
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