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非侵入式负荷神经网络遗传算法模式识别下载
PIPI_333
2018-08-19 11:14:29
本文非侵入式负荷识别,提取特征,通过神经网络模式识别,混沌矩阵,遗传算法有效地识别出用电设别
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非
侵入
式
负荷
神经网络
遗传算法
模
式
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本文
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负荷
识别,提取特征,通过
神经网络
模
式
识别
,混沌矩阵,
遗传算法
有效地识别出用电设别
电力系统内部电器的智能识别与
负荷
分解.pdf
首先,智能识别与
负荷
分解的实现依赖于先进的
非
侵入
式
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监测(NILM)技术。NILM技术通过分析高频数据来监测和识别电器状态,其核心是实现
负荷
的精确分解。这一技术的应用,使得电网管理者能够在不干扰用户正常用电...
何为
非
侵入
式
负荷
监测-技术路线
何为
非
侵入
式
负荷
监测呢?它无
非
就是
负荷
识别、
负荷
分解、组合优化和隐马尔可夫以及目标检测等实现方
式
。
何为
非
侵入
式
负荷
监测之组合优化
也有听说要用
神经网络
做的,不过我还没见过,也没有研究,如果有这么干的同学,欢迎一起讨论。该技术路线核心在于2个部分:目标函数(适应度)和寻优算法。 研究者们在目标函数这里下了不少功夫,目标函数的目的就是...
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