无向图中，边和点都加权的复杂网络邻接矩阵怎么写，在MATLAB中

weixin_42708416 2018-08-19 07:40:12

B=[1 2 0.0026+0.1144i;
2 1 0.0026+0.1144i;
2 3 0.1411+0.2278i;3 2 0.1411+0.2278i;
3 4 0.132+0.115i;4 3 0.132+0.115i;
4 5 0.3749+0.3266i;5 4 0.3749+0.3266i;
5 6 0.1711+0.1491i;6 5 0.1711+0.1491i;
6 7 0.3885+0.22i;7 6 0.3885+0.22i;
7 8 0.9065+0.5134i;8 7 0.9065+0.5134i;
8 9 1.0101+0.5721i;9 8 1.0101+0.5721i];边的对应关系与权重

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weixin_51665521 2021-02-25

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你好，请问你的问题解决了嘛？？同求啊。救救孩子吧

weixin_42708416 2018-08-26

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weixin_42708416 2018-08-21

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怎么都没人来答吖。。。。

这里有一点一定要注意，因为为无向图，因此邻接矩阵一定要是关于对角线对称的，即Aij=Aji（且对角线上元素Aii=0），两点之间相互无向连接，有向图可以不为对称矩阵（有方向）方法及函数： 1.推荐matlab一个图论很好用的包Graph and Network Algorithms，官网有函数介绍https://www.mathworks.com/help/matlab/graph-and-network-algorithms.html 这里搬一个知乎很不错评论的demo，仅供参考（参考链接文末一起放出）： %% Matlab 无向图 % 生成数据,A和邻接矩阵的形势相似 A = magi

matlab做无向图代码图聚类的本地搜索优化介绍该程序根据某些目标函数使用局部搜索优化来找到无向图的近似最佳聚类。支持许多不同的目标。有八度和MATLAB的绑定。形式上，要解决的问题是在图中找到节点的聚类C，以最大程度地减少损失 loss(C) = f(sum_{c ∈ C} g(c)) 最优化方法是Blondel等人介绍的一种方法。 [2]，也被[1]和[3]使用。安装要构建独立版本： make 要构建八度接口： octave make_octave 建立Matlab介面： matlab make_matlab 用法对于Octave和MATLAB绑定，用法是： [c,l,k] = lso_cluster(A, ); 在哪里： A是对称加权邻接矩阵。可能是稀疏的。可选参数是'name',value对的列表，请参见下文。 c是代表聚类的标签。第一个群集将具有标签0 ，下一个标签1 ，依此类推。 l是聚类的目标（损失）值。 k是簇数， k = numel(unique(c)) 。有关集群的可选参数： 'eval', clus

根据区块链网络中心化程度的不同，分化出3种不同应用场景下的区块链：（1）全网公开，无用户授权机制的区块链，称为公有链;（2）允许授权的节点加入网络，可根据权限查看信息，往往被用于机构间的区块链，称为联盟链或行业链;（3）所有网络中的节点都掌握在一家机构手中，称为私有链。联盟链和私有链也统称为许可链，公有链称为非许可链。公有区块链系统公有链中，任何节点无须任何许可便可随时加入或脱离网络。从最早的比特币系统人手介绍公有链系统的发展现状。点对点电子现金系统：比特币与传统分布式系统的C/S , B/S或三层架构不同，比特币系统基于P2P网络，所有节点对等，且都运行同样的节点程序。节点程序总体上分为两部分：一部分是前台程序，包括钱包或图形化界面;另一部分是后台程序，包括挖矿、区块链管理、脚本引擎及网络管理等。区块链管理：涉及初始区块链下载、连接区块、断开区块、校验区块和保存区块，以及发现最长链条的顶区块。内存池管理：即交易池管理。节点将通过验证的交易放在一个交易池中，并准备好将其放入下一步挖到的区块中。邻接点管理：当一个新比特币节点初始启动时，它需要发现网络中的其他节点，并与至少一个节点连接。共识管理：比特币中的共识管理包括挖矿、区块验证和交易验证规则。比特币采用PoW共识机制，依赖机器进行哈希运算来获取记账权，同时每次达成共识需要全网共同参与运算，允许全网50%节点出错。密码模块：比特币采用RIMEMD和SHA-256算法及Base-58编码生成比特币地址。签名模块：比特币采用椭圆曲线secp256k1及数字签名算法ECDSA来实现数字签名并生成公钥。脚本引擎：比特币的脚本语言是一种基于堆栈的编程脚本，共有256个指令，是非图灵完备的运算平台，没有能力计算任意带复杂功能的任务。本课程从零到一带领你实践一个小型公链。

该函数从邻接矩阵生成两个电子表格（如 Excel）格式的 csv 文件。两个文件 *_node.csv 和 *_edge.csv 正确写入以通过数据实验室导入 Gephi。此外，该函数将邻接矩阵转换为可以以任何格式保存的边列表，然后在普通模式下在 Gephi 中打开。可以使用有向图和无向图、加权边并将属性放入节点。

matlab循环读图的代码目录描述逐顶点三角形计数我们将逐步实现共享内存实现，以计算无向，未加权图G（V，E）中与每个节点相邻的三角形的数量，其中V是n个节点的集合，E是集合节点之间m个边的数量。三角检测和计数在图论中，三角形图是完整的图K3，由三个顶点和三个边组成。三角计数在网络和图形分析领域越来越受欢迎。三角形检测，定位和计数的应用是多种多样的：最小周期的检测，图论聚类技术，中值，无爪图和线图的识别以及自同构性的测试。初赛（V1）。假设图由其邻接矩阵A [i] [j]表示，其中当节点i和j之间存在边时，行和列对应于顶点，并且A [i] [j] == 1，否则为0 。在我们的研究中，我们处理无向图，因此A [i] [j] == A [j] [i]。实现并运行您的第一次尝试，将与每个节点入射的三角形计数为三重循环，以检查A [i] [j] == A [j] [k] == A [k] [i] == 1因此，增加所有三个节点c3 [i] ++的计数； c3 [j] ++; c3 [k] ++; 要测试您的代码，请使用任何可能的方式生成随机图。生成具有给定属性的随机

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