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⋅宾馆客房管理系统下载 ⋅SpringBoot整合篇下载 ⋅Vcxproj2CMake下载 更多帖子 关注空间博客 眼镜333 本版专家分：0 结帖率 70.97%: 一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法被称为SSD，这篇文档是由爱好者帮忙翻译而成的中文版论文，可以深入了解SSD。更多参考资料可点击：https://club.leiphone.com/page/resources
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0 2018-08-20 17:33:59

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SSD论文浅析: Single Shot MultiBox Detectordeepsystems背景因为YOLO V1带来的快速的检测速度，而准确率却远不如faster-rcnn，而且前面博文所说，YOLO V1只在一个grid cell中预测一种class，并且只在最后一层的feature map进行box的预测，使得在大小尺寸上难以兼顾到。本文中提出的SSD，很重要的一点就是将...

SSD论文笔记: 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.10012.pdf code地址：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 文章的主要贡献： We summarize our contributions as follows: 　　– We introduce SSD, a single-shot detector for multipl...

SSD论文总结: SSD论文总结目录 SSD论文总结目录一、one-stage 检测器和two-stage检测器 1） ont-stage 检测器 2) two-stage 检测器二、SSD与YOLOv1 三、网络结构中的一些tricks 1）SSD的结构示意图 2） L2Norm的使用 pytorch代码 3） dilation的使用 4）不同大小的fmaps对应的an...

论文理解：SSD: 作者认为，当前的目标检测系统虽然准确，但是对于嵌入式系统甚至高端硬件来说仍需要大量集中的计算，对于即时应用仍然太慢了。于是在本文中提出了SSD（Single Shot MultiBox Detector）。 SSD架构如下：如图（a）SSD在训练期间仅需要每个对象的输入图像和对应的ground truth box(真实标签框)。卷积处理时，我们在具有不同尺度（例如（b）和（c）中的8×8...

SSD论文解析（1）: 回到顶部一. 算法概述本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。与faster rcnn相比，该算法没有生成 proposal 的过程，这就极大提高了检测速度。针对不同大小的目标检测，传统的做法是先将图像转换成不同大小（图像金字塔），然后分别检测，最后将结果综合起来（NMS）。而SSD算法则利用不同卷积层的 feature map 进行综合也能达到同样的...

SSD论文翻译（SSD: Single Shot MultiBox Detector）: 本资源是本人翻译的Single Shot MultiBox Detector的一文，出自于2016年，主要内容是完成行人重识别的网络构建，不仅提高了识别准确率，并且提高了是别的速度。其中，作者的一些设计思路很有启发。

ssd论文中英文两版（刘伟）: 大神刘伟发表的ssd论文，包括引文版和翻译的中文版，适合入门学习ssd的同学阅读学习。

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SSD论文官方PDF版本: SSD的官方文档SSD论文官方PDF版本SSD的官方文档SSD论文官方PDF版本

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SSD论文学习: SSD: Single Shot MultiBox DetectorAbstract1. Introduction2. The Single Shot Detector(SSD)2.1 Model2.2 训练3. Experiments 论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.02325 Abstract 作者呈现了一种仅需要单个深度神经网络的目标检测方法 — SSD。SS...

SSD论文解读: 1 论文简述题目《SSD: Single Shot MultiBox Detector》作者 Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan , Christian Szegedy,Scott Reed , Cheng-Yang Fu , Alexander C....

SSD 论文理解: paper：: SSD Single Shot MultiBox Detector（单摄多框检测器） link：SSD paper code：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 摘要提出目标检测方法SSD： one-stage的检测方法，不需要额外的proposal生成过程；将bbox的输出空间离散化到每个feature map预设的多长宽...

论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox Detector: 这篇 ECCV 2016 的文章，在既要保证检测速度，又要保证精度的情况下，提出了 SSD: Single Shot MultiBox Detector 物体检测模型。与现在流行的检测模型一样，将检测过程整个成一个 single deep neural network。便于训练与优化，同时提高检测速度。

SSD目标检测算法论文-英文原版: SSD目标检测算法论文-英文原版，SSD: Single Shot MultiBox Detector

AS SSD Benchmark汉化版: AS SSD Benchmark汉化版是由德国开发的一款SSD（固态硬盘）的评测工具。AS SSD Benchmark是现在市面上最为常用的SSD评测软件，可以测试连续读写、4K对齐、4KB随机读写和响应时间的表现，并给出一个综合评分。同时AS SSD Benchmark还自带一个Compression Benchmark项目，它可以给出一个曲线，描述随着数据模型中可压缩数据占有率（压缩比）的增高，性能的变换情况。在汉化版的AS SSD Benchmark中还添加了排行榜功能，能够让用户直观地看出评测的SSD与其他测试结果的差别。

SSD论文翻译: 此压缩包包含SSD英文论文原版和中文版翻译（已校正），可以作为论文学习的资料!!

深度学习R-CNN、SSD、YOLO、FPN等目标检测必读论文: 深度学习目标检测必读论文，包含了R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、FPN、R-FCN七篇论文。

AS_SSD_Benchmark: AS_SSD_Benchmark.7z，正常用。

YOLOv1、YOLOv2、 YOLOv3、SSD DSSD 单阶段目标检测论文: YOLO是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的第一个基于单个神经网络的目标检测系统。Joseph Redmon和Ali Farhadi发表的YOLO 2进一步提高了检测的精度和速度。

CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括rcnn家族，yolo家族等经典目标检测论文: CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括rcnn家族，yolo家族等经典目标检测论文

AS SSD Benchmark 中文版: AS SSD Benchmark 中文版

卷积神经网络论文: 卷积神经网络在目标识别，图像分类，图像切割等方面的应用

目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文: 目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文包括算法对比分析等

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO必看经典论文十篇（强烈推荐）: R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO必看经典论文十篇（强烈推荐）

计算机视觉/算法等期刊论文/毕业论文120篇大合集: 搜集的一些期刊论文/研究生论文，包含但不限于点模式匹配，匹配算法，人脸识别，车辆检测，车距检测，疲劳检测……

SSD 固态硬盘测试工具 AS SSD Benchmark 2.0.6694 中文汉化版: SSD 固态硬盘测试工具 AS SSD Benchmark 中文汉化版由大眼仔旭（www.dayanzai.me）汉化发布。现在 SSD 已经是很多电脑的标配，但是如果购买到一块性价比比较好的 SSD 肯定是很多用户梦寐以求的。普通的机械硬盘我们可以使用 HDTune 测试，SSD 用什么软件测试会比较好呢。曾经有接触 SSD 测试的用户，对于AS SSD Benchmark 肯定不会陌生。这其实就是一款由德国软件开发人员针对 SSD 的测试软件，它的测试内容很全面，包括了4个方面的测试：顺序读写(Seq) 、4K随机读写(4K)、64线程4K读写(4K-64Thrd)、访问时间(Acc.time)，测试完成后会给出一分数(Score)。另外有两种模式可选，即MB/s与IOPS。

ssd yolo faster rcnn 对比: 目标检测算法的介绍 In recent years, Convolutional Neural Network (CNN) has been widely applied in computer vision tasks and has achieved signiﬁcant improvement in image object detection. The CNN methods consume more computation as well as storage, so GPU is introduced for real-time object detection. However, due to the high power consumption of GPU, it is difﬁcult to adopt GPU in mobile applications like automatic driving. The previous work proposes some optimizing techniques to lower the power consumption of object detection on mobile GPU or FPGA. In the ﬁrst Low-Power Image Recognition Challenge (LPIRC), our system achieved the best result with mAP/Energy on mobile GPU platforms. We further research the acceleration of detection algorithms and implement two more systems for real-time detection on FPGA with higher energy efﬁciency. In this paper, we will introduce the object detection algorithms and summarize the optimizing techniques in three of our previous energy efﬁcient detection systems on different hardware platforms for object detection.

ASSSDBenchmark: AS SSD Benchmark是一款SSD固态硬盘传输速度测速工具。此软件可以测出固态硬盘持续读写等的性能，让您只要使用此软件来测试就可以评估这个固态硬盘的传输速度好与不好。

SSD（single shot multibox detector）翻译: SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文

Victoria v4.65b-SSD硬盘修复工具: 该版本由本人汉化，常用功能已汉化，因为18年这个软件更新太快，用不到的功能暂时没汉化。下载后的朋友我会给链接，不定期更新，以免浪费大家积分。

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AS SSD Benchmark: 可以用来测试 SSD 速度，以及检查是否 4K 对齐，还是很好用的：）

ssd　模型文件: 深度学习　ssd模型监测模型文件需要翻墙下载 https://drive.google.com/open?id=0BzKzrI_SkD1_WVVTSmQxU0dVRzA

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SSD深入浅出之SSD测试: SSD深入浅出之SSD测试相关资源本章将介绍常用的SSD测试软件，研发过程中的测试流程，常用仪器设备，以及测试方法等。

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Google三篇论文之GFS（中文版）: Google的三篇论文之一 google-file-system这是Google文件系统GFS的原理，也是HDFS的实现原理。

MobileNet SSD框架解析: 该文档详细的描述了MobileNet-SSD的网络模型，可以实现目标检测功能，适用于移动设备设计的通用计算机视觉神经网络，如车辆车牌检测、行人检测等功能。它具有速度快，模型小，效率高等优点。

ssd_keras版本代码: SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络，其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外，还在之前选取的5个特特征图上进行预测。 SSD图1为SSD网络进行一次预测的示意图，可以看出，检测过程不仅在填加特征图(conv8_2, conv9_2, conv_10_2, pool_11)上进行，为了保证网络对小目标有很好检测效果，检测过程也在基础网络特征图(conv4_3, conv_7)上进行。

SSD-tensorflow: python实现的，谷歌的tensorflow框架，打开可以直接运行，本人已经亲自试验，效果不错

AS SSD Benchmark.V1.6汉化版: AS SSD Benchmark是一款来自德国的SSD专用测试软件，可以测试连续读写、4KB随机读写和响应时间的表现，并给出一个综合评分。同时该软件还自带一个 Compression Benchmark项目，它可以给出一个曲线，描述随着数据模型中可压缩数据占有率（压缩比）的增高，性能的变换情况。

9篇深度学习论文中文版: 单纯的想分享一些好的论文，减少其他人搜索的工作量。无奈资源分数不能为0，如有需要的可以直接发邮件给我，我通过邮件分享给你。jasonhaofan@foxmail.com

caffe-SSD网络预训练模型: 这是一个SSD网络的预训练模型，在训练网络的时候你可能需要他

ssd权重文件: ssd,预训练文件。

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SSD基于深度学习的目标检测: SSD基于深度学习的目标检测

opencv运行SSD目标检测: VS2015+OPENCV3.4.0+SSD进行目标完整检测的工程，包括图片目标检测和相应的加载视频进行目标检测。直接下载编译即可以运行。

SSD caffe模型: 基于caffe训练的SSD300x300物体检测模型，结合opencv一起使用。

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