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Groceries数据集下载
该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集，记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/beauty0522/10616314?utm_source=bbsseo
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Groceries数据集 该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集，记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的...
关联分析中的Groceries数据集 用Apriori、FP Growth、eclat算法进行关联分析时中，常常用到Groceries数据集，该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有9835条消费记录，139个商品。在开源软件RGui的arules程序包里含有Groceries数据集，...
数据分析与R语言 数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() ...
groceries数据集下载 共计9835条数据，33个特征属性。利用Apriori等关联算法，寻找频繁项集，挖掘关联规则。平时测试用用 相关下载链接：//download.csdn.net/download/student_thon/12897220?utm_source=bbsseo
商品购物篮数据集.7z 纠错：上次资源是两个季度的购物篮信息，不是两年的信息，特此更正！现重新上传本资源。 productList是商品的详单，product... 两个sale文件是两季度的购物栏数据（已经预处理好）。 可用于关联分析相关算法的学习。
longley_data.csv Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、...
groceries.csv 【自己动手写模式挖掘（一）——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集，Groceries 数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有 9835 条消费记录和 169 个商品
R_Studio(关联)对Groceries数据集进行关联分析 RGui的arules程序包里含有Groceries数据集，该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有9835条消费记录，169个商品 #install.packages("arules") library(arules) setwd('D:\\data') #读入...
数据科学与大数据分析项目练习-3将Apriori算法应用于R中提供的“Groceries”数据集 生成频繁项目集满足下面条件： – The minimum support threshold as 0.02 – The minimum length of the itemsets as 1 – The maximum length of the itemsets as 10 生成的关联规则满足下面条件： – The minimum...
1.py 常用到Groceries数据集，该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有9835条消费记录，169个商品。 实验目的: 1.能够使用简单的Apriori算法地 统计性能指标，理解大数据中的关联规算法。 2.掌握常用的Apriori的...
精心挑选的100多种机器学习数据集 老实说，您周围有很多现实世界的机器学习数据集，即使您不必完成全面的数据科学或机器学习课程，也可以选择练习基础数据科学和机器学习技能。但是是的，数据科学和机器学习项目绝对没有其他选择。大多数数据科学和...
Charades & CharadesEgo & Action Genome 数据集以及论文总结 本文介绍Charades系列数据集，包括： Charades：ECCV 2016，第一个家庭室内场景下的日常行为识别数据集，是通过众包完成的。 数据集采集方式挺有意思，用户先写剧本（根据关键字造句），再自行拍摄视频，最后其他...
数据频繁项集挖掘算法 ** Apriori算法 ** Apriori 采用广度优先的搜索方式，缩小搜索空间用到了一个称为apriori的性质，其性质为：频繁项集的所有非空子集必然也是频繁的。...输入:数据集D，支持度minsup 输出:满足支持度的所有项...
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