利用FFT计算频谱图下载

PIPI_333 2018-08-21 09:08:04

给出了完整的FFT的C语言代码，以及MATLAB的仿真效果，主要解决了FFT计算频谱图的问题。注意大部分周期信号的最小非零频率分量就是基波，但是还有很多信号并不是这样：比如y=sin(2πx) +sin(3πx)的信号周期为2，对应的基波角频率为π，而频谱图中角频率为π的那个点的幅度为0。
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本文介绍基于FFT IP核的音频频谱仪实验。先阐述FFT原理、采样定理等理论，接着说明实验任务是分析音频信号频谱并显示。然后从硬件设计、程序设计展开，给出各模块代码及连接图。最后进行下载验证，通过播放音频，在LCD看到频谱图，计算频率误差在精度范围内，实验成功。

本文介绍在STM32F407上实现FFT运算的过程，重点讨论了采样频率与FFT点数对频谱图的影响，并通过实例展示了如何获得准确的频谱分析结果。

本文介绍基于STM32的FFT频谱分析与波形识别。硬件使用信号发生器、正点原子精英板等。基本思路是用ADC采集音频信号，用FFT函数处理，再量化、显示频谱图。程序编写涉及ADC采样、FFT频谱分析、波形识别及触屏调整采样频率，最后给出效果图和源码下载地址。

本文基于STM32F103平台，介绍了两种测量频率的方法。一是输入捕获模式，利用测周法测量脉宽、频率和占空比；二是FFT测频率，采用FFT+ADC+DMA方式。还对比了两种方法优缺点，如FFT峰峰值要求低，输入捕获需较高峰峰值才能精准测量。

本文介绍如何使用QT软件实现多种频率信号的合成与显示，并利用FFT计算合成信号的频率及绘制频谱图。此外，还展示了如何采用MATLAB设计FIR与IIR滤波器，并在QT界面上显示滤波后的信号波形。

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