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利用FFT计算频谱图下载
PIPI_333
2018-08-21 09:08:04
给出了完整的FFT的C语言代码,以及MATLAB的仿真效果,主要解决了FFT计算频谱图的问题。注意大部分周期信号的最小非零频率分量就是基波,但是还有很多信号并不是这样:比如y=sin(2πx) +sin(3πx)的信号周期为2,对应的基波角频率为π,而频谱图中角频率为π的那个点的幅度为0。
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利用FFT计算频谱图下载
给出了完整的FFT的C语言代码,以及MATLAB的仿真效果,主要解决了FFT计算频谱图的问题。注意大部分周期信号的最小非零频率分量就是基波,但是还有很多信号并不是这样:比如y=sin(2πx) +sin(3πx)的信号周期为2,对应的基波角频率为π,而频谱图中角频率为π的那个点的幅度为0。 相关下载链接://download.csdn.net/download/wanzhen4330/10616523?utm_source=bbsseo
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_正点原子开拓者FPGA开发板资料连载第五十一章 音频频谱仪实验...
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+详细解读!!!!
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运算,点数只能是4的指数倍,即N=256、1024。 有了上述几个知识点后,我们先来看一下下面的这张图: 这张图是我通过stm32的ADC采集一个1KHZ的方波,然后进行1024个点的
FFT
得到的,此时的采样率大约为256KHZ,注意:这里的采样率是大约为256KHZ,与256KHZ有较大的偏差,这个偏差造成的后果就是右图的
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准备电赛的中,尝试了几种测量频率的方法,也参考了一些博主,没有一种可以测量范围很广的方法,而且大多数都要豆豆
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,本人属于看见要给钱就会直接撤退的,当然也不是批判官方,毕竟还是有许多好东西的。下面的代码都是我在准备比赛时写的,可以测量。如果大佬们有什么更好的方法可以指正一下。平台:stm32F103
FFT
(快速傅里叶变换)是一种高效的数字信号处理算法,用于将一个信号从时域(即时间域)转换为频域(即频率域),并提取信号中的频率信息。
【C++】基于OpenGL的音乐可视化(四):
频谱图
的绘制
频谱图
的绘制,首先要理解快速傅里叶变换,推荐文章:https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52891807,博主就是看这篇博客入门的。 理解了傅里叶变换之后,我们需要将我们解析音乐获得的数据通过
FFT
将时域转换为频域,之后才能绘制
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,我们可以根据理解自己写
FFT
代码,也可以根据目前网上的
FFT
开源代码稍加修改,这里推荐两个开源的FF...
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