朴素贝叶斯算法下载

PIPI_333 2018-08-21 09:51:39
朴素贝叶斯算法实例,python3可运行,每行代码均有详细解释,适用初学贝叶斯者.
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c++编写的朴素贝叶斯算法
用c++编写的朴素贝叶斯算法，包含零概率处理，数据已在程序中初始化
朴素贝叶斯算法matlab实现
朴素贝叶斯算法是统计上分类，可以用来分类预测。
朴素贝叶斯分类器（Matlab代码）
不是matlab 官方版本，自己动手写的并含有测试模块，适合学习贝叶斯编程过程。
朴素贝叶斯分类matlab实现
分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。
【机器学习】朴素贝叶斯算法及实现
1.实验内容本实验介绍朴素贝叶斯算法原理，并通过一个小例子演示如何使用该算法。2.实验目标通过本实验掌握朴素贝叶斯算法原理，了解朴素贝叶斯算法如何应用。3.实验知识点朴素贝叶斯算法4.实验环境5.预备知识概率论与数理统计Linux命令基本操作Python编程基础通过本实验，您应该能达到以下两个目标：1.掌握朴素贝叶斯算法原理。2.熟悉朴素贝叶斯算法的初步应用。
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