MVPWeather下载

PIPI_333 2018-08-21 03:05:43

mvpdemo,请求天气接口返回json数据-
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"MVPWeather"是一个基于MVP（Model-View-Presenter）架构模式的Android应用程序示例，主要功能是通过网络请求获取天气信息并展示JSON数据。在这个项目中，我们将深入探讨MVP模式、Android网络请求以及JSON数据处理等...

在这个案例中，虽然描述中没有详细说明，但我们可以假设`MvpWeather`项目中的Model层可能包含了与天气相关的数据处理逻辑，如获取天气预报、解析JSON数据等。 2. **View层**：视图是用户界面的呈现，通常对应于...

Linux的资源：LibreOffice_25.8.4_Linux_x86-64_rpm.tar.gz

【原创改进代码】基于分段损耗与需求侧响应的多源协同阶梯碳价储能优化模型（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一个基于Python实现的“原创改进代码”——多源协同阶梯碳价储能优化模型，该模型融合了分段损耗特性与需求侧响应机制，旨在提升能源系统的运行效率与低碳水平。通过对储能系统、多种能源出力及碳排放成本的联合优化，模型实现了在复杂电力系统环境下的精细化调度。文档还展示了大量相关科研方向的技术资源，涵盖智能优化算法、机器学习、深度学习、电力系统仿真、路径规划、信号处理等多个前沿领域，并提供了MATLAB/Simulink仿真模型与Python代码实例，突出其在科研复现与工程实践中的应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和电力系统、能源优化背景的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、低碳调度、储能优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标：①用于多能源系统中储能配置与运行策略的优化设计；②支撑碳交易机制下的低碳经济调度研究；③作为学术论文复现、算法改进与科研项目开发的技术参考；阅读建议：此资源以实际代码实现为核心，建议读者结合文中提供的仿真案例与算法框架，动手实践并调试代码，深入理解模型构建逻辑与优化机制，同时可拓展应用于自身研究场景。

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究（Simulink仿真实现）

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