MAc 免安装redis可视化工具redisDesktopManager下载

PIPI_333 2018-08-21 05:21:30

mac实现远程连接redis,查看redis数据的redis可视化工具
相关下载链接：//download.csdn.net/download/sinat_29071483/10618046?utm_source=bbsseo

...全文

138 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

brokenmusicbox_mysql_102812_1767856559260.zip

基于C语言开发的MySQL数据库连接池管理工具_实现高效稳定的数据库连接复用机制与资源动态分配策略_通过预先建立并维护一定数量的数据库连接对象来避免频繁创建和销毁连接的开销_支.zip

根据原作 https://pan.quark.cn/s/532fdb43f8f5 的源码改编 css-3d 一个纯css3实现的酷炫3d动画（走马灯->正方体旋转） demo地址：http://bupt-hjm..io/css3-3d

数据集介绍：垃圾分类检测数据集一、基础信息数据集名称：垃圾分类检测数据集图片数量：训练集：2,817张图片验证集：621张图片测试集：317张图片总计：3,755张图片分类类别： - 金属：常见的金属垃圾材料。 - 纸板：纸板类垃圾，如包装盒等。 - 塑料：塑料类垃圾，如瓶子、容器等。标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据格式：图片来源于实际场景，格式为常见图像格式（如JPEG/PNG）。二、适用场景智能垃圾回收系统开发：数据集支持目标检测任务，帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型，用于自动化废物分类和回收系统。环境监测与废物管理：集成至监控系统或机器人中，实时检测垃圾并分类，提升废物处理效率和环保水平。学术研究与教育：支持计算机视觉与环保领域的交叉研究，用于教学、实验和论文发表。三、数据集优势类别覆盖全面：包含三种常见垃圾材料类别，覆盖日常生活中主要的可回收物类型，具有实际应用价值。标注精准可靠：采用YOLO标注格式，边界框定位精确，类别标签准确，便于模型直接训练和使用。数据量适中合理：训练集、验证集和测试集分布均衡，提供足够样本用于模型学习和评估。任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO等），可直接用于目标检测任务，支持垃圾检测相关应用。

MyBooklet开发者笔记管理应用_一款专为程序员和软件开发工程师设计的跨平台智能笔记本软件_支持Markdown富文本编辑与代码高亮功能_内置Git版本控制集成系统_提供云端同.zip

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,579,388

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章