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概率论与数理统计（陈希孺）下载
《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
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概率论与数理统计（陈希孺编著）中国科学技术大学出版社（2009版）.pdf 4.1 数理统计学的基本概念 4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 4.3 点估计的优良性准则 4.4 区间估计 习题第5章 假设检验 5.1 问题提法和基本概念 5.2 重要参数检验 5.3 拟合优度检验 附录 习题第6章 回归、相关...
概率论与数理统计_陈希孺_中国科学技术大学.zip 借用别人评论：陈希孺院士的《概率论与数理统计》是入门书籍，但也是一本经典书书籍，以前学习的浙大版概率论与数理统计教材在高校很流行，但是一比较就逊色很多了。后者讲的都是方法性的东西，以介绍为主，在连贯性...
概率论与数理统计（陈希孺）学习笔记 由于平常学习自然语言处理的很多算法都来源于概率论和数理统计，因此找来陈老先生的著作温习巩固一下。具体内容请参考原著，本文仅作个人学习记录。 1.基本概念 主观概率：可以理解为一个人针对某一事件的一种心态或...
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