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粒子群优化算法训练模糊神经网络下载
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改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价 为了克服模型的缺点， 提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练 T-S模糊神经网络的新模型， 新的自适应量子 粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念， 使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数， 让算法更...
手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类 本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于：粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 优化CNN网络，并实现文本的分类。 博主也参考过网上其他博主介绍：粒子群优化算法（PSO）的文章，但大多是理论大于...
最优化算法之粒子群算法（PSO） 一、粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。...目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制...
粒子群优化算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，英文为：Particle Swarm Optimization，缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，...
【优化预测】粒子群算法优化BP神经网络预测温度matlab源码 一、粒子群算法及RBF简介 1 粒子群算法简介1.1 引言 自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都...
混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用 根据微钻头检测的要求，提出了基于混合变异神经网络模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经...
基于分组混沌PSO算法的模糊神经网络建模研究 且针对粒子群算法早期收敛速度较快,但在后期易陷入早熟收敛,局部最优等特点,提出了一种分组并行混沌粒子群优化算法(Grouping Parallel-Chaotic Particle Swarm Optimization,GPCPSO),将分组粒子群优化算法与混沌思想...
论文研究-改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价.pdf 为了克服模型的缺点，提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练T-S模糊神经网络的新模型，新的自适应量子粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念，使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数，让算法更具动态...
粒子群优化算法(PSO) 1. 概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。...目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以...
【风电功率预测】基于matlab粒子群算法优化BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 347期】 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
基于自适应模糊神经网络的功放预失真新方法 该方法以实数延时模糊神经网络模型为基础,采用改进的简化粒子群优化(Simplified Particle Swarm Optimization,SPSO)算法进行间接学习结构离线训练模糊神经网络来确定模型参数,作为预失真器的初值,再利用最小均方...
基于粒子群优化算法的TSP问题研究 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究...目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
粒子群优化算法（PSO） 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO），又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。 粒子群优化算法的基本思想是通过群体中...
**粒子群优化算法** 粒子群优化算法 1. 概念 粒子群优化算法(PSO) 是一种...目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。 2. 算法 2.1 问题抽象 鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点)，并...
