图像处理代码下载
图片识别与处理,灰度化,查找噪声区域,去噪等技术展示
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用于宽场成像的图像处理和工具\ 您可以通过查看 pipelineHere.m 来查看如何预处理数据的示例。主要是将您的成像数据加载到“平面二进制文件”中(就像您使用 matlab 的 fwrite 制作的那样),然后将其放入 get_svdcomps.m。有关详细信息,请参阅该功能的帮助。 “get_svdcomps”函数最终只是在做与 matlab 通常的“svd”函数在 nPixels x nFrames 矩阵上做的事情相同的事情,但是做了一些事情来处理我们的电影不适合 RAM 的事实(比如考虑帧块)。 然后我们要做的唯一另一件事是,而普通的 SVD 会产生 U、S 和 V,这样: M = U * S * V 其中 M 是您的电影(nPixels x nFrames),U 是“空间分量”(nPixels x nComponents),S 是缩放分量的奇异值(对角矩阵,nComp x nComp),V 是“时间分量”(nComp x nFrames); 相反,为了简单起见,我们将 S * V 部分折叠为 V,因此我们在其余代码中称为 V 的实际上是 S * V,而数据的表


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