字数满足要求，怎么总是提醒错误

xueyongfu 2018-08-26 10:55:53

...全文

88 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

渔舟唱晚，雁阵惊寒 2018-08-26

打赏
举报

回复

请您换一个标题试试

卓晴iOS移动应用开发_ReactiveCocoa响应式编程_UITextView字数统计与输入限制_带有数字提醒功能的文本输入框组件开发_支持emoji表情和英文混合计算_实现类似新.zip

笔记 2025年10月24日拷贝.pdf

如何精确控制AI生成内容的段落数和字数？本文提供了实用方法和技巧。在技术文档创作中，建议采用"800-1500字+5-8段"的结构；社交媒体内容则适合"150-300字+2-3段"的简洁形式。关键技巧包括：1.明确段落主题避免偏离；2.合理分配字数比例；3.使用"字数锚点"确保重点内容篇幅；4.复杂内容可拆分章节。针对常见问题，如字数偏差或段落主题偏离，文中给出了具体调整策略，如补充细节或重新锚定主题。通过合理运用这些方法，可显著提升AI生成内容的

提示词的字数与Token控制，已从单一的技术优化，升华为AI应用工程中的一项战略性核心能力。它要求我们以系统性思维，将LLM的上下文窗口视为一种宝贵的、有限的资源，并围绕“效用最大化”原则进行精细化配置。我们所倡导的，是一种**“以终为始”的提示词设计范式**：从最终的战略目标和决策价值出发，逆向构建提示词。每一个字、每一个Token的取舍，都应服务于提升模型输出的信息密度、决策参考价值与系统韧性。通过对核心控制策略的贯彻执行，以及对具体战术技巧的娴熟部署，辅以迭代优化与经验验证。

本文探讨了大模型生成内容时常见的输出格式错误问题及其解决方案。主要内容包括：1）分析三类常见格式错误（结构类、标识类、排版类）及其影响；2）提出修正提示词设计四原则（明确性、简洁性、可执行性、一致性）；3）介绍四种核心设计方法（规则拆解、错误对比、校验指令、渐进引导）；4）提供数据呈现、文档创作、代码输出三类场景的实用案例；5）推荐PromptBase、JSONLint等工具辅助提示词优化；6）总结四大常见误区及避坑方法。文章旨在帮助用户通过精准的提示词设计，有效解决大模型输出格式问题，提升内容生成质量。

603

社区成员

48,759

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章