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北京市pm2.5浓度数据下载
北京市pm2.5浓度数据~
美国大使馆测量~
13-17年5年的数据~
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_43072307/10628483?utm_source=bbsseo
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北京市PM2.5浓度时空变化及与能源消费结构关系研究-论文 利用灰色关联分析方法和SPSS 22.0软件构建了北京市PM2.5浓度与能源消费结构之间的多元线性回归方程。结果表明：北京市1998—2016年PM2.5年平均浓度呈现波动上升趋势，空间上表现出南高北低，南北差距逐渐减小的特征...
基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测 基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测 代码实现 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras import layers from sklearn....
R 利用回归分析与时间序列预测北京市PM2.5 摘要 现代社会科技进步，人们的生活质量逐步提高，但...在本文中，首先，我就北京市PM2.5及其他污染物和气象情况的近几年观测数据做出相应回归分析，建立回归模型试图利用已知的其他污染物和气象情况信息对PM2.5做出预
利用Tensorflow里的LSTM对北京PM2.5数据集Beijing PM2.5 Data Data Set进行预测 数据集：Beijing PM2.5 Data Data Set这个数据集里有北京2010-2014的天气数据。每小时一条，适合用于回归模型。在学习LSTM的时候这两篇文章给了我很大帮助：...
生态环境部：去年北京市PM2.5浓度同比下降12.1% 中新网1月21日电 生态环境部大气环境司司长刘炳江21日指出，2018年北京市PM2.5浓度为51μg/m3，同比下降12.1%，比2015年下降37.0%，大幅超额完成“十三五”目标。然而，北京的减排量不足以支持北京控制质PM2.5持续...
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测（北京PM2.5数据集pollution.csv） 数据集包括日期、PM2.5浓度、露点、温度、风向、风速、累积小时雪量和累积小时雨量。原始数据中完整的特征如下： 1.No 行数 2.year 年 3.month 月 4.day 日 5.hour 小时 6.pm2.5 PM2.5浓度 7.DEWP 露点 8....
基于基因表达式编程的PM2.5浓度预测模型研究 (2013年) 鉴于PM2.5浓度影响因素的复杂性,以及传统预测方法中存在的困难和不足,文中运用基因表达式编程算法,利用北京市2013年3月至4月的PM2.5日平均浓度值以及同步日平均污染物和气象数据,建立了PM2.5浓度预测模型。...
004-中国五个城市PM 2.5数据分析 PM2.5的检测数值通常包含在环境部门和公司的空气质量报告中。 PM2.5是指大气颗粒物（PM），其直径小于或等于2.5微米。在环境科学中，特指悬浮在空气中的固体颗粒或液滴，是空气污染的主要来源之一。 项目完成指南 本...
北京典型城区冬季PM2.5水溶性离子特征-论文 结果表明:采样期间北京市PM2.5的日均质量浓度范围为（94.28±52.49）μg/m3,相较于2016年,2017年冬季PM2.5日均质量浓度降低了29μg/m3,减少幅度达28.2%,污染天数明显降低;污染期颗粒物中NO3-、SO42-、NH4+显著高于...
北京PM2.5情况分析（2010-2014） 利用网上搜集到的CSV数据，对北京市2010年至2014年的PM2.5情况进行分析。 数据获取 数据来源于 UC Irvine Machine Learning Repository网站中的Beijing PM2.5 Data Data Set，数据文件类型为CSV。 数据清洗预览...
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北京市冬季大气PM2.5中多氯联苯的污染水平与分布 (2009年) 2008年1月同时采集了北京市市区/交通干道（中国地质大学（北京）东门及测试楼顶）、工业区（首钢集团焦化厂、高井热电厂）和背景点（十三陵）大气颗粒物PM：，样品。依据US EPA 1668A方法，采用同位素稀释、高分辨率...
APEC期间河北省大气污染及PM2.5来源变化特征 APEC期间北京、石家庄、承德、廊坊、邢台、张家口、邯郸、唐山、天津、衡水、沧州、秦皇岛和保定的PM2.5分别下降了58.7%、52.9%、50.1%、47.3%、43.5%、36.7%、34.9%、33.4%、29.6%、26.9%、20.2%、19.9%和12.8%,...
