【第一个ORL】整理的关于人脸识别（姿态）的几个好的数据库下载

PIPI_333 2018-08-27 05:04:04

整理了一下关于人脸识别训练需要用的数据库资源，包含了ORL、AFW、Helen等数据库，还对姿态偏转的人脸图像进行了分类
相关下载链接：//download.csdn.net/download/baidu_36590445/10629531?utm_source=bbsseo

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本文将深入探讨由【标题】所提及的"人脸识别（姿态）的几个好的数据库"，以及与之相关的知识。首先，ORL数据库（Oxford-Robotics Laboratory）是早期用于人脸识别的经典数据集之一。这个数据集中包含了40个不同...

ORL人脸识别数据库是一个著名的计算机视觉研究领域的人脸识别数据集，尤其在早期的人脸识别算法开发中被广泛应用。这个数据库由AT&T实验室ORL（Oxford Robot Laboratory）于1992年至1994年间创建，包含了40个不同...

在人脸识别中，PCA的应用主要体现在以下几个方面： 1. **特征提取**：PCA可以将人脸图像中的非本质特征（如光照、表情、姿态变化等）过滤掉，保留人脸的固有特征。这有助于提高识别算法的鲁棒性和准确性。 2. **...

ORL人脸识别数据库是一个广泛用于计算机视觉和模式识别领域的人脸识别研究的标准数据集。这个数据库由AT&T实验室在1990年代初期创建，旨在推动人脸识别技术的发展。它包含40个不同个体的10张不同表情或姿态的面部...

1. **特征提取**：人脸识别的第一步是提取人脸的特征，这通常包括灰度图像预处理、眼睛、鼻子和嘴巴等关键点定位、特征向量的计算等。在ORL数据集中，常见的特征提取方法可能包括PCA（主成分分析）或LDA（线性判别...

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